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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Este protocolo permite la recopilación eficiente de imágenes experimentales de alta velocidad de impactos de caída de líquido, y un análisis rápido de esos datos en lotes. Para simplificar estos procesos, el método describe cómo calibrar y configurar el aparato, generar una estructura de datos adecuada e implementar un script de análisis de imágenes.
Los estudios experimentales de impactos de gotas líquidas en superficies a menudo están restringidos en su alcance debido a la amplia gama de posibles parámetros experimentales como las propiedades de los materiales, las condiciones de impacto y las configuraciones experimentales. En forma de esto, los impactos de caída según la información a menudo se estudian utilizando fotografías de alta velocidad ricas en datos, por lo que es difícil analizar muchos experimentos de manera detallada y oportuna. El propósito de este método es permitir el estudio eficiente de los impactos de gotas con fotografía de alta velocidad mediante el uso de un enfoque sistemático. El equipo está alineado y calibrado para producir videos que pueden ser procesados con precisión por un código de procesamiento de imágenes personalizado. Además, la configuración de la estructura de archivos y el flujo de trabajo descritos aquí garantizan la eficiencia y la organización clara del procesamiento de datos, que se lleva a cabo mientras el investigador todavía está en el laboratorio. El método de procesamiento de imágenes extrae el contorno digitalizado de la gota que afecta en cada fotograma del vídeo, y los datos procesados se almacenan para su posterior análisis según sea necesario. El protocolo asume que una gota se libera verticalmente bajo gravedad, y el impacto es grabado por una cámara que se ve de lado a lado con la gota iluminada usando la sombra. Muchos experimentos similares que implican el análisis de imágenes de eventos de alta velocidad podrían abordarse con un ajuste menor al protocolo y al equipo utilizado.
Los impactos de caída de líquido en superficies son de gran interés tanto para la comprensión de los fenómenos fundamentales1 como para los procesos industriales2. Los impactos de caída según se han estudiado durante más de 100 años3,pero aún no se han investigado completamente muchos aspectos. La fotografía de alta velocidad se utiliza casi universalmente para estudios de impactos de caída4 porque proporciona datos ricos y accesibles que permiten realizar mediciones analíticas con una buena resolución de tiempo. Los resultados de un impacto de caída en una superficie sólida5,6,7 van desde la simple deposición hasta salpicaduras8. Los impactos en superficies superhidrofóbicas se estudian a menudo ya que pueden generar resultados particularmente interesantes, incluyendo el rebote de caída9,10,11,12. El protocolo descrito aquí fue desarrollado para estudiar los impactos de las gotas de agua en las superficies de polímeros con patrones de microescala, y en particular la influencia del patrón en los resultados de impacto de caída13,14.
El resultado de un experimento de impacto de caída puede verse afectado por una amplia gama de variables posibles. El tamaño y la velocidad de la gota pueden variar, junto con las propiedades del fluido, como la densidad, la tensión superficial y la viscosidad. La gota puede ser newtoniana15 o no newtoniana16. Se ha estudiado una gran variedad desuperficies de impacto, incluyendo líquido7,17,sólido18,y elástico19 superficies. Varias configuraciones experimentales posibles fueron descritas previamente por Rein et al.17. La gota puede tomar diferentes formas. Puede oscilar, girar o impactar en un ángulo con respecto a la superficie. La textura de la superficie y factores ambientales como la temperatura pueden variar. Todos estos parámetros hacen que el campo de impactos de gotas sea extremadamente amplio.
Debido a esta amplia gama de variables, los estudios de fenómenos dinámicos de humectación líquida a menudo se limitan a centrarse en temas relativamente específicos o estrechos. Muchas de estas investigaciones utilizan un número moderado de experimentos (por ejemplo, 50-200 puntos de datos) obtenidos de vídeos de alta velocidad procesados manualmente10,20,21,22. La amplitud de estos estudios está limitada por la cantidad de datos que puede obtener el investigador en un período de tiempo razonable. El procesamiento manual de vídeos requiere que el usuario realice tareas repetitivas, como medir el diámetro de las gotas impactantes, a menudo logradas con el uso de software de análisis de imágenes (Fiji23 y Tracker24 son opciones populares). La medida más utilizada para caracterizar los impactos de caída es el diámetro de una caída de esparcimiento25,26,27,28.
Debido a las mejoras en el procesamiento de imágenes, los métodos automáticos asistidos por ordenador están empezando a mejorar la eficiencia de la recopilación de datos. Por ejemplo, ahora están disponibles algoritmos de análisis de imágenes para la medición automática del ángulo de contacto29 y la tensión superficial mediante el método de caída colgante30. Se pueden obtener mejoras de eficiencia mucho mayores para la fotografía de alta velocidad de impactos de caídas, que produce películas que consisten en muchas imágenes individuales para el análisis, y de hecho algunos estudios recientes han comenzado a utilizar el análisis automatizado15,18, aunque el flujo de trabajo experimental no ha cambiado claramente. Otras mejoras en el diseño experimental para experimentos de impacto de caída han surgido de los avances en fuentes de luz LED disponibles comercialmente, que se pueden combinar con cámaras de alta velocidad a través de la técnica de sombras31,32,33,34.
En este artículo se describe un método estandarizado para la captura y el análisis de películas de impacto de caída. El objetivo principal es permitir una recopilación eficiente de grandes conjuntos de datos, que deberían ser generalmente útiles para la amplia variedad de estudios de impacto de caída descritos anteriormente. Con este método, se puede obtener el contorno digitalizado y resuelto en el tiempo de una caída que afecta para 100 experimentos al día. El análisis calcula automáticamente los parámetros de impacto de gotas (tamaño, velocidad, números de Weber y Reynolds) y el diámetro de dispersión máximo. El protocolo es directamente aplicable para cualquier parámetro básico de gotas (incluyendo líquido, tamaño y velocidad de impacto), material de sustrato o condiciones ambientales. Los estudios que escanean una amplia gama de parámetros experimentales se pueden llevar a cabo en un período de tiempo relativamente corto. El método también fomenta estudios de alta resolución, cubriendo una pequeña gama de variables, con múltiples experimentos repetidos.
Las ventajas de este método las proporciona el experimento estandarizado y una estructura de datos y un flujo de trabajo claros. La configuración experimental produce imágenes con propiedades coherentes (espaciales y de contraste) que se pueden pasar a un código de análisis de imágenes personalizado (incluido como un archivo de codificación suplementario que se ejecuta en MATLAB) para el procesamiento rápido de vídeos grabados inmediatamente después del experimento. La integración del procesamiento y la adquisición de datos es una razón principal para mejorar la velocidad general de la recopilación de datos. Después de una sesión de adquisición de datos, cada vídeo se ha procesado y todos los datos sin procesar relevantes se almacenan para su posterior análisis sin necesidad de volver a procesar el vídeo. Además, el usuario puede inspeccionar visualmente la calidad de cada experimento inmediatamente después de que se lleva a cabo y repetir el experimento si es necesario. Un paso de calibración inicial garantiza que la configuración experimental se pueda reproducir entre diferentes sesiones de laboratorio con buena precisión.
Se supone que para implementar este método el usuario tiene acceso a una cámara de alta velocidad dispuesta para que visualique la superficie desde un punto de vista horizontal (de lado). En la Figura 1se muestra una representación esquemática de esta disposición, incluida la definición de ejes cartesianos. El sistema debe tener la capacidad de posicionar con precisión la cámara y la muestra en tres dimensiones (X, Y y Z). Se implementa un método de sombreado para iluminar la gota y se coloca a lo largo de la trayectoria óptica de la cámara. El sistema debe utilizar un sistema de iluminación LED de corriente directa (DC) de alta calidad (incluyendo una lente de condensador de colisión) que se puede mover en direcciones X y Z para alinear la trayectoria óptica con la cámara. También se supone que el usuario tiene acceso a una bomba de jeringa que puede programar para producir gotas individuales de volumen deseado cuando se conecta a una aguja en particular35. La gota cae bajo gravedad de modo que su velocidad de impacto es controlada por la posición de la aguja por encima de la superficie. Aunque esta configuración es bastante genérica, la Tabla de Materiales enumera equipos específicos utilizados para obtener los resultados representativos, y observa algunas restricciones potenciales impuestas por la elección del equipo.

Figura 1: Representación esquemática de la configuración experimental mínima. Una cámara de alta velocidad se coloca en las gotas de imagen que impactan verticalmente en una muestra de lado a lado. Una fuente de luz LED está alineada con la línea de visión de la cámara para la sombra. Se utiliza una aguja para la producción individual de gotas y se definen ejes cartesianos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
La descripción del método se centra en la medición de los bordes de las gotas líquidas a medida que caen e impactan. Las imágenes se obtienen desde el punto de vista lateral comúnmente utilizado. Es posible investigar la propagación de gotas desde vistas laterales y de abajo hacia arriba utilizando dos cámaras de alta velocidad13,14, pero la vista de abajo hacia arriba no es posible para materiales opacos, y una vista de arriba hacia abajo produce complicaciones de alineación. El flujo de trabajo básico podría utilizarse para mejorar la investigación de cualquier objeto pequeño (de 2 a 3 mm de diámetro) que afecte a las superficies, y podría utilizarse para objetos más grandes o más pequeños con cambios menores adicionales. Las mejoras y alternativas a la configuración experimental y al método se consideran más adelante en la sección de discusión.
1. Configuración de la cámara de alta velocidad



2. Realización de experimentos
3. Análisis de datos sin procesar
La conversión de distancias medidas de imágenes en píxeles a milímetros se logra con el uso de un cuadrado de referencia conocido. Este cuadrado debe estar despejado en el FOV de la cámara y en el foco(Figura 2A). El enfoque incorrecto del cuadrado de referencia(Figura 2B) producirá un error sistemático en las variables calculadas, por ejemplo, la velocidad. Para reducir el error al calcular el factor de conversión, el cuadrado de referencia debe cubrir la mayor cantidad posible del FOV. La longitud lateral del cuadrado debe ser conocida por una precisión tan alta como sea posible, dado el límite de resolución de la cámara.
El software de identificación de gotas se basa en la superficie de la muestra que se presenta horizontalmente a la cámara, como se muestra en la Figura 2C. Las superficies dobladas o mal resueltas(Figura 2D) producirán errores de procesamiento de imágenes. El software se puede utilizar para analizar gotas que afectan a superficies planas que no son horizontales, siempre y cuando el borde de la superficie produzca un contraste agudo contra el fondo.
Para asegurarse de que el software rastrea todo el pliego de gotas, la gota debe aterrizar en el centro de la muestra(Figura 2E). Si el sistema está alineado incorrectamente, la gota puede desviarse de la posición central y estará desenfocada(Figura 2F). Si la gota está desenfocada, el tamaño calculado será incorrecto. Este efecto es a menudo causado por una mala alineación del sistema utilizado para mover la aguja verticalmente lejos de la superficie, lo que producirá una deriva en la ubicación del impacto en función de la altura. Se sugiere que el usuario implemente un sistema de placa de pan óptico (o similar) para garantizar la alineación paralela y perpendicular.
Para garantizar que los bordes de imagen de la gota impactante aparezcan nítidos, se sugiere que se debe utilizar el menor tiempo de exposición posible con la fuente de luz disponible(Figura 2G). La alineación incorrecta de la trayectoria de iluminación en relación con la cámara a menudo conduce a un ajuste de otros ajustes, como la apertura de la cámara y el tiempo de exposición. Esto produce un borde difuso a la gota viajeana (Figura 2H)

Figura 2: Problemas comunes con la calibración incorrecta del sistema. (A) Cuadrado de calibración correctamente alineado y enfocado. (B) Cuadrado de calibración fuera de foco, produciendo un factor de calibración incorrecto. (C) La superficie de la muestra es horizontal y proporciona un alto contraste entre la superficie de la muestra y el fondo. (D) La muestra está en un ángulo con respecto a la cámara, produciendo una superficie reflectante. (E) Gota aterriza en el centro de la muestra en el plano de enfoque. (F) Gota aterriza fuera del centro y no está en foco debido a la amplia apertura utilizada. (G) Se realiza una imagen con bordes afilados debido a un corto tiempo de exposición (10 s). (H) La iluminación subóptima y un tiempo de exposición más largo (99 s) producen desenfoque de movimiento. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
La iluminación y alineación incorrectas de la muestra pueden producir deslumbramiento y sombras en las imágenes grabadas. A menudo producen artefactos en las etapas de procesamiento de imágenes, lo que puede reducir el número de puntos de datos de buena calidad recopilados. El deslumbramiento es común para fluidos transparentes si la trayectoria de iluminación no está alineada horizontalmente. El software debe ser capaz de rastrear todo el contorno de la gota en las imágenes de vídeo(Figura 3A). Si no se completa el seguimiento, los valores medidos, como la longitud de la gota de propagación, serán incorrectos(Figura 3B).

Figura 3: Longitud de una gota que afecta en función del número de fotograma de vídeo (fotograma de impacto 0). Cada punto de datos azul corresponde a las imágenes de inserción. (A) La iluminación correcta permite que el software trace todo el contorno de la gota (línea amarilla). Los puntos de contacto (cruces verdes) se identifican correctamente, y la longitud registrada de la gota de dispersión es una función suave del número de fotograma. (B) La iluminación deficiente produce deslumbramiento en el líquido y el borde izquierdo de la gota no se traza correctamente. La longitud registrada de la gota de propagación demuestra imprecisiones en los datos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Archivo de codificación suplementario. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Los autores no tienen nada que revelar.
Este protocolo permite la recopilación eficiente de imágenes experimentales de alta velocidad de impactos de caída de líquido, y un análisis rápido de esos datos en lotes. Para simplificar estos procesos, el método describe cómo calibrar y configurar el aparato, generar una estructura de datos adecuada e implementar un script de análisis de imágenes.
Este trabajo fue apoyado por el Fondo Marsden, administrado por la Royal Society of New Zealand.
| Aguja de punta roma calibre 24 | Sigma Aldrich | CAD7930 | |
| escuadra de alineación de 4 x 4 mm (cromado sobre vidrio) | Realizada internamente mediante litografía. | ||
| Jeringa de 5 ml | ~ | ~ | Debe ser compatible con la bomba de jeringa. Los conectores de bloqueo Leur unen la jeringa a la aguja. |
| Lente de condensador asférico | Thor Labs ACL5040U | Determina el ancho del haz, que debe cubrir el campo de visión. | |
| Cable ethernet Cat 5e | ~ | ~ | Una conexión de datos rápida entre la cámara de alta velocidad y la PC, adecuada para cámaras Photron. |
| Software de análisis de impacto de gotas | ~~ | Proporcionado como archivo de codificación complementario. Los datos de esquema se almacenan en archivos .mat. Los cálculos se generan como archivos .csv. | |
| LED de alta potencia de la superficie frontal | Luminus | CBT-40-G-C21-JE201 LED | La fuente de alimentación separada debe ser de CC para evitar parpadeos. |
| Cámara de alta velocidad | Photron | Photron SA5 | Por lo general, funciona a ~ 10,000 fps para impactos de caída. |
| El protocolo | Photron | Fastcam Viewer | asume que la cámara tiene un disparador final; que los archivos de película se pueden guardar en formato .avi y las capturas de pantalla en formato .tif, en una carpeta designada; y que las películas se pueden recortar. |
| Etapas de traslación lineal | Thor Labs | DTS25/M | Se utiliza para posicionar el LED, la muestra y la cámara. |
| Lente de cámara con montura F macro | Nikon | Nikkor 105mm f/2.8 Lente | La elección de la lente determina el campo de visión. |
| PC que ejecuta Matlab 2018b, | Matlab | ~ | PC, la potencia de procesamiento y la RAM pueden afectar la velocidad del protocolo y, por lo tanto, la eficiencia. |
| Polidimetilsiloxano (PDMS) | Dow | SYLGARD™ 184 sustratos de elastómero de silicona | fabricados con una proporción de 10:1 (monómero:reticulante). |
| Tubo de PTFE | ~ | ~ | |
| Bomba de jeringa | Pump Systems Inc | NE-1000 | El protocolo asume que esto se puede configurar para dispensar un volumen específico. |