Investigación sobre la integración de la simulación narrativa y la IA visual en la gestión docente para desarrollar la capacidad de salud mental en las universidades

Resumen

Este estudio integra la simulación narrativa y la IA visual en sistemas de gestión docente para mejorar la salud mental, la resiliencia emocional y el compromiso de los estudiantes universitarios.

Resumen

Los estudiantes universitarios se enfrentan cada vez más a desafíos de salud mental, como ansiedad, depresión y estrés, pero la mayoría de los entornos de educación superior carecen de sistemas proactivos de monitoreo y apoyo emocional. Este estudio tenía como objetivo diseñar, implementar y evaluar un sistema híbrido de gestión de la enseñanza que integre la simulación narrativa con inteligencia artificial visual (IA) para promover la alfabetización en salud mental y la resiliencia emocional entre los estudiantes. El sistema incluye un módulo de toma de decisiones narrativas que simula escenarios de estrés y una herramienta de reconocimiento emocional impulsada por IA (basada en detección de expresiones faciales) integrada en entornos de aula. Se empleó un diseño de métodos mixtos con 332 estudiantes de grado y 15 profesores de varias universidades. Se recopilaron encuestas previas y posteriores a la intervención, registros de uso y datos emocionales en tiempo real de la IA visual. Los datos cuantitativos se analizaron utilizando estadística descriptiva, pruebas t emparejadas, ANOVA y regresión lineal múltiple. Los resultados indicaron mejoras estadísticamente significativas en las puntuaciones de salud mental de los estudiantes (p < 0,01), la conciencia emocional y la confianza en la toma de decisiones. Este enfoque integrado demuestra tanto usabilidad como escalabilidad, ofreciendo a los instructores una visión emocional temprana y a los estudiantes un entorno de aprendizaje reflexivo. El método es más adecuado para instituciones equipadas con aulas con capacidades de IA y supervisión ética entrenada.

Introducción

La salud mental se ha convertido en una preocupación urgente en la educación superior, con niveles crecientes de ansiedad, depresión y agotamiento reportados entre estudiantes universitarios^{de todo el mundo.} Estas cargas psicológicas, a menudo vinculadas a la sobrecarga académica, presiones sociales e incertidumbre financiera, afectan negativamente al rendimiento académico, la retención y el bienestar a largo^{plazo 2}. Aunque muchas instituciones han implementado servicios de asesoramiento e intervenciones en crisis, estos enfoques tienden a ser reactivos y limitados^{en su....}

Protocolo

Antes de la recogida de datos, se obtuvo la aprobación ética del Comité de Revisión Institucional de la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Nankín (Código de aprobación: NJUPT-IRB-2024-0312). Todos los participantes proporcionaron un consentimiento informado por escrito tras ser informados sobre el alcance del estudio, la naturaleza voluntaria de la participación, el uso de IA visual para el seguimiento emocional y los procedimientos de confidencialidad de datos. La participación podía suspenderse en cualquier momento sin penalización. El software y el equipo utilizados se enumeran en la Tabla de Materiales....

Resultados

Análisis descriptivo

Las comparaciones previas a la publicación indicaron un descenso constante en el efecto adverso tras la implementación. Las medias post-prueba disminuyeron a 2,87 para ansiedad, 2,74 para depresión y 2,69 para estrés, desde medias previas a la prueba de 3,25, 3,11 y 3,08, respectivamente (Figura 2). Los resultados descriptivos se resumen en la Tabla 4, y la estructura de instr.......

Discusión

El estudio demuestra que cuando la simulación narrativa se combina con la IA visual, la conciencia emocional se convierte en un proceso compartido en lugar de una intervención unidireccional. Los estudiantes no respondían simplemente a una herramienta digital; Estaban participando en una reflexión emocional estructurada que conectaba la evaluación cognitiva con la experiencia corporal. En todo el conjunto de datos, tanto los resultados cuantitativos como cualitativos revelaron un patrón .......

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
Hardware	Cámara de reconocimiento facial	Logitech (o similar)	Cámara web C920 HD
Instrumento	Colección de transcripciones de entrevistas	Entrada manual	Grabaciones de audio/texto
Cuestionario	Escala DASS-21 modificada	Adaptado por autores	Formato Likert de 5 puntos
Software	Microsoft Azure Emotion API	Microsoft	Emotion API v3 (Nube)
Software	Estadísticas de SPSS	IBM	Versión 26
Software	Sistema de Simulación Narrativa	Autodesarrollado	Basado en la web (HTML5)
Plataforma del Sistema	Sistema de Gestión de la Enseñanza Universitaria	Plataforma interna	Integrado con el módulo de IA