Los fenotipos de crecimiento contribuyen críticamente a la aptitud de la levadura. La selección natural puede distinguir eficientemente entre linajes con tasas de crecimiento diferentes por la inversa del tamaño efectivo de la población, que puede superar los 108 individuos1. Además, la variabilidad de las tasas de crecimiento entre los individuos dentro de una población es un parámetro relevante para la evolución, ya que puede servir como base para estrategias de supervivencia como la cobertura de apuestas2,3,4,5,6. Por lo tanto, los ensayos que permiten mediciones altamente precisas de fenotipos de crecimiento y sus distribuciones son fundamentales para el estudio de microorganismos. El ensayo de crecimiento de microcolonía descrito aquí puede generar mediciones individuales de la tasa de crecimiento para ~105 microcolonies por experimento. Por lo tanto, este ensayo proporciona un poderoso protocolo para estudiar la genética evolutiva y la genómica de la levadura. Se presta particularmente bien para probar cómo se genera, mantiene y contribuye a la variabilidad dentro de las poblaciones de células individuales genéticamente idénticas, y contribuye a la aptitud de la población7,8,9,10.
El método descrito aquí (Figura 1) utiliza imágenes de campo brillante capturadas periódicamente y de baja ampliación de células que crecen en medios líquidos en una placa inferior de vidrio de 96 o 384 pozos para rastrear el crecimiento en microcolonías. Las células se adhieren a la lectina concanavalina A, que recubre la parte inferior de la placa del microscopio, y forman colonias bidimensionales. Debido a que las microcolonías crecen en una monocapa, el área de microcolonía está altamente correlacionada con el número de celda7. Por lo tanto, se pueden generar estimaciones precisas de la tasa de crecimiento de la microcolonía y el tiempo de retraso con software de análisis de imágenes personalizado que realiza un seguimiento de la tasa de cambio del área de cada microcolonía. Además, la configuración experimental puede monitorear las abundancias e incluso las localizaciones subcelulares de proteínas etiquetadas fluorescentemente expresadas en estas microcolonías. El procesamiento descendente de los datos de este ensayo de crecimiento de microcolonía se puede lograr mediante análisis personalizado o mediante software de análisis de imágenes existente, como Procesamiento de imágenes fácilmente (PIE)11, un algoritmo para el reconocimiento robusto del área de colonias y un análisis de crecimiento de alto rendimiento a partir de imágenes de bajo aumento y campo brillante, que está disponible a través de GitHub12.
Debido a que las estimaciones de la tasa de crecimiento derivadas del ensayo de crecimiento de microcolonía se generan a partir de un gran número de mediciones de una sola colonia, son extremadamente precisas, con errores estándar varios órdenes de magnitud más pequeños que las propias estimaciones para un experimento de tamaño razonable. Por lo tanto, el poder del ensayo para detectar diferencias de ritmo de crecimiento entre diferentes genotipos, tratamientos o condiciones ambientales es alto. El formato multiwell-plate permite comparar numerosas combinaciones diferentes de entornos y genotipos en un solo experimento. Si las cepas expresan constitutivamente diferentes marcadores fluorescentes, pueden mezclarse en el mismo pozo y distinguirse por un análisis de imagen posterior, lo que podría aumentar aún más la potencia al permitir una normalización de los datos bien por pozo.

Figura 1: Representación esquemática del protocolo. Este protocolo sigue dos pasos principales, que son la preparación de la placa experimental y la preparación de las células para la imagen. La aleatorización de las placas y el crecimiento de las células deben llevarse a cabo antes y antes del día del experimento. La mezcla repetida de células en cada paso durante la dilución es imperativa en los pasos hasta el chapado, y por lo tanto se recomienda primero preparar la placa experimental para que esté lista para el chapado inmediatamente después de la finalización de la dilución celular. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.