Artículo de investigación

Enfermería interactiva tripartita de doble vía basada en enfermería inteligente en pacientes ancianos con enfermedad coronaria complicada por los "tres altos"

DOI:

10.3791/68948

26 de septiembre de 2025

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Resumen

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Este estudio encontró que la enfermería interactiva tripartita de doble vía basada en enfermería inteligente ayuda a mejorar la calidad de la rehabilitación en pacientes ancianos con enfermedad coronaria con diabetes, hipertensión o hiperlipidemia.

Resumen

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El objetivo de este estudio fue evaluar la efectividad del modelo Tripartite Dual-Track Interactive Nursing (TDTIN), que incorpora tecnologías inteligentes de enfermería, en pacientes ancianos con enfermedad coronaria (CC) complicada por hipertensión, hiperglucemia e hiperlipidemia (denominados colectivamente los "tres altos"), y verificar sus efectos de mejora en la capacidad de autocuidado, la calidad de vida y el bienestar psicológico de los pacientes. Se realizó un ensayo controlado aleatorizado con 162 pacientes ancianos con cardiopatía coronaria con los "tres altos", asignados por igual a un grupo de observación (n = 81, que recibió TDTIN basada en enfermería inteligente) y un grupo convencional (n = 81, que recibió atención convencional). Ambos grupos fueron monitoreados durante 3 meses después del alta. Las evaluaciones estandarizadas incluyeron la escala de la Agencia de Ejercicio de Autocuidado (ESCA) para la capacidad de autocuidado, el Índice de Barthel (BI) para las actividades de la vida diaria, las escalas de Ansiedad de Hamilton (HAMA) y Depresión (HAMD) para el estado psicológico, la Escala de Adherencia a la Medicación de Morisky para el cumplimiento y una encuesta de satisfacción. En comparación con el grupo convencional, el grupo de observación demostró mejoras significativamente mayores en la capacidad de autocuidado (ESCA) y la calidad de vida (BI), junto con puntuaciones más bajas de HAMA y HAMD (P < 0,05). El grupo de observación también exhibió mayores calificaciones de cumplimiento del tratamiento (Morisky) y satisfacción (P < 0,05). Además, los cuidadores en el grupo de observación mostraron mejores habilidades de cuidado y puntajes de apoyo (P < 0,05). El modelo TDTIN, que aprovecha la enfermería inteligente, mejora significativamente la capacidad de autocuidado, la calidad de vida, el cumplimiento del tratamiento y los resultados psicológicos en pacientes ancianos con cardiopatía coronaria con los "tres altos", al tiempo que fortalece los sistemas de apoyo familiar-comunitario.

Introducción

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El ritmo acelerado del envejecimiento global ha llevado a una creciente prevalencia de comorbilidades, particularmente la presencia concurrente de enfermedad coronaria (CHD) y trastornos metabólicos (hipertensión, hiperglucemia e hiperlipidemia (denominados colectivamente los "tres altos") entre las poblaciones de edad avanzada 1,2. Los datos epidemiológicos revelan que en China, aproximadamente el 35% de las personas de 60 años o más sufren de cardiopatía coronaria en combinación con al menos una de estas anomalías metabólicas. En particular, el riesgo de eventos cardiovasculares en estos pacientes es 2-3 veces mayor en comparación con aquellos con una sola afección, mientras que la tasa de readmisión a cinco años aumenta a un sorprendente 40%3,4. El manejo clínico de estos pacientes está plagado de desafíos significativos, incluidos mecanismos patológicos intrincados, interacciones multimedicamentosas y capacidad limitada de autocuidado. Estos factores contribuyen colectivamente al control subóptimo de los síntomas, la mala adherencia al tratamiento y la continuidad fragmentada de la atención en los entornos de atención médica5. En consecuencia, existe un imperativo urgente de desarrollar e implementar paradigmas de enfermería integrados más efectivos para abordar estos problemas multifacéticos.

Los modelos tradicionales actuales de enfermería enfatizan predominantemente el manejo de la fase aguda en el hospital o las intervenciones de una sola enfermedad, sin abordar las interrelaciones dinámicas inherentes a las comorbilidades de "cardiopatía coronaria-tres altas". Además, la fragmentación sistémica surge debido a la mala colaboración entre hospitales, comunidades y hogares, lo que socava la continuidad de la atención6. Si bien las tecnologías de enfermería inteligentes, como los dispositivos portátiles y las plataformas de monitoreo remoto, ofrecen soporte basado en datos para el manejo de enfermedades crónicas, su implementación entre las poblaciones de edad avanzada sigue siendo limitada. Las barreras clave incluyen una desalineación entre las soluciones tecnológicas y las necesidades de los pacientes (por ejemplo, complejidad de la interfaz o retroalimentación retrasada), lo que contribuye a tasas de adopción por debajo del 30%7. Además, los enfoques centrados en la tecnología por sí solos no pueden superar desafíos sistémicos más amplios, incluido el apoyo familiar inadecuado y los recursos comunitarios desarticulados8. La mayoría de los estudios existentes se centran estrechamente en entornos aislados (p. ej., hospitales o atención domiciliaria) o módulos tecnológicos independientes (p. ej., sistemas de alerta temprana basados en IA)9,10. Fundamentalmente, aún no se ha desarrollado un marco integral de enfermería colaborativa de múltiples partes interesadas que abarque todo el continuo de "prevención-intervención-rehabilitación". Esta brecha representa un obstáculo importante para lograr resultados de salud sostenibles para los pacientes ancianos con multimorbilidad.

Con base en estos hallazgos, el estudio propone el modelo "Enfermería interactiva tripartita de doble vía (TDTIN)". A nivel teórico, este modelo representa un gran avance con respecto al enfoque tradicional centrado en la enfermedad al establecer un marco de colaboración tridimensional que integra el liderazgo de la especialidad hospitalaria, la vinculación de recursos comunitarios y el apoyo al empoderamiento familiar. A través de divisiones de roles claramente definidas y mecanismos de responsabilidad compartida, garantiza una coordinación perfecta entre el diagnóstico, el tratamiento, la gestión y el apoyo. A nivel técnico, el estudio introduce un innovador sistema interactivo de "doble vía". La pista en línea utiliza una plataforma remota para integrar el monitoreo fisiológico dinámico, la educación sanitaria personalizada y las funciones de alerta temprana de riesgos, resolviendo de manera efectiva los problemas relacionados con la fragmentación de datos. Mientras tanto, la pista fuera de línea mejora la accesibilidad y la continuidad de los servicios de enfermería mediante la implementación de capacitación estandarizada para cuidadores familiares, el establecimiento de grupos de apoyo de "círculos de salud" dirigidos por enfermeras comunitarias y la creación de un canal verde de referencia bidireccional entre el hospital y la comunidad. Estas dos pistas operan en sinergia, formando un sistema de circuito cerrado a través del intercambio de datos en tiempo real y la retroalimentación multidireccional, superando así las limitaciones técnicas de los modelos tradicionales de enfermería. De manera similar, el estudio de Cheluvappa R et al.11 también propuso la importancia de la enfermería multidimensional para promover la salud de los ancianos. Y el estudio de Schnipper también confirmó que varias intervenciones de enfermería pueden reducir los eventos adversos de los pacientes después del alta12. Este estudio tiene como objetivo evaluar la eficacia del modelo para mejorar el control de los indicadores fisiológicos, aumentar la eficacia del autocuidado y reducir las tasas de reingreso hospitalario entre pacientes ancianos con cardiopatía coronaria y "tres altos" comórbidos. Se espera que los resultados ofrezcan una solución innovadora y práctica para reestructurar los sistemas de gestión de enfermedades crónicas en poblaciones que envejecen.

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Protocolo

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Este estudio ha completado el registro del ensayo clínico (No: ChiCTR2500104288) y ha sido aprobado por el comité de ética del hospital, y todos los participantes desconocían su asignación de grupo durante todo el período de estudio.

Sujetos de estudio
Los pacientes con cardiopatía coronaria complicada por los "tres altos" que ingresaron en el hospital entre agosto de 2023 y enero de 2025 fueron seleccionados como participantes del estudio. El cálculo del tamaño de la muestra se realizó utilizando GPower 3.1.9.7. Suponiendo un tamaño de efecto medio (d de Cohen = 0,5), α = 0,05 y potencia (1-β) = 0,80, se requirió un tamaño de muestra total de 164 participantes (n = 70 / grupo). Además, se consideró una tasa de abandono del 10%, por lo que el objetivo final de reclutamiento fue de 182 pacientes. Estos pacientes fueron asignados aleatoriamente a dos grupos a través de un método de tabla de números aleatorios: un grupo convencional que recibió atención convencional y un grupo de observación que recibió intervenciones TDTIN inteligentes basadas en enfermería, con 81 pacientes en cada grupo (la aleatorización se implementó utilizando una secuencia de números aleatorios generada por computadora con ocultación de asignación a través de sobres opacos numerados secuencialmente).

Criterios de inclusión y exclusión
Criterios de inclusión: (1) un diagnóstico confirmado de cardiopatía coronaria por angiografía coronaria, acompañado de al menos una de las afecciones crónicas especificadas (hipertensión, diabetes o hiperlipidemia); (2) edad ≥ 65 años; (3) disponibilidad de datos clínicos completos; y (4) provisión de consentimiento informado firmado. Criterios de exclusión: (1) presencia de disfunción cognitiva o neurológica; (2) enfermedades infecciosas o autoinmunes concurrentes; (3) disfunción hepática o renal grave; (4) cumplimiento deficiente del tratamiento que conduce a la incapacidad de cooperar con los investigadores para completar el estudio; o (5) pacientes con información faltante o que se perdieron durante el seguimiento.

Intervenciones de enfermería
Después de la admisión, los pacientes recibieron intervenciones de enfermería específicas del grupo (atención de enfermería convencional y modelo TDTIN basado en enfermería inteligente) mantenidas durante toda la hospitalización y continuaron durante 3 meses después del alta (Figura 1).

Cuidados de enfermería convencionales:
Los pacientes de este grupo recibieron cuidados integrales de enfermería de rutina durante su estancia hospitalaria. Durante la hospitalización, el personal de enfermería garantiza la administración oportuna de medicamentos recordando a los pacientes de acuerdo con las prescripciones y las instrucciones de dosificación proporcionadas por sus médicos tratantes. Además, las enfermeras educan tanto a los pacientes como a sus familias sobre la rehabilitación de la cardiopatía coronaria, las precauciones necesarias y el papel fundamental de la participación familiar en la supervisión y el apoyo. El equipo de enfermería también monitorea de cerca los parámetros fisiológicos básicos de los pacientes, incluida la presión arterial, la frecuencia cardíaca y los niveles de glucosa en sangre. En casos de lecturas anormales, notifican de inmediato al médico tratante y ayudan a implementar las intervenciones adecuadas. Además, supervisan la ingesta dietética diaria de los pacientes y ofrecen apoyo psicológico a los pacientes y sus familias. Antes del alta, los pacientes y sus familias reciben orientación detallada sobre la atención posterior al alta. También se indica a los pacientes que regresen para un examen de seguimiento 3 meses después del alta para evaluar su progreso de recuperación.

Modelo TDTIN basado en enfermería inteligente:
Mecanismo de colaboración tripartita: El modelo integra tres entidades colaborativas para brindar atención integral: (i) Entidad hospitalaria: Un equipo multidisciplinario, que incluye especialistas cardiovasculares, enfermeras, nutricionistas y psicólogos, es responsable del diagnóstico y tratamiento de la fase aguda, la planificación de la atención personalizada, la orientación sobre medicamentos y la evaluación de pacientes de alto riesgo. (ii) Entidad comunitaria: Las enfermeras y los médicos generales realizan monitoreo diario, seguimientos e intervenciones de salud específicas. Refuerzan el cumplimiento del paciente a través de visitas domiciliarias regulares y sesiones estructuradas de educación para la salud. iii) Entidad familiar: la capacitación de los cuidadores familiares adoptó una modalidad de tres etapas de "enseñanza teórica + formación con simulación + evaluación de la certificación", incluida la formación teórica (una serie de conferencias de cuatro semanas a cargo de enfermeras especialistas en enfermedades cardiovasculares, que abarcan el conocimiento de la enfermedad, la capacidad de vigilancia, el tratamiento de emergencia y otros contenidos, una vez por semana); Después de la clase, la prueba en línea se completó a través del mini programa WeChat) y la capacitación en simulación (la capacitación en simulación de escenarios se llevó a cabo en el centro de habilidades clínicas del hospital, y las personas simuladas practicaron 12 habilidades básicas como el tratamiento del ataque de angina de pecho y la corrección de la hipoglucemia).

Vías interactivas de doble vía: La prestación de atención opera a través de dos vías integradas: (i) Pista en línea: una plataforma de enfermería inteligente facilita el monitoreo dinámico y el intercambio de datos en tiempo real (Tabla de materiales). Los dispositivos portátiles rastrean parámetros vitales (por ejemplo, presión arterial, glucosa en sangre, frecuencia cardíaca), activando alertas automáticas para valores anormales (Tabla de materiales) y recordatorios de medicamentos diarios se establecieron en el dispositivo. Los dietistas hicieron una tabla de recomendaciones de dieta saludable y la enviaron a los pacientes a través del mini programa WeChat. (ii) Seguimiento fuera de línea: Un sistema de derivación bidireccional hospital-comunidad garantiza una respuesta rápida durante los episodios agudos. Las actividades grupales trimestrales de gestión de la salud organizadas por la comunidad refuerzan las habilidades a través de la orientación cara a cara, mientras que las familias participan regularmente en talleres dirigidos por hospitales "Manejo de la multimorbilidad de tres altos" para mejorar la capacidad de autocuidado a largo plazo. Con el fin de resolver las barreras de uso de dispositivos inteligentes en pacientes de edad avanzada, se estableció una red de soporte técnico multidimensional. (1) El primer día de admisión, las enfermeras especialistas de la sala llevaron a cabo una capacitación en operación de equipos "uno a uno" (introduciendo el uso y la operación de la banda portátil de acuerdo con las instrucciones), y se utilizó el método de enseñanza de simulación de escenarios para demostrar el proceso de uso del dispositivo, la carga de datos y el procesamiento de alarmas anormales. (2) Cada paciente estaba equipado con un Manual de usuario de dispositivo inteligente (incluida la versión gráfica y de voz), que destacaba las señales de advertencia de fuente grande y las instrucciones de función de llamada de un solo toque; (3) Establecimiento de un sistema de apoyo técnico de tres niveles "hospital-comunidad-familia", las enfermeras comunitarias realizaron sincrónicamente el mantenimiento de los equipos y la evaluación de la operación al realizar el seguimiento domiciliario cada semana, y el centro de apoyo remoto del hospital proporcionó orientación telefónica las 7 × 24 horas.

Medidas de intervención básicas: (i) Monitoreo inteligente y gestión de riesgos: los pacientes están equipados con pulseras inteligentes y dispositivos de monitoreo de presión arterial / glucosa en sangre en el hogar. Estos dispositivos transmiten datos en tiempo real a plataformas de atención médica hospitalaria y comunitaria, lo que permite una evaluación dinámica del riesgo cardiovascular. Con base en el monitoreo de la glucosa en sangre y la presión arterial de los pacientes, el personal médico editó sugerencias de intervención personalizadas y sugerencias de ajuste de dosis de medicamentos y las envió a cada paciente a través del mini programa WeChat. (ii) Gestión de la adherencia a la medicación: Los farmacéuticos monitorearon activamente los registros de medicamentos a través de un mini programa WeChat. Cuando se descubrió que el paciente había omitido o confundido la medicación, el personal médico se comunicó directamente con el paciente o informó a los miembros de la familia a través de WeChat. (iii) Gestión del estilo de vida: enviamos planes de ejercicio (por ejemplo, caminata diaria de 30 minutos) a los pacientes a través del mini programa WeChat y monitoreamos el progreso del ejercicio en tiempo real a través de la banda Mi, con los datos retroalimentados al mini programa WeChat. Además, los psicólogos realizan sesiones regulares de asesoramiento en línea para abordar la ansiedad o la depresión, mientras que las enfermeras comunitarias realizan evaluaciones del estado mental en el hogar durante las visitas y facilitan las derivaciones a especialistas cuando está clínicamente indicado.

Gestión de datos de circuito cerrado: La plataforma inteligente integra datos de salud de múltiples fuentes para mantener registros completos de pacientes y refinar dinámicamente los planes de atención. Mensualmente, equipos interdisciplinarios compuestos por médicos hospitalarios, proveedores de atención médica comunitarios y cuidadores familiares participan en conferencias virtuales de casos. Estas reuniones sirven para evaluar la eficacia de la intervención y optimizar las estrategias de intervención para problemas comunes.

Indicadores de observación
Evaluación de la capacidad de autocuidado: Se administró la Escala de Ejercicio de Autocuidado de la Agencia (ESCA)13 para evaluar la capacidad de autocuidado de los pacientes antes y después de la intervención de enfermería. La ESCA consta de cuatro dimensiones: autoconcepto, responsabilidad de autocuidado, habilidades de autocuidado y conocimientos de salud. Las puntuaciones más altas en esta escala indican una mejor capacidad de autocuidado.

Evaluación de la calidad de vida: La calidad de vida de los pacientes se evaluó mediante tres escalas estandarizadas: el Índice de Barthel (BI)14 y el Mini-Mental State Examination (MMSE)15. El BI evalúa su movilidad y el MMSE evalúa la función cognitiva.

Evaluación del estado psicológico: Se utilizaron la Escala de Ansiedad de Hamilton (HAMA) y la Escala de Depresión de Hamilton (HAMD)16 para medir el bienestar psicológico de los pacientes. Las puntuaciones más altas en estas escalas indican síntomas depresivos o de ansiedad más graves.

Evaluación de miembros de la familia: Se empleó un sistema de puntuación de 5 puntos para evaluar el estado de los familiares de los pacientes en dos áreas clave: figure-protocol-1 Habilidades de cuidado (calificadas como: 1 = nada dominadas, 2 = no dominadas, 3 = básicamente dominadas, 4 = dominadas, 5 = completamente dominadas). figure-protocol-2 Nivel de soporte (calificado como: 1 = nada de apoyo, 2 = sin apoyo, 3 = básicamente de apoyo, 4 = de apoyo, 5 = completamente de apoyo).

Evaluación de la adherencia al tratamiento: Al final de la intervención de enfermería, se utilizó la Escala de Adherencia a la Medicación de Morisky17 para evaluar la adherencia de los pacientes al tratamiento. Esta escala de 8 ítems arroja una puntuación total que va de 0 a 14, con clasificaciones de la siguiente manera: 14 = totalmente adherente, 9-13 = parcialmente adherente y 0-8 = no adherente. La tasa de adherencia se calculó como la suma de la tasa de adherencia total y la tasa de adherencia parcial.

Evaluación de la satisfacción del paciente: La Escala de Satisfacción con la Enfermería de Newcastle (NSNS)18 se administró después de la intervención para evaluar la satisfacción del paciente. La puntuación total fue de 95, con la siguiente interpretación: 76-95 = muy satisfecho, 57-75 = moderadamente satisfecho, 38-56 = insatisfecho, 19-37 = muy insatisfecho. Índice de satisfacción = índice de muy satisfecho + índice de satisfacción moderada.

Análisis estadístico
Todos los análisis estadísticos se realizaron utilizando SPSS 25.0. Las variables categóricas se expresaron como números y porcentajes, y las comparaciones de grupos se evaluaron mediante la prueba de chi-cuadrado (χ2). Se utilizó la prueba de Shapiro-Wilk para verificar la distribución de los datos. Para las variables continuas distribuidas normalmente, los datos se presentaron como (figure-protocol-3 ± s), y las diferencias entre los grupos se evaluaron utilizando pruebas t de muestras independientes o pruebas t pareadas. Las variables continuas no distribuidas normalmente se resumieron como mediana (rango intercuartílico, RIC) y las comparaciones se realizaron mediante la prueba U de Mann-Whitney o la prueba de suma de rangos de Wilcoxon. Los resultados con P < 0,05 se consideraron estadísticamente significativos.

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Resultados

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Información general
En primer lugar, comparamos los datos clínicos basales de los dos grupos, y los resultados mostraron que no hubo diferencias en los datos clínicos basales entre los dos grupos (P > 0,05) (Tabla 1).

Comparación de habilidades de autocuidado
Los resultados de la comparación de los hallazgos de la escala ESCA mostraron que no hubo diferencia entre los puntajes basales de los dos grupos (P > 0,05), los puntajes de r...

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Discusión

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Este estudio evaluó la efectividad de la TDTIN basada en enfermería inteligente frente a la enfermería convencional en pacientes ancianos con cardiopatía coronaria complicada por los "tres altos". Los resultados demostraron que el grupo de observación exhibió mejoras significativamente mayores en la capacidad de autocuidado, la calidad de vida, la regulación emocional, la competencia del cuidador familiar, la adherencia al tratamiento y la satisfacción de enfermería en comparación con el...

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Divulgaciones

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Los autores informan que no hay conflicto de intereses.

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo
NombreEmpresaNúmero de catálogoComentarios
Medidor de glucosa en sangre 701Salto de pez20162400064Se utiliza para detectar la concentración de glucosa en sangre total capilar en el hospital y en el hogar.
Tensiómetro U701Omron20152070051La presión arterial se controló mediante tecnología de compresión inteligente
GPowerHeinrich-Heine-Universitä t Dü Sseldorfv.3.1.9.7G*Power se utilizó para el cálculo del tamaño de la muestra, el análisis estadístico de la potencia y la estimación del tamaño del efecto.
Mi BandXioamihttps://www.mi.com/ae-en/product/xiaomi-smart-band-7/
SPSS 25.0IBMhttps://www.ibm.com/products/spss-statisticsSoftware de análisis estadístico
WechatTencenthttps://weixin.qq.com/Una aplicación gratuita que proporciona servicios de mensajería instantánea para terminales inteligentes.

Referencias

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Formal Correction: Erratum: Smart Nursing-Based Tripartite Dual-Track Interactive Nursing in Elderly Patients with Coronary Heart Disease Complicated by the "Three Highs"
Posted by JoVE Editors on 10/28/2025. Citeable Link.

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Self Care CapacityQuality Of LifeTreatment CompliancePsychological Well BeingFamily Support

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