$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Con los recientes avances tanto en el hardware de instrumentos 1,2 como en el software de procesamiento de imágenes 3,4,5, la microscopía electrónica criogénica (crio-EM) se ha convertido en una herramienta popular y poderosa en la biología estructural moderna. A pesar de estos avances, persisten cuellos de botella en el logro de estructuras macromoleculares de alta resolución mediante el uso de crio-EM. Uno de estos desafíos significativos es la distribución desigual de las partículas, incluido el fenómeno de preferencia de orientación, que se observa predominantemente en la interfaz aire-agua 6,7,8,9.
Durante la vitrificación de muestras, algunas moléculas muestran una tendencia a alinearse a lo largo de ejes específicos de la rejilla. Esto conduce a una distribución desigual de las vistas de partículas en el conjunto de datos final. Ciertas orientaciones pueden estar sobrerrepresentadas, mientras que otras están infrarrepresentadas o completamente ausentes, lo que da lugar a un muestreo incompleto de la arquitectura total de la proteína. Las regiones de la proteína que están orientadas preferentemente hacia el haz de electrones aparecerán más prominentes en el mapa de densidad, mientras que las regiones orientadas lejos del haz pueden estar mal resueltas o faltar por completo10,11. En consecuencia, la distribución desigual de las partículas introduce posibles sesgos y artefactos en la estructura tridimensional (3D) final reconstruida. En particular, los elementos estructurales clave, como las hélices alfa y las láminas beta, pueden estar sesgados, las cadenas de aminoácidos o nucleótidos pueden aparecer fragmentadas y las densidades de segmentos específicos de proteínas o ácidos nucleicos pueden exhibir distorsión12. En última instancia, estas tergiversaciones plantean un gran desafío para desentrañar con precisión la estructura y la función de las moléculas biológicas.
Actualmente se utilizan varios enfoques experimentales para superar estos desafíos, incluida la optimización de la preparación de muestras 13,14,15, el tratamiento de la red 16,17,18,19,20,21,22 y la estrategia de recopilación de datos23. En particular, se recomienda abordar el desafío en la etapa de preparación de la muestra siempre que sea posible7. Las optimizaciones comunes en la preparación de muestras incluyen la modificación de la composición del tampón, la introducción de socios de unión de moléculas pequeñas o macromoleculares, la generación de enlaces cruzados intramoleculares y la variación de detergentes. Esto también es cierto para las proteínas de membrana24,25, aunque los detergentes deben usarse específicamente con fines de purificación y estabilización. Entre ellas, la personalización, la rentabilidad y la amplia accesibilidad de la optimización del tampón proteico la convierten en la estrategia preferida en la mayoría de los laboratorios. Este enfoque permite ajustes precisos e inmediatos de los diversos parámetros para que coincidan con los requisitos específicos de cada muestra de proteína. A través del refinamiento iterativo, los investigadores pueden probar sistemáticamente diversas condiciones de amortiguación y ajustar varios parámetros destinados a minimizar las orientaciones preferidas y mejorar la calidad general de los datos crio-EM. El simple hecho de variar los componentes del tampón proteico y ajustar sus concentraciones ha demostrado su eficacia para influir en la estabilidad de la proteína mediante la modulación de la carga superficial, lo que repercute en el comportamiento de la proteína dentro del hielo vítreo25. Por lo tanto, la optimización de la composición del tampón de proteínas se considera uno de los enfoques más convenientes y sencillos para abordar los desafíos comunes en la crio-EM.
Aquí, se sugiere un protocolo para abordar un obstáculo común en la crio-EM: superar la distribución desigual de partículas. En este protocolo, se describen los procedimientos clave para la preparación de proteínas y el cribado de tampones, complementados con la preparación de la cuadrícula, utilizando una pequeña proteína de choque térmico de Methanocaldococcus jannaschii (MjsHSP16.5)26 como estudio de caso (Figura 1). Este sHSP es nativamente estable, tiene una masa molecular de 16,5 kDa por monómero y se ensambla en una jaula octaédrica de 24 meros 26,27, lo que lo convierte en un candidato atractivo para el análisis estructural por crio-EM. Sin embargo, no se anticipó la observación de una distribución desigual de partículas durante la recopilación de datos crio-EM, y surgió como un desafío significativo durante los experimentos. Además, se discuten los posibles enfoques beneficiosos para los investigadores que abordan desafíos similares, facilitando así la elucidación eficiente de estructuras macromoleculares utilizando crio-EM.