Desarrollo de un nomograma radiómico individualizado basado en TC para la diferenciación preoperatoria entre tumores estromales gástricos y leiomiomas gástricos

Resumen

Se desarrolló una nomograma radiómica basada en TC para diferenciar con precisión los tumores estromales gástricos de los leiomiomas gástricos, permitiendo un diagnóstico preoperatorio no invasivo e individualizado con alto rendimiento predictivo.

Resumen

Este protocolo describe el desarrollo y validación de un nomograma radiómico basado en tomografía computarizada (TC) para la diferenciación preoperatoria no invasiva de tumores estromales gástricos (GIST) y leiomiomas gástricos (GLM), dos lesiones submucosas gástricas con estrategias terapéuticas y implicaciones pronósticas distintas. Se analizó una cohorte retrospectiva de 172 pacientes con GISTs o GLMs confirmados patológicamente que se sometieron a un TAC con contraste en los primeros 30 días previos a la cirugía. Los pacientes fueron asignados aleatoriamente a una cohorte de entrenamiento (n = 120) y a una cohorte de validación (n = 52). Se evaluaron sistemáticamente variables demográficas, características morfológicas de la TC y características radiómicas cuantitativas extraídas de regiones de interés delimitadas manualmente. La selección de características se realizó utilizando la regresión de menor reducción absoluta y operador de selección (LASSO) con validación cruzada. El modelo predictivo final incorporó la edad, la localización del tumor, el patrón de realce y la NGLDM_Busyness de características radiómicas, que reflejan la heterogeneidad de la textura intratumoral. Estas variables se integraron para construir un nomograma individualizado para uso clínico. El rendimiento del modelo se evaluó mediante análisis de características operativas del receptor, curvas de calibración y análisis de curvas de decisión. El nomograma demostró una fuerte capacidad discriminatoria, buena calibración y utilidad clínica favorable tanto en las cohortes de entrenamiento como de validación, lo que respalda su potencial valor como herramienta no invasiva para el diagnóstico preoperatorio individualizado.

Introducción

Los tumores estromales gástricos (GIST), que son los tumores submucosas gástricos (SMT) más comunes, tienden a considerarse potencialmente malignos independientemente de su tamaño, siendo aquellos que presentan un curso clínico maligno representan aproximadamente entre el 10% y el 30% de^{los casos 1,2}. Según la clasificación^{consensuada 3} del NIH, el riesgo clínico de malignidad de GIST aumenta progresivamente en los estratos: riesgo muy bajo, bajo, intermedio y alto, definido por el tamaño tumoral y el recuento mitótico. Se recomienda un diagnóstico prec....

Protocolo

Esta investigación fue aprobada por el comité de ética del hospital (número de protocolo: 1612167-18). Dada la naturaleza retrospectiva del estudio, se eximió del requisito de consentimiento informado. Los pacientes con tumores estromales gástricos (GIST) o leiomiomas gástricos (GLM) fueron identificados a partir de registros institucionales entre enero de 2017 y julio de 2022, todos con confirmación patológica postoperatoria. Los reactivos y el equipo utilizado se enumeran en la Tabla de Materiales.

1. Detalles del paciente

Se inscriben pacientes elegibles si cump....

Resultados

Características demográficas y clínicas
Se incluyeron un total de 172 pacientes con tumores submucosas gástricas (110 GISTs, 62 GLM). Las características demográficas y clínicas se resumen en la Tabla 1, la Tabla 2 y la Tabla 3. Este análisis tenía como objetivo identificar diferencias de referencia entre GISTs y GLMs para informar el desarrollo posterior del modelo. Los GIST tuvieron mayor probabilidad de aparecer en el cuerpo gástrico en pacientes m.......

Discusión

Discriminar entre tumores estromales gastrointestinales (GIST) y leiomiomas gástricos (GLM) es clínicamente importante porque afecta directamente a las decisiones de tratamiento y a los resultados del paciente. Se desarrolló y validó un nomograma predictivo que incorpora una característica demográfica (edad), dos signos de TC (patrón de localización y mejora) y un parámetro radiómico (NGLDM_Busyness). Este modelo puede aplicarse fácilmente preoperatoriamente en la práctica clínica. Este .......

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
Escáner de TC con contraste	Siemens Healthineers	Definición de SOMATOM AS+	Escáner CT de 64 cortes; típico en hospitales terciarios chinos durante 2017 y 2022. Parámetros de escaneo: 120 kV, 250 y guion guion; 300 mA, grosor de corte de 1,5 mm, grano B30f.
Paquete glmnet (R)	CRAN	Versión 4.0 (compatible con R 3.6.0)	Regresión LASSO con validación cruzada de 10 veces.
Agente de contraste yodado	Bayer AG	Ultravist 370 (Iopromida 370 mg I/mL)	Administrada por vía intravenosa a 80 y punto; 120 mL, 3,0 mL/s. Agente de contraste no iónico ampliamente utilizado en China para la TC abdominal.
Software LIFEx	www.lifexsoft.org	Versión 4.90	Utilizado para la extracción de características radiómicas de ROI CT.
Software R	La Fundación R	Versión 3.6.0	Para análisis estadístico y modelización (https://www.r-project.org).
Paquete RMS (R)	CRAN	Versiones 5.1-4 (compatible con R 3.6.0)	Construcción y calibración del nomograma.