La evolución constante de las tecnologías proteómicas promete tener un impacto considerable en ayudar al diagnóstico de la enfermedad y la predicción de la respuesta al tratamiento proporcionando mapas de alta resolución de los factores clave de efectores moleculares presentes en una amplia variedad de muestras como tejidos y biofluidos. Desde el punto de vista analítico, la orina ofrece varias ventajas como la facilidad de recolección y la estabilidad importante del proteoma con respecto a otros biofluidos1. El análisis proteómico de la orina es de especial interés en estudios de descubrimiento de biomarcadores sobre cánceres urológicos, ya que permite el muestreo no invasivo en proximidad a los tejidos de interés2. En particular, una muestra que parece ser prometedora para estudiar patologías relacionadas con la próstata es la EPS-orina3,4 (es decir, una muestra de orina recogida después de un examen rectal digital (DRE)). Esta última operación antes de la recolección de muestras enriquece la orina con proteínas específicas de la próstata. La EPS-orina es un buen candidato para investigar trastornos relacionados con la glándula prostática5, incluido el cáncer de próstata (PCa), ya que a través de DRE, las proteínas secretadas por el tumor se pueden verter en la muestra de orina, aumentando la posibilidad de detectar proteínas específicas del tejido canceroso.
Un papel crucial en permitir la detección y cuantificación de biomarcadores potenciales de proteínas es desempeñado por espectrometría de masas (EM). En las últimas dos décadas, los protocolos basados en LA para el análisis proteómico han permitido detectar un número cada vez mayor de proteínas en una sola ejecución de LC-MS/MS gracias a mejoras continuas en la instrumentación de EM y en el software de análisis de datos6.
La preparación de muestras proteómicas basada en MS generalmente implica digestión enzimática de la mezcla proteica, que se puede lograr a través de una amplia variedad de protocolos tales como: digestión en solución, MStern blotting7,captura de suspensión (trampa de S)8,preparación de muestras mejorada en fase sólida (SP3)9,digestión en etapa10 y preparación de muestras asistida por filtro (FASP)11. Todos los protocolos se pueden utilizar para la proteómica urinaria, aunque los resultados pueden variar con respecto al número de proteínas y péptidos identificados y en términos de reproducibilidad12.
En este trabajo, nuestra atención se centró en el análisis de eps-orina por el protocolo FASP. El protocolo FASP fue diseñado originalmente para analizar proteínas extraídas de tejidos y cultivos celulares, pero su uso se amplió al análisis de otros tipos de muestras, como la orina13. Con respecto a la digestión directa en solución FASP es un enfoque proteómico más flexible14,ya que al lograr la eliminación efectiva de detergentes y otros contaminantes como sales de la mezcla proteica antes de la digestión enzimática15,permite la elección de condiciones óptimas de solubilización de proteínas. Además, una característica adicional de FASP es que proporciona un medio para la concentración de muestras. Esto es de particular interés para el análisis proteómico urinario, ya que permite comenzar a partir de volúmenes de muestra relativamente grandes (cientos de microlitros). A la luz del potencial del protocolo FASP, varios estudios han centrado la atención en la automatización del flujo de trabajo, con el objetivo de reducir la variabilidad experimental y procesar un número elevado de muestras en paralelo16.
En nuestro flujo de trabajo, FASP es seguido por la adquisición de LC-MS/MS en el análisis independiente de datos (DIA), que proporciona una alta cobertura de proteoma, una buena precisión cuantitativa y una baja incidencia de valores que faltan. El enfoque DIA es un método confidencial donde se seleccionan todos los iones para eventos MS/MS, opuestos a lo que sucede en el análisis dependiente de datos (DDA) donde solo se fragmentan los iones con la intensidad más alta. El espectrómetro de masas, que funciona en modo DIA, realiza ciclos de escaneo con diferentes anchos de aislamiento que cubren toda la gama de precursores m/z. Este enfoque permite detectar reproduciblemente un alto número de péptidos por unidad de tiempo, proporcionando una instantánea proteómica de la muestra17. Además, los datos generados por DIA tienen otra característica interesante: la posibilidad de un análisis posteriori 18. Los datos DIA son más complejos que los obtenidos por DDA, ya que los espectros de EM/EM en DIA resultan del co-aislamiento de varios iones precursores dentro de cada ventana m/z 19. La desenredada de los espectros compuestos de EM/EM en señales de péptidos distintas y específicas se logra utilizando dos elementos fundamentales: una biblioteca espectral y un software dedicado para el análisis de datos. La biblioteca espectral es generada por un experimento dependiente de los datos, que generalmente implica fraccionamiento de péptidos para maximizar la cobertura de proteoma, que proporciona una lista de miles de iones precursores determinados experimentalmente y espectros de MS/EM de péptidos detectables en la muestra en consideración. El software de análisis de datos, en su lugar, utiliza la información contenida en la biblioteca espectral para interpretar los datos DIA mediante la generación de cromatogramas de iones extraídos específicos que permiten la detección y cuantificación de péptidos. Si bien el análisis de datos DIA sin bibliotecas es ahora factible, DIA basada en bibliotecas todavía proporciona mejores resultados en términos de cobertura de proteoma20.
El protocolo de preparación de muestras aquí descrito (Figura 1) consiste en los siguientes pasos: un paso de centrifugación (para eliminar los desechos celulares), digestión FASP, purificación de la punta de escenario21,cuantificación de proteínas y análisis DIA. Este protocolo ha sido diseñado para el análisis de EPS-orina en el contexto del descubrimiento del biomarcador de cáncer de próstata, pero se puede aplicar al análisis proteómico de cualquier muestra de orina.