Method Article

Algoritmo multiparamétrico para la cuantificación del tejido adiposo epicárdico en pacientes con cardiopatía no isquémica

DOI:

10.3791/69427

November 14th, 2025

In This Article

Summary

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Aquí, presentamos un protocolo para cuantificar el tejido adiposo epicárdico mediante TC sin contraste, proporcionando una alternativa rápida, rentable y sin contraste a la resonancia magnética cardíaca para aplicaciones clínicas y de investigación.

Abstract

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El tejido adiposo epicárdico (EAT), un órgano endocrino y paracrino activo, contribuye a la patogénesis cardiovascular. Si bien la resonancia magnética cardíaca (RMC) es el estándar de referencia para cuantificar el volumen de EAT (EATV), su utilidad clínica es limitada. La TC de tórax sin contraste (TCNC), ampliamente utilizada en radiología, ofrece una alternativa potencial. Aunque la angiografía coronaria por TC (CCTA) mejora la delineación del borde miocárdico EAT, su uso está restringido por los riesgos de alergia al contraste y el aumento de la exposición a la radiación. Este estudio investiga la viabilidad de la NCCT para la evaluación de EATV en comparación con CMR. Inscribimos a 120 pacientes con cardiopatía no isquémica sometidos a TCNC y RMC durante una sola hospitalización. La EATV se midió mediante análisis volumétrico basado en CMR y segmentación de umbral en escala de grises basada en NCCT. El grosor de EAT se cuantificó en seis sitios anatómicos (surcos auriculoventriculares izquierdo / derecho , surcos interventriculares anterior / posterior / superior y pared libre del ventrículo derecho) en ambas modalidades. El análisis estadístico comparó las mediciones de volumen y espesor. La EATV derivada de la segmentación del umbral de NCCT no mostró diferencias significativas en comparación con la volumetría de CMR (P > 0,05). De manera similar, las mediciones del espesor de EAT en los seis sitios no demostraron diferencias significativas entre NCCT y CMR (todos P > 0.05). La segmentación de umbral en escala de grises basada en NCCT proporciona mediciones de EATV comparables al estándar de referencia CMR. Esto valida la NCCT como una alternativa rápida, rentable y clínicamente factible para la cuantificación precisa de la EAT.

Introduction

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Los síntomas y signos en pacientes con cardiopatía no isquémica son diversos y con frecuencia se diagnostican erróneamente como afecciones no cardíacas. Entre los pacientes sometidos a angiografía invasiva por sospecha de isquemia, una proporción sustancial (hasta el 70%) no tiene enfermedad arterial coronaria obstructiva. Muchos de estos pacientes presentan síntomas compatibles con presentaciones isquémicas a pesar de la ausencia de estenosis significativa, que se incluyen en un espectro más amplio de cardiopatía no isquémica1. En el estudio Women's Ischemia Syndrome Evaluation-Coronary Vascular Dysfunction (W....

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Protocol

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La aprobación ética para este estudio fue otorgada por el Comité de Ética de la Facultad de Medicina de Chengdu, con una exención del consentimiento informado. El protocolo del estudio garantizó el cumplimiento de los principios éticos de la Declaración de Helsinki.

1. Selección de pacientes

  1. Utilice los siguientes criterios de inclusión:
    1. Incluir pacientes con cardiopatía no isquémica (NIHD).
      NOTA: Ciento veinte (120) pacientes con NIHD, que fueron tratados en el Primer Hospital Afiliado de la Facultad de Medicina de Chengdu entre 2017 y 2024, fueron seleccionados pa....

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Results

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La Tabla 1 presenta el análisis comparativo de las mediciones de EAT entre las modalidades de TC y RM en todos los sitios anatómicos. En general, la prueba t pareada no demostró diferencias significativas (P > 0,05), lo que respalda la equivalencia de ambos métodos. Las diferencias de medias (RM-TC) variaron de -0,10 mm (surco interventricular inferior) a +0,29 mm (surco auriculoventricular izquierdo), con intervalos de confianza del 95% que cruzaron con.......

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Discussion

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Este hallazgo demuestra que, de acuerdo con estudios previos23, el surco auriculoventricular derecho (RAVG) exhibe el tejido adiposo epicárdico (EAT) más grueso entre los seis sitios anatómicos medidos. Esto puede atribuirse a las diferencias hemodinámicas entre los sistemas cardíacos derecho e izquierdo. El ventrículo derecho bombea sangre a la circulación pulmonar de baja resistencia, mientras que el ventrículo izquierdo debe superar la vasculatura sistémica de .......

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Disclosures

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Los autores declaran que no existen conflictos de intereses.

Acknowledgements

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Esta investigación fue apoyada por el Proyecto de Investigación Científica del Instituto de Promoción Médica y de Atención Médica de Sichuan (Subvención No. KY2022SJ0307).

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Materials

List of materials used in this article
NameCompanyCatalog NumberComments
Escáner de TC de 640 cortesUnited ImaginguCT 960+Se estableció una tomografía computarizada volumétrica de órgano completo con resolución isotrópica submilimétrica, permitiendo imágenes cardíacas sin movimiento y caracterización de tejidos en dosis ultrabajas.
Escáner de resonancia magnética 3.0 TUnited ImaginguMR 960+Plataforma avanzada de gran calibre que ofrece un contraste excepcional de tejidos blandos para fenotipado cardíaco cuantitativo y análisis multiparamétrico de composición corporal.
3D SlicerComunidad de código abiertohttps://www.slicer.org/Software gratuito y de código abierto para análisis de imágenes médicas (segmentación, registro, visualización 3D). Con el apoyo del NIH.
PyTorchMeta Platforms, Inc.https://pytorch.org/Marco de aprendizaje profundo de código abierto con grafos de computación dinámica, ampliamente utilizado para investigación en IA y despliegue de modelos. Soporta aceleración por GPU.

References

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  1. Kunadian, V., et al. An EAPCI expert consensus document on ischaemia with non-obstructive coronary arteries in collaboration with European Society of Cardiology Working Group on Coronary Pathophysiology and Microcirculation endorsed by Coronary Vasomotor Disorders International Study Group.<....

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Epicardial Adipose TissueEAT QuantificationNon Ischemic Heart DiseaseCardiac Magnetic ResonanceNon Contrast Chest CTGrayscale Threshold SegmentationEAT VolumeEAT ThicknessVolumetric AnalysisCardiovascular Pathogenesis

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