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La evaluación no invasiva de la neoplasia maligna de los nódulos pulmonares sigue siendo un desafío crítico en el diagnóstico del cáncer de pulmón. Los métodos tradicionales a menudo carecen de precisión para diferenciar los nódulos benignos de los malignos, particularmente en las primeras etapas. Este estudio presenta un enfoque que utiliza el análisis de espectro multifractal para evaluar cuantitativamente las características de los nódulos pulmonares.
Se desarrolló un protocolo basado en fractales para procesar datos de tomografía computarizada (TC) e imágenes digitales y comunicaciones en medicina (DICOM), lo que permite la visualización tridimensional (3D) y el análisis del espectro multifractal del nódulo pulmonar. El método implica la reconstrucción de volúmenes en 3D, la delineación precisa del ROI y el cálculo de las dimensiones fractales en múltiples escalas. Se calcularon espectros multifractales para los nódulos de adenocarcinoma de pulmón en estadio temprano y tardío, y se realizó un análisis comparativo mediante la cuantificación de la herramienta de punta de datos.
El análisis reveló que la dimensión fractal de la matriz digital 3D de un nódulo pulmonar varía continuamente con diferentes escalas de vóxeles, formando un espectro multifractal distintivo. Se observaron diferencias significativas entre los nódulos en estadio temprano y tardío. Los nódulos en etapa tardía mostraron un rango de escala más amplio (eje X más largo) y puntos extremos más altos en sus espectros multifractales. Estas distinciones se confirmaron cuantitativamente, lo que indica el potencial del método para una estadificación precisa.
El análisis del espectro multifractal proporciona un método cuantitativo altamente significativo y preciso para la estadificación de los nódulos pulmonares, diferenciando eficazmente entre casos benignos y malignos. Esta técnica no invasiva es prometedora para mejorar el diagnóstico precoz y la estadificación precisa del cáncer de pulmón, lo que podría mejorar la toma de decisiones clínicas en oncología pulmonar.