El cáncer de próstata es impulsado por andrógenos que actúan a través de la señalización AR. Por lo tanto, apuntar a la vía de AR es el tratamiento principal para la enfermedad1. Sin embargo, la resistencia a menudo se produce como resultado de terapias dirigidas y la enfermedad progresa a un CRPC2metastásico avanzado. CRPC es tratado por la segunda generación de arretroterapia que incluye enzalutamida y abiraterona2,3 que mejora la supervivencia inicialmente. Sin embargo, las variantes letales como la NEPC a menudo emergen en el 25-30% de los casos de CRPC tratados que tienen opciones de tratamiento limitadas, lo que conduce a un aumento de la mortalidad3. EL NEPC surge a través de un proceso de transdiferenciación reversible conocido como NED, en el que las células DeC se someten a un cambio de linaje de adenocarcinomas y muestran una disminución de la expresión de AR y una mayor expresión de marcadores de linaje NE incluyendo enolase 2 (ENO2), cromogranina A (CHGA) y sinaptofisina (SYP)4. Dado que estas variantes de resistencia surgen como resultado de intervenciones terapéuticas, es esencial descifrar vías que conducen a la generación de esta forma mortal, difícil de tratar de PCa.
La genómica de NEPC fue descifrada recientemente en un exhaustivo estudio realizado por Beltrán y otros en el que se analizaron alteraciones del número de copias, mutaciones, polimorfismos de nucleótido único (SNP) y metilación del ADN de tejidos metastásicos derivados del paciente5. A pesar de los avances significativos en la comprensión de la genómica de esta forma agresiva de PCa, poco se sabe sobre los factores epigenéticos, incluyendo los pequeños ARN no codificantes (microARN) que están involucrados en la transición del CRPC-adenocarcinoma a NEPC. Los MicroRNAs (miRNAs) son ARN de 22 bp de largo y doble cadena que actúan principalmente suprimiendo la expresión génica post-transcripción mediante interacciones específicas de secuencia con las 3 regiones no traducidas (UTR) de las metas de ARNm cognado6. Ahora se han identificado varios oncomiRs y supresores de tumores, y su papel en la regulación de la aparición de la enfermedad y la metástasis ha sido bien estudiado en diferentes cánceres6,7. Estos pequeños ARN no codificantes a menudo sirven como objetivos muy importantes en el control de la mortalidad por enfermedad6,8,9. Investigaciones más recientes se han centrado en la comprensión de los efectos paracrinos de los miRNAs en la metástasis oncológica a través de su transporte en vehículos eléctricos, como los exosomas, que fluyen en el torrente sanguíneo y permiten que las células tumorales envíen a estos mensajeros secundarios a lugares metastásicos en un ambiente libre de nucleasas10,11,12. Los vehículos eléctricos transportan miRNAs de las células tumorales para transferir los efectos transformadores de las células huésped12. Por lo tanto, la identificación de los vehículos eléctricos como mensajeros secundarios de las células tumorales puede ser útil en la detección no invasiva de la gravedad de la enfermedad.
El miR-1246 está altamente regulado en vehículos eléctricos de PCa agresivo, e indica la gravedad de la enfermedad13. Estos miRNAs asociados a EV no sólo sirven como biomarcadores no invasivos de la enfermedad, sino que también desempeñan funciones funcionalmente importantes en la conducción de la tumorigenesis. Por lo tanto, es esencial entender la importancia del repertorio miRNA que se asocia con formas resistentes de PCa para permitir una mejor identificación de los biomarcadores no invasivos, así como su significado funcional.
El advenimiento de la secuenciación de próxima generación ha ofrecido la plataforma más completa para estudiar los detalles del paisaje tumoral que implican alteraciones en el genoma como mutaciones, reubicaciones cromosómicas, cromoripsis y metilación, todas las cuales contribuyen significativamente a la forma y naturaleza del cáncer14,15,16. Del mismo modo, también es una herramienta esencial para entender los vastos cambios epigenómicos que se producen en una célula tumoral y que a menudo son actores importantes en la gravedad de la enfermedad17. Con el objetivo de entender el repertorio de miRNA asociado con la generación de NEPC, se realizó la secuenciación de ARN pequeño en los tejidos CRPC metastásicos FFPE y sus correspondientes vehículos eléctricos derivados del suero. El ARN derivado de cualquiera de estas dos fuentes de muestra es (1) bajo en rendimiento y (2) de mala calidad debido a la degradación que a menudo ocurre debido a la fijación de formalina y aislamiento EV. Además, la generación de bibliotecas de ADNc es un paso crítico, pero engorroso, de una ejecución de secuenciación. Por lo tanto, los métodos para aislar estos ARN y usarlos para generar bibliotecas para la secuenciación de ARN pequeño requieren optimización para generar datos precisos y confiables.
Existen varios métodos para perfilar la expresión de miRNA en diferentes muestras, incluyendo RT-PCR, microarrays e hibridación in situ (ISH). Recientemente se publicó un protocolo que utiliza ARN derivado del tejido FFPE para evaluar la expresión de miRNA por RT-PCR e ISH18. Las tecnologías más recientes ofrecen plataformas más exhaustivas y completas para la generación de perfiles de expresión de miRNA en una muestra. NanoString nCounter ofrece una plataforma de detección de miRNA sensible19, pero la detección a menudo está limitada por el número de miRNAs que están disponibles en la matriz (2.000 euros). En tal escenario, una plataforma más sensible y exhaustiva como la secuenciación de próxima generación ofrece una profundidad mucho más amplia de identificación de miRNA y perfilado simultáneo en diferentes muestras20. El método se ha utilizado para determinar las firmas de miRNA en orina o plasma de los pacientes con PCa21,22,23. En el artículo actual, se presenta un protocolo para utilizar una plataforma de secuenciación de próxima generación para estudiar perfiles de miRNA asociados con CRPC agresivo utilizando tejidos FFPE y ARN EV derivados del suero.