Artículo de método

Optimización ATAC-SEQ para la investigación epigenética del cáncer

DOI:

10.3791/64242

30 de junio de 2022

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En este artículo

Resumen

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ATAC-seq es un método de secuenciación de ADN que utiliza la transposasa mutante hiperactiva, Tn5, para mapear los cambios en la accesibilidad de la cromatina mediada por factores de transcripción. ATAC-seq permite el descubrimiento de los mecanismos moleculares subyacentes a las alteraciones fenotípicas en las células cancerosas. Este protocolo describe los procedimientos de optimización para ATAC-seq en tipos de células epiteliales, incluidas las células cancerosas.

Resumen

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El ensayo para la cromatina accesible a transposasa con secuenciación de alto rendimiento (ATAC-seq) sondea la accesibilidad del ácido desoxirribonucleico (ADN) utilizando la transposasa Tn5 hiperactiva. Tn5 corta y liga adaptadores para secuenciación de alto rendimiento dentro de regiones de cromatina accesibles. En las células eucariotas, el ADN genómico se empaqueta en cromatina, un complejo de ADN, histonas y otras proteínas, que actúa como una barrera física para la maquinaria transcripcional. En respuesta a las señales extrínsecas, los factores de transcripción reclutan complejos de remodelación de la cromatina para permitir el acceso a la maquinaria transcripcional para la activación génica. Por lo tanto, la identificación de regiones abiertas de cromatina es útil cuando se monitorean las actividades potenciadoras y promotoras de genes durante eventos biológicos como la progresión del cáncer. Dado que este protocolo es fácil de usar y tiene un bajo requerimiento de entrada celular, ATAC-seq ha sido ampliamente adoptado para definir regiones abiertas de cromatina en varios tipos de células, incluidas las células cancerosas. Para una adquisición de datos exitosa, se deben considerar varios parámetros al preparar bibliotecas ATAC-seq. Entre ellos, la elección del tampón de lisis celular, la titulación de la enzima Tn5 y el volumen inicial de células son cruciales para la preparación de la biblioteca ATAC-seq en células cancerosas. La optimización es esencial para generar datos de alta calidad. Aquí, proporcionamos una descripción detallada de los métodos de optimización ATAC-seq para tipos de células epiteliales.

Introducción

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La accesibilidad a la cromatina es un requisito clave para la regulación de la expresión génica a escala de todo el genoma1. Los cambios en la accesibilidad a la cromatina se asocian frecuentemente con varios estados de enfermedad, incluyendo el cáncer 2,3,4. A lo largo de los años, se han desarrollado numerosas técnicas para permitir a los investigadores sondear el paisaje de la cromatina mediante el mapeo de regiones de accesibilidad a la cromatina. Algunos de ellos incluyen DNase-seq (DNase I hypersensitive sites sequencing)5, FAIRE-seq (formaldehyde-assisted isolation of regulatory elements)6, MAPit (methyltransferase accessibility protocol for individual templates)7, y el foco de este trabajo, ATAC-seq (assay for transposase-accessible chromatin)8. DNase-seq mapea regiones accesibles empleando una característica clave de DNasa, a saber, la digestión preferencial de ADN desnudo libre de histonas y otras proteínas como los factores de transcripción5. FAIRE-seq, similar a ChIP-seq, utiliza reticulación y sonicación de formaldehído, excepto que no hay inmunoprecipitación involucrada, y las regiones libres de nucleosomas se aíslan por extracción de fenol-cloroformo6. El método MAPit utiliza una metiltransferasa GC para sondear la estructura de la cromatina a una resolución de molécula única7. ATAC-seq se basa en la transposasa hiperactiva, Tn58. La transposasa Tn5 se une preferentemente a regiones de cromatina abiertas e inserta adaptadores de secuenciación en regiones accesibles. Tn5 opera a través de un mecanismo de "cortar y pegar" mediado por ADN, mediante el cual la transposasa precargada con adaptadores se une a sitios abiertos de cromatina, corta el ADN y liga los adaptadores8. Las regiones unidas a Tn5 se recuperan mediante amplificación por PCR utilizando cebadores que se unen a estos adaptadores. FAIRE-seq y DNase-seq requieren una gran cantidad de material de partida (~ 100,000 celdas a 225,000 células) y un paso separado de preparación de la biblioteca antes de la secuenciación9. Por otro lado, el protocolo ATAC-seq es relativamente simple y requiere un pequeño número de celdas (<50.000 células)10. A diferencia de las técnicas FAIRE-seq y DNase-seq, la preparación de la biblioteca de secuenciación de ATAC-seq es relativamente fácil, ya que la muestra de ADN aislada ya está siendo etiquetada con los adaptadores de secuenciación por Tn5. Por lo tanto, solo se necesita el paso de amplificación por PCR con cebadores apropiados para completar la preparación de la biblioteca, y no es necesario realizar los pasos de procesamiento previos, como la reparación final y la ligadura del adaptador, ahorrando así tiempo11. En segundo lugar, ATAC-seq evita la necesidad de conversión, clonación y amplificación de bisulfito con cebadores específicos de la región requeridos para MAPit7. Debido a estas ventajas, ATAC-seq se ha convertido en un método muy popular para definir regiones de cromatina abierta. Aunque el método ATAC-seq es simple, varios pasos requieren optimización para obtener datos de alta calidad y reproducibles. Este manuscrito discute los procedimientos de optimización para la preparación estándar de la biblioteca ATAC-seq, destacando especialmente tres parámetros: (1) composición del tampón de lisis, (2) concentración de transposasa Tn5 y (3) número de células. Además, este documento proporciona datos de ejemplo de las condiciones de optimización utilizando células epiteliales adherentes cancerosas y no cancerosas.

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Protocolo

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1. Preparativos antes de comenzar el experimento

  1. Preparar la reserva reguladora de lisis.
    NOTA: El tampón de aislamiento nuclear óptimo puede ser diferente para cada tipo de célula. Recomendamos probar tanto el tampón hipotónico utilizado en el artículo original8 como un tampón CSK12,13 para cada tipo de célula utilizando tinción de azul de tripano.
    1. Para preparar tampón hipotónico (tampón de hoja verde), mezclar 10 mM Tris-HCl pH 7.4, 10 mM NaCl, 3 mM MgCl2 y 0.1% NP-40.
    2. Para preparar tampón CSK, mezcle 10 mM PIPES pH 6.8, 100 mM NaCl, 300 mM sacarosa, 3 mM MgCl2 y 0.1% Triton X-100.
  2. Asegurar que las condiciones de cultivo celular sean óptimas; Examine las células bajo un microscopio óptico para asegurarse de que no haya niveles elevados de apoptosis.
  3. Encienda la centrífuga para que alcance los 4 °C.

2. Recolección de células

  1. Aspirar medios de un cultivo de células a <80% de confluencia. Las células se cultivan típicamente en un plato de 35 mm o 60 mm, según el número de células necesarias, tratamientos, etc.
  2. Lave las células con 1 ml o 3 ml de PBS.
  3. Añadir 0,5 ml o 1 ml de tripsina e incubar durante 2-3 min (dependiendo de los tipos de células). Use cuidadosamente una pipeta de 1 ml para mezclar bien.
  4. Agregue 1 ml o 2 ml de medios al plato y mezcle bien. Transfiera a un tubo cónico de 15 ml. Centrifugar las células en un tubo de 15 ml durante 3 min a 300 x g.
    NOTA: Se recomienda un rotor de cangilón oscilante para minimizar la pérdida de celda.
  5. Aspirar el medio y resuspender las células en 1 mL o 2 mL de medio.
    NOTA: Es fundamental preparar una solución monocelular homogénea. Para los tejidos, se puede usar un homogeneizador Dounce para homogeneizar tejidos y minimizar grupos o agregados de células grandes. Algunos tejidos requieren filtración (por ejemplo, filtros celulares) y/o clasificación celular FACS para aislar células viables y obtener una solución de una sola célula.
  6. Cuente las celdas con un contador de celdas.
    NOTA: En este estudio, se utilizó un contador celular automatizado (Tabla de Materiales).
  7. Centrifugar el volumen celular requerido (por ejemplo, un volumen que contenga 1 x 106 células basado en el recuento de células) a 300 x g durante 3 min a temperatura ambiente (RT).
  8. Resuspender el pellet celular que contiene 1 x 106 células en 1 ml de PBS frío.
    NOTA: Si el número de células es inferior a 1 x 10 6 células, disminuya el volumen de PBS frío para preparar la solución celular a la misma concentración (1 x 106 células/ml).

3. Lisis celular

  1. Transfiera 25 μL (= 2,5 x 104 células) a un nuevo tubo de microcentrífuga de 1,7 ml. Centrifugar durante 5 min a 500 x g a 4 °C y desechar con cuidado el sobrenadante
    NOTA: Se recomienda un rotor de cangilón oscilante para minimizar la pérdida de celda. Deje aproximadamente 3 μL de sobrenadante para asegurarse de que las células no se descarten.
  2. Añadir 25 μL de tampón de lisis y resuspender las células pipeteando suavemente hacia arriba y hacia abajo. Incubar en hielo durante 5 min
  3. Centrifugar durante 5 min a 500 x g a 4 °C y desechar con cuidado el sobrenadante.
    NOTA: Se recomienda un rotor de cangilón oscilante para minimizar la pérdida de celda. Deje aproximadamente 3 μL de sobrenadante para asegurarse de que las células no se descarten.

4. Etiquetado Tn5

  1. Resuspender inmediatamente el pellet en 25 μL de mezcla de reacción Tn5. La mezcla de reacción Tn5 es la siguiente: 12,5 μL de 2x tampón de ADN de etiquetado (tampón TD), 1,25-5 μL de transposasa Tn5 y 11,25-7,5 μL de agua libre de nucleasa.
    NOTA: La concentración estándar de Tn5 es de 2,5 μL para 2,5 x 104 células.
  2. Incubar durante 30 min a 37 °C.
    NOTA: Mezcle la solución cada 10 min.

5. Purificación del ADN

NOTA: Se requiere purificación antes de la amplificación. La purificación del ADN se realiza utilizando el kit de purificación MinElute PCR (Tabla de materiales).

  1. Añadir 5 μL de acetato de sodio 3 M (pH 5.2).
  2. Añadir inmediatamente 125 μL de Buffer PB y mezclar bien.
  3. Siga el protocolo del kit de purificación de PCR a partir del paso 2.
    1. Coloque la columna de centrifugado en un tubo de recolección de 2 ml.
    2. Aplicar la muestra a la columna de centrifugado y centrifugar durante 1 min a 17.900 x g a RT.
    3. Deseche el flujo y vuelva a colocar la columna de centrifugado en el mismo tubo de recolección.
    4. Agregue 750 μL de PE tampón a la columna de centrifugado y centrífugo durante 1 min a 17,900 x g a RT.
    5. Deseche el flujo y vuelva a colocar la columna de centrifugado en el mismo tubo de recolección.
    6. Centrifugar la columna de centrifugado durante 5 minutos para secar completamente la membrana.
    7. Deseche el flujo y coloque la columna de centrifugado en un nuevo tubo de microcentrífuga de 1,7 ml.
    8. Eluya los fragmentos de ADN con 10 μL de tampón EB.
    9. Deje que la columna repose durante 1 minuto en RT.
    10. Centrifugar durante 1 min a 17.900 x g a RT para eluyir el ADN.

6. Amplificación por PCR

NOTA: La amplificación por PCR de los ADN transpuestos (etiquetados) es necesaria para la secuenciación. En este ejemplo se utilizaron adaptadores de kit Nextera (Tabla de materiales). Los cebadores utilizados en este estudio se enumeran en la Tabla 1.

  1. Configure la siguiente reacción de PCR en tubos de PCR de 200 μL (50 μL para cada muestra). La mezcla de reacción de PCR es la siguiente: 10 μL de ADN eluyido (paso 5.), 2,5 μL de 25 mM Adaptador 1, 2,5 μL de 25 mM Adaptador 2, 25 μL de 2x mezcla maestra de PCR y 10 μL de agua libre de nucleasa
  2. Realizar el programa de amplificación por PCR parte 1 (Tabla 2).
    NOTA: Para la amplificación inicial, se utilizan las mismas condiciones para todas las muestras que utilizan un termociclador estándar.
  3. QPCR en tiempo real (total de 14,5 μL por muestra)
    1. Utilizando 5 μL del producto de la parte 1 de la amplificación por PCR (paso 6.2.), configure la siguiente reacción, esta vez incluyendo oro SYBR y detección en una máquina de PCR en tiempo real.
    2. Prepare la mezcla de reacción de PCR de la siguiente manera: 5 μL de producto de PCR del paso 6.2., 0,75 μL de oro SYBR (1000x diluido), 5 μL de 2x mezcla maestra de PCR y 3,75 μL de agua libre de nucleasa.
      NOTA: Los números de ciclo precisos para la amplificación de la biblioteca antes de alcanzar la saturación para cada muestra se determinan mediante qPCR (Tabla 3) para reducir el GC y el sesgo de tamaño en la PCR10. SYBR Gold se diluyó con agua libre de nucleasas. Para hacer la solución diluida, se agregó 1 μL de SYBR Gold (concentración madre 10,000x) a 999 μL de agua libre de nucleasa. El tiempo de ejecución de la RT-qPCR mencionada en la Tabla 3 es de aproximadamente 60 min.
  4. Determine el número requerido de ciclos de PCR adicionales utilizando los parámetros de ejecución del paso 6.3.
    1. Número de ciclos = 1/4 de intensidad de fluorescencia máxima (saturada) (típicamente 3 o 4 ciclos de PCR)
  5. Programa de amplificación por PCR parte 2 (volumen = 45 μL; Tabla 4): Una vez que determine el número de ciclo, configure PCR con ciclos adicionales calculados en el paso 6.4.1. Por ejemplo, si el número de ciclo calculado es 3, configure 3 ciclos en el programa siguiente. El total de ciclos sería 8 (5 en el paso 6.2., más 3 ciclos adicionales en el paso 6.5).

7. Purificación de perlas

NOTA: Aquí se utilizaron cuentas AMPure XP (Tabla de materiales).

  1. A los productos de PCR amplificados en el paso anterior, agregue 150 μL de perlas en RT.
    NOTA: Las perlas caserasAMPure 14 se pueden utilizar en este proceso.
  2. Incubar durante 15 min en RT.
  3. Coloque los tubos en un soporte magnético durante 5 minutos.
  4. Retire con cuidado el sobrenadante.
  5. Lave las perlas con 200 μL de etanol al 80%.
    NOTA: El etanol al 80% debe prepararse fresco.
  6. Repita el paso 7.4.
  7. Retire el etanol por completo.
  8. Seque al aire las muestras durante 10 minutos en RT.
  9. Resuspender con 50 μL de tampón de elución (10 mM Tris-HCL pH 8.0).
  10. Repita la purificación de las perlas (pasos 7.1.-7.9.) para minimizar aún más la contaminación de la imprimación.

8. Concentración de ADN y control de calidad

  1. Mida la concentración de ADN utilizando un kit de cuantificación de ácidos nucleicos (Tabla de materiales).
  2. Verifique los fragmentos de ADN amplificados mediante electroforesis en gel utilizando SYBR Gold (0.5x TBE, gel de agarosa al 1.5%) o un sistema de electroforesis automatizado (por ejemplo, TapeStation, bioanalizador).

9. Secuenciación

  1. Realizar secuenciación de alto rendimiento utilizando las muestras de ADN amplificadas12,13.
    NOTA: Las muestras de ADN amplificadas están listas para la secuenciación de alto rendimiento. Para retener la información del fragmento de ADN nucleosomal, se recomienda la secuenciación de extremo pareado sobre la secuenciación de un solo extremo. Ambos extremos de los fragmentos de ADN indican dónde se une la transposasa. Para mapear regiones de cromatina abierta, 30 millones de lecturas/muestra suelen ser suficientes.

10. Análisis de datos

  1. Filtrado de datos basado en la calidad de llamada base: establezca la puntuación de calidad base promedio mínima en 20 (99% de precisión).
  2. Recorte del adaptador: extraiga las secuencias del adaptador con una herramienta adecuada.
    NOTA: La herramienta Trim Galore wrapper (http://www.bioinformatics.babraham.ac.uk/projects/trim_galore/) se utilizó para quitar secuencias de adaptadores. Para las bibliotecas ATAC-seq preparadas por Illumina Tn5, se utiliza la siguiente secuencia como secuencia adaptadora: CTGTCTCTTATACACATCT. La longitud mínima de secuencia para reconocer la contaminación del adaptador se establece en 5.
  3. Mapeo del genoma: Asigne las lecturas al genoma apropiado con Bowtie usando los siguientes parámetros "-I 0 -X 2000 -m 1"15. A continuación se muestra un ejemplo de mapeo de la calidad de las células basales de cáncer de mama MDA-MB-231:
    Lecturas con al menos una alineación reportada: 52.79%
    Lecturas que no se alinearon: 13.10%
    Lecturas con alineaciones suprimidas debido a -m: 34.11%
  4. Deduplicación: Marque los duplicados de PCR con las herramientas Picard16.
  5. Generación de un archivo de cobertura del genoma para la visualización de datos: convierta las lecturas de extremo emparejado deduplicadas en fragmentos de lectura de un solo extremo. Las pistas de cobertura del genoma se obtienen utilizando genomeCoverageBed de bedtools17.

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Resultados

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Para obtener datos ATAC-seq exitosos y de alta calidad, es importante optimizar las condiciones experimentales. La preparación de la biblioteca ATAC-seq se puede separar en los cinco pasos principales (Figura 1), a saber, lisis celular, etiquetado (fragmentación e inserción del adaptador por Tn5), purificación genómica del ADN, amplificación por PCR y análisis de datos. Como proceso inicial, el tampón de lisis celular (aislamiento nuclear) debe optimizarse primero para cada tipo de célula. S...

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Discusión

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ATAC-seq ha sido ampliamente utilizado para mapear regiones de cromatina abiertas y activas. La progresión de las células cancerosas es frecuentemente impulsada por alteraciones genéticas y reprogramación epigenética, lo que resulta en una alteración de la accesibilidad a la cromatina y la expresión génica. Un ejemplo de esta reprogramación se observa durante la transición epitelial-mesenquimal (EMT) y su proceso inverso, la transición mesenquimal a epitelial (MET), que se sabe que son procesos clave de reprogramación ce...

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Divulgaciones

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Los autores declaran que no hay intereses financieros relevantes o materiales que se relacionen con la investigación descrita en este documento.

Agradecimientos

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Agradecemos a la instalación UND Genomics Core por su excelente asistencia técnica.

Este trabajo fue financiado por los Institutos Nacionales de Salud [P20GM104360 a M.T., P20 GM104360 a A.D.] y los fondos iniciales proporcionados por la Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud de la Universidad de Dakota del Norte, Departamento de Ciencias Biomédicas [a M.T.].

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Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Tubos de microcentrífuga de 1,5 mLUSA Scientific1615-5500Natural
10 µ L XL TipOne tipsUSA Scientific1120-3810Filtrado y de baja retención
100 µ L XL TipOne Puntas RPTUSA SCIENTIFIC1182-1830Filtradas y de baja retención
100 µ L XL TipOne tipsUSA Scientific1120-1840Filtradas y de baja retención. Tubos
centrífuga cónicos biselados de grado 15 mLCorning352096
20 µ L TipOne RPT TIPSUSA SCIENTIFIC1183-1810Filtrado y de baja retención
200 µ L TipOne RPT TIPSUSA SCIENTIFIC1180-8810filtrados y de baja retención
Fisherbrand06-443-19
AgarosaThermoFisher ScientificYBP136010Grado de análisis genético
Todas las líneas celulares utilizadas en este estudio se obtienen de laATCC ATCC
Allegra X-30RBeckman Coulter364658SX2415
AMPure XP perlasBeckman CoulterA63881Kit de purificación de perlas
CellDrop Contador de celdasDeNovixCellDrop FLContador de celdas
EDTAMilliporeSigmaEDS BioUltra, anhidro, ≥ 99% (valoración)
EGTAMilliporeSigmaE3889
Etanol 100%ThermoFisher ScientificAC615100020anhidro; Fisher Scientific - Productos de esterilización de Decon Labs
Suero fetal bovino - Probado por TETR& D SystemsS10350Triple 0.1 y micro; m filtrado
Gibco DMEM 1xThermoFisher Scientific 11965092[+] 4,5 g/L D-glucosa; [+] L-glutamina; [-] Piruvato de sodio
Gibco PBS 1xThermoFisher Scientific 10010023pH 7.4
Gibco Tripsina-EDTA 1xThermoFisher Scientific25200056(0.25%), rojo fenol
GlicerolIBI Scientific56-81-5
GlicinaMilliporeSigmaG8898
HClMilliporeSigmaH1758
HEPESMilliporeSigmaH3375
Invitrogen Qubit FluorómetroThermoFisher ScientificQ32857
MgCl2MilliporeSigmaM3634
MinElute PCR kit de purificaciónQiagen28004kit de purificación de ADN
NaClIBI Scientific7647-14-5
NaOHMilliporeSigmaS8045BioXtra, ≥ 98% (acidimétrico), pellets (anhidros)
NEBNext Alta Fidelidad 2x PCR Master Mix NewEngland BiolabsM0541
Nextera Kit de preparación de muestras de ADNIlluminaFC-121-10302x TD y Tn5 Transposasa
NP - 40 (IGEPAL CA-630)MilliporeSigmaI8896para biología molecular
Sistema de detección de PCRBioRad1855484Sistema CFX384 en tiempo real. C1000 Touch Termociclador
PIPESMilliporeSigmaP1851BioPerformance Certified, adecuado para cultivo celular
Qubit dsDNA HS Kit de ensayoThermoFisher ScientificQ32854Invitrogen; Kit de cuantificación de ácidos nucleicos
Tubos de ensayo QuibitThermoFisher ScientificQ32856Invitrogen
SDSMilliporeSigmaL3771
Acetato de sodiocasero-pH5.2
SacarosaIBI Scientific57-50-1
SYBR GoldThermoFisher ScientificS11494
SYBR Verde Supermix, 1,25 mLBioRad1708882
T100 TermocicladorBioRad1861096
TempAssure 0,2 mL PCR 8 Tiras USAScientific1402-4700Flex-free, natural, polipropileno
TempPlate 384-WELL PLACA PCRUSA Scientific1438-4700Un solo notch. Polipropileno natural
Tris BaseMilliporeSigma648311ULTROL Grado
Triton x-100IBI Scientific9002-93-1
TrueSeq Kit de imprimación de secuenciación de doble índiceIlluminaPE-121-1003emparejado
Tinte azul de tripánThermoFisher ScientificQ32851
Tween-20MilliporeSigmaP7949BioXtra, líquido viscoso
MilliporeSigmaW3500de agua filtrada estérilmente, BioReactivo, apta para cultivo celular
de Tubos de centrífuga de 50 mL centrífuga extremo

Referencias

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  1. Klemm, S. L., Shipony, Z., Greenleaf, W. J. Chromatin accessibility and the regulatory epigenome. Nature Reviews Genetics. 20 (4), 207-220 (2019).
  2. Liu, Y. Clinical implications of chromatin accessibility in human cancers. Oncotarget. 11 (18), 1666-1678 (2020).
  3. Sanghi, A., et al. Chromatin accessibility associates with protein-RNA correlation in human cancer. Nature Communications. 12 (1), 5732(2021).
  4. Corces, M. R., et al. The chromatin accessibility landscape of primary human cancers. Science. 362 (6413), (2018).
  5. Boyle, A. P., et al. High-resolution mapping and characterization of open chromatin across the genome. Cell. 132 (2), 311-322 (2008).
  6. Giresi, P. G., Kim, J., McDaniell, R. M., Iyer, V. R., Lieb, J. D. FAIRE (Formaldehyde-Assisted Isolation of Regulatory Elements) isolates active regulatory elements from human chromatin. Genome Research. 17 (6), 877-885 (2007).
  7. Pardo, C. E., Nabilsi, N. H., Darst, R. P., Kladde, M. P. Integrated DNA methylation and chromatin structural analysis at single-molecule resolution. Methods in Molecular Biology. 1288, 123-141 (2015).
  8. Buenrostro, J. D., Giresi, P. G., Zaba, L. C., Chang, H. Y., Greenleaf, W. J. Transposition of native chromatin for fast and sensitive epigenomic profiling of open chromatin, DNA-binding proteins and nucleosome position. Nature Methods. 10 (12), 1213-1218 (2013).
  9. Song, L., et al. Open chromatin defined by DNaseI and FAIRE identifies regulatory elements that shape cell-type identity. Genome Research. 21 (10), 1757-1767 (2011).
  10. Buenrostro, J. D., Wu, B., Chang, H. Y., Greenleaf, W. J. ATAC-seq: A method for assaying chromatin accessibility genome-wide. Current Protocols in Molecular Biology. , 1(2015).
  11. Mehrmohamadi, M., Sepehri, M. H., Nazer, N., Norouzi, M. R. A comparative overview of epigenomic profiling methods. Frontiers in Cell and Developmental Biology. 9, 714687(2021).
  12. Fujiwara, S., Baek, S., Varticovski, L., Kim, S., Hager, G. L. High quality ATAC-Seq data recovered from cryopreserved breast cell lines and tissue. Scientific Reports. 9 (1), 516(2019).
  13. Takaku, M., et al. GATA3-dependent cellular reprogramming requires activation-domain dependent recruitment of a chromatin remodeler. Genome Biology. 17, 36(2016).
  14. Rohland, N., Reich, D. C. ost-effective high-throughput DNA sequencing libraries for multiplexed target capture. Genome Research. 22 (5), 939-946 (2012).
  15. Langmead, B., Trapnell, C., Pop, M., Salzberg, S. L. Ultrafast and memory-efficient alignment of short DNA sequences to the human genome. Genome Biology. 10 (3), 25(2009).
  16. Picard Toolkit Broad Institute, GitHub Repository. , Available from: https://broadinstitute.github.io/picard/ (2022).
  17. Quinlan, A. R., Hall, I. M. BEDTools: A flexible suite of utilities for comparing genomic features. Bioinformatics. 26 (6), 841-842 (2010).
  18. Strober, W. Trypan blue exclusion test of cell viability. Current Protocols in Immunology. 111, 1-3 (2015).
  19. Zhou, B., et al. INO80 governs superenhancer-mediated oncogenic transcription and tumor growth in melanoma. Genes & Development. 30 (12), 1440-1453 (2016).
  20. Takaku, M., et al. GATA3 zinc finger 2 mutations reprogram the breast cancer transcriptional network. Nature Communications. 9 (1), 1059(2018).
  21. Oldfield, A. J., et al. NF-Y controls fidelity of transcription initiation at gene promoters through maintenance of the nucleosome-depleted region. Nature Communications. 10 (1), 3072(2019).
  22. Langer, L. F., Ward, J. M., Archer, T. K. Tumor suppressor SMARCB1 suppresses super-enhancers to govern hESC lineage determination. Elife. 8, 45672(2019).
  23. Elrod, N. D., et al. The integrator complex attenuates promoter-proximal transcription at protein-coding genes. Molecular Cell. 76 (5), 738-752 (2019).
  24. Corces, M. R., et al. An improved ATAC-seq protocol reduces background and enables interrogation of frozen tissues. Nature Methods. 14 (10), 959-962 (2017).
  25. Porter, J. R., et al. Global inhibition with specific activation: How p53 and MYC redistribute the transcriptome in the DNA double-strand break response. Molecular Cell. 67 (6), 1013-1025 (2017).
  26. Dhasarathy, A., Kajita, M., Wade, P. A. The transcription factor snail mediates epithelial to mesenchymal transitions by repression of estrogen receptor-alpha. Molecular Endocrinology. 21 (12), 2907-2918 (2007).
  27. McCarthy, M. T., O'Callaghan, C. A. PeaKDEck: A kernel density estimator-based peak calling program for DNaseI-seq data. Bioinformatics. 30 (9), 1302-1304 (2014).
  28. Grandi, F. C., Modi, H., Kampman, L., Corces, M. R. Chromatin accessibility profiling by ATAC-seq. Nature Protocols. 7 (6), 1518-1552 (2022).
  29. Heinz, S., et al. Simple combinations of lineage-determining transcription factors prime cis-regulatory elements required for macrophage and B cell identities. Molecular Cell. 38 (4), 576-589 (2010).
  30. Hanahan, D., Weinberg, R. A. Hallmarks of cancer: The next generation. Cell. 144 (5), 646-674 (2011).
  31. Garcia-Martinez, L., Zhang, Y., Nakata, Y., Chan, H. L., Morey, L. Epigenetic mechanisms in breast cancer therapy and resistance. Nature Communications. 12 (1), 1786(2021).
  32. Bhattacharya, A., et al. The calcium channel proteins ORAI3 and STIM1 mediate TGF-β induced Snai1 expression. Oncotarget. 9 (50), 29468-29483 (2018).
  33. Schep, A. N., et al. Structured nucleosome fingerprints enable high-resolution mapping of chromatin architecture within regulatory regions. Genome Research. 25 (11), 1757-1770 (2015).

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