El estudio aborda una brecha de conocimiento crítica con respecto a la relación entre los niveles séricos de ácido úrico (AI) y la sarcopenia, particularmente en la población china, donde dicha asociación no se ha explorado de manera exhaustiva.
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Artículo de investigación
El estudio aborda una brecha de conocimiento crítica con respecto a la relación entre los niveles séricos de ácido úrico (AI) y la sarcopenia, particularmente en la población china, donde dicha asociación no se ha explorado de manera exhaustiva.
Investigaciones anteriores han arrojado hallazgos inconsistentes sobre la relación entre los niveles séricos de ácido úrico (AI) y la sarcopenia. Sin embargo, actualmente no hay investigaciones que examinen exhaustivamente esta relación dentro de la población china en general. Este estudio tiene como objetivo explorar la relación entre los niveles séricos de ácido úrico y la sarcopenia en adultos chinos de 45 años o más, centrándose específicamente en las variaciones relacionadas con la edad. El presente estudio involucró a 10,938 participantes del Estudio Longitudinal de Salud y Jubilación de China (CHARLS) de 2015. Las asociaciones entre la sarcopenia (incluidos sus componentes) y los niveles séricos de ácido úrico se evaluaron mediante modelos logísticos ponderados y de regresión lineal ponderada. Después de categorizar a los participantes por grupos de edad, el análisis de subgrupos realizado permitió un examen más detallado de los cambios relacionados con la edad. Los participantes se estratificaron en cuartiles según sus niveles de ácido úrico. Los análisis ajustados revelaron que un nivel sérico más alto de ácido úrico se asoció negativamente con la sarcopenia solo en personas de 65 años o más. Los resultados del análisis de regresión lineal ponderada indicaron una correlación positiva estadísticamente significativa entre los niveles séricos de ácido úrico y la fuerza de agarre manual (HGS) y el índice del músculo esquelético (SMI). Además, el grupo Q4 (≥5,70 mg/dL) mantuvo esta correlación positiva en todas las edades. Los resultados mostraron que los niveles más altos de AU se asociaron significativamente con un aumento de SMI y HGS en personas chinas de 45 años o más. Los niveles elevados de ácido úrico en sangre pueden ejercer una influencia protectora contra la aparición de sarcopenia, particularmente en personas de 65 años o más.
La sarcopenia es una afección degenerativa que afecta a los músculos esqueléticos, lo que lleva a una pérdida gradual de masa muscular. Está relacionado con consecuencias adversas, como caídas, deterioro funcional, fragilidad y mortalidad 1,2,3, por lo que se convierte en un importante problema de salud pública mundial. En el pasado, la sarcopenia a menudo se consideraba una enfermedad de la vejez, pero estudios recientes han encontrado que debido a los malos hábitos de vida a largo plazo y al envejecimiento, la masa muscular de algunas personas de mediana edad ha disminuido significativamente, y la incidencia de sarcopenia entre ellos no debe subestimarse4. La prevalencia global de la sarcopenia presenta una variación significativa, que oscila entre el 10% y el 27%, dependiendo de los criterios diagnósticos y las poblaciones objetivo5. Investigaciones anteriores indican una fluctuación en la ocurrencia de sarcopenia entre las personas asiáticas de edad avanzada, que oscila entre el 6,8% y el 25,7%6,7,8,9. La prevalencia general de sarcopenia en China es de aproximadamente 16,4-18%, y la prevalencia muestra una tendencia al alza con el aumento de los10 años. La aparición de sarcopenia no solo afecta a las personas y las familias, sino que también exacerba la carga sobre el sistema social de salud. Con el envejecimiento de la población mundial, la identificación de factores de riesgo modificables para el desarrollo y la progresión de la sarcopenia es imperativa en el esfuerzo por prevenir o desacelerar su avance.
La sarcopenia, una enfermedad compleja, se ha asociado con múltiples factores de riesgo, como disminución de la actividad física, reducción de la ingesta calórica, inflamación crónica, degradación de la unión neuromuscular y estrés oxidativo11,12. Como uno de los factores patógenos importantes de la sarcopenia, reducir el daño causado por el estrés oxidativo puede ser una forma eficaz de prevenir la sarcopenia. El ácido úrico (AU), un antioxidante endógeno esencial, elimina las especies reactivas de oxígeno (ROS), mitigando así los efectos del estrés oxidativo. Sin embargo, si bien la AU exhibe propiedades antioxidantes significativas, también muestra una actividad prooxidante paradójica13,14, por lo que el impacto de la AU en la sarcopenia sigue siendo controvertido. Los estudios existentes sugieren que el ácido úrico (AU) puede influir en la sarcopenia a través de los siguientes mecanismos: Por un lado, las propiedades antioxidantes de la AU pueden reducir el daño inducido por las especies reactivas de oxígeno (ROS) a las células musculares, mantener la estructura y función normales de las células musculares y promover la síntesis de proteínas musculares, ejerciendo así un efecto positivo sobre la masa muscular y la fuerza15. Por otro lado, la actividad prooxidante de la AU puede inducir respuestas inflamatorias, interferir con las vías de señalización intracelular e inhibir la síntesis de proteínas musculares, acelerando la degradación de las proteínas musculares y conduciendo a una reducción de la masa muscular y la fuerza16. Investigaciones anteriores sugieren una correlación positiva entre los niveles de AU y la masa muscular en los participantes chinos17, así como la fuerza muscular en los participantes japoneses y estadounidenses18,19. Por el contrario, algunos estudios indican que los niveles elevados de AU están relacionados con la disminución de la masa muscular y la disminución de la fuerza muscular20,21.
Los estudios existentes sobre la asociación entre el ácido úrico sérico y la sarcopenia tienen varias limitaciones, incluidos tamaños de muestra pequeños, calidad deficiente de los datos y falta de precisión en las mediciones de AU. Estos problemas dificultan sacar conclusiones sólidas con respecto a la relación entre los niveles de ácido úrico y la sarcopenia en diferentes poblaciones. Además, los estudios que profundizan en las discrepancias específicas de la edad entre el ácido úrico sérico y la sarcopenia son escasos. Este estudio buscó realizar un análisis transversal utilizando datos representativos a nivel nacional de CHARLS para investigar la correlación entre el ácido úrico y la sarcopenia entre adultos chinos de 45 años o más, explorando simultáneamente posibles disparidades relacionadas con la edad.
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El Estudio Longitudinal de Salud y Jubilación de China (CHARLS) fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional (IRB) de la Universidad de Pekín, con números de aprobación IRB00001052-11014 y IRB00001052-11015. Todos los participantes dieron su consentimiento informado antes de participar en el estudio, que estaba en línea con los estándares éticos y la Declaración de Helsinki. Esto garantiza que los datos utilizados por CHARLS cumplan con las pautas éticas de investigación, incluidos los requisitos de confidencialidad y participación informada.
Población de estudio
Los datos de este estudio provienen de la encuesta CHARLS realizada por el Instituto Nacional de Investigación para el Desarrollo de la Universidad de Pekín en 2015. El CHARLS se inició en 2011 como una investigación longitudinal dirigida a adultos de 45 años o más en China. Se recopila un conjunto de datos completo mediante entrevistas estructuradas que emplean cuestionarios estandarizados para investigar los factores socioeconómicos y las implicaciones asociadas con el envejecimiento. Utilizamos un enfoque de muestreo proporcional de probabilidad estratificada de múltiples etapas para recopilar datos de una muestra de 17,708 participantes. Estos participantes residían en 10.257 hogares que abarcan 150 distritos y 450 aldeas en 28 provincias de China22. Los datos incluyeron variables de ponderación individuales para garantizar que la muestra de la encuesta fuera representativa a nivel nacional. Anteriormente se ha registrado otra información sobre el diseño de la investigación CHARLS6, y se puede obtener más contenido sobre el estudio CHARLS en su sitio web oficial (https://charls.pku.edu.cn/).
Los criterios de inclusión son los siguientes: (a) participantes que tenían 45 años o más en 2015, (b) participantes que tenían datos disponibles sobre su estado de sarcopenia y (c) participantes que se habían sometido a un análisis de sangre de AU. Se excluyeron los participantes con enfermedad renal, tumores y gota, considerando el impacto de estas afecciones en el ácido úrico sérico. Como resultado, el análisis comprendió un total de 10,938 participantes. La Figura 1 muestra un detalle del proceso de exclusión. Este estudio se realizó de acuerdo con las pautas de informes de Fortalecimiento de la Notificación de Estudios Observacionales en Epidemiología (STROBE).
Evaluación del estado de la sarcopenia
Este estudio utilizó los criterios diagnósticos establecidos por el Grupo de Trabajo Asiático para la Sarcopenia (AWGS) de 201923. Muchos estudios previos han demostrado plenamente la aplicabilidad y confiabilidad de los criterios diagnósticos de AWGS en la población china de mediana edad y ancianos24,25. Según el AWGS de 2019, la sarcopenia se caracteriza por una disminución de la masa muscular junto con una fuerza muscular reducida o un rendimiento físico deteriorado.
Fuerza muscular
Se evaluó la fuerza de agarre manual (HGS) en ambas manos utilizando un dinamómetrode agarre manual 26. Cada participante fue probado por duplicado para ambas manos sosteniendo el dinamómetro en ángulo recto (90 °). Para el análisis se utilizó el valor máximo medio de ambas manos, medido en kilogramos (kg). Se consideró que el HGS insuficiente era menor de 18 kg para las mujeres y menor de 28 kg para los hombres23.
Medición del rendimiento físico
En esta prueba, se le pide al participante que se siente en una silla con los brazos cruzados sobre el pecho. Luego se levantan y se sientan cinco veces consecutivas lo más rápido posible. El tiempo necesario para completar las cinco repeticiones se registra en segundos mediante un cronómetro. La silla debe colocarse contra una superficie estable, y los participantes solo deben usar sus piernas para realizar la tarea, sin ayuda de sus brazos27. Se considera que las personas que no pueden completar cinco pruebas de soporte en silla dentro de los 12 s tienen una función física disminuida23.
Índice de masa muscular esquelética (SMI)
En este estudio, la masa esquelética apendicular (ASM) se calculó utilizando la fórmula de medición recomendada por el AWGS23 de 2019. Esta fórmula presentada en este estudio ha sido rigurosamente probada y ha demostrado una fuerte precisión predictiva en la estimación de la MAPE en una muestra china28,29. La fórmula es la siguiente:
ASM = 0,193 × peso corporal + 0,107 × talla - 4,157 × sexo - 0,037 × edad - 2,631
La altura y el peso de los participantes se midieron utilizando un estadiómetro y una báscula de piso digital, respectivamente, con una precisión de 0,1 cm y 0,1 kg. El índice de masa muscular esquelética (SMI) se calculó dividiendo ASM por el cuadrado de la altura (ASM/altura²). En consecuencia, los valores de ASM/talla 2 <5,4 kg/m2 en mujeres y <7,0 kg/m2 en hombres indicaron baja masa muscular23.
Ácido úrico
Las muestras de sangre fueron recolectadas de los participantes por personal médicamente capacitado del Centro Chino para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC chinos) siguiendo protocolos estándar. Las muestras de sangre se almacenaron inmediatamente a 4 °C y se transportaron a los laboratorios o centros de salud locales de los CDC para su procesamiento. Luego, las muestras se separaron en componentes de plasma y capa leucocitaria, con plasma almacenado en crioviales de 0,5 ml y congelado a -20 ° C antes de enviarse a los CDC de China en Beijing. A su llegada, las muestras se almacenaron a -80 °C hasta su análisis en el laboratorio30 de la Universidad Médica de la Capital. Los niveles de ácido úrico (AI) se cuantificaron mediante el método UA Plus, con los resultados expresados en miligramos por decilitro (mg/dL)22.
Covariables
Las covariables comprendieron información sociodemográfica y características relacionadas con la salud31,32. Las variables sociodemográficas comprendieron la edad y el sexo, mientras que las covariables relacionadas con la salud comprendieron el índice de masa corporal (IMC), el historial de tabaquismo y consumo de alcohol, las enfermedades crónicas y los valores de los análisis de sangre. Se utilizó un cuestionario para recopilar datos de los participantes sobre sus condiciones de salud, que incluían cosas como hipertensión, dislipidemia y diabetes. Los resultados de los análisis de sangre abarcaron varios biomarcadores, a saber, hemoglobina, creatinina, nitrógeno ureico en sangre (BUN), lipoproteína de alta densidad (HDL), lipoproteína de baja densidad (LDL), colesterol total (CT), triglicéridos (Tg) y proteína C reactiva (PCR).
Análisis estadístico
En vista del complejo diseño de muestreo de CHARLS, todos los análisis se realizaron utilizando el paquete de software R (versión 4.2.2) y EmpowerStats 2.0. Los participantes se dividieron en grupos de cuartiles según su concentración sérica de ácido úrico, y el nivel más bajo representaba el grupo de referencia (grupo de cuartiles, Q1). Además, se realizó un análisis de subgrupos basado en la edad. Dado el pequeño número de personas mayores de 85 años, se clasifican en cuatro grupos de edad: <55, 55-64, 65-75 y ≥75. Los valores faltantes de las covariables en este estudio fueron inferiores al 5% y se imputaron utilizando métodos de imputación comunes (imputación mediana o imputación media). El análisis incluyó medidas como la media, la mediana, la desviación estándar, el rango y los cuartiles de las variables continuas, así como tablas de frecuencia de variables categóricas. Se utilizaron la mediana y el rango intercuartílico (RIC) para describir variables continuas con una distribución no normal. En todos los análisis se emplearon pesos de submuestras de biomarcadores, que abarcan ajustes para las respuestas de los hogares e individuos, para generar estimaciones representativas de la población china. El paquete de encuestas en R se utilizó para este propósito, utilizando funciones como svymean(), svyvar() y svyquantile() para calcular medias, desviaciones estándar, medianas y cuartiles. Para examinar las diferencias en las características de las variables entre los grupos, se utilizaron las pruebas t y las pruebas de suma de rangos de Wilcoxon para las variables continuas, y las pruebas de chi-cuadrado de Rao-Scott para los porcentajes ponderados de las variables categóricas, proporcionando una descripción completa de toda la población. Se utilizó un modelo de regresión logística ponderada para investigar la asociación entre el ácido úrico sérico y la sarcopenia. Se utilizaron modelos de regresión lineal multivariable ponderados para explorar las asociaciones entre el ácido úrico sérico y el HGS, FTSST y SMI. La construcción de los modelos de regresión se realizó utilizando la función svyglm() del paquete de encuestas. Estos modelos se ajustaron para varias covariables, incluida la edad, el sexo, el historial de tabaquismo, el historial de consumo de alcohol, los parámetros sanguíneos (creatinina [Crea], nitrógeno ureico en sangre [BUN], lipoproteína de alta densidad [HDL], lipoproteína de baja densidad [LDL], colesterol total, triglicéridos, proteína C reactiva [PCR]) y enfermedades crónicas (hipertensión, dislipidemia, diabetes o disglucemia). Se consideró que un P < 0,05 bilateral indicaba significación estadística.
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Características de los participantes
Este estudio incluyó a 10.938 participantes chinos de 45 a 94 años, entre los cuales la prevalencia ponderada de sarcopenia fue del 6,68%. La cohorte del estudio se estratificó en cuatro grupos según los cuartiles séricos de ácido úrico: Q1: ≤3,90 mg/dL, Q2: 4,00-4,70 mg/dL, Q3: 4,80-5,60 mg/dL, Q4: ≥5,70 mg/dL. La Tabla 1 presenta las características basales ponderadas en los cuartiles séricos de ácido úrico. Los hallazgos indicaron un aumento pro...
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Se realizó un estudio transversal utilizando datos representativos a nivel nacional para evaluar la asociación entre la AU y la sarcopenia diagnosticada mediante el algoritmo AWGS 2019 entre adultos chinos de mediana edad y mayores. En este estudio, los participantes eran adultos chinos de 45 a 94 años, y su prevalencia de sarcopenia fue del 6,68%. Después de ajustar por factores de confusión, se encontró que el nivel sérico de AU estaba inversamente asociado con la sarcopenia. Hubo una ...
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Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
Este estudio se basa en los datos de referencia del Estudio Longitudinal de Salud y Jubilación de China (CHARLS). Extendemos nuestra sincera gratitud al dedicado equipo de CHARLS por sus contribuciones.
Este estudio fue apoyado por la Fundación de Ciencias Postdoctorales de China (Subvención No. 2022TQ0398), la Fundación del Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Chongqing (PYJJ2022-01), el Proyecto de Desarrollo de Disciplinas Médicas Clave y Disciplinas Médicas Clave de Chongqing (0201 [2023] 160 202412), la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (Número de subvención: 82401836) y el Proyecto del Equipo de Asesores de Posgrado del Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Chongqing (CYYY-DSTDXM-202407).
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| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Estudio longitudinal de salud y jubilación de China (CHARLS) | Universidad de Pekín | https://charls.pku.edu.cn/. | |
| EmpowerStats | https://www.empowerstats.net/en/ | Versión 2.0 | |
| R | https://www.r-project.org/ | Versión 4.2.2 |
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