Este estudio investiga la asociación entre el índice cardiometabólico modificado (MCMI) y el riesgo de endometriosis, con el objetivo de evaluar el potencial del MCMI como marcador no invasivo.
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Artículo de investigación
Asociación entre el Índice Cardiometabólico Modificado y la Endometriosis en una Cohorte Americana: Perspectivas a partir de un Análisis Transversal
En este artículo
Resumen
Resumen
El índice cardiometabólico modificado (MCMI), una medida integrada del metabolismo visceral de la grasa y los lípidos, se ha aplicado ampliamente en la investigación sobre enfermedades metabólicas. Sin embargo, su relación con la endometriosis no ha sido investigada a fondo. Los datos se obtuvieron de las encuestas NHANES de 1999-2006. La endometriosis se identificó mediante un diagnóstico autoinformado. El MCMI se calculó como ln (TG × glucosa / HDL-C) × cintura / altura. Se utilizaron modelos de regresión logística multivariable ponderada para examinar la asociación entre MCMI y endometriosis. Se aplicaron modelos de spline cúbica restringida (RCS) para evaluar posibles relaciones no lineales. Se realizaron análisis de subgrupos para evaluar si la asociación era consistente entre subgrupos poblacionales. También se realizó un análisis de sensibilidad utilizando la coincidencia de puntuaciones de propensión (PSM) para evaluar la robustez de los resultados. Tras ajustar para todas las covariables, un MCMI más alto se asoció significativamente con la presencia de endometriosis (OR = 1,58, IC 95%: 1,16-2,15; P = 0,004). Los participantes en el tertil MCMI más alto tenían un 99% más de probabilidades de endometriosis en comparación con aquellos en el tertil más bajo (OR = 1,99, IC 95%: 1,10-3,62; P = 0,02). Se observó una tendencia ascendente significativa en los tertiles (P de tendencia = 0,03). El análisis RCS confirmó una asociación lineal positiva (P para el efecto global = 0,004; P para la no linealidad = 0,20). Los análisis de subgrupos no revelaron interacciones significativas, y el análisis de sensibilidad confirmó la robustez de la asociación. Un MCMI más alto se asoció significativamente con la endometriosis, lo que respalda su posible utilidad como biomarcador simple y no invasivo. Se necesita más investigación utilizando diagnósticos clínicamente confirmados y diseños longitudinales para aclarar esta asociación.
Introducción
La endometriosis afecta aproximadamente al 10% de las mujeres en edad reproductiva a nivel global 1,2 y se caracteriza por la presencia de tejido similar al endometrio fuera delútero 3. Esta condición provoca inflamación crónica, dolor pélvico e infertilidad, con un impacto considerable en la calidad de vida. Aunque la laparoscopía sigue siendo el estándar de oro diagnóstico, su naturaleza invasiva limita la detección temprana, especialmente en individuos asintomáticos. Todavía faltan biomarcadores no invasivos fiables para identificar o estratificar a las mujeres enriesgo 6,7,8.
Evidencias recientes sugieren que las alteraciones metabólicas que involucran vías lipídicas y glucosas pueden ser relevantes para la endometriosis. Los estudios epidemiológicos han vinculado la endometriosis con el índice de masa corporal (IMC), y los loci genéticos asociados a la superposición de la relación cintura-cadera (WHR) ajustado por el IMC con los loci de endometriosis, indicando vías compartidas relacionadas con la distribución degrasa 9. Grandes estudios poblacionales de Estados Unidos y Reino Unido también han reportado niveles más altos de triglicéridos (TG) en mujeres conendometriosis 10,11. Además, los patrones dietéticos ricos en grasas se han asociado con un aumento de la inflamación peritoneal y un dolor abdominal másintenso 12. La acumulación visceral de grasa promueve un estado de inflamación crónica de bajo grado, creando un microambiente que puede facilitar la adhesión, invasión y supervivencia del tejido endometrialectópico 13,14.
El metabolismo de la glucosa también puede influir. La evidencia sugiere que las mujeres con endometriosis presentan signos de alteración de la regulación de laglucosa 15. Los análisis de aleatorización mendeliana indican además que la insulina en ayunas más alta genéticamente predicha se asocia con un mayor riesgode endometriosis 16. Marcadores metabólicos compuestos que integran TG y glucosa, como el índice triglicéridos-glucosa (TyG), también han mostrado asociaciones positivas con laendometriosis 17. En conjunto, estos hallazgos apuntan a un patrón más amplio de desequilibrio metabólico. Las alteraciones combinadas en el metabolismo lipídico y de glucosa pueden caracterizar mejor el entorno metabólico asociado a la endometriosis que las anomalías lipídicas por sí solas.
El MCMI se desarrolló como una versión ampliada del índice cardiometabólico (CMI) anterior. Incorpora TG, glucosa en ayunas (FBG), colesterol lipoproteico de alta densidad (HDL-C), circunferencia de cintura (WC) y altura, añadiendo así un estado glucémico a los componentes originales basados en lípidos del CMI. Esta expansión permite que el MCMI refleje de forma más completa el metabolismo de la glucosa lipídica y la adiposidadvisceral 18. Todos los componentes del MCMI se obtienen a partir de mediciones rutinarias de laboratorio y antropométricas, lo que lo convierte en una métrica práctica y no invasiva para su uso tanto en entornos clínicos como epidemiológicos. Como también se han relacionado alteraciones en la regulación de la glucosa con la endometriosis, incorporar el estado glucémico permite al MCMI capturar características metabólicas biológicamente relevantes para la condición. Aunque la CMI se ha asociado conendometriosis 19 y con resultados metabólicos como enfermedades hepáticas, cardiovasculares y mortalidad por todas las causas 20,21,22, la relación entre MCMI y endometriosis aún no ha sido examinada.
Este estudio tuvo como objetivo examinar la asociación entre el MCMI y la prevalencia de la endometriosis en la población estadounidense utilizando datos de la Encuesta Nacional de Examen de Salud y Nutrición (NHANES) 1999-2006. Al evaluar si el MCMI está relacionado con la presencia de endometriosis, este estudio busca aclarar su posible relevancia como indicador no invasivo y sentar una base para futuras investigaciones que incorporen diagnósticos clínicamente confirmados.
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Protocolo
Fuente de datos
NHANES es un programa de vigilancia representativo a nivel nacional que evalúa la salud y la nutrición entre las personas en Estados Unidos. La encuesta es realizada por el Centro Nacional de Estadísticas de Salud (NCHS) y se basa en un marco de muestreo estratificado y multietapa para reclutar una cohorte poblacional. La información se recopila mediante entrevistas estructuradas, exámenes físicos estandarizados y evaluaciones de laboratorio. Todos los procedimientos de la encuesta son aprobados por la Junta de Revisión Ética de NCHS, y se obtiene el consentimiento informado de todos los participantes. Dado que NHANES publica archivos de uso público totalmente desidentificados, no se requiere una aprobación ética institucional adicional para análisis secundarios como el presente estudio.
Población estudiada
Los datos se extrajeron de los ciclos NHANES 1999-2006 porque la información sobre la endometriosis se recogió solo durante estos años de la encuesta (Figura 1). El conjunto inicial incluyó a 41.474 participantes. Primero excluimos a 20.264 participantes masculinos, dejando 21.210 participantes elegibles. Luego excluimos a 15.653 sujetos sin datos de endometriosis, 3.088 sin datos de MCMI y 156 sin mediciones de peso, resultando en una muestra analítica final de 2.313 sujetos.
Evaluación de la endometriosis
La endometriosis se evaluó mediante autoinforme. Se preguntó a los participantes: "¿Alguna vez te ha diagnosticado endometriosis un médico?" Quienes respondieron "sí" fueron clasificados como con endometriosis.
Valoración del MCMI
En este estudio, el MCMI fue la variable independiente. Se calculó usando TG (mg/dL), FBG (mg/dL), HDL-C (mg/dL), WC (cm) y altura (cm) según la siguientefórmula 18.
Covariables
Siguiendo la literaturaprevia 17, este análisis se ajustó por edad (años), ratio pobreza-ingresos (PIR), raza (blancos, negros, hispanos y otros), IMC (kg/m²), nivel educativo (menos que el bachillerato, graduado de secundaria, más que el bachillerato), estado fumador (sí/no), consumo de alcohol (sí/no), antecedentes de diabetes (sí/no), antecedentes de hipertensión (sí/no), estado civil (casados, nunca casados, separados), edad en la menarca (años), paridad (tiempos) y uso exógeno de hormonas (sí/no). El IMC se calculó como peso en kg dividido por la altura enm 2. El PIR representaba la proporción entre la renta anual de los hogares y el umbral federal de pobreza. Fumar se definía como haber fumado ≥100 cigarrillos en vida, y el consumo de alcohol como haber consumido ≥12 bebidas alcohólicas. La diabetes y la hipertensión se identificaron a partir de diagnósticos médicos autoinformados. El uso de hormonas exógenas se definió como el uso de agentes hormonales femeninos.
Análisis estadístico
Se tuvo en cuenta el marco de muestreo complejo NHANES y se aplicaron pesos de encuesta para generar estimaciones representativas de la población. Los valores de covariables ausentes se abordaron mediante imputaciones múltiples. Las variables continuas se presentaron como medias con errores estándar, mientras que las variables categóricas se resumieron como recuentos y porcentajes. La relación entre MCMI y endometriosis se examinó mediante regresión logística multivariable ponderada, y los resultados se expresaron como razones de probabilidades ajustadas (OR) con intervalos de confianza (IC) del 95%.
Se examinaron las posibles asociaciones no lineales utilizando modelos de spline cúbica restringida ponderada (RCS) 23,24 equipados con el paquete rms. De acuerdo con la regla predeterminada de colocación de nudos de RMS, tres nudos se posicionaron en los percentiles 10, 50 y 90 de la distribución MCMI. Se informaron valores p tanto para la asociación global como para la prueba de no linealidad. Se realizaron análisis de subgrupos entre covariables predefinidas.
Para los análisis de sensibilidad, se realizó la comparación de puntuaciones de propensión (PSM) con el paquete MatchIt usando la coincidencia 1:3 del vecinomás cercano 25,26. El modelo de puntuación de propensión incluía edad, PIR, raza, IMC, educación, estado de tabaquismo, consumo de alcohol, diabetes, hipertensión, estado civil, edad en la menarca, paridad y uso de hormonas exógenas. No se especificó ningún calibre. La calidad del emparejamiento se evaluó en función del balance de covariables post-emparejamiento, y la regresión logística ponderada se repitió en la cohorte emparejada. Los valores P bilaterales < 0,05 se consideraron estadísticamente significativos. Los paquetes R utilizados en los análisis se enumeran en la Tabla de Materiales.
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Resultados
Características de los participantes
La Tabla 1 presenta las características basales de los participantes, categorizadas en grupo control (n = 2.139) y grupo de endometriosis (n = 174). El análisis reveló que, en comparación con el grupo de control, el grupo de endometriosis tenía un MCMI y una edad media significativamente más altas. Se observó una diferencia racial notable, con una mayor proporción de personas blancas en el ...
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Discusión
Este estudio es el primero en explorar la relación entre el MCMI y la endometriosis en mujeres estadounidenses utilizando datos NHANES de 1999 a 2006. Nuestros resultados demuestran una asociación positiva significativa entre niveles más altos de MCMI y la prevalencia de la endometriosis, incluso tras ajustar por múltiples factores de confusión. Estos hallazgos indican una asociación consistente entre niveles más altos de MCMI y endometriosis, lo que sugiere que el MCMI puede reflejar ca...
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Divulgaciones
Los autores no declaran intereses en competencia.
Materiales
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Paquete forestploter (versión 1.1.2) | CRAN | N/A | Paquete R usado para generar parcelas de bosque. |
| Paquete MatchIt (versión 4.5.5) | CRAN | N/A | Paquete R usado para la coincidencia de puntuaciones de propensión a vecinos más cercanos 1:3. |
| Paquete para ratones (versión 3.16.0) | CRAN | N/A | Paquete R utilizado para la imputación múltiple de datos de covariables faltantes. |
| Conjunto de datos NHANES (1999– 2006) | Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), EE. UU. | N/A | Conjunto de datos público de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (NHANES). Accedido desde: https://www.cdc.gov/nchs/nhanes |
| Software R (versión 4.5.1) | Fundación R para la Computación Estadística | RRID:SCR_001905 | Entorno de computación estadística utilizado para todos los análisis. |
| Paquete RMS (versión 6.8-1) | CRAN | N/A | Paquete R utilizado para modelado de splines cúbicos restringidos. |
| Paquete de encuestas (versión 4.4-2) | CRAN | N/A | Paquete R utilizado para análisis de regresión ponderados por encuestas de NHANES. |
Referencias
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