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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Los nanocuerpos son herramientas importantes en biología estructural y suponen un gran potencial para el desarrollo de terapias. Sin embargo, la selección de nanocuerpos con propiedades inhibitorias puede ser un desafío. Aquí demostramos el uso de electrofisiología basada en membranas sólidas soportadas (SSM) para la clasificación de nanocuerpos inhibitorios y no inhibitorios dirigidos a transportadores de membrana electrogénicos.
Los anticuerpos de dominio único (nanocuerpos) se han utilizado ampliamente en estudios mecanicistas y estructurales de proteínas y representan un enorme potencial como herramientas para desarrollar terapias clínicas, muchas de las cuales dependen de la inhibición de proteínas de membrana como los transportadores. Sin embargo, la mayoría de los métodos utilizados para determinar la inhibición de la actividad de transporte son difíciles de realizar en rutinas de alto rendimiento y dependen de la disponibilidad de sustratos etiquetados, lo que complica el cribado de grandes bibliotecas de nanocuerpos. La electrofisiología de membrana sólidamente soportada (SSM) es un método de alto rendimiento, utilizado para caracterizar transportadores electrogénicos y medir su cinética e inhibición de transporte. Aquí mostramos la implementación de la electrofisiología basada en SSM para seleccionar nanocuerpos inhibitorios y no inhibitorios dirigidos a un transportador secundario electrogénico y para calcular constantes inhibitorias de nanocuerpos. Esta técnica puede ser especialmente útil para seleccionar nanocuerpos inhibitorios dirigidos a transportadores para los que no se dispone de sustratos marcados.
Los anticuerpos están compuestos por dos cadenas pesadas idénticas y dos cadenas ligeras que son responsables de la unión del antígeno. Los camélidos tienen anticuerpos de cadena pesada que exhiben una afinidad similar por su antígeno cognado en comparación con los anticuerpos convencionales1,2. El dominio variable único (VHH) de los anticuerpos de cadena pesada solo conserva el potencial completo de unión al antígeno y se ha demostrado que es muy estable1,2. Estas moléculas aisladas de VHH o "nanocuerpos" se han implementado en estudios relacionados con la bioquímica de proteínas de membrana como herramientas para estabilizar conformaciones3,4,como inhibidores5,6,como agentes de estabilización7,y como artilugios para la determinación deestructuras 8,9,10 . Los nanocuerpos pueden generarse mediante la inmunización de camélidos para el preenriquecimiento de células B que codifican nanocuerpos específicos del objetivo y el posterior aislamiento de las células B, seguido de la clonación de la biblioteca de nanocuerpos y la selección por pantalla defagos 11,12,13. Una forma alternativa de generar nanocuerpos se basa en métodos de selección in vitro que se basan en la construcción de bibliotecas y la selección por pantalla de fagos, pantalla de ribosomas o pantalla de levadura14,15,16, 17,18,19,20. Estos métodos in vitro requieren grandes tamaños de biblioteca, pero se benefician de evitar la inmunización animal y favorecen la selección de nanocuerpos dirigidos a proteínas con una estabilidad relativamente baja.
El pequeño tamaño de los nanocuerpos, su alta estabilidad y solubilidad, su fuerte afinidad de antígenos, su baja inmunogenicidad y su producción relativamente fácil, los convierten en fuertes candidatos para el desarrollo de terapias21,22,23. En particular, los nanocuerpos que inhiben la actividad de múltiples proteínas de membrana son activos potenciales para aplicaciones clínicas5,24,25,26. En el caso de los transportadores de membrana, para evaluar si un nanocuerpo tiene actividad inhibitoria, es necesario desarrollar un ensayo que permita la detección de sustratos transportados y/o cosustratos. Tales ensayos generalmente involucran moléculas etiquetadas o el diseño de métodos de detección específicos del sustrato, que pueden carecer de una aplicación universal. Además, la identificación de nanocuerpos inhibitorios generalmente requiere la detección de un gran número de aglutinantes. Por lo tanto, un método que se pueda utilizar en un modo de alto rendimiento y que no dependa de sustratos etiquetados es esencial para esta selección.
La electrofisiología basada en SSM es una técnica extremadamente sensible y altamente resuelta en el tiempo que permite la detección del movimiento de cargas a través de membranas (por ejemplo, unión / transporte deiones) 27,28. Esta técnica se ha aplicado para caracterizar transportadores electrogénicos, que son difíciles de estudiar utilizando otras técnicas de electrofisiología debido al relativo bajo recambio de estas proteínas29,30,31,32,33,34,35. La electrofisiología SSM no requiere el uso de sustratos etiquetados, es adecuada para el cribado de alto rendimiento y se pueden utilizar proteoliposomas o vesículas de membrana que contengan el transportador de interés. Aquí, demostramos que la electrofisiología basada en SSM se puede utilizar para clasificar nanocuerpos dirigidos al transportador con propiedades inhibitorias y no inhibitorias. Como prueba de principio, describimos la reconstitución de un transportador bacteriano de colina en liposomas, seguido de pasos detallados para la inmovilización de proteoliposomas en los sensores SSM. A continuación, describimos cómo realizar mediciones electrofisiológicas basadas en SSM del transporte de colina y cómo determinar la concentración efectiva medio máxima (EC50). Luego mostramos cómo usar la electrofisiología basada en SSM para detectar múltiples nanocuerpos e identificar inhibidores del transporte de colina. Finalmente, describimos cómo determinar las concentraciones inhibitorias medias máximas (IC50)de nanocuerpos inhibitorios seleccionados.
1. Reconstitución de proteínas de membrana
2. Preparación de chips
3. Medición del transporte de solutos: determinación de las condiciones de saturación
NOTA: Como prueba de principio, estos experimentos se realizaron utilizando un transportador de colina bacteriana reconstituido en liposomas siguiendo el protocolo descrito anteriormente. El proceso paso a paso de determinar las condiciones de saturación del sustrato colina antes de la medición de la inhibición por nanocuerpos se muestra aquí.
4. Clasificación seriada de nanocuerpos inhibitorios y no inhibitorios
NOTA: Esta sección muestra cómo medir el transporte de colina en presencia de nanocuerpos que se unen específicamente al transportador bacteriano de colina. Corrientes máximas más pequeñas en presencia de nanocuerpos indican inhibición del transporte. Los nanocuerpos no inhibitorios no afectarán el transporte de sustrato, es decir, no disminuirán la señal de corriente máxima.
5. Medición de IC50 con nanocuerpos inhibitorios
NOTA: Después de identificar nanocuerpos inhibitorios, es posible determinar su concentración inhibitoria máxima de la mitad (IC50). Esto se hace midiendo el transporte de colina a concentración constante, mientras que las concentraciones variables del nanocuerpo inhibitorio.
6. Limpieza de sensores
La electrofisiología basada en SSM se ha utilizado ampliamente para la caracterización de transportadores electrogénicos. En el protocolo presentado aquí, mostramos cómo utilizar la electrofisiología basada en SSM para clasificar los nanocuerpos dirigidos a un transportador secundario (aquí un simportador de colina bacteriana) en función de sus propiedades inhibitorias y no inhibitorias. Una de las características más útiles de esta técnica es que permite el cribado de alto rendimiento de múltiples condiciones de búfer. Esta característica particular es beneficiosa para el análisis de bibliotecas de nanocuerpos, que después de la selección de aglutinantes se pueden constituir de unos pocos a docenas de nanocuerpos. En un experimento estándar, se ensambla una monocapa lipídica estable en un chip sensor. Después de aplicar la preparación de proteoliposomas que contiene el transportador de colina, se realiza una verificación de buena conductividad y capacitancia, ya que esto es esencial para el éxito del experimento. En caso de que la integridad de la membrana se vea comprometida durante un experimento, que se observa fácilmente debido a las altas corrientes de fondo de ruido, se recomienda cambiar a un nuevo chip ya que recuperar las condiciones de bajo ruido es bastante difícil. En general, hemos observado muy buena reproducibilidad entre las mediciones de transporte e inhibición por nanocuerpos cuando se utilizan diferentes chips.
Para decidir sobre la concentración de sustrato que se utilizará durante un cribado de nanocuerpos, el transporte electrogénico se midió primero bajo diferentes concentraciones de sustrato para determinar EC50 (Figura 1B,C). Se seleccionó una concentración de sustrato que corresponde a condiciones de saturación (Figura 1C). Esta concentración de sustrato se mantuvo constante en todos los tampones de activación. Para este ejemplo en particular, seleccionamos 5 mM de colina.
Para el cribado de nanocuerpos, el nanocuerpo debe añadirse tanto a los tampones no activadores como a los activadores. Cuando se agregaron nanocuerpos solo al tampón de activación, no fue posible observar la inhibición del transporte electrogénico. Especulamos que esto se debe a una ocupación incompleta de todos los sitios de unión de nanocuerpos en la población transportadora en el chip, revelando así la importancia de la preincubación con nanocuerpos en condiciones no activadoras. Para garantizar que es probable que todos los sitios estén ocupados, se incluyó un paso de retraso de tiempo durante la aplicación del primer paso de amortiguación no activador para permitir la saturación de los sitios de unión de nanocuerpos en la población transportadora. Los tiempos de incubación que oscilan entre 2 y 60 min se han probado con resultados reproducibles. Tenga en cuenta que los tiempos óptimos de incubación dependen de la naturaleza del aglutinante de nanocuerpos y su concentración durante el experimento (así como de la concentración de transportador en proteoliposomas en el chip). Por lo tanto, se recomienda probar diferentes tiempos de incubación. En cualquier caso, como regla general, cuanto menor sea la concentración de nanocuerpos, mayor será el tiempo de incubación requerido. Probamos tiempos de incubación de 2 min, 20 min, 30 min y 60 min para diferentes nanocuerpos, pero no detectamos una mayor inhibición del transporte.
El efecto de los nanocuerpos inhibitorios sobre el transporte electrogénico se visualiza a partir de la disminución de las amplitudes de las corrientes máximas (Figura 2A,C, D). Los nanocuerpos no inhibitorios, por otro lado, no afectan las corrientes máximas. Después de ejecutar el protocolo de lavado para permitir la desvinculación de nanocuerpos, se observó una recuperación del 80 al 95% de la amplitud de corriente máxima inicial(Figura 2A,C, D). Hemos realizado un experimento similar pero en presencia de liposomas sin la proteína transportadora. Al cambiar de condiciones no activadoras a activadoras, no se introdujeron corrientes de artefacto significativas por los nanocuerpos presentes en estos tampones(Figura 2B). Se recomienda ejecutar este experimento de control, ya que es importante saber si los cambios en las corrientes máximas surgen de los artefactos o no.
Después de la selección de nanocuerpos con propiedades inhibitorias, determinamos los valores de IC50 para nanocuerpos individuales (Figura 3A,B). Para este experimento en particular, se recomienda comenzar con una baja concentración de nanocuerpos y luego avanzar hacia una alta concentración durante el ensayo. El cálculo de la inhibición para cada concentración se realizó comparando las corrientes máximas medidas antes y después de la aplicación de nanocuerpos. Para evitar la unión inespecífica de nanocuerpos a las superficies, que puede ser particularmente problemática cuando se utilizan concentraciones bajas de nanocuerpos, se recomienda seguir un protocolo similar al descrito por Kermani et al.37,donde se agregaron 50 μg / ml de albúmina sérica bovina a los tampones, evitando este efecto perjudicial. Se debe evitar la adición de detergentes como Tween o Triton para este propósito, ya que estos disolverían las membranas lipídicas.

Figura 1: Electrofisiología basada en SSM. (A) Protocolo para la medición de corrientes transitorias. Una solución no activadora se reemplaza por una solución activadora seguida del flujo de solución no activadora para restaurar las condiciones iniciales. Durante el primer paso, los nanocuerpos se unen al transportador. Al cambiar a la solución activadora, el gradiente de sustrato impulsa el transporte electrogénico (curva naranja). En presencia de un nanocuerpo inhibitorio, la corriente máxima muestra una amplitud más pequeña (curva azul). Después de terminar el protocolo y ejecutar soluciones sin nanocuerpo (lavado), se produce la desvinculación de nanocuerpos. En el esquema, los proteoliposomas con proteína reconstituida (azul) se inmovilizan en el sensor SSM. Los triángulos y los círculos rojos representan nanocuerpos y sustrato, respectivamente. (B) Transporte electrogénico de colina en ausencia de nanocuerpos. Las corrientes máximas medidas durante las condiciones de activación se muestran para diferentes concentraciones de sustrato. (C) Medición representativa de las corrientes durante las condiciones de activación en ausencia de proteína transportadora a diferentes concentraciones de sustrato. (D) Gráfica de la concentración del sustrato frente a la amplitud de las corrientes máximas. La CE50 determinada fue de 95 ± 11 μM de colina. Las barras de error indican desviación estándar (n=3 réplicas biológicas, n=3 réplicas técnicas). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Cribado y clasificación de nanocuerpos inhibitorios y no inhibitorios. (A) Transporte electrogénico de colina en presencia de un nanocuerpo. Las corrientes máximas medidas durante las condiciones de activación se muestran en ausencia de nanocuerpo (azul), en presencia de un nanocuerpo inhibitorio (rojo) y después de la desvinculación de nanocuerpos (verde). (B) Medición de corrientes durante las condiciones de activación en ausencia de proteína transportadora. Los rastros muestran grabaciones en ausencia de nanocuerpo (azul), en presencia de un nanocuerpo inhibitorio (verde) y en presencia de un nanocuerpo no inhibitorio (rojo). (C,D). Histogramas que muestran las corrientes máximas medidas durante las condiciones de activación en presencia de nanocuerpos y después de la desvinculación de nanocuerpos (recuperación). El panel C muestra los resultados de las mediciones utilizando chips individuales por nanocuerpo. El panel D muestra los resultados de una medición en serie utilizando un chip. Los nanocuerpos se indican como Nb. Las barras de error indican la desviación estándar (n = 3 réplicas biológicas, n = 2 réplicas técnicas). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Determinación del CI50 de un nanocuerpo inhibitorio. (A) Transporte electrogénico de colina e inhibición por un nanocuerpo. Las corrientes máximas medidas durante las condiciones de activación se muestran para diferentes concentraciones de nanocuerpos. (B) Gráfico de la amplitud de las corrientes máximas frente a la concentración de nanocuerpos a partir de una medición en serie con un nanocuerpo inhibitorio. El CI50 determinado fue de 18 ± 2 nM. Las barras de error indican la desviación estándar (n=3 réplicas biológicas, n=3 réplicas técnicas). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Los autores no declaran intereses financieros contrapuestos.
Los nanocuerpos son herramientas importantes en biología estructural y suponen un gran potencial para el desarrollo de terapias. Sin embargo, la selección de nanocuerpos con propiedades inhibitorias puede ser un desafío. Aquí demostramos el uso de electrofisiología basada en membranas sólidas soportadas (SSM) para la clasificación de nanocuerpos inhibitorios y no inhibitorios dirigidos a transportadores de membrana electrogénicos.
Agradecemos a Cedric A. J. Hutter y Markus A. Seeger del Instituto de Microbiología Médica de la Universidad de Zurich, y a Gonzalo Cebrero de Biozentrum de la Universidad de Basilea por su colaboración en la generación de nanocuerpos sintéticos (sybodies). Agradecemos a Maria Barthmes y Andre Bazzone de NANION Technologies por su asistencia técnica. Este trabajo fue apoyado por la Fundación Nacional Suiza para la Ciencia (SNSF) (PP00P3_170607 y NANION Research Grant Initiative a C.P.).
| Solución de 1-octadecanetiol | Sigma Aldrich | O1858-25ML | |
| 1,2-difitanoyl-sn-glicero-3-fosfocolina | Avanti Lípidos polares | 850356C-25mg | |
| Bio-Beads SM-2 Adsorbente (perlas adsorbentes de poliestireno) | BioRad | #152-3920 | |
| PD 10 Columnas de desalinización | GE Healthcare | GE17-0851-01 | |
| Filtro Membrana de 200 nm | Whatman Nucleopore | WHA800282 | |
| 2-Propanol | Merck | 33539-1L-R | |
| n-Decane | Sigma Aldrich | 8034051000 | |
| n-dodecilo-ß-D-maltósido (DDM) | Avanti Polar Lipids | 850520P-25g | |
| Cloruro de sodio | AppliChem | 131659.1211 | |
| (configuración SSM) SURFE2R N1 | Nanion | ----- | |
| SURFE2R N1 Chips de sensor único | Nanion | # 161001 | |
| Trizma Base | Sigma Aldrich | T1503 | |
| E. coli Extracto de Lípidos | Polares Avanti Lípidos Polares | 100600C | |
| Huevo PC L-&alfa;-fosfatidilcolina | Avanti Lípidos Polares | 840051C |