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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Este protocolo tiene como objetivo describir una nueva metodología para medir la velocidad de disparo cardíaco intrínseca utilizando el registro de la matriz de microelectrodos de todo el tejido del ganglio sinoauricular para identificar defectos de marcapasos en ratones. Los agentes farmacológicos también se pueden introducir en este método para estudiar sus efectos sobre el marcapasos intrínseco.
El nódulo sinoauricular (SAN), ubicado en la aurícula derecha, contiene las células marcapasos del corazón, y la disfunción de esta región puede causar taquicardia o bradicardia. La identificación confiable de los defectos cardíacos de marcapasos requiere la medición de las frecuencias cardíacas intrínsecas mediante la prevención en gran medida de la influencia del sistema nervioso autónomo, que puede enmascarar los déficits de tasa. Los métodos tradicionales para analizar la función intrínseca del marcapasos cardíaco incluyen bloqueo autónomo inducido por medicamentos para medir las frecuencias cardíacas in vivo, registros cardíacos aislados para medir las frecuencias cardíacas intrínsecas y registros de tira sinoauricular o pinza de parche de una sola célula de células de marcapasos sinoauriculares para medir las tasas de disparo potencial de acción espontánea. Sin embargo, estas técnicas más tradicionales pueden ser técnicamente desafiantes y difíciles de realizar. Aquí, presentamos una nueva metodología para medir la velocidad de disparo cardíaco intrínseca mediante la realización de registros de matriz de microelectrodos (MEA) de preparaciones de ganglios sinoauriculares de montaje completo de ratones. Los AMUMA están compuestos por múltiples microelectrodos dispuestos en un patrón similar a una cuadrícula para registrar potenciales de campo extracelular in vitro. El método descrito en este documento tiene la ventaja combinada de ser relativamente más rápido, más simple y más preciso que los enfoques anteriores para registrar las frecuencias cardíacas intrínsecas, al tiempo que permite un fácil interrogatorio farmacológico.
El corazón es un órgano complejo gobernado por influencias cardíaco-intrínsecas y extrínsecas como las que se originan en el cerebro. El nódulo sinoauricular (SAN) es una región definida en el corazón que alberga las células marcapasos (también conocidas como células sinoauriculares o células SA) responsables de la iniciación y perpetuación de los latidos del corazón de los mamíferos1,2. La frecuencia cardíaca intrínseca es la velocidad impulsada por las células marcapasos sin influencia de otras influencias cardíacas o neuro-humorales, pero las medidas tradicionales de la frecuencia cardíaca en humanos y animales vivos, como los electrocardiogramas, reflejan tanto el marcapasos como las influencias neuronales en el corazón. La influencia neuronal más notable en las células SA es del sistema nervioso autónomo, que modula constantemente los patrones de disparo para satisfacer los requisitos fisiológicos del cuerpo3. Apoyando esta idea, se pueden encontrar proyecciones simpáticas y parasimpáticas cerca del SAN4. El sistema nervioso cardíaco intrínseco (ICNS) es otra influencia neuronal importante donde los plexios ganglionados, específicamente en las aurículas derechas, inervan y regulan la actividad del SAN5,6.
Comprender los déficits de marcapasos es clínicamente importante, ya que la disfunción puede ser la base de muchos trastornos cardíacos, así como contribuir al riesgo de otras complicaciones. El síndrome del seno enfermo (SSS) es una categoría de enfermedades caracterizadas por la disfunción del nódulo sinoauricular que impide el marcapasos adecuado7,8. El SSS puede presentarse con bradicardia sinusal, pausas sinusales, paro sinusal, bloqueo de la salida sinoauricular y bradiaritmias y taquiarritmias alternas9 y puede conducir a complicaciones que incluyen un mayor riesgo de accidente cerebrovascular embólico y muerte súbita8,10. Las personas con síndrome de Brugada, un trastorno cardíaco marcado por fibrilación ventricular con un mayor riesgo de muerte súbita cardíaca, tienen un mayor riesgo de eventos arritmogénicos si también tienen disfunción SAN comórbida11,12. La disfunción sinoauricular también puede tener consecuencias fisiológicas más allá del corazón. Por ejemplo, se ha observado que el SSS desencadena convulsiones en un paciente debido a la hipoperfusión cerebral13.
Para identificar los déficits de marcapasos sinoauriculares, las frecuencias cardíacas intrínsecas deben determinarse midiendo la actividad de la SAN sin la influencia del sistema nervioso autónomo o los factores humorales. Clínicamente, esto puede ser aproximado por bloqueo autonómico farmacológico14,pero esta misma técnica también puede ser aplicada en modelos de mamíferos para estudiar la función cardíaca intrínseca15,16. Si bien este enfoque bloquea una gran parte de las influencias neuronales que contribuyen y permite el examen cardíaco in vivo, no elimina por completo todas las influencias extrínsecas en el corazón. Otra técnica de investigación utilizada para estudiar la función cardíaca intrínseca en modelos animales son los registros cardíacos aislados utilizando corazones perfundidos por Langendorff, que generalmente implican mediciones utilizando electrogramas, estimulación o matrices de multielectrodos epicárdicos17,18,19,20. Si bien esta técnica es más específica para la función cardíaca, ya que implica la eliminación del corazón del cuerpo, las mediciones aún pueden estar influenciadas por mecanismos autorreguladores mecano-eléctricos que podrían influir en las mediciones intrínsecas de la frecuencia cardíaca21. Las grabaciones cardíacas aisladas también pueden estar influenciadas por la regulación autonómica a través delCIE 5,6,22,23. Además, mantener una temperatura fisiológicamente relevante del corazón, que es crítica para las mediciones de la función cardíaca, puede ser difícil en aproximaciones cardíacas aisladas20. Un método más directo para estudiar la función de SAN es aislar específicamente el tejido SAN y medir su actividad. Esto se puede lograr a través de tiras san (tejido SAN aislado) o células de marcapasos SAN aisladas24,25. Ambos requieren un alto grado de capacitación técnica, ya que el SAN es una región muy pequeña y altamente definida, y el aislamiento celular plantea un desafío aún mayor, ya que la disociación puede dañar la salud general de la célula si no se realiza correctamente. Además, estas técnicas requieren habilidades electrofisiológicas expertas para registrar con éxito desde el tejido o las células utilizando microelectrodos de registro individuales.
En este protocolo, describimos una técnica para registrar el SAN in vitro mediante el uso de una matriz de microelectrodos (MEA) para obtener mediciones intrínsecas de la frecuencia cardíaca. Este enfoque tiene la ventaja de hacer que los registros electrofisiológicos altamente específicos sean accesibles para los investigadores que carecen de habilidades electrofisiológicas intensivas. Los AMUMA se han utilizado previamente para estudiar la función de los cardiomiocitos en cultivos de cardiomiocitos primarios26,27,28,29,30,31,32,hojas cardíacas33,34,35,36,37,38,39y montajes de tejido entero40, 41,42,43,44,45,46,47. También se han realizado trabajos previos para examinar los potenciales de campo en el tejido SAN41,42. Aquí, proporcionamos una metodología para usar el MEA para registrar y analizar las tasas de disparo de SAN intrínsecas murinas. También describimos cómo esta técnica se puede utilizar para probar los efectos farmacológicos de los fármacos sobre las tasas de disparo intrínsecas de SAN proporcionando un experimento de muestra que muestra los efectos de la 4-aminopiridina (4-AP), un bloqueador de canales K+ controlado por voltaje. Utilizando puntos de referencia anatómicos definidos, podemos registrar con precisión el SAN sin tener que realizar las extensas disecciones de tejido o aislamientos celulares requeridos en otros métodos. Si bien el MEA puede ser prohibitivo, las grabaciones proporcionan medidas altamente específicas y confiables de marcapasos que se pueden usar en una amplia gama de aplicaciones de investigación clínica y fisiológica.
Todos los procedimientos experimentales descritos aquí se han llevado a cabo de acuerdo con las directrices de los Institutos Nacionales de Salud (NIH), según lo aprobado por el Comité Institucional de Cuidado y Uso de Animales (IACUC) de la Universidad Metodista del Sur.
1. Recubrimiento de la matriz multielectrodo (MEA) para la grabación
2. Preparación de la solución completa de Tyrode para la disección de tejidos
3. Preparación de la solución oxigenada de Tyrode para la grabación
4. Preparación de la solución de 4-aminopiridina (4-AP) para la modulación farmacológica
5. Preparación de la placa de Petri para la disección
6. Disección del nódulo sinoauricular (SAN)
7. Preparación del sistema MEA para la grabación
8. Colocación del tejido cardíaco en la rejilla MEA
9. Configuración del protocolo de adquisición de datos para el registro
NOTA: Los siguientes pasos describen la apertura del protocolo de software para la grabación espontánea de ritmos y la definición de las condiciones de grabación. Los detalles de estos pasos pueden variar según el software específico que se utilice, pero el esquema general debe seguir siendo el mismo.
10. Realización del registro y recopilación de datos
11. Limpieza de la configuración después de la grabación
12. Análisis de las grabaciones MEA para medir la frecuencia de latido san
Después de permitir que el tejido se aclimate en el plato durante 15 minutos, se registran 10 rastros de un minuto. Nuestro protocolo actual registra la actividad durante más de una hora, pero hemos registrado patrones de disparo estables durante ≥4 h en datos no publicados que no se muestran aquí. Si una preparación experimental es buena para la recopilación de datos, cada canal de grabación debe exhibir formas de onda recurrentes consistentes y espaciadas uniformemente (es decir, picos) de forma uniforme para un canal dado(Figura 11D). Estas formas de onda corresponden a latidos cardíacos individuales que reflejan la actividad intrínseca de marcapasos cardíaco. Los intervalos entre canales deben ser los mismos para todos los canales, incluso si no están perfectamente alineados entre canales debido a pequeñas diferencias en su ubicación en relación con el sitio de iniciación de la despolarización(Figura 8). Aunque la forma de las formas de onda para un canal dado debe ser consistente, la forma de las formas de onda variará a través de los canales dependiendo de la ubicación del electrodo en el tejido (Figura 8). El grado de contacto del tejido con el electrodo también puede influir en las características de la forma de onda, como la amplitud. Sin embargo, los máximos de amplitud deben ser de al menos 0,5 mV para la mayoría de los canales si la preparación es satisfactoria. De los 10 rastros registrados, se eligieron los tres canales consecutivos que mejor cumplen con los criterios de calidad descritos anteriormente para un análisis más detallado que se describe a continuación. La Figura 10A muestra una muestra de frecuencia de latido estable (panel superior) e intervalo entre intercalaciones (panel central) para tres trazas consecutivas. El tejido que no cumple con estos criterios no debe registrarse, ya que es probable que haya daños tisulares que dificulten la recopilación de datos precisos. La Figura 11 muestra ejemplos de malos patrones de picos extraídos que están ausentes (A), influenciados por el ruido (B) o inestables (C).
Los datos de la muestra que se muestran en las figuras se recolectaron de un ratón macho de 45 días de edad, de tipo salvaje negro suizo (Tac: N: NIHS-BC). El procedimiento de análisis descrito en la Figura 9 y la Figura 10 se utilizó para extraer la velocidad de disparo intrínseca y mostrar los picos de referencia que se pueden ver en la Figura 12A. La tasa de disparo es la tasa promedio a través de 60,000 ms de cada uno de los tres rastros, pero el patrón de pico en la Figura 12A muestra 5 s de pico representativo de un solo rastro. Utilizando un software de análisis automatizado, se encontró que la velocidad de disparo intrínseca (es decir, la frecuencia de latido) de los tres rastros seleccionados en los 64 canales era de aproximadamente 320 lpm en nuestros datos de muestra(Figura 12A). En general, observamos un rango de valores de aproximadamente 290-340 lpm en nuestros registros para ratones de tipo salvaje. La velocidad de cocción también se puede utilizar como un método secundario para evaluar la calidad de la preparación. Las tasas que son inestables o significativamente más bajas que 300 lpm tienen menos probabilidades de ser buenas para el análisis. Estos valores son comparables tanto a los registros aislados del corazón como a los registros de células individuales que informan frecuencias cardíacas intrínsecas en el rango de aproximadamente 300-500 lpm25,48,49. Por lo tanto, la técnica de registro MEA es capaz de generar medidas confiables y precisas de la frecuencia cardíaca intrínseca.
Una ventaja del sistema MEA es que permite una fácil aplicación de agentes farmacológicos para probar los efectos farmacológicos. En el experimento de muestra, probamos los efectos de 1 mM 4-AP sobre la velocidad de disparo, lo que debería ralentizar la actividad de SAN ya que se sabe que el bloqueo de los canales K+ controlados por voltaje perjudica la repolarización del potencial de acción en las células SA24,50. La Figura 12B muestra que la introducción de 4-AP aumentó los intervalos entre intervalos como se esperaba. Este intervalo de pico prolongado correspondió a una disminución en la frecuencia de latido de 320 lpm a 210 bpm. Esta velocidad de disparo después de la administración de 4-AP es similar a un estudio anterior que examinó los efectos de 4-AP en la velocidad de disparo de SAN utilizando registros de un solo electrodo de tejido aislado. Ese estudio midió una tasa de disparo de aproximadamente 190 lpm en presencia de 4-AP50. Por lo tanto, el sistema MEA se puede utilizar como una herramienta conveniente y valiosa para probar los efectos farmacológicos de las intervenciones farmacológicas sobre la función cardíaca intrínseca.

Figura 1: Recubrimiento de la matriz demicroelectrodos (MEA) antes de su uso. (A) El MEA se compone de un pequeño plato de plástico con una matriz de rejilla de 64 microelectrodos en el centro (como se muestra en el panel A1) y cuatro electrodos de referencia alrededor de la periferia en un patrón cuadrado. (B) Adición de 1 ml de tampón PEI para recubrir el MEA. (C) Cubrir el plato MEA con película termoplástica para incubar durante la noche a temperatura ambiente. (D) Aspiración del tampón PEI del plato MEA, seguido de al menos cuatro enjuagues con agua destilada. (E) Almacenamiento de la sonda MEA recubierta bajo agua ultrapura para evitar que se seque. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Herramientas utilizadas para la disección del ganglio sinoauricular (SAN). Durante la parte de disección del protocolo se utilizan las siguientes herramientas: (i) placa de Petri con elastómero de silicona y pequeños pasadores de disección; ii) Pipeta de transferencia de plástico; (iii) Tijera Castroviejo, talla 4"; iv) Tijeras quirúrgicas (rectas) para procedimientos de corte; v) Fórceps de laminectomía #2 dumont; vi) Fórceps de #55 Dumont; vii) Fórceps Graefe extra finos; (viii) Hemostáticos (curvos). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Extracción del corazón. (A) Incisión transversal en la piel justo debajo de la parte inferior de la caja torácica desde aproximadamente el arco costal izquierdo hasta el arco costal derecho. (B) Incisión peritoneal. (C,D) Incisión del diafragma a lo largo del tórax para exponer la cavidad torácica. (E) Extirpación del corazón después de la escisión de los pulmones. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Disección del nódulo sinoauricular (SAN). (A) La apariencia del corazón en la placa de Petri después de la extracción del cuerpo. (B) Inserción de la aguja de la jeringa a través de la vena cava inferior (IVC) y la vena cava superior (SVC) de la aurícula derecha. También se muestra el alfiler en el ápice del corazón. (C) Escisión del ápice (es decir, la mitad inferior) del corazón para liberar la sangre. También se muestran los alfileres en los apéndices auriculares. (D) La apariencia final de la región SAN de la aurícula derecha al final de la disección. La región en caja corresponde a la ubicación aproximada del SAN. La arteria SAN también se puede ver débilmente corriendo a través de la SAN en una orientación vertical. Las abreviaturas: AO, aorta; TC crista terminalis; IVC: vena cava inferior; LA, aurícula izquierda; AR: aurícula derecha; RAA: apéndice auricular derecho; SAN: nódulo sinoauricular; SVC, vena cava superior. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 5: Esquema de la configuración del sistema de grabación de la matriz de microelectrodos (MEA). Los siguientes componentes componen el sistema: (A) cilindro de gas (carbógeno: 95% O2/ 5% CO2); B)matraz cónico con agua destilada para humidificar el gas; (C) registrar la botella de solución de Tyrode que proporciona entrada al plato MEA; (D) bomba peristáltica para bombear la solución hacia y desde el plato MEA; (E) regulador de temperatura; (F) Placa conectora MEA que recibe señales del plato MEA; (G) amplificador; (H)computadora; (I) botella de recogida para la solución de residuos usada del plato MEA. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 6: Posicionamiento del tejido ganglionar SA en MEA. (A) Herramientas utilizadas en el posicionamiento del tejido: (i) Malla con tamaño de rejilla de 1,5 mm, (ii) anclaje de arpa, (iii) pinzas de hueso, (iv) pincel. (B) Posicionamiento del tejido en el MEA. El cuadro amarillo indica el área aproximada de la región del nódulo sinoauricular debajo de la malla y el anclaje en el plato MEA. ( C) Disposición del plato MEA con tejido encerrado en la placa conectora para el registro del potencial de campo: (i) entrada para la solución de grabación; ii) entrada de gas (carbógeno); iii) salida para la solución; iv) placa conectora de microelectrodos; v) tapón de perfusión; vi) anillo de electrodo de referencia unido a la tapa; vii) cinta adhesiva para sujetar la tapa. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 7: Configuración del protocolo de adquisición de datos en el software. (A) Un ejemplo de plantilla de grabación que muestra la disposición de los 64 canales. (B) Un ejemplo de las propiedades de entrada de software para las condiciones de grabación. (C) Un ejemplo del menú Anotaciones que muestra cómo agregar una nueva fase durante la grabación, por ejemplo, para medir los efectos de las drogas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 8: Diferentes regiones de los tejidos que muestran diferentes formas de onda de actividad. Ejemplo de captura de pantalla que muestra formas de onda con diferentes formas y amplitudes en diferentes canales. Sin embargo, todos los canales muestran intervalos entre canales y frecuencias de disparo idénticos. Los canales dentro de la caja roja corresponden aproximadamente a los electrodos colocados dentro de la región SAN del tejido. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 9: Plantilla de análisis de frecuencia de latidos. Plantilla de ejemplo que muestra la disposición de los 64 canales en la plantilla de análisis de frecuencia de latido. El recuadro Reproducir archivo de datos sin procesar muestra un ejemplo de las propiedades de entrada de la ventana de análisis. En este ejemplo, se han seleccionado las trazas 5 a 7 para el análisis y la duración del análisis para cada traza se ha designado como 60.000 ms. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 10: Definición de parámetros de análisis para la extracción de picos. (A) Resultados representativos de la plantilla de análisis para 3 trazas seleccionadas de un solo canal. El panel superior muestra la frecuencia de latido para las tres trazas seleccionadas (tres agrupaciones definidas de puntos de datos), y cada punto representa un promedio de 10 s para la frecuencia de latido durante la traza específica. El panel central muestra el intervalo entre picos para los tres seguimientos seleccionados (tres agrupaciones definidas de puntos de datos), y cada punto de datos representa el intervalo entre picos entre picos consecutivos. El panel inferior izquierdo muestra picos extraídos representativos seleccionados para las últimas 5 s de la tercera traza, mientras que el panel inferior derecho muestra una forma de onda extraída derivada del grupo 5-s de picos extraídos en el panel inferior izquierdo. (B) Vista ampliada de la ventana de análisis que muestra los parámetros utilizados en el análisis de la frecuencia de latido para las 3 trazas. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 11: Figura representativa que muestra la extracción de datos buenos frente a malos para un canal en particular. Mala extracción de datos: (A) Ausencia de picos extraídos; (B) Picos extraídos con señales de ruido; (C) Picos extraídos inestables. (D) Buenos datos que muestran picos extraídos estables sin señales de ruido. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 12: Registros al inicio y después de la administración de 1mM 4-Aminopiridina (4-AP). (A) El registro de línea de base de un solo microelectrodo muestra formas de onda con una frecuencia de disparo estable de 320 lpm en un corazón WT. (B) Después de la administración de 4-AP, la frecuencia de disparo disminuye a una velocidad estable de 210 lpm. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Los autores no tienen nada que revelar.
Este protocolo tiene como objetivo describir una nueva metodología para medir la velocidad de disparo cardíaco intrínseca utilizando el registro de la matriz de microelectrodos de todo el tejido del ganglio sinoauricular para identificar defectos de marcapasos en ratones. Los agentes farmacológicos también se pueden introducir en este método para estudiar sus efectos sobre el marcapasos intrínseco.
Este trabajo fue financiado por los Institutos Nacionales de Salud, números de subvención R01NS100954 y R01NS099188.
| 4-Aminopiridina | Sigma | A78403-25G | |
| aguja de jeringa de calibre 22 | Fisher Scientific | 14-826-5A | Se utiliza para la disección |
| aguja de jeringa de calibre 23 | Fisher Scientific | 14-826-6C | Se utiliza para la disección |
| Placas de Petri de 60 mm | Genesee Scientific | 32-105G | |
| 500mL Botella Pyrex | Fisher Scientific | 06-414-1C | Se utiliza para almacenar soluciones |
| 1000 mL Botella de Pyrex | Fisher Scientific | 06-414-1D | Se utiliza para almacenar soluciones |
| Pinzas para huesos | Fine Science Tools | 16060-11 | |
| Cloruro de calcio dihidratado (CaCl2· 2H2O) | Sigma-Aldrich | C5080-500G | |
| Cárbogen (95% O2, 5% CO2) | |||
| Tijeras Castroviejo, 4" | Fine Science Tools | 15024-10 | |
| D-(+)-Glucosa | Sigma-Aldrich | G7021-1KG | |
| PC | de adquisición de datosCPU: Intel Xeon o Intel Core i7, Memoria: 8 GB, HDD: 1 TB, Tarjeta gráfica: NVIDIA o integrada, Pantalla: 1920x1080 | ||
| Microscopio de disección | Jenco | ||
| Pines de disección | Fine Science Tools | 26002-20 | |
| Dumont #2 Pinzas de laminectomía | Fine Science Tools | 11223-20 | |
| Dumont #55 Pinzas | Fine Science Tools | 11295-51 | |
| Pinzas de Graefe Extra Finas | Herramientas de Ciencia Fina | 11152-10 | |
| Cámara de Vidrio | Grainger | 49WF30 | Utilizado para la eutanasia de ratones |
| Kit de anclaje de arpa | Warner Instruments | SHD-22CL/15 WI 64-0247 | |
| HCl | Fisher Chemicals | SA48-4 | utilizado para el equilibrio del pH |
| Hemostat | Fine Science Tools | 13013-14 | |
| Heparina | Aurobindo Pharma Limited IDA, Pashamylaram | NDC 63739-953-25 | |
| HEPES | Sigma-Aldrich | H3375-250G | |
| Microscopio invertido | Motic | AE2000 | |
| Isoflurano | Patterson Veterinary | 07-893-1389 | |
| Cinta de laboratorio | Fisher Scientific | 15-950 | |
| Luz para microscopio de disección | Dolan-Jenner | MI150DG 660000391014 | |
| Cloruro de magesio (MgCl2) | Sigma-Aldrich | 208337-100G | |
| MED64 Amplificador | principalMED64 | MED-A64HE1S | |
| MED64 Amplificador principal | MED64 | MED-A64MD1A | |
| MED64 Tapón de perfusión | MED64 | MED-KCAP01 | |
| MED64 Kit de soporte de tubo de perfusión | MED64 | MED-KPK02 | |
| MED64 Termoconector | MED64 | MED-CP04 | |
| Malla | Warner Instruments | 640246 | |
| Matriz de microelectrodos (MEA) | Alpha Med Scientific | MED-R515A | |
| Mobius Software | WitWerx Inc. | Software específico para el MED64 | |
| NaOH | Fisher Chemicals | S320-500 | utilizado para el equilibrio del pH |
| Solución salina normal | Ultigiene | NDC 50989-885-17 | |
| Pincel | Fisher Scientific | NC1751733 | |
| Parafilm | Genesee Scientific | PM-996 | |
| Bomba peristáltica | Gilson | F155009 | |
| Tubo de bomba peristáltica | Fisher Scientific | 14-171-298 | 1/8'' diámetro interior |
| Polietileneimina | Sigma | P3143 | |
| Cloruro de potasio (KCl) | Sigma-Aldrich | P9333-500G | |
| Fosfato de potasio monobásico (KH2PO4) | Sigma-Aldrich | P5655-500G | |
| Sodio Bicarbonato | Sigma | S6297 | |
| Cloruro de sodio (NaCl) | Fisher Scientific | S671-3 | |
| Sylgruard Kit de elastómero | Dow Corning | 184 SIL ELAST KIT 0.5KG | |
| Fosfato de sodio monobásico | Sigma | S6566 | |
| Tetraborato de sodio | Sigma | S9640 | |
| Tijeras quirúrgicas | Fine Science Tools | 14074-09 | |
| Pipetas de transferencia (3mL graduadas) | Samco Scientific | 225 |