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Las matrices de metilación del ADN son los métodos más utilizados para acceder a la metilación del ADN debido a su relación costo-beneficio14. El presente estudio describió un protocolo detallado utilizando una plataforma de microarrays disponible comercialmente para evaluar la metilación del ADN en un estudio piloto realizado en una cohorte brasileña. Los resultados obtenidos del estudio piloto confirmaron la efectividad del protocolo. La Figura 3 muestra la comparabilidad de la muestra y la conversión completa de bisulfito32.
Como paso de control de calidad, el algoritmo ChAMP recomendó la exclusión de sitios CpGs durante el proceso de filtrado. El objetivo de excluir las sondas es mejorar el análisis de datos y eliminar el sesgo. Los CpG de baja calidad (valores de p inferiores a 0,05) se eliminaron para eliminar el ruido experimental en el conjunto de datos. Los objetivos permanecieron superados en el análisis de la gráfica de densidad. Zhou33 describió la importancia de filtrar los CpG cerca de los SNP para evitar desajustes, la mala interpretación de la metilación de las citosinas polimórficas y la causa del cambio de color del diseño de la sonda tipo I34. Además, como los cromosomas XY se ven afectados diferencialmente por la impronta, Heiss y Just35 reforzaron la importancia de filtrar esas sondas porque, en las mujeres, los problemas con la hibridación pueden ser factores de confusión35.
La fecha de vencimiento de los DMAP, la fecha de apertura de la formamida, la calidad analítica del etanol absoluto y los recuentos totales de leucocitos se consideran pasos críticos en el protocolo.
Además, según nuestras observaciones, la estimación del tipo celular es esencial para realizar el análisis bioinformático. El método Houseman realiza la estimación del tipo de célula como se describe en el estudio de Tian30. Este método se basa en 473 sitios específicos de CpG que pueden predecir los porcentajes de los tipos de células más importantes, como granulocitos, monocitos, células B y células T36. Utilizamos la función recomendada "myRefbase" del paquete ChAMP. Después de la estimación, el algoritmo ChAMP ajusta los valores beta y elimina este sesgo del conjunto de datos. Este paso es crucial en los estudios centrados en la obesidad porque esta población tiene una diferencia considerable en los glóbulos blancos debido a su estado inflamatorio crónico.
Solo cambiamos el mapa de tapa original para el sello PCR común con respecto a la modificación del método y la solución de problemas. Después de cada proceso de centrifugación, el sello se cambió por uno nuevo. No pudimos usar el sellado térmico estándar y lo adaptamos usando papel de aluminio alrededor de la placa.
Aunque los ensayos comerciales se han considerado un estándar de oro para los estudios epigenéticos, una limitación del protocolo podría ser la especificidad de los reactivos y equipos de una marca única37,38,39,40. Otra limitación es la falta de indicadores que permitan identificar el correcto avance del experimento41.
La estandarización del presente protocolo representa una gran guía para la investigación epigenética, reduciendo los errores humanos durante el proceso y permitiendo un análisis de datos exitoso y la comparabilidad entre diferentes estudios.
Según nuestros resultados, los experimentos de metilación del ADN son adecuados para estudios que comparan individuos con y sin obesidad43. Además, el análisis bioinformático propuesto proporcionó datos de alta calidad y podría considerarse en estudios a gran escala.
Utilizando el análisis de SVD, identificamos que los rasgos relacionados con la obesidad (IMC, WC y FM) influyeron en la variabilidad en los datos de metilación del ADN. Como resultado significativo, la estimación del tipo celular indica que tanto las células asesinas naturales (NK) como las células B fueron más altas en las mujeres con obesidad que en las mujeres sin obesidad (Figura 5). Los mayores recuentos de esas células podrían explicarse por el estado inflamatorio de bajo grado de estos individuos44. Observamos que los pacientes con obesidad tienen CpG hipo e hipermetilados en regiones promotoras de genes asociados con la masa grasa. La mayoría de los sitios estaban hipometilados, lo que podría estar relacionado con el aumento natural de los niveles de especies reactivas de oxígeno (ROS) en estos individuos. Esta condición de estrés oxidativo puede promover la perturbación de guanina en el sitio de dinucleótido, formando 8-hidroxi-2'-desoxiguanosina (8-OHdG), lo que resulta en un sitio de dinucleótido de 5mCp-8-OHdG y causa el reclutamiento de enzimas TET. Todos estos eventos podrían ser responsables de promover la hipometilación e hipermetilación del ADN por diferentes mecanismos de acción45.
Además, la tasa de adipogénesis parece aumentar en individuos con obesidad, con aproximadamente un 10% de células nuevas a células viejas46,47. Los aportes epigenéticos, enfatizando el ambiente obesogénico, pueden alterar las tasas de proliferación y diferenciación de las células, favoreciendo el desarrollo de la masa grasa48. Los cambios epigenéticos también pueden afectar a los programas adipogénicos, facilitando o restringiendo su desarrollo. Los factores de transcripción primarios (PPARγ o C/EBPα) o el ensamblaje de complejos multiproteicos, posicionados en regiones promotoras aguas abajo operadas por incluir o excluir enzimas modificadoras epigenéticas, regulan la expresión génica a través de hiper o hipometilación45. La vía PPARγ se ha descrito previamente para alterar la vía WNT, que tenía genes enriquecidos en este estudio. Aunque todavía se desconoce cómo se produce la señalización de WNT durante la adipogénesis, estudios recientes han reportado que podría tener un papel esencial en el metabolismo de los adipocitos, particularmente en condiciones obesogénicas49.