TBase - una base de datos integrada de investigación y registro electrónico de salud para receptores de trasplante de riñón

Danilo Schmidt; Bilgin Osmanodja; Matthias Pfefferkorn; Verena Graf; Dirk Raschke; Wiebke Duettmann; Marcel G. Naik; Carolin J. Gethmann; Manuel Mayrdorfer; Fabian Halleck; Lutz Liefeldt; Petra Glander; Oliver Staeck; Michael Mallach; Martin Peuker; Klemens Budde

doi:10.3791/61971

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Artículo de método

TBase - una base de datos integrada de investigación y registro electrónico de salud para receptores de trasplante de riñón

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DOI:

10.3791/61971

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13 de abril de 2021

Danilo Schmidt¹ , Bilgin Osmanodja² , Matthias Pfefferkorn² , Verena Graf² , Dirk Raschke¹ , Wiebke Duettmann² , Marcel G. Naik² , Carolin J. Gethmann² , Manuel Mayrdorfer² , Fabian Halleck² , Lutz Liefeldt² , Petra Glander² , Oliver Staeck² , Michael Mallach¹ , Martin Peuker¹ , Klemens Budde²

¹Division IT, Charité - Universitätsmedizin Berlin, ²Department of Nephrology and Medical Intensive Care, Charité - Universitätsmedizin Berlin

En este artículo

Resumen

TBase combina un registro de salud electrónico con una innovadora base de datos de investigación para receptores de trasplante de riñón. TBase se basa en una plataforma de base de datos en memoria, conectada a diferentes sistemas hospitalarios y utilizada para la atención ambulatoria regular. Integra automáticamente todos los datos clínicos relevantes, incluidos los datos específicos del trasplante, creando una base de datos de investigación única.

Resumen

TBase es un registro electrónico de salud (EHR) para receptores de trasplante de riñón (KTR) que combina la entrada automatizada de datos clínicos clave (por ejemplo, valores de laboratorio, informes médicos, datos de radiología y patología) a través de interfaces estandarizadas con entrada manual de datos durante el tratamiento de rutina (por ejemplo, notas clínicas, lista de medicamentos y datos de trasplante). De esta manera, se crea una base de datos completa para KTR con beneficios para la atención clínica y la investigación de rutina. Permite un fácil uso clínico diario y un acceso rápido para preguntas de investigación con la más alta calidad de datos. Esto se logra mediante el concepto de validación de datos en la rutina clínica en la que los usuarios clínicos y los pacientes tienen que confiar en los datos correctos para los planes de tratamiento y medicación y, por lo tanto, validar y corregir los datos clínicos en su práctica diaria. Este EHR se adapta a las necesidades de atención ambulatoria de trasplantes y demostró su utilidad clínica durante más de 20 años en Charité - Universitätsmedizin Berlin. Facilita el trabajo rutinario eficiente con datos a largo plazo bien estructurados y completos y permite su fácil uso para la investigación clínica. Hasta este punto, su funcionalidad cubre la transmisión automatizada de datos de rutina a través de interfaces estandarizadas de diferentes sistemas de información hospitalaria, la disponibilidad de datos específicos del trasplante, una lista de medicamentos con una verificación integrada de las interacciones medicamentosas y la generación semiautomatizada de informes médicos, entre otros. Los elementos clave de la última reingeniería son un sólido concepto de privacidad por diseño, modularidad y, por lo tanto, portabilidad a otros contextos clínicos, así como la usabilidad y la independencia de la plataforma habilitada por el diseño web receptivo basado en HTML5 (Hypertext Markup Language). Esto permite una escalabilidad rápida y fácil en otras áreas de enfermedades y otros hospitales universitarios. Los conjuntos de datos integrales a largo plazo son la base para la investigación de algoritmos de aprendizaje automático, y la estructura modular permite implementarlos rápidamente en la atención clínica. Los datos informados por los pacientes y los servicios de telemedicina se integran en TBase para satisfacer las necesidades futuras de los pacientes. Estas novedosas características tienen como objetivo mejorar la atención clínica, así como crear nuevas opciones de investigación e intervenciones terapéuticas.

Introducción

Motivación para una historia clínica electrónica integrada y una base de datos de investigación
La investigación clínica se basa en la disponibilidad de datos de alta calidad, independientemente de si para el análisis se utilizan métodos estadísticos clásicos o técnicas de Machine Learning (ML^)1,2. Además de los datos de rutina (por ejemplo, datos demográficos, de laboratorio y de medicamentos), se requieren datos específicos del dominio (por ejemplo, datos relevantes para trasplantes) con alta ^{granularidad3,4}. Sin embargo, la atenc....