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La piel es el órgano más grande del cuerpo humano y la barrera primordial para proteger el cuerpo del entorno exterior1. En consecuencia, está expuesto a una gran cantidad de desafíos externos que comprometen su función de barrera. Por lo tanto, la piel ha desarrollado mecanismos complejos para restaurar la integridad y funcionalidad de los tejidos después del daño. La cicatrización de heridas en la piel se lleva a cabo en tres etapas superpuestas: inflamación, proliferación y maduración/remodelación. Estas tres etapas involucran varios tipos de células diferentes, como fibroblastos dérmicos y células inmunes, que actúan juntas para restaurar las propiedades biológicas iniciales del tejido cutáneo lesionado 1,2,3.
La piel es un órgano densamente inervado, y se sabe que la inervación nerviosa es crucial para un proceso de reparación exitoso 4,5,6. Además de la señalización axonal 4,7,8, la glía periférica, que normalmente envuelve los axones, participa en la regeneración exitosa del tejido 9,10,11. Sin embargo, el papel de los tipos de células subrepresentadas, como las células gliales periféricas, sigue siendo poco conocido en procesos dinámicos como la regeneración del tejido cutáneo. Para determinar mejor la función de estas células, es fundamental analizar el microambiente celular y los tipos de células vecinas con las que pueden interactuar durante el proceso regenerativo. Además, dado que la proliferación celular es una etapa clave para la regeneración de tejidos, es importante detectar y clasificar con precisión los tipos de células proliferantes a lo largo del proceso de reparación.
Se han desarrollado métodos de imágenes ópticas multiplexadas y de alto contenido, como IBEX12, para caracterizar la composición celular, visualizar y cuantificar las interacciones célula-célula y diseccionar patrones microambientales dentro de tejidos complejos con resolución espacial. Mientras que otros métodos de multiplexación requieren instrumentos especializados y reactivos patentados, una ventaja particular de IBEX es que se puede establecer a costos relativamente bajos utilizando anticuerpos, reactivos y microscopios disponibles comercialmente accesibles en un entorno de investigación estándar. Si bien los anticuerpos anti-Ki-67, a menudo utilizados en los paneles IBEX, marcan de manera confiable los tipos de células proliferantes en muchos tejidos13,14, se encontró que el número de células Ki-67 positivas (Ki-67+) estaba subestimado en comparación con otras metodologías en secciones de tejido congelado fijo de heridas cutáneas murinas agudas. Por lo tanto, combinamos la química de Click-iT EdU con IBEX y descubrimos que el número de células EdU+ representa con mayor precisión el número total de células proliferantes obtenidas por otras metodologías.
Además, al emplear un microscopio confocal de disco giratorio totalmente automatizado, se estableció un flujo de trabajo de alto rendimiento para obtener imágenes iterativas de secciones de tejido colocadas en una placa de 24 pocillos. Las imágenes resultantes se procesan combinando múltiples herramientas de Python de código abierto en una novedosa canalización de procesamiento de imágenes que corrige las imágenes para una iluminación desigual, realiza la unión de los mosaicos individuales y, en última instancia, el registro de imágenes. En detalle, se utilizó la biblioteca BaSiCPy15 para la corrección de la iluminación, la biblioteca m2stitch para unir las imágenes y la correlación cruzada de fase para el registro del ciclo. Las imágenes registradas se guardan como OME-TIFF y luego se pueden cargar en software de análisis de imágenes convencional, como Fiji17 y QuPath18, donde las imágenes se procesan y se puede realizar la categorización del tipo de celda y otras mediciones, como cálculos de intensidad y distancia. En conjunto, el presente protocolo nos permitió realizar una caracterización detallada y altamente eficiente de los principales tipos de células de la piel en regeneración, con un enfoque particular en el microambiente celular que rodea a la población de células gliales periféricas.