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Research Article
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Erratum Notice
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Retraction Notice
The article Assisted Selection of Biomarkers by Linear Discriminant Analysis Effect Size (LEfSe) in Microbiome Data (10.3791/61715) has been retracted by the journal upon the authors' request due to a conflict regarding the data and methodology. View Retraction Notice
Presentamos un método automatizado de alto rendimiento para cuantificar las trampas extracelulares de neutrófilos (NET) utilizando el sistema de análisis de células vivas, junto con un enfoque de doble colorante dependiente de la permeabilidad de la membrana.
Los neutrófilos son células de linaje mieloide que forman una parte crucial del sistema inmunitario innato. La última década ha revelado funciones clave adicionales que desempeñan los neutrófilos en la patogénesis del cáncer, las enfermedades autoinmunes y diversas afecciones inflamatorias agudas y crónicas al contribuir al inicio y la perpetuación de la desregulación inmunitaria a través de múltiples mecanismos, incluida la formación de trampas extracelulares de neutrófilos (NET), que son estructuras cruciales en la defensa antimicrobiana. Las limitaciones en las técnicas para cuantificar la formación de NET de una manera imparcial, reproducible y eficiente han restringido nuestra capacidad para comprender mejor el papel de los neutrófilos en la salud y las enfermedades. Describimos un método automatizado, en tiempo real y de alto rendimiento para cuantificar neutrófilos que experimentan formación de NET utilizando una plataforma de imágenes de células vivas junto con un enfoque de doble colorante dependiente de la permeabilidad de la membrana que utiliza dos colorantes de ADN diferentes para obtener imágenes de ADN intracelular y extracelular. Esta metodología es capaz de ayudar a evaluar la fisiología de los neutrófilos y probar moléculas que pueden dirigirse a la formación de NET.
Las trampas extracelulares de neutrófilos (NET) son estructuras de cromatina en forma de red extruidas de neutrófilos en respuesta a diversos estímulos inflamatorios. Los TNE están compuestos de ADN, histonas y varias proteínas/péptidos antimicrobianos, que atrapan y matan patógenos infecciosos e invocan respuestas inflamatorias1.
Si bien los TNE son beneficiosos para la defensa del huésped contra los patógenos, han llamado la atención como un posible impulsor de diversas enfermedades autoinmunes2, trombosis3, enfermedades metabólicas4 y crecimiento metastásico de cánceres5. Por lo tanto, la inhibición de la formación de NET es una opción terapéutica potencial para estas enfermedades. Sin embargo, a pesar de que se están desarrollando algunas moléculas prometedoras dirigidas a los NETs6, todavía no existe una terapia aprobada que afecte específicamente a este mecanismo. Esto se debe, al menos en parte, a la falta de métodos de cuantificación objetivos, imparciales, reproducibles y de alto rendimiento para la formación de NET.
Establecimos y reportamos un nuevo método que utiliza una plataforma de imágenes de células vivas de dos colores 7,8. El software analiza las imágenes de lapso de tiempo de neutrófilos teñidos con colorante nuclear permeable a la membrana y colorante de ADN impermeable a la membrana, y el número de neutrófilos antes y después de la formación de NET se cuenta en múltiples puntos de tiempo. Dado que la integridad de la membrana plasmática se pierde durante la formación de NET por la regulación deldesensamblaje de Lamin B mediado por PKCα y Lamin A/C mediado por CDK4/6 9, los neutrófilos formadores de NET se tiñen con un colorante de ADN impermeable a la membrana, mientras que los neutrófilos sanos no lo hacen. Este método supera los problemas de las técnicas previamente informadas para cuantificar la formación de NET y proporciona una cuantificación de NET imparcial, de alto rendimiento, reproducible y precisa de manera automatizada.
Los neutrófilos de sujetos humanos sanos se obtuvieron después de que se proporcionara el consentimiento informado según el protocolo aprobado por la Junta de Revisión Institucional (IRB) de los Institutos Nacionales de Salud (NIH). El protocolo sigue las directrices del comité de ética de la investigación en seres humanos de los NIH.
1. Tinción de los neutrófilos y preparación de la placa de ensayo
2. Placa de escaneo para visualizar neutrófilos formadores de NET
3. Establecer la definición de análisis para cuantificar los NET

Este método proporciona imágenes de contraste de fase, fluorescente rojo (colorante permeable a la membrana) y fluorescente verde (colorante impermeable a la membrana) tomadas en cada punto de tiempo. Junto con el proceso de formación de NET, se observan cambios morfológicos en el contraste de fase y en las imágenes fluorescentes rojas, y una vez que se rompe la membrana, se puede observar fluorescencia verde (Figura 1). En este ensayo, los neutrófilos formadores de NET son generalmente redondos, en lugar de formar una estructura similar a una red. Esto se debe a que la resolución de la máquina no es lo suficientemente alta como para capturar la estructura fina en forma de red y el tinte verde impermeable a la membrana tiñe la cromatina antes de que se libere una vez que se rompe la membrana. Anteriormentehemos demostrado 7 que los TNE se pueden visualizar mediante el uso de imágenes confocales en las placas de 96 pocillos recuperadas después de 4 h de incubación.
Cuando la definición de análisis se establece adecuadamente, todos los neutrófilos de la imagen se marcan como objeto rojo y los neutrófilos formadores de NET se marcan como objeto verde (Figura 2). La máquina cuenta el número de objetos rojos y verdes en cada punto de tiempo. El curso temporal de la formación de NET se visualiza representando gráficamente el porcentaje de neutrófilos formadores de NET en cada punto de tiempo (Figura 3). Las moléculas potenciales que se dirigen a la formación de NET (por ejemplo, el inhibidor de AKT) pueden probarse de una manera de alto rendimiento utilizando esta metodología.

Figura 1: Cambios morfológicos en neutrófilos sometidos a formación de NET. (A) Neutrófilos de sangre periférica humana que fueron estimulados con ionóforo de calcio de 2,5 μM durante 3 h. (B) Vistas representativas de una sola célula de la imagen de contraste de fase, el canal rojo (colorante nuclear permeable a la membrana), el canal verde (colorante de ADN impermeable a la membrana) y la imagen combinada. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Imágenes representativas que muestran el reconocimiento por software de neutrófilos y NETs. Los neutrófilos de voluntarios sanos humanos se estimularon con 2,5 μM de ionóforo de calcio durante 1 h. Se muestran imágenes superpuestas de imágenes de contraste de fase y cada señal o máscara. Los núcleos se tiñeron con (A) colorante rojo permeable a la membrana, y el software reconoció y contó (B) núcleos marcados en azul, mientras que los NET se tiñeron con (C) colorante verde impermeable a la membrana y el software los marcó como (D) púrpura. Si se produce (E) detección excesiva o (F) detección insuficiente, es posible que sea necesario cambiar el parámetro. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Evolución temporal del porcentaje de neutrófilos formadores de NET. Los neutrófilos fueron estimulados por 25 nM de forbol 12-miristato 13-acetato (PMA) o 2,5 μM de ionóforo de calcio para inducir NET o no estimulados en RPMI. Se añadió 30 μM de inhibidor de AKT para bloquear la formación de NET. Las imágenes fueron obtenidas por el software cada 20 min durante 6 h. El porcentaje de células formadoras de NET se calculó dividiendo el recuento de objetos verdes (= el número de células formadoras de NET) por el recuento de objetos rojos (= el número de todos los neutrófilos). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Los autores no tienen intereses financieros contrapuestos.
Presentamos un método automatizado de alto rendimiento para cuantificar las trampas extracelulares de neutrófilos (NET) utilizando el sistema de análisis de células vivas, junto con un enfoque de doble colorante dependiente de la permeabilidad de la membrana.
Agradecemos a la Sección de Imágenes Ópticas de la Oficina de Ciencia y Tecnología del Instituto Nacional de Artritis y Enfermedades Musculoesqueléticas y de la Piel de los Institutos Nacionales de Salud. Esta investigación fue apoyada por el Programa de Investigación Intramuros del Instituto Nacional de Artritis y Enfermedades Musculoesqueléticas y de la Piel de los Institutos Nacionales de Salud (ZIA AR041199).
| Inhibidor de AKT | Calbiochem | 124028 | |
| Placa transparente de 96 pocillos | Corning | 3596 | |
| Sistema de análisis de células vivas | Sartorius | N/A | Incucyte Software (v2019B) |
| Tinte verde de ADN impermeable a la membrana | Thermo Fisher Scientific | S7020 | |
| Tinte rojo nuclear | Enzo | ENZ-52406 | La pelleta de neutrófilos se vuelve azulada después de la tinción. |
| RPMI | Se puede utilizarThermo Fisher Scientific | 11835030 | Phenol red que contiene RPMI. |