La muerte celular glomerular es una característica patológica de la vasculitis asociada a anticuerpos citoplasmáticos con mieloperoxidasa (MPO-AAV). El ácido desoxirribonucleico extracelular (ADNc) se libera durante diferentes formas de muerte celular, incluyendo apoptosis, necrosis, necroptosis, trampas extracelulares de neutrófilos (NELL) y piroptosis. La medición de esta muerte celular consume mucho tiempo con varios biomarcadores diferentes necesarios para identificar las diferentes formas bioquímicas de muerte celular. La medición del ADNc generalmente se lleva a cabo en suero y orina como sustituto del daño renal, no en el órgano diana real donde se produce la lesión patológica. La dificultad actual para investigar el ADC en el riñón es la falta de métodos para el tejido incrustado de parafina fija de formalina (FFPE) tanto experimentalmente como en biopsias renales humanas archivadas. Este protocolo proporciona un resumen de los pasos necesarios para manchar para ecDNA en el tejido FFPE (tanto humano como murino), apagar la autofluorescencia y medir el ECDNA en las imágenes resultantes utilizando una herramienta de aprendizaje automático de la segmentación de Weka de código abierto disponible públicamente. La segmentación entrenable de Weka se aplica a ecDNA dentro de los glomérulos, donde el programa aprende a clasificar el ECDNA. Este clasificador se aplica a las imágenes renales adquiridas posteriores, lo que reduce la necesidad de anotaciones manuales de cada imagen individual. La adaptabilidad de la segmentación entrenable de Weka se demuestra aún más en el tejido renal de la glomerulonefritis experimental murina anti-MPO (GN), para identificar NETs y ecMPO, contribuyentes patológicos comunes a anti-MPO GN. Este método proporciona un análisis objetivo de la ADNc en el tejido renal que demuestra claramente la eficacia en la que el programa de segmentación de Weka entrenable puede distinguir el ADNc entre el tejido renal normal sano y el tejido renal enfermo. Este protocolo se puede adaptar fácilmente para identificar ECDNA, NETs y ecMPO en otros órganos.