$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Piezas en bruto de proceso y contaminación de fondo
Un resultado aceptable en blanco es aquel que no contiene partículas o contiene tan pocas partículas que la contaminación de fondo (es decir, del proceso) (si la hay) no tiene una alta probabilidad de confundir o interrumpir los resultados del experimento. Un resultado en blanco subóptimo es aquel que contiene muchas partículas que las partículas de interés serán difíciles de distinguir de la contaminación de fondo.
El nivel aceptable de contaminación del proceso debe ser igual o lo más cercano posible a cero, pero si no se puede lograr cero, entonces la consistencia en el número de partículas de fondo observadas es clave. Ejecute varias muestras en blanco para determinar la coherencia de los resultados. La diligencia en los protocolos de control de calidad (consulte la Sección 1), la mitigación de la contaminación y las condiciones ambientales adecuadas durante el procesamiento son primordiales para mantener bajos niveles de contaminación de fondo. Los resultados de contaminación de fondo y la aceptabilidad también pueden depender en gran medida del corte de las nanomembranas que se utilicen y de la limpieza general de las condiciones de laboratorio. Tenga en cuenta que cuando se analizan partículas más pequeñas con membranas de corte más bajas (por ejemplo, < 8 μm), la abundancia relativa de las partículas de interés y los contaminantes de fondo de tamaño similar aumentarán exponencialmente, lo que requerirá la aplicación de niveles más estrictos de control de calidad22. Si bien cualquier nivel de contaminación no es aceptable, siempre que las condiciones estén estrictamente controladas y se logre un alto grado de consistencia, aún se pueden realizar buenos análisis de microplásticos ambientales o análisis de interés.
Filtración de muestras
Se necesita una filtración de muestra ideal para generar un análisis multimodal fiel, como se muestra con la cascada de datos de ejemplo en la Figura 3. Dicha filtración de muestras dará como resultado partículas bien dispersas a través de la superficie de la nanomembrana (por ejemplo, con aproximadamente un tercio de la cobertura del área de superficie de la membrana). Las partículas mal dispersas, como el caso de la agregación de partículas (grandes grupos de partículas superpuestas), confundirán los métodos de recuento de partículas manuales y automatizados, ya que las partículas superpuestas no se diferencian fácilmente con confianza. Por lo general, estos datos se excluyen del análisis, lo que puede llevar a la pérdida de información valiosa de interés. Las partículas bien dispersas, como se muestra en la Figura 4A, B, garantizan que cualquier análisis espectroscópico o de cuantificación no se complique por partículas apiladas o superpuestas de diferentes composiciones, que podrían arrojar resultados que son más difíciles de interpretar, identificar y cuantificar con precisión.
Tinción de rojo del Nilo y azul de tripán
En la Figura 3B se muestran imágenes representativas de instancias óptimas de tinción de partículas fluorescentes en un disco de filtro de SiN cortado de 20 μm. El enjuague insuficiente de la tinción NR o TB de la superficie de la nanomembrana puede crear resultados falsos positivos. Las partículas residuales que se componen de cualquiera de las manchas retenidas en la superficie de la membrana debido a un enjuague insuficiente pueden interpretarse erróneamente como partículas manchadas. Una señal de que se ha producido un enjuague insuficiente es si las áreas de la nanomembrana sin partículas o películas/residuos residuales detectables de la muestra filtrada están fluorescentes durante la observación, como se muestra en la Figura 5A. Después de la toma de imágenes, siempre que el disco del filtro se haya mantenido en condiciones limpias, se puede realizar un nuevo enjuague colocando el disco del filtro de nanomembrana individual nuevamente en el aparato de filtración al vacío (menos las juntas), encendiendo el vacío y filtrando otro volumen de IPA ultrapuro al 99% (para NR) o agua ultrapura (para TB) en la nanomembrana del disco de filtro. Registre el volumen total de los medios de enjuague adicionales utilizados. Para obtener los mejores resultados, tome imágenes de microscopía de toda la superficie de la nanomembrana antes de volver a enjuagar para tener en cuenta cualquier contaminación en la que pueda incurrir el paso de reenjuague.
Espectroscopía Raman
La espectroscopia Raman realizada en SiN no recubierto puede producir un pico prominente dependiendo de la longitud de onda del láser, y este pico puede enmascarar señales de baja abundancia aproximadamente dentro de la región23 del número de onda de 520 cm-1. Si los espectros Raman de interés están suficientemente separados del pico de fondo de silicio o nitruro de silicio, el uso de discos de filtro de SiN no recubiertos debería producir resultados adecuados de espectroscopia Raman. En este informe, las canalizaciones B y C usaban discos de filtro Au-SiN. El recubrimiento de oro de Au-SiN enmascara el pico de Si inherente, lo que permite que los espectros de baja abundancia se recojan de manera más confiable cerca o a números de onda de 520 cm-1. Además, el Au-SiN se puede utilizar con espectroscopia IR si no se dispone de Raman. Comience siempre con los ajustes de potencia más bajos (es decir, la intensidad del láser) en el instrumento y luego aumente gradualmente, ya que algunas partículas de interés pueden ser frágiles, como las partículas oxidadas, y pueden ser dañadas o destruidas por el láser.
Al analizar partículas elegidas con espectroscopia Raman, es crucial determinar la fiabilidad de un espectro devuelto. Algunas partículas pueden autofluorescencia, y esta fluorescencia agregará ruido a la medición espectral que puede enmascarar o complicar la interpretación de la señal de partículas. Este ruido tomará la forma de una banda de alta intensidad que abarca una amplia gama de números de onda, combinando los datos subyacentes. Los espectros adecuados, demostrados en la Figura 3C y la Figura 4C,D, incluso antes de la corrección de la línea de base, tendrán picos claramente definidos en intervalos más cortos de números de onda. Si no surgen picos que sean al menos tres veces más grandes que cualquiera de las señales circundantes, entonces es probable que los espectros recopilados sean ruido de fondo o que se requieran diferentes configuraciones de instrumentos para analizar la partícula en cuestión. Asegúrese de seleccionar la longitud de onda láser adecuada para cada muestra. Los láseres de longitud de onda más baja, como un láser de 532 nm, no pueden manejar suficientemente la señal generada por la fluorescencia. Un láser de longitud de onda más alta, como un láser de 782 nm o 830 nm, puede ignorar suficientemente la fluorescencia para devolver un espectro. Dependiendo del tipo de muestra, diferentes láseres serán adecuados para diferentes tipos de partículas y, si es posible, pueden intercambiarse durante la recopilación de datos en un solo disco de filtro.
Para determinar la composición de las partículas, sus espectros recogidos se comparan con los de una base de datos de espectros de referencia. La identificación fiable de un espectro de partículas dado producirá un coeficiente de Pearson (r) superior al 70% (r > 0,70). Los datos Raman subóptimos se muestran en la Figura 5B, donde se < 0,70. Los resultados de la identificación de MP son útiles para determinar las fuentes potenciales de contaminación por MP. Para mostrar los resultados de la identificación de partículas, se puede mostrar una imagen y espectros de la partícula analizada como en la Figura 3C y la Figura 4C.
Microscopía electrónica de barrido
Tanto los discos filtrantes de SiN como de Au-SiN son compatibles con SEM inmediatamente después de la captura de partículas por filtración. Si los discos de filtro de SiN no están recubiertos con Au o Pt antes del SEM y después de la captura de partículas, algunas partículas pueden ser más fácilmente "cargadas" por el haz de ionización del SEM, lo que puede hacer que la partícula brille o parezca muy brillante en las imágenes. Este brillo/resplandor puede causar problemas con la visualización debido a un contraste deficiente, como enmascarar la morfología de la partícula. Para mitigar, realice microscopía óptica/fluorescencia y espectroscopía Raman antes de SEM para marcar cualquier partícula pequeña o difícil de analizar de interés para un análisis SEM/EDX posterior, luego cubra la nanomembrana con Au o Pt como se describe en la sección 7 del protocolo, y realice SEM/EDX.
El recubrimiento de SiN o Au-SiN con Au o Pt después de la captura de partículas y antes del análisis SEM ayuda a prevenir este efecto de carga durante la obtención de imágenes, ya que las partículas ya no son susceptibles a la ionización debajo de la capa de metal eliminada. Este recubrimiento mejora el contraste y la resolución, por lo que se puede obtener una mayor comprensión morfológica de una partícula determinada, como se ve en la Figura 3D (fibra vs fragmento) o morfologías superficiales, como hoyos y fisuras en partículas oxidadas. Las partículas de recubrimiento metálico antes del análisis SEM impedirán permanentemente que se analicen más con espectroscopia o imágenes de fluorescencia, lo que hace que solo sean posibles los análisis SEM/EDX. Por lo tanto, el recubrimiento de las partículas y la realización de SEM/EDX deben ser los pasos finales de cualquier proceso si se pretende.
Las mediciones de EDX se pueden realizar en partículas capturadas tanto antes como después del recubrimiento metálico. EDX puede revelar la composición elemental específica de una partícula o área determinada, que se combina bien con cualquier partícula que sea más pequeña que el límite de tamaño de detección para el análisis Raman, o composiciones elementales que pueden ser difíciles de analizar con ciertas longitudes de onda de láser Raman, como metal, aleaciones, partículas saturadas de agua y partículas que emiten una fuerte fluorescencia cuando se exponen a los rayos láser Raman disponibles para su uso. En este estudio, las partículas se recubrieron con una capa de Au de 6 nm de espesor. Las imágenes SEM se realizaron con un aumento de 200x-3.000x con una potencia de haz de 20 kV y una distancia focal de 5 mm. Las respectivas imágenes SEM de las partículas seleccionadas se muestran en la Figura 3D.
Los resultados representativos de EDX se muestran en la Figura 3F. Los elementos detectados con un peso porcentual inferior al 1% pueden considerarse traza o poco fiables en función de la sensibilidad del instrumento; Por lo tanto, establecemos un umbral del 1%. Si se recubrieron las partículas seleccionadas para el análisis EDX, una cantidad detectable del recubrimiento estará presente en el informe de datos elementales. Si se utilizan discos de filtro de SiN sin recubrimiento, se observarán señales de Si y N, como se muestra en la Figura 3F. Desafortunadamente, la mayoría de las partículas de polímeros sintéticos también contendrán los elementos C, H y O, ya que la mayoría de las partículas no sintéticas de fuentes biológicas también están hechas de los mismos elementos, pero las partículas no sintéticas también podrían incluir elementos como el S, como en el caso de las proteínas. Esta similitud en la composición es la razón por la que el método de contratinción con rojo del Nilo y azul de tripán es útil para diferenciar entre partículas sintéticas y no sintéticas, pero no es una herramienta de identificación exhaustiva, ya que el rojo del Nilo también es capaz de teñir partículas no sintéticas en ciertos casos. Se deben utilizar parámetros de análisis adicionales como los sugeridos anteriormente junto con cualquier procedimiento de tinción para confirmar los resultados. Además, EDX puede ser una herramienta útil para identificar potencialmente partículas que están fuera del límite de tamaño de detección para la espectroscopia Raman (es decir, nanoplásticos que miden < 1 μm).

Figura 1: Tuberías de SNAP. (A) Esquemas de tuberías de SNAP, caracterizando las mismas partículas en la misma nanomembrana a través de una serie de técnicas analíticas diferentes. Oleoducto A) demuestra 1) Las partículas de interés capturadas de las muestras de agua potable a través de la filtración al vacío se tiñen con rojo del Nilo y azul de tripano para diferenciar las partículas poliméricas sintéticas frente a las no sintéticas, respectivamente, seguidas de 3) la identificación de partículas mediante espectroscopia Raman, y 4) SEM/EDX para caracterizar la morfología de las partículas y la identificación elemental. Oleoducto B) demuestra 1) Captura de partículas en Au-SiN seguido de 2) Espectroscopía Raman. Oleoducto C) demuestra 1) Captura de partículas en Au-SiN seguido de SEM/EDX. (B) Esquema del disco de filtro y la junta de silicona en la configuración de filtración en el aparato de vacío, que representa la filtración secuencial a través de una nanomembrana MPSN de 20 μm, luego MSSN de 8.0 μm, separada por juntas de silicona. Abreviaturas: SNAP = Línea de análisis de nanomembranas de silicio; SEM = microscopía electrónica de barrido; EDX = espectroscopía de rayos X de dispersión de energía; MPSN = nitruro de silicio microporoso. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 2: Fuentes de recolección de muestras de agua potable. Un mapa regional publicado por la Autoridad del Agua del Condado de Monroe que muestra los lugares de los que se recolectaron cada una de las cuatro muestras de agua potable en la región de Greater Rochester, NY. Las muestras se originaron en diferentes fuentes de agua superficial: el lago Ontario (azul), el lago Hemlock (verde), el lago Hemlock y el lago Ontario (amarillo) y el lago Canandaigua (púrpura). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 3: Resumen de los análisis de la tubería A de SNAP realizados en partículas capturadas de muestras de agua potable. (A) Imagen en escala de grises de partículas capturadas de una muestra representativa de agua potable en un SiN de corte de 20 μm. (B) Imagen de superposición de color falso de partículas contramanchadas para representar el Rojo del Nilo (partículas rojas de color falso) y el Azul de Tripán (partículas azules de color falso). (C) Espectros Raman de referencia (rojo) y recopilados (blanco) que identifican una partícula teñida de rojo del Nilo como polietileno con un valor r de Pearson de 0,97, con imagen representativa de la partícula analizada. (D) Micrografía electrónica de dos tipos diferentes de partículas que demuestra el análisis de la morfología de partículas de una fibra (panel superior) y un fragmento (panel inferior), ambos absorbiendo la tinción de azul de tripano. (E) Cuantificación de partículas teñidas de rojo del Nilo capturadas secuencialmente en nanomembranas de corte de 20 μm y 8 μm. (F) Análisis elemental EDX resumido de un fragmento seleccionado al azar y detalles analíticos de los resultados con imagen SEM representativa de la partícula analizada. Abreviaturas: SNAP = Línea de análisis de nanomembranas de silicio; SEM = microscopía electrónica de barrido; EDX = espectroscopía de rayos X de dispersión de energía. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 4: Resumen de los análisis del Gasoducto B de SNAP realizados en partículas capturadas de muestras de agua potable. Análisis espectral Raman de tres partículas aleatorias de cuatro muestras de agua potable doméstica capturadas en discos de filtro de Au-SiN MPSN de 20 μm y MSSN de 8,0 μm. En A y B se muestran imágenes representativas del área total de la membrana activa para el Au-SiN de 20 μm y 8 μm, respectivamente. Las partículas aparecen amarillas en este modo de imagen mientras que el fondo permanece oscuro, lo que facilita el recuento automatizado de partículas. Espectros Raman representativos de partículas sintéticas y no sintéticas en (C) 20 μm y (D) 8,0 μm de Au-SiN. Los recuentos totales de partículas para (E) 20 μm y (F) 8.0 μm de Au-SiN se agrupan por rangos de tamaño determinados por el software automatizado de búsqueda de partículas. Abreviaturas: SNAP = Línea de análisis de nanomembranas de silicio; SEM = microscopía electrónica de barrido; EDX = espectroscopía de rayos X de dispersión de energía; MPSN = nitruro de silicio microporoso; MSSN = nitruro de silicio microrrendija. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.

Figura 5: Resultados de imágenes de fluorescencia subóptima y espectroscopia Raman. (A) Una imagen de fluorescencia subóptima de partículas teñidas (panel izquierdo), donde la membrana retuvo la tinción de rojo del Nilo, probablemente por enjuague insuficiente. Dos partículas, una fibra teñida con azul tripán y un fragmento teñido con rojo del Nilo (panel derecho), fueron seleccionadas para la espectroscopia Raman. (B) Resultados de espectroscopia Raman subóptimos donde el coeficiente de Pearson (r) es inferior al 70 % (r < 0,70). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Tabla suplementaria S1: Propiedades de las nanomembranas de silicio dentro de los discos filtrantes. En esta tabla se muestran las propiedades de las membranas dentro de los discos de filtro de SiN, incluido el tamaño mínimo de poro, el porcentaje de porosidad, el grosor de las membranas con y sin recubrimiento de Au, el área activa de la membrana y la permeabilidad del gas a través de la membrana con presión positiva aplicada a una presión constante establecida. El corte (es decir, el tamaño de los poros), la porosidad, el grosor y el área de la membrana se determinan midiendo las características de las imágenes SEM. Los datos de permeabilidad al gas se informan como media ± desviación estándar (n = 10) para la presión positiva de N 2 aplicada a 103,42 kPa. Abreviaturas: Au = Oro; Six Ny = Nitruro de silicio no estequiométrico. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Tabla complementaria S2: Recuentos de partículas y parámetros de ParticleFinder. Se tomaron mosaicos de imágenes de área de membrana completa de cada muestra, y cada mosaico de imágenes se analizó para recopilar los recuentos totales de partículas. En esta tabla se muestran los parámetros utilizados y en qué orden para determinar los recuentos totales de partículas para cada imagen de muestra, y los recuentos de partículas en fracciones de tamaño dados. Los parámetros varían de una muestra a otra según el tipo, la cantidad y la forma de las partículas, así como la reflectividad específica de cada membrana durante la obtención de imágenes. Los datos de esta tabla se visualizan en la Figura 4. Haga clic aquí para descargar este archivo.