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Los datos sobre la población, los alimentos y la ingesta de nutrientes son importantes para comprender la carga de la malnutrición en las poblaciones y las relaciones entre la dieta y la salud, y desempeñan un papel importante en el diseño, el seguimiento y la evaluación de políticas y programas de nutrición basados en la evidencia 1,2.
Una vez recopilados los datos sobre la ingesta de alimentos, se utiliza un software para multiplicar la cantidad de cada alimento consumido por su composición de nutrientes para obtener datos sobre la ingesta de nutrientes (análisis nutricional)3, un proceso que solía realizarse manualmente hasta la llegada de los ordenadorescentrales4. Existen numerosas herramientas de software que hacen esto, pero generalmente están orientadas al análisis de individuos más que a las encuestas de población 5,6. Los investigadores que deseen calcular la ingesta de nutrientes en encuestas grandes pueden escribir programas utilizando software estadístico con el que no son muy competentes o recurrir a la aplicación de software diseñado para individuos a cada miembro de la población de la encuesta y compilar los resultados; Esto lleva mucho tiempo y es propenso a errores. Además, es posible que el software de análisis nutricional existente no incluya todos los alimentos consumidos o nutrientes de interés en una encuesta en particular o que permita a los usuarios ingresar o personalizar fácilmente los datos sobre la composición de los alimentos, el tamaño de las porciones y las clasificaciones de los grupos de alimentos utilizados en el análisis. Si bien existen muchas plataformas de evaluación dietética asistida por software que realizan análisis nutricionales a bordo y son apropiadas para su uso en encuestas grandes7, a menudo son igualmente limitadas y restringen aún más a los usuarios a modalidades de evaluación específicas (por ejemplo, registro de dieta, recuerdo de dieta de 24 horas o recuerdo de las frecuencias con las que los alimentos se consumieron típicamente durante un período de referencia específico).
Estos inconvenientes son más problemáticos en los países de ingresos bajos y medianos, donde la composición de los alimentos locales, las recetas y otros datos de referencia a menudo no están representados en gran medida en los programas informáticos existentes para la evaluación y el análisis nutricional, la mayoría de los cuales están diseñados para su uso en países de ingresos altos 2,7,8. Por lo tanto, los investigadores que recopilan datos sobre la ingesta de nutrientes de la población pueden utilizar herramientas de evaluación dietética asistidas por software que no se adaptan bien a su población de encuestas o preguntas de investigación, o recurrir al uso de herramientas especialmente diseñadas que pueden no contener datos de composición de alimentos a bordo o métodos arduos de lápiz y papel; Ambos requieren una solución separada para el análisis nutricional9. Por lo tanto, las deficiencias en el software existente agravan muchos otros impedimentos para la producción de datos de alta calidad y pertinentes para el tiempo sobre la ingesta de alimentos y nutrientes, necesarios para implementar estrategias de nutrición efectivas en los países de ingresos bajos y medianos2. La Plataforma de Evaluación Dietética INDDEX24, desarrollada recientemente, es un esfuerzo notable para abordar esta brecha de datos en los países de ingresos bajos y medianos 10,11,12. INDDEX24 utiliza una aplicación móvil para simplificar la recopilación de datos que está vinculada sin problemas con la Base de Datos Global Food Matters, un repositorio extenso y creciente de composición mundial de alimentos, recetas estándar y datos dietéticos de referencia13. Sin embargo, INDDEX24 se limita a la recopilación de recordatorios de 24 horas, que se considera el método de evaluación más ampliamente aplicable para su uso en encuestas de población, pero que puede no cumplir con todos los objetivos de la investigación, particularmente si se necesita un período de referencia prolongado (en el que puede ser más apropiado recopilar cuestionarios de frecuencia de alimentos).
Este artículo presenta un sistema multifuncional de hojas de cálculo integradas para el análisis nutricional de encuestas de dieta poblacional (ISNAPDS) que proporciona una solución para situaciones en las que se han recopilado datos pero el software existente no es adecuado para analizarlos. El protocolo consiste en proporcionar al sistema datos totalmente personalizables sobre la composición de los alimentos, las clasificaciones de los grupos de alimentos y la ingesta de alimentos (la ingesta de alimentos en g/día puede introducirse directamente o calcularse en función de las frecuencias de ingesta suministradas por el usuario y de los tamaños de las porciones estándar o variables). Después de la entrada de datos, el usuario modifica un conjunto de fórmulas simples precargadas para que coincidan con la estructura de los datos de entrada. A continuación, el sistema aplica estas fórmulas para calcular la ingesta de nutrientes y grupos de alimentos y las contribuciones de los grupos de alimentos a la ingesta de nutrientes de todos los miembros de la población encuestada. La flexibilidad del sistema ISNAPDS le permite adaptarse a la diversidad global de alimentos consumidos y analizar datos cuantitativos, semicuantitativos y no cuantitativos (es decir, cualitativos) sobre el consumo de alimentos recopilados utilizando métodos de evaluación prospectivos y retrospectivos que emplean diferentes períodos de referencia y métodos de estimación del tamaño de las porciones (por ejemplo, registros o recordatorios de dietas únicos o repetidos, o cuestionarios de frecuencia de alimentos).
Orientación sobre ISNAPDS, un resumen de los pasos del protocolo y explicación de las fórmulas:
El sistema ISNAPDS (Supplemental File 1) es un archivo Open XML (.xlsx) de Microsoft Excel desarrollado originalmente en 2012. La versión utilizada aquí se desarrolló en 2022 utilizando Excel 365.
ISNAPDS se compone de ocho hojas de cálculo conectadas por fórmulas que convierten los datos de entrada sobre el tamaño de las porciones estándar o variables (expresadas en g/porción), la composición de los alimentos (en unidades/día), las clasificaciones de los grupos de alimentos, las frecuencias de ingesta de alimentos (en porciones/día) en datos de salida sobre la ingesta de alimentos (en g/día, que alternativamente pueden proporcionarse como datos de entrada si están fácilmente disponibles), la ingesta de grupos de alimentos (en g/día), la ingesta de nutrientes (en unidades/día) y las contribuciones de los grupos de alimentos a la ingesta de nutrientes (en unidades/día). El sistema está integrado en el sentido de que las fórmulas hacen coincidir los alimentos, las observaciones, los nutrientes y los grupos de alimentos de cada hoja con sus homólogos correctos de las otras hojas; Todas las hojas están contenidas en un solo archivo. El sistema se rellena previamente con ejemplos de datos de entrada y salida de 10 observaciones que demuestran la funcionalidad del sistema (en el sistema y en el protocolo, el término observación puede referirse a individuos o días-persona, como en el caso de registros de dieta repetidos o retiros).
El protocolo para el uso de ISNAPDS implica cuatro pasos principales: (1) especificar si los datos de ingesta de alimentos serán suministrados por el usuario en g/día o deben calcularse en función de las frecuencias de ingesta y el tamaño de las porciones, y (si se debe calcular la ingesta de alimentos) si cada alimento está asociado con un tamaño de porción estándar o si los tamaños de las porciones para cada alimento varían entre las observaciones; (2) estructurar e ingresar datos sobre la composición de los alimentos, las clasificaciones de los grupos de alimentos y la ingesta de alimentos o las frecuencias de ingesta acompañadas de tamaños de porción estándar o variables; (3) modificar las fórmulas precargadas en las hojas de cálculo de salida para que coincidan con la estructura de los datos de entrada; y (4) propagar fórmulas dentro de las hojas de datos de salida para completar los resultados deseados. Se pueden omitir partes de algunos pasos del protocolo en función del método especificado para rellenar los datos de ingesta de alimentos y de si el usuario está interesado en calcular la ingesta de nutrientes, la ingesta de grupos de alimentos o las contribuciones de los grupos de alimentos a la ingesta de nutrientes. La Figura 1 es un diagrama de flujo que resume los pasos del protocolo y los datos de entrada necesarios para un método determinado de llenado de datos de ingesta de alimentos y los datos de salida deseados.

Figura 1: Diagrama de flujo del protocolo. Resumen de los pasos del protocolo y los datos de entrada necesarios según el método de llenado de los datos de ingesta de alimentos y los datos de salida deseados. El paso 2 (estructuración e introducción de datos) se simplifica para excluir los pasos y partes de los pasos que implican la estructuración de datos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Para cada observación, ISNAPDS calcula la ingesta de alimentos en g/día (si estos datos no son suministrados por el usuario) multiplicando la frecuencia de ingesta de cada alimento por el tamaño de su porción14. El cálculo de la ingesta de cada grupo de alimentos implica una simple suma de la ingesta de todos los alimentos clasificados como pertenecientes a ese grupo. La fórmula para calcular la ingesta de nutrientes consiste en multiplicar la ingesta de cada alimento por la concentración de cada nutriente en ese alimento por cada 100 g, dividirla por 100 y sumar los resultados de todos los alimentos consumidos3. Para calcular la contribución de cada grupo de alimentos a la ingesta de cada nutriente, simplemente se aplica la misma fórmula por separado para cada combinación de grupo de alimentos y nutriente.
Se recomienda a los nuevos usuarios que revisen las pautas complementarias de dos páginas para ingresar y manipular datos en las hojas de cálculo ISNAPDS (Archivo complementario 2) para evitar errores y asegurarse de que mantengan la integración entre las hojas. Estas directrices también se pueden utilizar para solucionar errores visibles (por ejemplo, celdas que muestran #REF! o #VALUE) y errores que se pueden detectar al ejecutar las comprobaciones de integridad de datos descritas en los resultados representativos.