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El cáncer sigue siendo un importante problema de salud en todo el mundo y es la segunda causa principal de muerte en los Estados Unidos. Solo para el año 2023, el Centro Nacional de Estadísticas de Salud anticipa más de 1.9 millones de nuevos casos de cáncer y más de 600,000 muertes por cáncer en los EE. UU.1, lo que destaca la necesidad urgente de enfoques de tratamiento efectivos. Sin embargo, en la actualidad, solo el 5,1% de las terapias contra el cáncer que entran en ensayos clínicos finalmente obtienen la aprobación de la FDA. El fracaso de los candidatos prometedores para progresar con éxito a través de los ensayos clínicos puede atribuirse parcialmente al uso de sistemas modelo no fisiológicos, como cultivos 2D y esferoides, durante el desarrollo preclínico de fármacos2. Estos modelos clásicos de cáncer carecen de componentes esenciales del microambiente tumoral, como un nicho estromal, células inmunitarias asociadas y vasculatura perfundida, que son determinantes clave de la resistencia terapéutica y la progresión de la enfermedad. Por lo tanto, es necesario un nuevo sistema modelo que imite mejor el microambiente tumoral humano in vivo para mejorar la traslación clínica de los hallazgos preclínicos.
El campo de la ingeniería de tejidos está avanzando rápidamente, proporcionando métodos mejorados para estudiar enfermedades humanas en entornos de laboratorio. Un desarrollo significativo es la aparición de los sistemas microfisiológicos (MPS), también conocidos como chips de órganos o chips de tejido, que son órganos humanos funcionales y miniaturizados capaces de replicar condiciones sanas o enfermas 3,4,5. En este contexto, se han desarrollado chips tumorales, que son modelos tumorales humanos in vitro tridimensionales basados en microfluídica, para la investigación oncológica 2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 . Estos modelos avanzados incorporan señales bioquímicas y biofísicas dentro de un microambiente tumoral dinámico, lo que permite a los investigadores estudiar el comportamiento tumoral y las respuestas a los tratamientos en un contexto fisiológicamente más relevante. Sin embargo, a pesar de estos avances, pocos grupos han incorporado con éxito una vasculatura viva y funcional, particularmente una que se automodela en respuesta al flujo fisiológico 3,4,5,6. La inclusión de una red vascular funcional es crucial, ya que permite modelar las barreras físicas que afectan a la administración de fármacos o células, la localización celular en distintos microambientes y la migración transendotelial de células tumorales, estromales e inmunitarias. Al incluir esta característica, el chip tumoral puede representar mejor las complejidades observadas en el microambiente tumoral in vivo.
Para hacer frente a esta necesidad insatisfecha, hemos desarrollado una novedosa plataforma de cribado de fármacos que permite la formación de redes de microvasos dentro de un dispositivo microfluídico 8,9,10,11,12,13,14,15,16. Esta plataforma de chip de órgano base, denominada microórgano vascularizado (VMO), se puede adaptar a prácticamente cualquier sistema de órganos para replicar la fisiología del tejido original para el modelado de enfermedades, la detección de fármacos y las aplicaciones de medicina personalizada. Las VMO se establecen mediante el cocultivo de células derivadas de células formadoras de colonias endoteliales (ECFC-EC), HUVEC o iPSC-EC (en adelante, EC) y múltiples células estromales en la cámara, incluidos los fibroblastos pulmonares humanos normales (NHLF), que remodelan la matriz, y los pericitos que envuelven y estabilizan los vasos. El VMO también se puede establecer como un sistema modelo de cáncer mediante el cocultivo de células tumorales con el estroma asociado para crear un modelo de microtumor vascularizado (VMT)8,9,10,11,12,13 o chip tumoral. A través del cocultivo de múltiples tipos celulares en un ambiente de flujo dinámico, las redes microvasculares perfundidas se forman de novo en las cámaras tisulares del dispositivo, donde la vasculogénesis está estrechamente regulada por las tasas de flujo intersticial14,15. El medio es conducido a través de los canales microfluídicos del dispositivo por un cabezal de presión hidrostática que suministra nutrientes a las células circundantes de la cámara tisular exclusivamente a través de los microvasos, con un coeficiente de permeabilidad de 1,2 x 10-7 cm/s, similar al observado para los capilares in vivo8.
La incorporación de microvasos autoorganizados en el modelo VMT representa un avance significativo porque: 1) imita la estructura y función de las masas tumorales vascularizadas in vivo; 2) puede modelar los pasos clave de la metástasis, incluidas las interacciones tumoral-endotelial y de células estromales; 3) establece barreras fisiológicamente selectivas para la administración de nutrientes y fármacos, mejorando el cribado farmacéutico; y 4) permite la evaluación directa de fármacos con capacidades antiangiogénicas y antimetastásicas. Al replicar la administración in vivo de nutrientes, fármacos y células inmunitarias en un complejo microentorno 3D, la plataforma VMO/VMT es un modelo fisiológicamente relevante que puede utilizarse para realizar el cribado de fármacos y estudiar la biología del cáncer, vascular o específica de órganos. Es importante destacar que el VMT apoya el crecimiento de varios tipos de tumores, incluidos el cáncer de colon, el melanoma, el cáncer de mama, el glioblastoma, el cáncer de pulmón, la carcinomatosis peritoneal, el cáncer de ovario y el cáncer de páncreas 8,9,10,11,12,13. Además de ser de bajo costo, fácil de establecer y estar preparada para experimentos de alto rendimiento, la plataforma microfluídica es totalmente compatible ópticamente para el análisis de imágenes en tiempo real de las interacciones tumor-estroma y la respuesta a estímulos o terapias. Cada tipo de célula en el sistema está marcada con un marcador fluorescente diferente para permitir la visualización directa y el seguimiento del comportamiento celular a lo largo de todo el experimento, creando una ventana al microambiente tumoral dinámico. Hemos demostrado previamente que el VMT modela más fielmente el crecimiento tumoral in vivo, la arquitectura, la heterogeneidad, las firmas de expresión génica y las respuestas a los fármacos que las modalidades de cultivo estándar10. Es importante destacar que el VMT apoya el crecimiento y el estudio de las células derivadas de los pacientes, incluidas las células cancerosas, lo que modela mejor la patología de los tumores progenitores que los cultivos esferoides estándar y avanza aún más en los esfuerzos de la medicina personalizada11. Este manuscrito describe los métodos para establecer el VMT, mostrando su utilidad para el estudio de los cánceres humanos.