RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
Spanish
Menu
Menu
Menu
Menu
A subscription to JoVE is required to view this content. Sign in or start your free trial.
Research Article
Joann Phan1, Joseph Kapcia III1, Cynthia I. Rodriguez2, Victoria L. Vogel3, Daniel B Cardin3, Sage J. B. Dunham3, Katrine Whiteson1
1Department of Molecular Biology and Biochemistry,University of California Irvine, 2Department of Ecology and Evolutionary Biology,University of California Irvine, 3Entech Instruments Inc.
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
Erratum Notice
Important: There has been an erratum issued for this article. View Erratum Notice
Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Este protocolo describe la extracción de compuestos orgánicos volátiles de una muestra biológica con el método de extracción de sorbente asistido por vacío, cromatografía de gases junto con espectrometría de masas utilizando el riel de preparación de muestras Entech y análisis de datos. También describe el cultivo de muestras biológicas y el sondeo de isótopos estables.
Los compuestos orgánicos volátiles (COV) de muestras biológicas tienen orígenes desconocidos. Los COV pueden originarse en el huésped o en diferentes organismos dentro de la comunidad microbiana del huésped. Para desentrañar el origen de los COV microbianos, se realizó un análisis volátil del espacio de cabeza de mono y cocultivos bacterianos de Staphylococcus aureus, Pseudomonas aeruginosa y Acinetobacter baumannii, y sondeo de isótopos estables en muestras biológicas de heces, saliva, aguas residuales y esputo. Se utilizaron monocultivos y cocultivos para identificar la producción volátil de especies bacterianas individuales o en combinación con sondeos de isótopos estables para identificar el metabolismo activo de los microbios a partir de las muestras biológicas.
Se empleó la extracción de sorbente asistida por vacío (VASE) para extraer los COV. VASE es un método de extracción de espacio de cabeza fácil de usar, comercializado y sin disolventes para compuestos semivolátiles y volátiles. La falta de disolventes y las condiciones cercanas al vacío utilizadas durante la extracción hacen que el desarrollo de un método sea relativamente fácil y rápido en comparación con otras opciones de extracción, como la terc-butilación y la microextracción en fase sólida. El flujo de trabajo descrito aquí se utilizó para identificar firmas volátiles específicas de monocultivos y cocultivos. Además, el análisis del sondeo de isótopos estables de muestras biológicas humanas asociadas identificó COV que se produjeron de forma común o única. Este artículo presenta el flujo de trabajo general y las consideraciones experimentales de VASE junto con el sondeo de isótopos estables de cultivos microbianos vivos.
Los compuestos orgánicos volátiles (COV) son muy prometedores para la detección e identificación de bacterias porque son emitidos por todos los organismos, y los diferentes microbios tienen firmas únicas de COV. Las moléculas volátiles se han utilizado como una medida no invasiva para detectar diversas infecciones respiratorias, incluida la enfermedad pulmonar obstructiva crónica1, la tuberculosis2 en la orina3 y la neumonía asociada al ventilador4, además de distinguir a los sujetos con fibrosis quística (FQ) de los sujetos de control sanos 5,6. Las firmas volátiles incluso se han utilizado para distinguir infecciones patógenas específicas en la FQ (Staphylococcus aureus7, Pseudomonas aeruginosa 8,9 y S. aureus vs. P. aeruginosa10). Sin embargo, con la complejidad de tales muestras biológicas, a menudo es difícil identificar la fuente de COV específicos.
Una estrategia para desenredar los perfiles volátiles de múltiples microbios infecciosos es realizar análisis del espacio de cabeza de los microorganismos tanto en monocultivo como en cocultivo11. El análisis del espacio de cabeza examina los analitos emitidos en el "espacio de cabeza" sobre una muestra en lugar de los incrustados en la muestra misma. Los metabolitos microbianos a menudo se han caracterizado en monocultivos debido a la dificultad para determinar el origen de los metabolitos microbianos en muestras clínicas complejas. Al perfilar volátiles a partir de monocultivos bacterianos, los tipos de volátiles que un microbio produce in vitro pueden representar una línea de base de su repertorio volátil. La combinación de cultivos bacterianos, por ejemplo, la creación de cocultivos y el perfil de las moléculas volátiles producidas pueden revelar las interacciones o la alimentación cruzada entre las bacterias12.
Otra estrategia para identificar el origen microbiano de las moléculas volátiles es proporcionar una fuente de nutrientes que esté etiquetada con un isótopo estable. Los isótopos estables son formas naturales y no radiactivas de átomos con un número diferente de neutrones. En una estrategia que se ha utilizado desde principios de la década de 1930 para rastrear el metabolismo activo en animales13, el microorganismo se alimenta de la fuente de nutrientes etiquetada e incorpora el isótopo estable en sus vías metabólicas. Más recientemente, se ha utilizado un isótopo estable en forma de agua pesada (D2O) para identificar S. aureus metabólicamente activo en una muestra clínica de esputo de FQ14. En otro ejemplo, se ha utilizado 13glucosa marcada con C para demostrar la alimentación cruzada de metabolitos entre aislados clínicos de FQ de P. aeruginosa y Rothia mucilaginosa12 .
Con el avance de las técnicas de espectrometría de masas, los métodos de detección de señales volátiles han pasado de observaciones cualitativas a mediciones más cuantitativas. Mediante el uso de la espectrometría de masas por cromatografía de gases (GC-MS), el procesamiento de muestras biológicas se ha vuelto al alcance de la mayoría de los entornos clínicos o de laboratorio. Se han utilizado muchos métodos para estudiar moléculas volátiles para perfilar muestras como alimentos, cultivos bacterianos y otras muestras biológicas, y aire y agua para detectar la contaminación. Sin embargo, varios métodos comunes de muestreo volátil con alto rendimiento requieren disolvente y no se realizan con las ventajas proporcionadas por la extracción al vacío. Además, a menudo se requieren volúmenes o cantidades mayores (superiores a 0,5 ml) de materiales muestreados parael análisis 15,16,17,18,19, aunque esto es específico del sustrato y requiere optimización para cada tipo de muestra y método.
Aquí, se empleó la extracción de sorbente asistida por vacío (VASE) seguida de la desorción térmica en un GC-MS para estudiar los perfiles volátiles de monocultivos y cocultivos bacterianos e identificar volátiles producidos activamente con sondeo de isótopos estables a partir de heces humanas, saliva, aguas residuales y muestras de esputo (Figura 1). Con cantidades de muestra limitadas, los COV se extrajeron de tan solo 15 μL de esputo. Los experimentos de sondeo de isótopos con muestras humanas requirieron agregar una fuente de isótopos estable, como glucosa de 13C, y medios para cultivar el crecimiento de la comunidad microbiana. La producción activa de volátiles fue identificada como una molécula más pesada por GC-MS. La extracción de moléculas volátiles bajo vacío estático permitió la detección de moléculas volátiles con mayor sensibilidad 20,21,22.
1. Pluma sorbente de espacio para la cabeza (HSP) y consideraciones de análisis de muestras
NOTA: El HSP que contiene el sorbente Tenax TA fue seleccionado para capturar una amplia gama de volátiles. Tenax tiene una menor afinidad por el agua en comparación con otros sorbentes, lo que le permite atrapar más COV de muestras de mayor humedad. Tenax también tiene un bajo nivel de impurezas y puede ser acondicionado para su reutilización. La selección del sorbente también se hizo en consideración con la columna instalada en el GC-MS (ver la Tabla de Materiales).
2. Preparación monocultivo y cocultivo
3. Sondeo de isótopos estables en la preparación de muestras biológicas
NOTA: Las muestras de heces y saliva fueron donadas por donantes anónimos con la aprobación de la Junta de Revisión Institucional de la Universidad de California Irvine (HS # 2017-3867). Las aguas residuales provenían de San Diego, CA. Las muestras de esputo se recolectaron de sujetos con fibrosis quística como parte de un estudio más amplio aprobado por la Junta de Revisión Institucional de la Facultad de Medicina de la Universidad de Michigan (HUM00037056).
4. Extracción de muestras
5. Analizar muestras en la cromatografía de gases - espectrómetro de masas (GC-MS)
6. Análisis de datos
Monocultivos y cocultivos de S. aureus, P. aeruginosa y A. baumannii
Los monocultivos y cocultivos consistieron en las especies bacterianas S. aureus, P. aeruginosa y A. baumannii. Estos son patógenos oportunistas comunes que se encuentran en heridas humanas e infecciones crónicas. Para identificar las moléculas volátiles presentes en los monocultivos y cocultivos, se realizó una extracción corta de 1 h a 70 °C con agitación a 200 rpm. A partir de los monocultivos y cocultivos en puntos de tiempo de 24 y 48 h, se detectaron 43 moléculas volátiles anotadas (Figura 2) entre las que se encontraban aldehídos, cetonas, alcoholes, compuestos sulfúricos, hidrocarburos, ácidos o ésteres carboxílicos y aromáticos. Hubo un pequeño número de moléculas volátiles que solo se detectaron en ciertos monocultivos o cocultivos en ciertos puntos de tiempo. Por ejemplo, la acetoína y el acetato de 3-hidroxi-2-butanona solo se detectaron en los cultivos de S. aureus en el punto de tiempo de 48 h (Figura 2).
El volátil 1-propanol 2-metilo se detectó sólo en el cocultivo de P. aeruginosa y A. baumannii a las 48 h (Figura 2). El acetato de etilo estuvo presente en los cocultivos de A. baumannii con S. aureus o P. aeruginosa a las 48 h (Figura 2). Los metabolitos heptano, 2,3-dimetil y pentano, 2-metilo sólo se detectaron en el cultivo de A. baumannii a las 24 h (Figura 2). El acetaldehído y el etanol tuvieron mayores abundancias relativas en el cocultivo de A. baumannii y S. aureus en el punto de tiempo de 24 h en comparación con 48 h y cualquiera de las cepas en cultivo solo (Figura 2). Algunos de los volátiles eran más abundantes en cultivos en el punto de tiempo de 24 o 48 horas. Los ácidos grasos de cadena corta, incluyendo el ácido acético, el ácido butanoico y el ácido propanoico, tuvieron altas abundancias relativas en cultivos a las 48 h, pero no se detectaron en los cultivos de 24 h (Figura 2). El hexano fue más abundante en el control de TH a las 24 h en comparación con las 48 h (Figura 2).
Etiquetado de isótopos estables de muestras fecales, residuales y de saliva
Para identificar la producción activa de moléculas volátiles a partir de una muestra biológica, se agregó una fuente de nutrientes etiquetada, glucosa 13C o D2O, y medios para apoyar el crecimiento de la comunidad microbiana. Se analizó una muestra única de cada uno de los diferentes tipos de muestras de muestras fecales, residuales y de saliva por triplicado. Hubo más incorporación del 13C en moléculas volátiles totalmente marcadas (Figura 3A-D) en comparación con la incorporación con deuterio (Figura 3E). El 13C se incorporó a 2-butanona, 3-hidroxi; 2,3-butanediona; ácido acético; y fenol para todas las muestras fecales, residuales y saliva (Figura 3A).
Los otros volátiles etiquetados se detectaron en dos o un tipo de muestra. Por ejemplo, la acetona, el ácido butanoico y el ácido propanoico se detectaron como etiquetados en la saliva y las aguas residuales (Figura 3B). Los volátiles marcados, trisulfuro de dimetilo y dimetilo disulfuro, se enriquecieron en muestras fecales y de saliva (Figura 3C). Los volátiles, 1-propanol, 2-butanona, benzofenona, etanol y tiolacetato de metilo, se enriquecieron solo en aguas residuales (Figura 3D). El volátil marcado, 2,3-pentanedoína, fue enriquecido en saliva (Figura 3D). El deuterio se incorporó a los volátiles, ácido acético; benzaldehído, 4-metilo; trisulfuro de dimetilo; y fenol, ya sea de muestras de saliva o aguas residuales (Figura 3E). Además de los volátiles enriquecidos con isótopos, se detectaron volátiles que no contenían isótopos estables incorporados. Por ejemplo, los compuestos de pirazina, a excepción de la pirazina, 2,5-dimetilo, se detectaron en muestras fecales, de aguas residuales y de saliva, pero no se enriquecieron completamente con 13C (Figura suplementaria S1).
Etiquetado de isótopos estables de muestras de esputo
Se implementó la estrategia de etiquetado de isótopos estables para identificar volátiles producidos activamente con muestras de esputo de siete sujetos humanos con fibrosis quística. Los volátiles en la muestra se compararon con los que surgieron de muestras cultivadas con una etiqueta de isótopos estable. Cada componente volátil de cada muestra se analizó dos veces: antes y después del sondeo de isótopos estables con glucosa y medios de 13C. Las muestras recogidas de los sujetos abarcaron tres puntos de tiempo o estados clínicos diferentes: línea de base, exacerbación y tratamiento23. Los volátiles detectados como etiquetados en las muestras de esputo cultivado tenían diferentes abundancias relativas en comparación con los volátiles no etiquetados de las muestras de esputo no cultivadas. Las condiciones de cultivo en los experimentos de sondeo de isótopos estables con esputo pueden favorecer el crecimiento de ciertos microbios, lo que lleva a diferencias en las abundancias relativas de volátiles en comparación con las muestras de esputo no cultivadas.
Por ejemplo, el ácido acético, el trisulfuro de dimetilo, la acetona y el propanal, 2-metilo fueron más abundantes en las muestras de esputo cultivadas en comparación con las muestras de esputo no cultivadas (Figura 4). La detección de etanol marcado con 13C, que puede estar presente en cantidades variables en el aire de la habitación de fondo, proporciona evidencia de que el etanol fue producido activamente por el metabolismo microbiano a partir de glucosa de 13C. La cantidad de variación se explicó por sujeto según lo evaluado por el Análisis Multivariante Permutacional de Varianza (PERMANOVA) y también fue diferente para los dos conjuntos de datos volátiles diferentes (Tabla 1 y Figura Suplementaria S2). Para el esputo cultivado marcado con 13C, el 51% de la variación fue explicada por el sujeto, mientras que el 33% de la variación fue explicada por el sujeto a partir de los volátiles en las muestras de esputo no cultivado (Tabla 1). La composición de la comunidad del microbioma determinada por la secuenciación del amplicón 16S rRNA de los siete sujetos fue única para cada sujeto (Figura suplementaria S3), y las firmas individuales también se reflejaron en las moléculas volátiles de esputo cultivadas y no cultivadas detectadas.
En el esputo cultivado, se detectaron 23 volátiles que estaban completamente etiquetados con 13carbonos. Los volátiles enriquecidos con isótopos (activos) detectados a partir de las muestras de esputo fueron diferentes para cada sujeto. Los volátiles con enriquecimiento de isótopos detectados en las muestras de esputo de los siete sujetos fueron 2,3-butanediona; ácido acético; acetona; trisulfuro de dimetilo; disulfuro, dimetilo; y pirazina, 2,5-dimetilo (Figura 5). Aunque esos volátiles se detectaron en todos los sujetos, el enriquecimiento de isótopos para cada sujeto varió. Las muestras del sujeto 7 tenían un mayor enriquecimiento isotópico de disulfuro dimetilo en comparación con los otros seis sujetos (Figura 5B). La acetona fue mayor en los sujetos 4 y 6 (Figura 5). Algunos volátiles se enriquecieron con 13C solo en ciertos sujetos. Por ejemplo, el 1-butanol, el 3-metilo y el ácido propanoico, el 2-metilo solo se enriquecieron en un subconjunto de muestras del sujeto 2 (Figura 5). Además de los volátiles enriquecidos con isótopos, también se detectaron volátiles como no etiquetados a partir del mismo esputo cultivado (Figura suplementaria S4). Volátiles 2-piperidinona; benzaldehído, 4-metilo; benzotiazol; ácido butanoico, 3-metilo; hexanal; hexano; alcohol isopropílico; fenol; ácido propanoico, 2-metilo; y pirrolo 1,2-apirazina-1,4-diona, hexahidro, se detectaron en las muestras de esputo, pero no fueron enriquecidos con isótopos (Figura suplementaria S4).

Figura 1: Esquema de protocolo. Se coloca una muestra biológica en un vial de vidrio y se ensambla con el revestimiento de la tapa y la pluma sorbente Headspace. Se aplica un vacío al vial hasta que se alcanza una presión de aproximadamente 30 mmHg. Se retira la fuente de vacío y los viales se colocan en la unidad de extracción de la pluma sorbente, donde se realiza una extracción estática con la ayuda del calor, la agitación y el tiempo. Después de la extracción, los viales se colocan en un bloque de metal frío para eliminar el agua del espacio de la cabeza y el HSP. Los HSP se recogen y funcionan a través de la desorción térmica en el GC-MS. Los datos se analizan con ChemStation, DExSI y R. Abreviaturas: HSP = Headspace Sorbent Pen; GC-MS = cromatografía de gases-espectrometría de masas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Mapa de calor de monocultivos y cocultivos. COV detectados a partir de monocultivos y cocultivos en puntos de tiempo de 24 y 48 horas. Los cocultivos son las combinaciones de las letras que representan cada cepa. Todas las muestras se extrajeron durante 1 h a 70 °C con agitación a 200 rpm. Los valores de intensidad del mapa de calor son puntuaciones Z de columna, normalizadas por metabolito. La puntuación Z se calculó por la diferencia de valor de la media de valores, dividida por la desviación estándar de los valores. El dendrograma se generó con la opción cluster_cols en la función pheatmap de R. El dendrograma representa la agrupación jerárquica en la que los metabolitos que se agrupan tienen puntuaciones Z más similares en todas las muestras. Abreviaturas: A = A. baumanii; P = P. aeruginosa; S = S. aureus; TH = Todd Hewitt media (control). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Conversión porcentual de 13C en masa de molécula volátil en muestras fecales, salivales y de aguas residuales durante 18 h de incubación y extracción simultáneas. La conversión porcentual se calculó para compuestos totalmente marcados tomando la masa del compuesto totalmente marcado (M+N) y dividiéndola por (M+N) + la masa de la masa volátil no etiquetada (M), donde N es el número máximo de carbonos posibles (en A-D) o hidrógenos (en E) que se pueden etiquetar en cada molécula volátil. Los compuestos se consideran completamente etiquetados cuando todos los carbonos del volátil se reemplazan por 13C. Cuando faltan datos, no se detectó el volátil. Por ejemplo, en (D), no se detectó 1-propanol en muestras fecales o de saliva. Número de réplicas por muestra = 3. (A) Los 13volátiles marcados con C detectados en todos los tipos de muestra (heces, saliva y aguas residuales). (B) Los 13volátiles marcados con C solo se detectaron en muestras de saliva y aguas residuales. (C) Los 13volátiles marcados con C detectados en heces y muestras de saliva. (D) Los 13volátiles marcados con C detectados en uno de los tres tipos de muestra diferentes. (E) Las moléculas volátiles marcadas con deuterio. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Mapa de calor de 13volátiles marcados con C a partir de esputo cultivado y moléculas volátiles detectadas a partir de esputo no cultivado. Los volátiles etiquetados provienen de los experimentos de sondeo de isótopos estables donde se agregaron glucosa 13C y medio de infusión de corazón cerebral al esputo durante la etapa de extracción para cultivar el crecimiento microbiano y capturar la producción volátil activa. Las moléculas volátiles no etiquetadas se detectaron directamente a partir de muestras de esputo. Las intensidades del mapa de calor son puntuaciones Z como se describe en la leyenda de la Figura 2. Sin embargo, las puntuaciones Z se calcularon dentro de cada experimento para los experimentos de esputo cultivado y no cultivado. El dendrograma se generó como se describe en la Figura 2. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 5: Conversión porcentual de 13C en masa de molécula volátil en muestras de esputo de siete sujetos con fibrosis quística durante 18 h de incubación y extracción simultáneas. La conversión porcentual se calculó como se describe en la leyenda de la Figura 3. Los volátiles no detectados en las muestras están indicados por la ausencia de datos. N = 1-3. (A) Los 13volátiles marcados con C detectados con una conversión porcentual más alta en la mayoría de las muestras de esputo. (B) Los 13volátiles marcados con C detectados con una conversión porcentual más baja en la mayoría de las muestras de esputo. (C) Los 13volátiles marcados con C detectados en un porcentaje de conversión más bajo en una minoría de las muestras de esputo. Abreviaturas: B = línea de base; E = exacerbación; T = tratamiento. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Grados de libertad | R2 | Valor de P | ||
| Esputo inculto | Asunto | 6 | 0.33 | 0.001 |
| Estado clínico | 2 | 0.01 | 0.46 | |
| Asunto: Estado clínico | 12 | 0.12 | 0.092 | |
| Esputo cultivado con glucosa y medios de 13C | Asunto | 6 | 0.51 | 0.001 |
| Estado clínico | 2 | 0.02 | 0.095 | |
| Asunto: estado clínico | 12 | 0.11 | 0.194 |
Tabla 1: Análisis multivariante permutado de varianza (PERMANOVA) de muestras de esputo. El PERMANOVA se generó utilizando la función adonis del paquete vegano en R.
Figura suplementaria S1: Las abundancias relativas de volátiles etiquetados (M + N (máx.)) y no etiquetados (M + 0) en muestras fecales, de saliva y de aguas residuales. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura suplementaria S2: Escalamiento multidimensional no métrico de esputo cultivado con sondeo de isótopos estables y esputo no cultivado. (A) El NMDS de esputo cultivado con glucosa y medios de 13C se generó con k = 3 dimensiones. El valor de estrés fue de 0,07. (B) El NMDS de esputo no cultivado se generó con k = 3 dimensiones. El valor de estrés fue de 0,13. Abreviaturas: NMDS = escalamiento multidimensional no métrico; B = línea de base; E = exacerbación; T = tratamiento. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura suplementaria S3: Composición de la comunidad microbiana de muestras de esputo de sujetos con fibrosis quística. Evaluado por secuenciación de amplicon 16S rRNA como parte de un estudio más amplio, más información sobre el enfoque encontrado en Carmody et al. 202019. de sujetos con fibrosis quística. Cada barra apilada es un punto de tiempo diferente. Abreviaturas: B = basal, E = exacerbación, T = tratamiento. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Figura suplementaria S4: Las abundancias relativas de volátiles marcados (M + N (máx.)) y no etiquetados (M + 0) en muestras de esputo de siete sujetos con fibrosis quística. Haga clic aquí para descargar este archivo.
V. L. V y S. J.B. D. fueron ex empleados de Entech Instruments Inc., y K. W. es miembro del Programa Universitario de Entech. J. P., J. K. y C. I. R. no tienen conflictos de intereses que declarar.
Este protocolo describe la extracción de compuestos orgánicos volátiles de una muestra biológica con el método de extracción de sorbente asistido por vacío, cromatografía de gases junto con espectrometría de masas utilizando el riel de preparación de muestras Entech y análisis de datos. También describe el cultivo de muestras biológicas y el sondeo de isótopos estables.
Agradecemos a Heather Maughan y Linda M. Kalikin por la cuidadosa edición de este manuscrito. Este trabajo fue apoyado por NIH NHLBI (subvención 5R01HL136647-04).
| 13C glucosa | Sigma-Aldrich | 389374-1G | |
| Bomba de diaph de 2 stg | Entech Instruments | 01-10-20030 | |
| viales de VOA de 20 mL Fisher | Scientific | 5719110 | |
| 24 mm Tapones negros con orificio, sin tabique | Entech Instruments | 01-39-76044B | mantiene el revestimiento de la tapa en su lugar en el vial |
| Revestimiento de vial de 24 mm para plumas absorbentes | Entech Instruments | SP-L024S | permite que las plumas hagan un sellado al vacío en la parte superior del vial |
| 5600 Unidad de extracción de pluma absorbente (SPEU) | Entech Instruments | 5600-SPES | 5600 Unidad de extracción de pluma absorbente -120 VAC |
| Placas de ensayo de 96 pocillos | Genesee | 25-224 | |
| Medios de infusión cerebro-corazón (BHI) | Sigma-Aldrich | 53286-500G | |
| ChemStation Stofware | Columna Agilent | ||
| DB-624 | Agilent | 122-1364E | 60 m, 0,25 mm de diámetro interior, espesor de película de 1,40 micras, en GC-MS |
| Óxido de deuterio | Sigma-Aldrich | 151882-1L | |
| Dexsi software | Dexsi (código abierto) | ||
| GC-MS (7890A GC y 5975C inerte XL MSD con detector de triple eje) | Agilent | 7890A GC y 5975C inerte XL MSD con triple eje detector | |
| Headspace Bundle HS-B01, 120VA | Entech Instruments | SP-HS-B01 | Elementos para la extracción de headspace running incluidos en el paquete |
| Pluma sorbente de headspace (HSP) - en blanco | Entech Instruments | SP-HS-0 | |
| Pluma absorbente de Headspace (HSP) Tenax TA (35/60 Mesh) | Entech Instruments | SP-HS-T3560 | |
| Tubos de microcentrífuga (2 mL) | VWR | 53550-792 | |
| Juntas tóricas | Entech Instruments | SP-OR-L024 | |
| Carril de preparación de muestras Entech | Instruments | ||
| Acondicionador térmico de bolígrafo absorbente | Entech Instruments | 3801-SPTC | |
| Todd Hewitt (TH) medios | Sigma | T1438-500G |