Artículo de investigación
Este estudio evalúa la asociación entre la congestión subclínica y la ingesta dietética en pacientes con insuficiencia cardíaca utilizando herramientas diagnósticas combinadas, incluyendo la impedancia bioeléctrica y la ecografía Doppler, así como recuerdos dietéticos de 24 horas, mostrando que la congestión subclínica está relacionada con una reducción en la ingesta de energía, proteínas y micronutrientes.
Aunque estudios previos han sugerido una relación entre la congestión subclínica y una mala ingesta dietética, la evidencia sobre este tema sigue siendo limitada. Este estudio tuvo como objetivo evaluar si la congestión subclínica está asociada con una ingesta dietética insuficiente en pacientes con insuficiencia cardíaca (IC). Se realizó un estudio transversal en 122 pacientes ambulatorios en la Clínica de Insuficiencia Cardíaca del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán entre abril de 2023 y enero de 2025. La congestión subclínica se evaluó utilizando la Puntuación de Ecografía Venosa en Exceso (VExUS) y el análisis del vector de impedancia bioeléctrica (BIVA). La ingesta dietética se evaluó mediante tres retiradas dietéticas no consecutivas de 24 horas. La ingesta dietética insuficiente se definió como el consumo por debajo del 60% del requerimiento energético estándar (25-30 kcal/kg) y una ingesta de proteínas inferior a 1,2 g/kg/día. Los pacientes con congestión subclínica mostraron una ingesta total significativamente menor de energía (1098,42 frente a 1478 kcal, p = 0,001) y una ingesta de proteínas (0,84 frente a 1,44 g/kg, p = 0,001), junto con una ingesta más alta de carbohidratos (64,3% frente a 49,1%, p < 0,001) y menor ingesta de fibra (10,90 g frente a 16,83 g, p = 0,008), especialmente fibra soluble (0,53 frente a 3,01 g, p < 0,001). La congestión subclínica estuvo fuertemente asociada con una ingesta dietética insuficiente (razón de probabilidades [OR] = 10,04; intervalo de confianza [IC]95%: 1,03-97,75; p = 0,047). Además, la falta de apetito surgió como un factor de riesgo independiente para la ingesta insuficiente (OR = 11,37; IC 95%: 2,14-60,30; p = 0,004). En conclusión, la congestión subclínica en pacientes con IC se asoció con una ingesta significativamente menor de energía y proteína, mayor consumo de carbohidratos y reducción en la ingesta de fibra. Estos hallazgos ponen de manifiesto el posible papel de la evaluación nutricional en la identificación y gestión temprana de la congestión subclínica en la IC.
La congestión es una de las principales causas de hospitalización en pacientes con insuficiencia cardíaca (IC), y su recurrencia está fuertemente asociada con un peorpronóstico 1. Aunque el edema pulmonar y periférico son signos clínicos clásicos, la congestión subclínica, caracterizada por presiones cardíacas elevadas sin síntomas evidentes, puede desarrollarse semanas antes de la descompensación y a menudo permanece sin detectarse con métodos convencionalesde evaluación 2. Esta congestión en fase temprana puede favorecer la disfunción gastrointestinal mediante mecanismos como el edema de la pared intestinal, el aumento de la permeabilidad mucosa, la translocación bacteriana y la inflamación sistémica, todas ellas pueden contribuir a síntomas como náuseas, saciedad precoz y caquexiacardíaca 3. Sin embargo, la presencia de síntomas inespecíficos como dispnea o fatiga no implica necesariamente congestión, ya que pueden deberse a otras condiciones prevalentes en pacientes con IC, como un mal acondicionamiento físico, anemia o síntomasdepresivos 4. Por lo tanto, las herramientas objetivas son esenciales para identificar con precisión la verdadera sobrecarga de fluidos y diferenciarla de otras causas de carga de síntomas en esta poblacióncompleja 5. Esto es especialmente relevante en casos de congestión subclínica, que puede identificarse mediante análisis de bioimpedancia corporal total y es mucho más común de lo que se pensaba, afectando a casi dos tercios de los pacientes ambulatorios con insuficiencia cardíaca con fracción de eyección reducida (HFrEF). Cabe destacar que esta acumulación temprana y a menudo desapercibida de líquido se asocia con un aumento de las tasas de agravamiento de la insuficiencia cardíaca y con peores resultados clínicos, lo que pone de manifiesto la importancia de utilizar evaluaciones sensibles y no invasivas en la atenciónrutinaria 6. La desnutrición, a menudo entrelazada con fragilidad y otras comorbilidades, ha sido reconocida de forma constante como un predictor independiente de los resultados adversos en la IC, reforzando la necesidad de una detección precoz y de intervenciones específicas. A pesar de ello, la evaluación rutinaria de la ingesta dietética rara vez se incorpora en las visitas de seguimiento de pacientes con IC, aunque evaluar la nutrición es esencial para identificar una ingesta inadecuada, identificar signos tempranos de catabolia y guiar estrategias dietéticas individualizadas que puedan prevenir un mayor deteriorofuncional 3,4.
Estudios previos han sugerido que la congestión puede influir en el estado nutricional. Por ejemplo, un estudio realizado en 2020 informó de una asociación significativa entre niveles más altos de péptidos natriuréticos tipo B (BNP) al alta y una ingesta dietética inadecuada, basándose en el análisis del consumo de comidashospitalarias 7. Como el BNP refleja presiones elevadas de empaste cardíaco, esta asociación puede indicar congestión subclínica persistente que afecta a la ingesta nutricional al alta. A pesar de estos datos, la evidencia sobre la relación entre la congestión subclínica, la ingesta dietética y los resultados clínicos, especialmente en pacientes ambulatorios estables, sigue siendo limitada. Por lo tanto, se requiere más investigación para aclarar estas interacciones utilizando herramientas diagnósticas validadas para evaluar la congestión. Este estudio tuvo como objetivo determinar si la congestión subclínica está asociada con una baja ingesta de nutrientes en pacientes con IC, planteando la hipótesis de que la detección precoz y la evaluación nutricional pueden desempeñar un papel fundamental en la gestión y el pronóstico del paciente.
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Este estudio se llevó a cabo siguiendo las directrices del Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán (INCMNSZ) y fue aprobado por el Comité de Ética en Investigación Biomédica (número de referencia 4504). Se obtuvo el consentimiento informado escrito y verbal de todos los participantes antes de la inscripción.
Diseño del estudio y población
Este fue un estudio transversal. Se incluyeron pacientes de ≥ de 18 años con diagnóstico confirmado de insuficiencia cardíaca durante al menos seis meses, clínicamente estables, sin ajustes de medicación en los tres meses anteriores y sin ingresos hospitalarios ni descompensación aguda en el último mes que asistieron a la Clínica de Insuficiencia Cardíaca en el INCMNSZ entre abril de 2023 y enero de 2025. Los criterios de exclusión incluían el uso actual de suplementos nutricionales, el embarazo, el diagnóstico activo de cáncer y enfermedades gastrointestinales asociadas a la malabsorción. Se reclutaron un total de 122 pacientes y, tras aplicar los criterios de selección, se incluyeron 117 en este estudio. El reclutamiento y la selección de participantes se representan en el diagrama de flujo del estudio (Figura 1).
Evaluación de la congestión subclínica
La congestión subclínica se definió como la presencia de signos objetivos de sobrecarga de líquidos detectados tanto por la Puntuación de Ecografía en Exceso Venoso (VExUS) como por el Análisis de Vectores de Impedancia Bioeléctrica (BIVA), en ausencia de signos clínicos evidentes de congestión (como edema periférico, rales pulmonares, distensión venosa yugular o ortopnea). Los pacientes que solo presentaban síntomas inespecíficos, como fatiga o disnea por esfuerzo, no se clasificaron como clínicamente congestionados. Los clínicos que evaluaron a los pacientes no estaban cegados ante los resultados de BIVA o VExUS.
Procedimiento de Puntuación de Ecografía en Exceso Venoso (VExUS)
La evaluación VExUS fue realizada por un cardiólogo cualificado utilizando un dispositivo híbrido portátil de ultrasonido que ofrece Doppler pulsado y continuo con un transductor sectorial de baja frecuencia (2,5-5 MHz). Se midieron cuatro venas principales: la vena cava inferior, la vena porta, la vena hepática y la vena suprarrenal. Según estas mediciones, se puede obtener el grado de congestión, que va de 0 a 3, donde un grado igual o mayor a 1 se considera congestión. Una descripción más detallada del protocolo VExUS se ha descrito en otrolugar 8.
Procedimiento de Análisis de Vectores de Impedancia Bioeléctrica (BIVA)
La impedancia bioeléctrica que usamos analiza todo el cuerpo, midiendo la masa grasa, el agua magra y el agua corporal en todo el cuerpo; Permite detectar desequilibrios y rastrear cambios localizados. BIVA se realizó utilizando un dispositivo de impedancia bioeléctrica tetrapolar de monofrecuencia (50 kHz). Se obtuvieron mediciones de resistencia y reactancia que se estandarizaron según la altura del sujeto. Según los cálculos de resistencia y reactancia, obtuvimos el ángulo de fase y el vector. Si el vector está por debajodel percentil 75, indica que hay congestión. El procedimiento siguió los protocolos estandarizados descritos en otroslugares 9.
Evaluación de la ingesta dietética
La evaluación de la ingesta dietética se realizó el mismo día de la visita clínica y la evaluación de la congestión. El cuestionario fue evaluado utilizando tres recuerdos dietéticos no consecutivos de 24 horas (Suplemento 1) administrados presencialmente por profesionales de la nutrición capacitados.
Se utilizó el método de múltiples pasadas para mejorar la precisión de la recuperación dietética. Primero se pidió a los pacientes que proporcionaran una lista gratuita e ininterrumpida de todos los alimentos y bebidas consumidos durante las 24 horas anteriores. Posteriormente, los entrevistadores investigaron objetos comúnmente olvidados, como aperitivos, bebidas, salsas y condimentos, para minimizar omisiones. Los pacientes informaron entonces del momento de consumo y la ocasión de comer de cada artículo retirado. Se recopiló información detallada sobre métodos de preparación de alimentos, tamaños de ración, ingredientes y, cuando era aplicable, tipos de productos para permitir una estimación precisa de nutrientes. Finalmente, se revisó toda la llamada con cada paciente para verificar su integridad y precisión.
Los retiros se realizaron en días aleatorios, asegurando que uno de los llamados incluyera un día de fin de semana para tener en cuenta la variabilidad en los patrones dietéticos. Se utilizó la ingesta media de las tres retiradas para el análisis.
La adecuación dietética se definió como una ingesta de al menos el 60% de los requerimientos energéticos estimados (25-30 kcal/kg/día) y una ingesta de proteína de 1,2 g/kg/día, según las directrices clínicas de nutrición para pacientes con enfermedadescrónicas 10. Una ingesta más baja se clasificó como insuficiente, considerando su asociación con un mayor riesgo de desnutrición.
Análisis nutricional
Los datos dietéticos recogidos de las retiradas de 24 horas se introdujeron en el Software de Análisis Nutricional de Procesadores de Alimentos (versión 7) para el análisis de composición de nutrientes. Este software se utilizó previamente en otro estudio para evaluar la ingesta de fósforo dietético en pacientes tratados con diálisis peritoneal, con buenosresultados 11. La base de datos del software incluye información completa sobre macronutrientes, micronutrientes y contenido de fibra. La introducción de descripciones detalladas de los alimentos, métodos de preparación y tamaños de raciones permitió calcular con precisión la ingesta total de energía, la distribución de macronutrientes y la ingesta de fibra para cada participante.
La evaluación y análisis dietéticos se realizaron utilizando el software de procesador de alimentos de ESHA siguiendo un flujo de trabajo estandarizado para garantizar la reproducibilidad y la consistencia. Como parte del proceso de introducción de datos, se creó un perfil individual del paciente seleccionando a la persona > Nuevo, donde se registraron variables demográficas y antropométricas, incluyendo edad, sexo, peso, altura e información clínica relevante. Las unidades de medición se estandarizaron en gramos, mililitros y kilogramos, y se definieron objetivos nutricionales individualizados cuando fue necesario, como requerimientos energéticos de 25-30 kcal/kg/día y una ingesta de proteínas de 1,2 g/kg/día.
La configuración de la producción de nutrientes se estableció antes del análisis de datos seleccionando preferencias > Nutrientes a Visualizar o personalizando columnas dentro de los informes. Esta configuración permitió evaluar la ingesta total de energía, la distribución de macronutrientes expresada en porcentajes, la ingesta de proteínas normalizada al peso corporal (g/kg), la fibra dietética total, la fibra soluble e insoluble, y la ingesta de sodio. Esta configuración garantizaba uniformidad en todos los análisis dietéticos.
La recopilación de datos dietéticos se realizó de forma independiente al software utilizando el método de recuerdo de múltiples pasadas de 24 horas. En el Paso 1 del procedimiento de retirada, se pidió a los pacientes que retiraran libremente todos los alimentos y bebidas consumidos durante las 24 horas anteriores. En el Paso 2, los entrevistadores investigaron sistemáticamente en busca de objetos comúnmente olvidados, como aperitivos, bebidas, salsas y condimentos. En el Paso 4, se recogió información detallada sobre métodos de preparación de alimentos, tamaños de raciones, ingredientes y tipos de productos. Este enfoque estructurado se utilizó para mejorar la precisión de la llamada antes de introducir los datos dietéticos en el procesador de alimentos.
Todos los alimentos y bebidas reportados se introdujeron en el software mediante la función de búsqueda, y los artículos apropiados se seleccionaron de bases de datos genéricas, de marca o de restaurantes cuando procedía. Los tamaños de las porciones se especificaron utilizando unidades estandarizadas o medidas domésticas que reflejaban el consumo real. Para estimar la ingesta dietética habitual, se completaron los retiros en dos o tres días no consecutivos dentro del mismo perfil de paciente, incluyendo al menos un día de fin de semana, asignando cada retirada a su fecha correspondiente.
Las ingestas diarias y promediadas de nutrientes se generaron seleccionando informes > Hoja de Cálculo, Totales de Nutrientes o Ingesta frente a los Objetivos, permitiendo evaluar tanto los promedios de ingesta diaria como los de varios días en los retiros seleccionados.
Todos los datos dietéticos se exportaron posteriormente utilizando informes > Exportación en formato CSV, Excel o PDF para análisis estadístico e inclusión en materiales manuscritos.
Por ello, la ingesta dietética se evaluó utilizando tres retiradas no consecutivas de 24 horas de pasada múltiple y se analizó con el procesador de alimentos, actualizando la base de datos de nutrientes a la versión correspondiente y utilizando las ingestas medias de varios días para el análisis.
En este estudio, seleccionamos un cuestionario de ingesta dietética en lugar de herramientas de riesgo nutricional de uso común, ya que estas herramientas se basan principalmente en marcadores bioquímicos (por ejemplo, recuento de albúmina y linfocitos) y mediciones antropométricas para estimar el riesgo nutricional, pero no recogen información sobre la ingesta o los patrones alimenticios reales. En contraste, las tres retiradas dietéticas no consecutivas de 24 horas empleadas en nuestra metodología proporcionaron una evaluación directa y detallada del consumo de los pacientes, lo que permitió identificar tanto deficiencias cualitativas como cuantitativas en la ingesta de macronutrientes y micronutrientes. Este enfoque se adaptaba mejor al objetivo del estudio de examinar la ingesta dietética en relación con la congestión subclínica.
En cuanto a la fuerza de agarre, es importante mencionar que se utilizó una prueba de dinamometría, considerando los valores para la población mexicana, donde en hombres, una dinamometría por debajo de 27 kg y en mujeres, una dinamometría por debajo de 16 kg se considera baja fuerza deagarre 12.
Análisis estadístico
Las variables categóricas se resumieron usando frecuencias y porcentajes. Las variables continuas se expresaron como medias con desviaciones estándar o medianas con rangos intercuartílicos, dependiendo de la distribución de datos. La prueba de Kolmogorov-Smirnov con corrección de Lilliefors evaluó la normalidad13. Se realizaron comparaciones entre grupos (ingesta adecuada vs. insuficiente) utilizando el chi-cuadrado de Pearson o la prueba exacta de Fisher para variables categóricas, y la prueba t de Student o la prueba Mann-Whitney U para variables continuas, según corresponda. El umbral de significación fue p < 0,05. Para el análisis multivariante, se realizó regresión lineal múltiple, en la que se incluyeron congestión subclínica, dispnea y falta de apetito como covariables (posibles factores de confusión) para determinar si una mala ingesta dietética estaba asociada de forma independiente con alguna de estas variables de manera estadísticamente significativa. La versión 2.7.5 del software Jamovi se utilizó para análisis estadísticos.
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Población estudiada
Un total de 117 pacientes cumplieron los criterios de inclusión y fueron incluidos en el estudio. De ellos, el 54% eran mujeres y la edad media era de 66,5 años. El proceso de selección de pacientes se detalla en el diagrama de flujo presentado en la Figura 1. Las características basales de la población estudiada, estratificadas por la presencia o ausencia de congestión subclínica, se resumen en la Tabla 1. No ...
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Este estudio propone que la congestión subclínica, incluso en ausencia de signos clínicos evidentes, está significativamente asociada a una ingesta dietética inadecuada en pacientes con insuficiencia cardíaca. Nuestros resultados revelaron que las personas con congestión subclínica consumían menos calorías y menos proteínas, además de una mayor ingesta de carbohidratos y una reducción en la fibra que aquellas sin congestión. Estos hallazgos plantean la posibilidad de que el estado nutric...
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Los autores declaran que no tienen conflicto de intereses.
Los autores agradecen al Instituto Politécnico Nacional (IPN) y a la Secretaría de Ciencias, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) por su labor académica para llevar a cabo sus estudios de posgrado. Esta investigación forma parte de la tesis doctoral de Tania Alexa Godinez Flores, apoyada por la beca Secretaría de Ciencias, Humanidades, Tecnología e Innovación (SECIHTI) (CVU 1273136). El patrocinador no tuvo ningún papel en el diseño del estudio, la recopilación, el análisis, la interpretación de los datos, la redacción del informe ni la decisión de enviar el artículo para su publicación.
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| Sistema informático | Microsoft | Microsoft 10 | Microsoft 10 o superior |
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