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Artículo de método

Manejo de artefactos de movimiento respiratorio en 18tomografía por emisión de positrones F-fluorodeoxiglucosa utilizando un algoritmo de medición respiratoria óptima basado en la amplitud

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DOI:

10.3791/60258

23 de julio de 2020

En este artículo

Resumen

El movimiento óptimo basado en la amplitud (ORG) elimina eficazmente el desenfoque del movimiento inducido por las vías respiratorias de las imágenes clínicas de tomografía por emisión de positrones (PET) de 18F-fluorodeoxiglucosa (FDG). La corrección de imágenes FDG-PET para estos artefactos de movimiento respiratorio mejora la calidad de imagen, el diagnóstico y la precisión cuantitativa. La eliminación de artefactos de movimiento respiratorio es importante para un manejo clínico adecuado de los pacientes que utilizan PET.

Resumen

La tomografía por emisión de positrones (PET) combinada con la tomografía computarizada por rayos X (TC) es una importante plataforma de imágenes moleculares que se requiere para un diagnóstico preciso y la estadificación clínica de una variedad de enfermedades. La ventaja de las imágenes PET es la capacidad de visualizar y cuantificar una miríada de procesos biológicos in vivo con alta sensibilidad y precisión. Sin embargo, hay varios factores que determinan la calidad de imagen y la precisión cuantitativa de las imágenes PET. Uno de los factores principales que influyen en la calidad de la imagen en la toma de imágenes PET del tórax y la parte superior del abdomen es el movimiento respiratorio, lo que resulta en un desenfoque del movimiento inducido por la respiración de las estructuras anatómicas. La corrección de estos artefactos es necesaria para proporcionar una calidad de imagen óptima y una precisión cuantitativa de las imágenes PET.

Se han desarrollado varias técnicas de medición respiratoria, que normalmente se basan en la adquisición de una señal respiratoria simultáneamente con datos de PET. En función de la señal respiratoria adquirida, los datos de PET se seleccionan para la reconstrucción de una imagen sin movimiento. Aunque se ha demostrado que estos métodos eliminan eficazmente los artefactos de movimiento respiratorio de las imágenes PET, el rendimiento depende de la calidad de la señal respiratoria que se está adquiriendo. En este estudio, se analiza el uso de un algoritmo de medición respiratoria óptima (ORG) basado en amplitud. A diferencia de muchos otros algoritmos de medición respiratoria, ORG permite al usuario tener control sobre la calidad de la imagen en comparación con la cantidad de movimiento rechazado en las imágenes PET reconstruidas. Esto se logra calculando un rango de amplitud óptimo basado en la señal sustituta adquirida y un ciclo de trabajo especificado por el usuario (el porcentaje de datos PET utilizados para la reconstrucción de imágenes). El rango de amplitud óptimo se define como el rango de amplitud más pequeño que todavía contiene la cantidad de datos PET necesarios para la reconstrucción de imágenes. Se demostró que org da lugar a la eliminación efectiva de la imagen inducida por la respiración en la imagen PET del tórax y la parte superior del abdomen, lo que resulta en una mejor calidad de imagen y precisión cuantitativa.

Introducción

La Tomografía por Emisión de Positrones (PET) en combinación con la tomografía computarizada por rayos X (TC) es una herramienta de imagen ampliamente aceptada en la práctica clínica para el diagnóstico preciso y la puesta en escena clínica de una variedad de enfermedades1. La ventaja de las imágenes PET es la capacidad de visualizar y cuantificar una miríada de procesos biológicos in vivo con alta sensibilidad y precisión2. Esto se logra mediante la administración intravenosa de un compuesto etiquetado radioactivamente, también conocido como radiosonda, al paciente. Dependiendo de la radiosonda utilizada, las características tisulares como el metabolismo de la glucosa, la proliferación celular, el grado de hipoxia, el transporte de aminoácidos y la expresión de proteínas y receptores, se pueden visualizar y cuantificar2.

Aunque se han desarrollado, validado y utilizado varios radiosondas en la práctica clínica, la glucosa radiactiva analógica 18F-fluorodeoxiglucosa (FDG) es la radiosonda más utilizada en la práctica clínica. Dado que FDG se acumula predominantemente en células con una tasa glucolítica elevada (es decir, células con absorción elevada de glucosa y conversión a piruvato para la producción de energía), es posible discriminar los tejidos con diferentes estados metabólicos. Al igual que la glucosa, el primer paso de la absorción de FDG es el transporte desde el espacio extracelular sobre la membrana plasmática al espacio intracelular, que es facilitado por transportadores de glucosa (GLUT)3. Una vez que el FDG está en el espacio intracelular, la fosforilación por hexoquinasas dará lugar a la generación de FDG-6-fosfato. Sin embargo, a diferencia de la glucosa-6-fosfato, FDG-6-fosfato no puede entrar en el ciclo Krebs para una mayor disimilación aeróbica debido a la ausencia de un grupo de hidroxilo (OH) en la segunda (2') posición de carbono. Dado que la reacción inversa, la desfosforilación de FDG-6-fosfato de vuelta a FDG, apenas ocurre en la mayoría de los tejidos, el FDG-6-fosfato está atrapado intracelularmente3. Por lo tanto, el grado de absorción de FDG depende de la expresión del GLUT (en particular GLUT1 y GLUT3) en la membrana plasmática, y de la actividad enzimática intracelular de las hexoquinasas. El concepto de esta captación y captura continua de FDG se conoce como atrapamiento metabólico. El hecho de que FDG se acumule preferentemente en tejidos con una actividad metabólica elevada se muestra en la Figura 1a,que demuestra la distribución fisiológica de FDG en un paciente. Esta imagen FDG-PET muestra mayor absorción en el corazón, cerebro, y los tejidos hepáticos, que se sabe que son órganos metabólicamente activos en condiciones normales.

La alta sensibilidad para detectar diferencias en el estado metabólico de los tejidos hace de FDG una excelente radiosonda para discriminar de los tejidos enfermos, dado que un metabolismo alterado es un sello importante para muchas enfermedades. Esto se representa fácilmente en la Figura 1b,que muestra una imagen FDG-PET de un paciente con cáncer de pulmón de células no pequeñas en estadio IV (NSCLC). Hay una mayor absorción en el tumor primario, así como en lesiones metastásicas. Además de la visualización, la cuantificación de la captación de radiosondas desempeña un papel importante en el manejo clínico de los pacientes. Los índices cuantitativos derivados de imágenes PET que reflejan el grado de absorción de radiosonda, como el valor de absorción estandarizado (SUV), los volúmenes metabólicos y la glucólisis total de lesiones (TLG), se pueden utilizar para proporcionar información de pronóstico importante y medir la respuesta al tratamiento para diferentes grupos de pacientes4,5,6. En este sentido, las imágenes FDG-PET se utilizan cada vez más para personalizar la radioterapia y el tratamiento sistémico en pacientes oncológicos7. Además, se ha descrito el uso de FDG-PET para controlar la toxicidad inducida por el tratamiento agudo, como la esofagitis inducida por radiación8,la neumonitis9 y las respuestas inflamatorias sistémicas10,y proporciona información importante para tomar decisiones de tratamiento guiadas por imágenes.

Dada la importante función del PET para el manejo clínico de los pacientes, la calidad de imagen y la precisión cuantitativa son importantes para guiar adecuadamente las decisiones de tratamiento basadas en imágenes de PET. Sin embargo, hay numerosos factores técnicos que pueden comprometer la precisión cuantitativa de las imágenes PET11. Un factor importante que puede influir significativamente en la cuantificación de la imagen en pet es relacionado con los tiempos de adquisición más largos de PET en comparación con otras modalidades de imágenes radiológicas, por lo general varios minutos por posición de cama. Como consecuencia, por lo general se instruye a los pacientes a respirar libremente durante las imágenes por PET. El resultado es que las imágenes de PET sufren de movimiento inducido por las vías respiratorias, lo que puede conducir a un desenfoque significativo de los órganos situados dentro del tórax y la parte superior del abdomen. Este desenfoque de movimiento inducido por las vías respiratorias puede afectar significativamente a la visualización adecuada y la precisión cuantitativa de la absorción de radiosonda, lo que puede afectar al manejo clínico de los pacientes cuando utilizan imágenes PET para el diagnóstico y la estadificación, la definición del volumen objetivo para aplicaciones de planificación del tratamiento de radiación y el seguimiento de la respuesta terapéutica12.

Se han desarrollado varios métodos de medición respiratoria en un intento de corregir imágenes PET para artefactos de movimiento respiratorio13. Estos métodos se pueden clasificar en estrategias de medición prospectivas, retrospectivas y basadas en datos. Las técnicas de medición respiratoria prospectivas y retrospectivas normalmente se basan en la adquisición de una señal sustituta respiratoria durante la toma de imágenes PET14. Estas señales sustitutas respiratorias se utilizan para rastrear y monitorear el ciclo respiratorio del paciente. Ejemplos de dispositivos de seguimiento respiratorio son la detección de la excursión por la pared torácica utilizando sensores de presión12 o sistemas de seguimiento óptico (por ejemplo, cámaras de vídeo)15,termopares para medir la temperatura del aire respirado16,y espirómetros para medir el flujo de aire y así estimar indirectamente los cambios de volumen en los pulmones del paciente17.

El gating respiratorio se realiza normalmente mediante el registro continuo y simultáneo de una señal sustituta (designada S(t)), con los datos PET durante la adquisición de imágenes. Utilizando la señal sustituta adquirida, se pueden seleccionar datos PET correspondientes a una fase respiratoria o rango de amplitud particular (gating basado en amplitud)12,13,18. El gating basado en fase se realiza dividiendo cada ciclo respiratorio en un número fijo de puertas, como se muestra en la Figura 2a. A continuación, se realizan gatings respiratorios seleccionando los datos adquiridos en una fase determinada durante el ciclo respiratorio del paciente que se utilizará para la reconstrucción de la imagen. Del mismo modo, el gating basado en amplitud se basa en la definición de un rango de amplitud de la señal respiratoria, como se muestra en la Figura 2b. Cuando el valor de la señal respiratoria cae dentro del rango de amplitud establecido, los datos de modo de lista PET correspondientes se utilizarán para la reconstrucción de la imagen. Para los enfoques retrospectivos de medición, se recopilan todos los datos y se vuelven a binning de los datos PET después de la adquisición de la imagen. Aunque los métodos de medición respiratoria prospectiva utilizan los mismos conceptos que los enfoques retrospectivos para volver a binning de datos PET, estos métodos se basan en la recopilación de datos prospectivamente durante la adquisición de imágenes. Cuando se recopile una cantidad suficiente de datos PET, se finalizará la adquisición de imágenes. La dificultad de estos enfoques prospectivos y retrospectivos es mantener una calidad de imagen aceptable sin prolongar significativamente los tiempos de adquisición de imágenes cuando se produce una respiración irregular13. A este respecto, los métodos de medición respiratoria basados en fases son particularmente sensibles a los patrones respiratorios irregulares13,19, donde se pueden descartar cantidades significativas de datos PET debido al rechazo de desencadenantes inapropiados, lo que resulta en una reducción considerable de la calidad de imagen o un alargamiento inaceptable del tiempo de adquisición de la imagen. Además, cuando se aceptan desencadenantes inapropiados, la realización del algoritmo de medición respiratoria y, por lo tanto, la eficacia del rechazo de movimiento de las imágenes PET se puede reducir debido al hecho de que las puertas respiratorias se definen en diferentes fases del ciclo respiratorio, como se muestra en la Figura 2a. De hecho, se ha informado de que el parteón respiratorio basado en amplitud es más estable que los enfoques basados en fases en caso de irregularidades en la señal respiratoria13. Aunque los algoritmos de medición respiratoria basados en amplitud son más robustos en presencia de frecuencias respiratorias irregulares, estos algoritmos son más sensibles a la deriva basal de la señal respiratoria. La deriva de la señal basal puede ocurrir debido a numerosas razones cuando la tensión muscular del paciente (es decir, la transición de un paciente a un estado más relajado durante la adquisición de la imagen) o el patrón respiratorio cambia. Con el fin de evitar este tipo de deriva de línea de base de la señal, se debe tener cuidado de conectar de forma segura los sensores de seguimiento al paciente y realizar un seguimiento regular de la señal respiratoria.

Aunque se conocen estos problemas, los algoritmos tradicionales de medición respiratoria solo permiten un control limitado sobre la calidad de la imagen y, por lo general, requieren un alargamiento significativo del tiempo de adquisición de la imagen o un aumento de las cantidades de radiosonda que se administrarán al paciente. Estos factores dieron lugar a la adopción limitada de estos protocolos en la rutina clínica. Con el fin de eludir estos problemas relacionados con la calidad variable de las imágenes cerradas respiratorias, se ha propuesto un tipo específico de algoritmo de medición basado en amplitud, también conocido como respirado óptimo (ORG),18. El gating respiratorio con ORG permite al usuario especificar la calidad de imagen de las imágenes cerradas respiratorias proporcionando un ciclo de trabajo como entrada para el algoritmo. El ciclo de trabajo se define como un porcentaje de los datos de modo de lista PET adquiridos que se utilizan para la reconstrucción de imágenes. A diferencia de muchos otros algoritmos de medición respiratoria, este concepto permite al usuario determinar directamente la calidad de imagen de las imágenes PET reconstruidas. Sobre la base del ciclo de trabajo especificado, se calcula un rango de amplitud óptimo, que tiene en cuenta las características específicas de toda la señal sustituta respiratoria18. El rango de amplitud óptimo para un ciclo de trabajo específico se calculará comenzando con una selección de diferentes valores para el límite de amplitud inferior, designado (L), de la señal respiratoria. Para cada límite inferior seleccionado, el límite de amplitud superior, designado (U), se ajusta de tal manera que la suma de los datos PET seleccionados, definidos como datos adquiridos cuando la señal respiratoria cae dentro del rango de amplitud (LU-L])), como se muestra en la Figura 2c12. Por lo tanto, al especificar el ciclo de trabajo, el usuario hace un equilibrio entre la cantidad de ruido y el grado de movimiento residual que reside en las imágenes ORG PET. Bajar el ciclo de trabajo aumentará la cantidad de ruido, aunque esto también reducirá la cantidad de movimiento residual en las imágenes PET (y viceversa). Aunque los conceptos y efectos de ORG se han descrito en informes anteriores, el propósito de este manuscrito es proporcionar a los médicos detalles sobre los protocolos específicos cuando se utiliza ORG en la práctica clínica. Por lo tanto, se describe el uso de ORG en un protocolo de imagen clínica. Se proporcionarán varios aspectos prácticos, como la preparación del paciente, la adquisición de imágenes y los protocolos de reconstrucción. Además, el manuscrito cubrirá la interfaz de usuario del software ORG y las opciones específicas que se pueden tomar al realizar respiraciones respiratorias durante las imágenes PET. Por último, se analiza el efecto de la ORG en la detectabilidad de lesiones y la cuantificación de la imagen, como se muestra en estudios anteriores.

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Protocolo

Todos los procedimientos realizados en la participación de participantes humanos se ajustaron a las normas éticas de la junta de revisión interna (IRB) del centro médico universitario Radboud y con la declaración de Helsinki de 1964 y sus modificaciones posteriores o normas éticas comparables. El algoritmo ORG es un producto específico del proveedor y está disponible en la familia de escáneres PET/CT mCT de Siemens Biograph y en los modelos PET/CT más recientes.

1. Preparación del paciente

  1. Anamnesis paciente
    1. Compruebe el nombre del paciente y la fecha de nacimiento. Los criterios de inclusión son similares al escaneo de PET no cerrado de rutina. No se requieren criterios adicionales de in- o exclusión.
    2. Compruebe la etiqueta suministrada con la jeringa que contiene la radiosonda (nombre, fecha de nacimiento y cantidad de actividad).
      NOTA: La cantidad de actividad administrada al paciente depende de la masa corporal del paciente y puede variar entre instituciones (en este protocolo se sugiere una cantidad de 3,2 MBq/kg).
    3. Asegúrese de que la información clínica en el formulario de solicitud es correcta entrevistando al paciente. Pregunte al paciente si hubo cambios relevantes recientes en el tratamiento o la medicación.
    4. Pregúntele al paciente si tiene diabetes mellitus (DM). En caso de que el paciente tenga DM, pregunte si siguió la preparación adecuada (es decir, no hay administración de insulina de trabajo corta menos de 4 horas antes de la tomografía por emisión de posición magnética, o el uso de agentes reducdores de glucosa en sangre (como metformina).
    5. Pregúntele al paciente si tiene alguna alergia o usa anticoagulantes.
    6. Mida la glucosa en sangre del paciente aplicando una gota de sangre obtenida pinchando el lado de la yema del dedo del paciente en una tira reactiva específica (la glucosa sérica no debe exceder de 11,0 mmol/L).
    7. Explicar el procedimiento de preparación y toma de imágenes del paciente al paciente.
  2. Administración de la radiosonda
    1. Asegure el acceso venoso al paciente insertando una cánula venosa periférica en una de las venas antecubitales.
    2. Coloque un sistema de tope de tres vías con bloqueo Luer a una jeringa de 20 ml que contenga solución salina (esta es la jeringa secundaria).
    3. Enjuague el sistema de tope de tres vías con solución salina (con el propósito de desaeración).
    4. Coloque la polla de parada de tres vías con jeringa al extremo de la cánula venosa.
    5. Compruebe si la cánula venosa es patente mediante el lavado cuidadoso de 10 ml de solución salina a través de la cánula (pregunte al paciente si tiene alguna queja durante el lavado).
    6. Coloque la jeringa que contiene la radiosonda (jeringa primaria) en la polla de parada de tres vías. Gire las válvulas de la polla de parada de tres vías para que la dirección de flujo del fluido a través del sistema se ejecute desde la jeringa que contiene la radiosonda hasta la cánula venosa periférica. Administre la radiosonda empujando lentamente el émbolo de la jeringa (la jeringa que contiene el trazador se coloca en un recipiente especial con plomo blindado).
    7. Gire las válvulas de la llave de tres vías para detener la polla de tal manera que la jeringa que contiene solución salina esté conectada a la jeringa primaria (que contenía la radiosonda) y enjuague la jeringa para enjuagar cualquier radiosonda residual de la jeringa.
    8. Gire las válvulas de la llave de parada de tres vías y empuje el émbolo de la jeringa primaria para administrar cualquier radiosonda residual que quede en la jeringa al paciente.
    9. Repita el paso 1.2.7. y 1.2.8. tres veces.
    10. Gire la polla de parada de tres vías (para evitar el contraflujo de sangre de la vena del paciente) y desenganche la jeringa primaria. Coloque una tercera jeringa que contenga furosemida, vuelva a girar el grifo de parada de tres vías y administre 0,5 g/Kg de furosemida (con una cantidad máxima de 10 mg) empujando el émbolo de la jeringa. Retire la cánula venosa periférica y aplique presión en el lugar de la punción con un vendaje estéril. Compruebe si no hay sangrado significativo y desde el sitio de la punción y arregle el vendaje con cinta médica.
  3. Incubación del paciente
    1. Deje que el paciente descanse en una posición cómoda, preferiblemente en una habitación con poca luz, durante 50 minutos.
    2. Después de 50 minutos, instruya al paciente que va nule su vejiga.
    3. A los 55 minutos, escolte al paciente al escáner y coloque al paciente supino con los brazos en la cama del escáner. Utilice el soporte adecuado del brazo para que sea lo más cómodo posible para el paciente. Si el paciente no es capaz de elevar los brazos, se puede realizar una exploración con la posición de los brazos junto al paciente.
    4. Observe el patrón respiratorio del paciente y asegure el cinturón respiratorio alrededor del tórax del paciente (generalmente, la posición justo debajo de la caja torácica es óptima). Asegúrese de que el sensor se coloca en un lugar donde se identifica la excursión de la pared abdominal después de la inspección visual (generalmente 5-7 cm de la línea media). Asegure la correa alrededor del paciente utilizando el sistema de cierre basado en Velcro.
    5. Compruebe en la pantalla del escáner si la señal respiratoria permanece dentro de los límites del rango mínimo y máximo (si la señal respiratoria está recortando, fije o apriete la correa adecuadamente).
    6. Consejo: Asegúrese de que el cinturón esté lo suficientemente apretado alrededor del pecho del paciente. Dado que los pacientes entran en un estado más relajado después de algún tiempo, la señal respiratoria tiende a disminuir (deriva basal de la señal). Esto evita que la señal se salga de los límites, manteniendo así una alta calidad de la señal sustituta que se utiliza para el veteado respiratorio.
    7. Comience a escanear a los 60 minutos después del tiempo de incubación.

2. Adquisición y reconstrucción de imágenes

  1. Selección de protocolos
    1. Seleccione el protocolo de todo el cuerpo en el escáner. Esto se puede hacer moviendo el cursor sobre la categoría de protocolo apropiada (indicada por los círculos junto al icono del paciente en la tarjeta de examen), y haga clic en el protocolo apropiado (Figura 3).
    2. El protocolo de adquisición org comenzará con una exploración scout (topograma) del paciente. Para iniciar la adquisición del topografía, pulse la tecla de inicio del escáner (tecla redonda amarilla con un signo de radiación) en la caja de control del escáner (Figura 4). Para detener o anular la adquisición del topografía, pulse la tecla de suspensión o parada, respectivamente.
    3. Comience por planificar las posiciones de la cama PET en el topografía. Esto se puede hacer haciendo clic en el botón izquierdo del ratón en el topografía y estableciendo el rango de escaneo.
    4. Seleccione las posiciones de la cama que se corregirán para el movimiento respiratorio (Figura 5).
      NOTA: Estas son las posiciones de la cama "cerrada" que cubren el tórax. Las posiciones de la cama "cerradas" se registran en modo de lista. Dependiendo de la indicación clínica, las posiciones de la cama que cubren la parte superior del abdomen también se pueden cercar (por ejemplo, cuando se indican imágenes para lesiones hepáticas o pancreáticas). Para las posiciones de las camas no cerradas, sólo es necesario grabar los sinogramas para la reconstrucción de la imagen.
    5. Establezca el tiempo de grabación de la imagen para las posiciones de la cama PET (Figura 5).
      NOTA: Dependiendo de la cantidad de actividad inyectada, la duración del escaneo de las posiciones de las camas no cerradas debe adaptarse para producir una calidad de imagen suficiente. Además, el tiempo de grabación de las posiciones de la cama no cerrada en combinación con el ciclo de trabajo que se utiliza para la reconstrucción de imágenes de las posiciones de las camas cerradas, se determina el tiempo de grabación de las posiciones de la cama cerrada. Por ejemplo, para un ciclo de trabajo del 35%, alargar el escaneo por factor 3 produce aproximadamente estadísticas similares para las posiciones de lecho cerradas y no cerradas. El protocolo de imagen sugerido en el Centro Médico de la Universidad de Radboud es un tiempo de grabación para posiciones de lecho no cerrado de 2 minutos, mientras que para las posiciones de las camas cerradas el tiempo de grabación es de 6 minutos utilizando un ciclo de trabajo del 35%
    6. Después de configurar los parámetros de adquisición, mantenga pulsada la tecla de inicio (botón redondo amarillo con un signo de radiación) en la caja de control del escáner y espere hasta que la cama del escáner vuelva a la posición inicial. Pulse de nuevo la tecla de inicio para adquirir una tomografía computarizada de dosis baja del paciente (de pies a cabeza). Después de adquirir la tomografía computarizada, pulse la tecla de inicio para iniciar la exploración por PET.
    7. Durante la adquisición de la imagen, compruebe regularmente al paciente y la calidad de la señal respiratoria (ajuste la correa respiratoria si es necesario).
      NOTA: El ajuste de la correa solo debe realizarse cuando no se adquieren posiciones respiratorias de lecho cerrado. Por lo tanto, los ajustes deben hacerse antes o después de que se adquieran estas posiciones de cama. El ajuste de la correa durante la adquisición de la posición de la cama cerrada afectará a la calidad de las imágenes ORG. Se requiere una observación cuidadosa de la señal respiratoria y el posible ajuste de la correa respiratoria antes de la adquisición de las posiciones de la cama cerrada para contrarrestar cualquier deriva basal significativa de la señal durante el escaneo PET.
  2. Reconstrucción de imágenes
    1. Revise la señal respiratoria que se ha adquirido y seleccione el ciclo de trabajo adecuado para las posiciones de las camas cerradas (Figura 6).
      NOTA: El rango de amplitud utilizado para el gating respiratorio se superpone a la señal respiratoria). Compruebe si hay inconstancias o derivas basales en la señal respiratoria que pueden influir en la calidad de las vías respiratorias.
    2. Seleccione el protocolo de reconstrucción de imágenes optimizado para su visualización(Figura 7). Por lo general, se trata de un protocolo de reconstrucción de imágenes de alta resolución con tamaños de vóxel más pequeños para la detección de lesiones pequeñas. Es importante darse cuenta de que el algoritmo ORG calculará el rango de amplitud óptimo utilizando toda la señal respiratoria de las posiciones de lecho seleccionadas. Aunque se pueden utilizar diferentes ciclos de trabajo para diferentes posiciones de lecho (por ejemplo, para corregir una señal respiratoria de calidad variable), no se recomienda utilizar diferentes ciclos de trabajo para diferentes posiciones de lecho dado que esto introducirá variaciones en la calidad de imagen entre diferentes posiciones de lecho.
      NOTA: Aquí hay un protocolo de reconstrucción de imagen de ejemplo para su visualización:
      • Algoritmo: TrueX + TOF (UltraHD PET)
      • Número de iteraciones:3
      • Número de subconjuntos: 21
      • Tamaño de la matriz: 400 × 400
      • Filtrado posterior a la reconstrucción, kernel (3D gaussiano), ancho completo medio máximo (FWHM): 3,0 mm
      • Ciclo de trabajo 35%
    3. Además, reconstruya las imágenes PET con un protocolo compatible con la iniciativa Research4Life (EARL) para la toma de imágenes PET cuantitativas. Por lo general, se trata de imágenes de menor resolución con filtrado específico después de la reconstrucción aplicado.
      NOTA: Aquí está un protocolo de reconstrucción de imagen de ejemplo para la cuantificación de imágenes:
      • Algoritmo: TrueX + TOF (UltraHD PET)
      • Número de iteraciones: 3
      • Número de subconjuntos: 21
      • Tamaño de la matriz: 256
      • Filtrado posterior a la reconstrucción, kernel (3D gaussiano), ancho completo medio máximo (FWHM): 8,0 mm
      • Ciclo de trabajo 35%
    4. Envíe las imágenes reconstruidas al archivo PACS. Las imágenes ya están listas para ser evaluadas por el médico de medicina nuclear

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Resultados

El uso de ORG en PET resulta en una reducción general del desenfoque inducido por las vías respiratorias de las imágenes. Por ejemplo, en una evaluación clínica de pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC), la ORG dio lugar a la detección de más lesiones pulmonares y ganglios linfáticos hilar/mediastinales20. Esto se demuestra fácilmente en la Figura 8 y la Figura 9,que muestra imágenes de PET no cerradas y ORG de paci...

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Discusión

En la comunidad de la medicina nuclear, los efectos deteriorantes de los artefactos de movimiento respiratorio en las imágenes por PET han sido bien reconocidos durante mucho tiempo. Se ha demostrado en muchos estudios que el efecto borroso de los artefactos de movimiento respiratorio puede influir significativamente en la cuantificación de la imagen y la detectabilidad de lesiones. Aunque se han desarrollado varios métodos de gating respiratorio, el gating respiratorio no está siendo ampliamente utilizado en la práctica...

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Divulgaciones

Los autores no declaran ningún conflicto de intereses.

Agradecimientos

Los autores quieren agradecer a Richard Raghoo por proporcionar las imágenes PET que se muestran en la Figura 1.

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Puerto de sensor, sensor, caja negra, cubierta de ondas, banda elástica, sensor de célula de carga (juego completo)anzai medical co.sistema de compuerta respiratoria AZ-733Vhttp://www.anzai-med.co.jp/en/product/item/az733v

Referencias

  1. Kostakoglu, L., Agress, H., Goldsmith, S. J. Clinical Role of FDG PET in Evaluation of Cancer Patients. Radiographics. 23 (2), 315-340 (2003).
  2. Grootjans, W., et al. PET in the management of locally advanced and metastatic NSCLC. Nature Reviews Clinical Oncology. 12 (7), 395-407 (2015).
  3. Croteau, E., et al. PET Metabolic Biomarkers for Cancer. Biomarkers in Cancer. 8, Suppl 2 61-69 (2016).
  4. Vlenterie, M., et al. Early Metabolic Response as a Predictor of Treatment Outcome in Patients With Metastatic Soft Tissue Sarcomas. Anticancer Research. 39 (3), 1309-1316 (2019).
  5. Barrington, S. F., Meignan, M. A. Time to prepare for risk adaptation in lymphoma by standardising measurement of metabolic tumour burden. Journal of Nuclear Medicine. 60 (8), 1096-1102 (2019).
  6. Grootjans, W., et al. Performance of automatic image segmentation algorithms for calculating total lesion glycolysis for early response monitoring in non-small cell lung cancer patients during concomitant chemoradiotherapy. Radiotherapy and Oncology. 119 (3), 473-479 (2016).
  7. Grootjans, W., Geus-Oei, L. F., Bussink, J. Image-guided adaptive radiotherapy in patients with locally advanced non-small cell lung cancer: the art of PET. Quarterly Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 62 (4), 369-384 (2018).
  8. Everitt, S., et al. Acute radiation oesophagitis associated with 2-deoxy-2-[18F]fluoro-d-glucose uptake on positron emission tomography/CT during chemo-radiation therapy in patients with non-small-cell lung cancer. Journal of Medical Imaging and Radiation Oncology. 61 (5), 682-688 (2017).
  9. Castillo, R., et al. Pre-radiotherapy FDG PET predicts radiation pneumonitis in lung cancer. Radiation Oncology. 74 (9), 1-10 (2014).
  10. Lee, J. W., Seo, K. H., Kim, E. S., Lee, S. M. The role of 18F-fluorodeoxyglucose uptake of bone marrow on PET/CT in predicting clinical outcomes in non-small cell lung cancer patients treated with chemoradiotherapy. European Radiology. 27 (5), 1912-1921 (2017).
  11. Aide, N., et al. EANM/EARL harmonization strategies in PET quantification: from daily practice to multicentre oncological studies. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 44, Suppl 1 17-31 (2017).
  12. Grootjans, W., et al. Amplitude-based optimal respiratory gating in positron emission tomography in patients with primary lung cancer. European Radiology. 24 (12), 3242-3250 (2014).
  13. Dawood, M., Büther, F., Lang, N., Schober, O., Schäfers, K. P. Respiratory gating in positron emission tomography: A quantitative comparison of different gating schemes. Medical Physics. 34 (7), 3067(2007).
  14. Fayad, H., Lamare, F., Thibaut, M., Visvikis, D. Motion correction using anatomical information in PET/CT and PET/MR hybrid imaging. Quarterly Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 60 (1), 12-24 (2016).
  15. Nehmeh, S. A., et al. A novel respiratory tracking system for smart-gated PET acquisition. Medical Physics. 38 (1), 531-558 (2011).
  16. Boucher, L., Rodrigue, S., Lecomte, R., Bénard, F. Respiratory Gating for 3-Dimensional PET of the Thorax: Feasibility and Initial Results. Journal of Nuclear Medicine. 45 (2), 214-229 (2004).
  17. Kokki, T., et al. Linear relation between spirometric volume and the motion of cardiac structures: MRI and clinical PET study. Journal of Nuclear Cardiology. 23 (3), 475-485 (2016).
  18. van Elmpt, W., et al. Optimal gating compared to 3D and 4D PET reconstruction for characterization of lung tumours. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 38 (5), 843-855 (2011).
  19. Tsutsui, Y., et al. Accuracy of amplitude-based respiratory gating for PET/CT in irregular respirations. Annals of Nuclear Medicine. 28 (8), 770-779 (2014).
  20. Grootjans, W., et al. The impact of respiratory gated positron emission tomography on clinical staging and management of patients with lung cancer. Lung Cancer. 90 (2), 217-223 (2015).
  21. Van Der Gucht, A., et al. Impact of a new respiratory amplitude-based gating technique in evaluation of upper abdominal PET lesions. European Journal of Radiology. 83 (3), 509-515 (2014).
  22. Wijsman, R., et al. Evaluating the use of optimally respiratory gated 18F-FDG-PET in target volume delineation and its influence on radiation doses to the organs at risk in non-small-cell lung cancer patients. Nuclear Medicine Communications. 37 (1), 66-73 (2016).
  23. Grootjans, W., et al. The Impact of Optimal Respiratory Gating and Image Noise on Evaluation of Intratumor Heterogeneity on 18F-FDG PET Imaging of Lung Cancer. Journal of Nuclear Medicine. 57 (11), 1692-1698 (2016).
  24. Smeets, E. M. M., et al. Optimal respiratory-gated [18F]FDG PET/CT significantly impacts the quantification of metabolic parameters and their correlation with overall survival in patients with pancreatic ductal adenocarcinoma. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging Research. 9 (1), 1-10 (2019).
  25. Büther, F., Vehren, T., Schäfers, K. P., Schäfers, M. Impact of Data-driven Respiratory Gating in Clinical PET. Radiology. 281 (1), 229-238 (2016).
  26. Feng, T., et al. Self-Gating: An Adaptive Center-of-Mass Approach for Respiratory Gating in PET. IEEE Transactions on Medical Imaging. 37 (5), 1140-1148 (2018).
  27. Schleyer, P. J., O'Doherty, M. J., Marsden, P. K. Extenstion of a data-driven gating technique to 3D, whole body PET studies. Physics in Medicine & Biology. 56 (13), 3953-3965 (2011).
  28. Lamare, F., Fayad, H., Fernandez, P., Visvikis, D. Local respiratory motion correction for PET/CT imaging: Application to lung cancer. Medical Physics. 42 (10), 5903-5912 (2015).
  29. Lamare, F., et al. List-mode-based reconstruction for respiratory motion correction in PET using non-rigid body transformations. Physics in Medicine & Biology. 52 (17), 5187-5204 (2007).
  30. Manber, R., et al. Clinical Impact of Respiratory Motion Correction in Simultaneous PET/MR, Using a Joint PET/MR Predictive Motion Model. Journal of Nuclear Medicine. 59 (9), 1467-1473 (2018).
  31. Rank, C. M., et al. Respiratory motion compensation for simultaneous PET/MR based on highly undersampled MR data. Medical Physics. 43 (12), 6234-6245 (2016).
  32. Küstner, T., et al. MR-based respiratory and cardiac motion correction for PET imaging. Medical Image Analysis. 42, 129-144 (2017).
  33. Fayad, H., et al. The use of a generalized reconstruction by inversion of coupled systems (GRICS) approach for generic respiratory motion correction in PET/MR imaging. Physics in Medicine & Biology. 60 (6), 2529-2546 (2015).
  34. van der Vos, C. S., et al. Improving the Spatial Alignment in PET/CT Using Amplitude-Based Respiration-Gated PET and Respiration-Triggered CT. Journal of Nuclear Medicine. 56 (12), 1817-1822 (2015).
  35. van der Vos, C. S., et al. Comparison of a Free-Breathing CT and an Expiratory Breath-Hold CT with Regard to Spatial Alignment of Amplitude-Based Respiratory-Gated PET and CT Images. Journal of Nuclear Medicine Technology. 42 (4), 269-273 (2014).
  36. van der Vos, C. S., Meeuwis, A. P. W., Grootjans, W., de Geus-Oei, L. F., Visser, E. P. Improving the spatial alignment in PET/CT using amplitude-based respiratory-gated PET and patient-specific breathing-instructed CT. Journal of Nuclear Medicine Technology. 47 (2), 154-159 (2018).
  37. Houdu, B., et al. Why harmonization is needed when using FDG PET/CT as a prognosticator: demonstration with EARL-compliant SUV as an independent prognostic factor in lung cancer. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 46 (2), 421-428 (2019).
  38. Kaalep, A., et al. EANM/EARL FDG-PET/CT accreditation - summary results from the first 200 accredited imaging systems. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 45 (3), 412-422 (2018).

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