La tomografía por emisión de positrones (PET) combinada con la tomografía computarizada por rayos X (TC) es una importante plataforma de imágenes moleculares que se requiere para un diagnóstico preciso y la estadificación clínica de una variedad de enfermedades. La ventaja de las imágenes PET es la capacidad de visualizar y cuantificar una miríada de procesos biológicos in vivo con alta sensibilidad y precisión. Sin embargo, hay varios factores que determinan la calidad de imagen y la precisión cuantitativa de las imágenes PET. Uno de los factores principales que influyen en la calidad de la imagen en la toma de imágenes PET del tórax y la parte superior del abdomen es el movimiento respiratorio, lo que resulta en un desenfoque del movimiento inducido por la respiración de las estructuras anatómicas. La corrección de estos artefactos es necesaria para proporcionar una calidad de imagen óptima y una precisión cuantitativa de las imágenes PET.
Se han desarrollado varias técnicas de medición respiratoria, que normalmente se basan en la adquisición de una señal respiratoria simultáneamente con datos de PET. En función de la señal respiratoria adquirida, los datos de PET se seleccionan para la reconstrucción de una imagen sin movimiento. Aunque se ha demostrado que estos métodos eliminan eficazmente los artefactos de movimiento respiratorio de las imágenes PET, el rendimiento depende de la calidad de la señal respiratoria que se está adquiriendo. En este estudio, se analiza el uso de un algoritmo de medición respiratoria óptima (ORG) basado en amplitud. A diferencia de muchos otros algoritmos de medición respiratoria, ORG permite al usuario tener control sobre la calidad de la imagen en comparación con la cantidad de movimiento rechazado en las imágenes PET reconstruidas. Esto se logra calculando un rango de amplitud óptimo basado en la señal sustituta adquirida y un ciclo de trabajo especificado por el usuario (el porcentaje de datos PET utilizados para la reconstrucción de imágenes). El rango de amplitud óptimo se define como el rango de amplitud más pequeño que todavía contiene la cantidad de datos PET necesarios para la reconstrucción de imágenes. Se demostró que org da lugar a la eliminación efectiva de la imagen inducida por la respiración en la imagen PET del tórax y la parte superior del abdomen, lo que resulta en una mejor calidad de imagen y precisión cuantitativa.