Las mediciones del ventrículo derecho (RV) y la arteria pulmonar (AP), para seleccionar el tamaño óptimo de la prótesis para el reemplazo de la válvula pulmonar transcatéter (TPVR), varían considerablemente. Las imágenes de tomografía computarizada (TC) tridimensionales (3D) para la predicción del tamaño del dispositivo son insuficientes para evaluar el desplazamiento del tracto de salida del ventrículo derecho (RVOT) y la AF, lo que podría aumentar el riesgo de extravío del stent y fuga paravalvular. El objetivo de este estudio es proporcionar un modelo dinámico para visualizar y cuantificar la anatomía del RVOT a PA durante todo el ciclo cardíaco mediante la reconstrucción de TC cardíaca de cuatro dimensiones (4D) para obtener una evaluación cuantitativa precisa del tamaño de la válvula requerido. En este estudio piloto, se eligió la TC cardíaca de ovejas J para ilustrar los procedimientos. La TC cardíaca 3D se importó al software de reconstrucción 3D para construir una secuencia 4D que se dividió en once cuadros a lo largo del ciclo cardíaco para visualizar la deformación del corazón. El diámetro, el área de sección transversal y la circunferencia de cinco planos de imagen en la AP principal, la unión sinotubular, el seno, el plano basal de la válvula pulmonar (BPV) y la RVOT se midieron en cada marco en modelos enderezados en 4D antes de la implantación de la válvula para predecir el tamaño de la válvula. Mientras tanto, también se midieron los cambios dinámicos en el volumen de RV para evaluar la fracción de eyección del ventrículo derecho (FEVR). Se obtuvieron mediciones 3D al final de la diástole para su comparación con las mediciones 4D. En ovejas J, las mediciones de TC 4D del modelo enderezado dieron como resultado la misma elección del tamaño de la válvula para TPVR (30 mm) que las mediciones 3D. El FEVR de oveja j de pre-TC fue del 62,1 %. En contraste con 3D CT, el modelo de reconstrucción 4D enderezado no solo permitió una predicción precisa para la selección del tamaño de la válvula para TPVR, sino que también proporcionó una realidad virtual ideal, presentando así un método prometedor para TPVR y la innovación de dispositivos TPVR.