La evaluación del rendimiento final se basa en el nivel de pureza y la cantidad de células aisladas y podría determinarse mediante RT-qPCR, recuento de células y cuantificación de proteínas. La pureza de las células magnéticas aisladas del hipotálamo se confirmó mediante el análisis de expresión génica de CD11b, C1qa, Gad1 y GFAP con RT-qPCR (Figura 1). CD11b y C1qa se expresan predominantemente por la microglía en un estado estacionario, CNS16 y Gad1 y GFAP sirven como marcador neuronal y astrocítico respectivamente. El ADNc total de un hipotálamo osciló entre 55 y 98 ng. Cabe destacar que solo la fracción positiva exhibió expresión de CD11b y C1qa, lo que indica la ausencia de cualquier pérdida potencial de células microgliales en la fracción negativa. Los cebadores se proporcionan en la Tabla 2.
Además, los niveles menores de los marcadores neuronales y astrocíticos aseguran que la gran mayoría de las células aisladas sean microglía, ya que los macrófagos y monocitos residentes constituyen solo el 10 % del paisaje total de células inmunitarias de un cerebro sano10,11. Estos resultados demuestran la eficacia de la selección magnética y allanan el camino para la aplicación de la RT-qPCR para evaluar los niveles de expresión de todos los genes de interés en células microgliales hipotalámicas recién clasificadas. Del mismo modo, se puede realizar un análisis de RNAseq en microglías clasificadas por hipotálamo para tener una visión completa de su transcriptoma.
La cantidad de células aisladas se determinó mediante recuento celular y resultó ser de ~15.000 células por hipotálamo (mencionado en el paso 4.10 del protocolo). Además, se cuantificó la concentración de proteínas en la microglía clasificada, revelando una concentración media de 0,5 μg/μL en células CD11b+ aisladas de dos hipotálamos agrupados (Figura 2). Este conocimiento permite realizar diferentes ensayos en función de un umbral mínimo de proteínas. Además, al agrupar más hipotálamo, se puede lograr una concentración más alta, ampliando el alcance de los análisis potenciales. Las proteínas extraídas de la microglía hipotalámica facilitan diversas técnicas, incluidos los inmunoensayos AlphaLISA y los ensayos de actividad de quinasas.
Además, el protocolo descrito permite a los investigadores realizar varios análisis ex vivo , lo que permite explorar la actividad microglial y su papel en el hipotálamo tanto en contextos fisiológicos como patológicos. La cuantificación de la producción de ROS representa un aspecto crucial de la respuesta inmune microglial17. Por lo tanto, después de la separación, la microglía se puede tratar con reactivos disponibles comercialmente que permiten la detección de ROS en células vivas al exhibir una señal fluorescente aumentada tras la oxidación. La microglía aislada magnéticamente de tres hipotálalos agrupados es suficiente para detectar ROS por FACS, como se muestra en la Figura 3A, aunque nuestros resultados muestran una variabilidad bastante alta de la producción celular de ROS entre las condiciones que analizamos. Cabe destacar que, con el kit comercial mencionado anteriormente (ver la Tabla de Materiales), también pudimos evaluar la viabilidad de las células Cd11b+ clasificadas, gracias a una tinción de células muertas impermeabilizadas que presenta un aumento de la fluorescencia al unirse al ADN. En concreto, nuestros datos muestran que el 99% de las células están vivas (Figura 3B). Se utilizaron estrategias de compuerta para distinguir entre células vivas y muertas, así como células estresadas oxidativamente y no estresadas, en función de sus propiedades de fluorescencia.
Otra característica principal de la actividad microglial es la fagocitosis, un proceso dinámico y estrechamente regulado que desempeña un papel clave en la vigilancia inmunitaria, la reparación de tejidos y la homeostasis general del sistema nervioso central18. Sorprendentemente, las células Cd11b+ clasificadas con perlas acopladas magnéticamente pueden cultivarse durante 24 h y luego incubarse con microperlas de látex fluorescente en diferentes puntos temporales para evaluar, ya sea por FACS o por microscopía de fluorescencia, alteraciones en la actividad fagocítica en diferentes condiciones. La microglía recién clasificada también puede exponerse a perlas fluorescentes o a cualquier tipo de partículas acopladas a pHrodo (por ejemplo, sinaptosomas) directamente dentro del tubo, y la fagocitosis puede evaluarse mediante el análisis FACS.
En concreto, incubamos directamente en el tubo que contenía la suspensión celular clasificada, microglía aislada de dos hipotálamos agrupados o un cerebro entero con perlas de látex fluorescente. La microglía que fagocitó al menos una perla fluorescente se puede distinguir de las células no fagocíticas mediante citometría de flujo, ya que la microglía fagocítica exhibirá una fluorescencia mejorada. Los controles negativos, no incubados con perlas, se utilizaron para la compuerta. En nuestras dos condiciones experimentales (ratones alimentados con comida vs dieta alta en grasas (HFD)) observamos un porcentaje muy bajo de microglía fagocítica (Figura 4A). Sin embargo, este resultado se muestra aquí para demostrar la eficacia de este método, que, sorprendentemente, también permite diferenciar entre células que fagocitaron 1 perla, 2 perlas, 3 perlas, etc. (Figura 4B). Por último, todos los enfoques ómicos podrían aplicarse a la microglía hipotalámica aislada. Sugerimos agrupar tres hipotálalos para tener suficientes células para realizar estos ensayos.

Figura 1: Evaluación de la pureza de las células CD11b+ mediante RT-qPCR. Cuantificación en células clasificadas de la expresión de ARNm de la integrina CD11b, subcomponente C1q del complemento, subcomponente C1q subunidad A, C1q, ácido glutámico descarboxilasa Gad1 y proteína ácida fibrilar glial GFAP normalizada en los niveles de ARNm de los genes Eef1a1 y Sdha. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Cuantificación de proteínas de células hipotalámicas después de la clasificación celular. Cuantificación de la concentración de proteínas en células CD11b+ y CD11b- . Tanto las células CD11b+ como las CD11b- se lisaron en 20 μL de tampón de lisis. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Detección de ROS en células vivas microgliales. Cuantificación de (A) células sometidas a estrés oxidativo y (B) células vivas en una población de células Cd11b+ clasificadas, con gráficos de contorno FACS relativos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Cuantificación de la actividad fagocítica microglial. (A) Cuantificación de células fagocíticas en células Cd11b+ clasificadas a partir de dos hipotálamos o un cerebro, con diagrama de contorno FACS relativo. (B) Porcentaje de células fagocíticas según el número de perlas fagocitadas con diagrama de contorno FACS relativo. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Mezcla de enzimas 2 | | |
| Enzima A | Búfer Y | Enzima P | |
| 10 μL | 20 μL | 50 μL | |
| D-PBS | Solución de remoción de escombros | Superposición D-PBS |
| Estructura de 15-100 mg | 1000 μL | 450 μL | 2 mL |
Tabla 1: Preparación de la mezcla de disociación (los volúmenes se refieren a una sola muestra) y de las capas de gradiente.
| Genes | Proteína | Adelante | Marcha atrás |
| Itgam | Integrina alfa M (CD11b) | CTCATCACTGCTGGCCTATACAA | GCAGCTTCATTCATCATGTCCTT |
| Sdha | Complejo Succinato Deshidrogenasa Flavoproteína Subunidad A | CCCTCTCATATGTGGACATCAA | CAAGGTCTTGTCGATAACAGGT |
| C1qa | Componente 1 del complemento, subcomponente q, polipéptido alfa | CGAGGTGTGGATCGAAAAGG | GAAGATGCTGTCGGCTTCAGT |
| GAD1 | glutamato descarboxilasa 1 | GACCAATCTCTGTGACTCGCTTAG | CTGGTCAGTGTATCGGAGGTCTT |
| Gfap | proteína ácida fibrilar glial | AGGTCCGCTTCCTGGAACA | GGGCTCCTTGGCTCGAA |
Tabla 2: Secuencias de cebadores RT-qPCR.
| Clasificación celular por citometría de flujo (FACS) | Clasificación por células activadas magnéticamente (MACS) |
| Anticuerpos bioquímicos marcados con fluorescencia | Perlas magnéticas conjugadas con anticuerpos |
| Diferenciación más allá de los marcadores de superficie celular | Diferenciación solo según marcadores de superficie celular |
| Rendimiento inicial sustancial | Rendimiento inicial modesto |
| Más lento que MACS para el manejo simultáneo de muchas muestras | Más rápido que FACS para el manejo simultáneo de muchas muestras |
| Menos suave que MACS | Más suave que FACS |
Tabla 3: Representación de las características y limitaciones de FACS y MACS