Desarrollo y validación de un modelo de predicción del riesgo de depresión para adultos de mediana edad y mayores que viven en casa en China basado en datos de CHARLS

Jiaxing Xu; Rujie Wang; Shigang Zhou; Wei Chen; Bingbing Deng; Lubai Lin; Xingxin Zhan; Xiaojun Li; Yuting Xie; Rong Liu; Wenjing Huang

doi:10.3791/69993

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Artículo de investigación

Desarrollo y validación de un modelo de predicción del riesgo de depresión para adultos de mediana edad y mayores que viven en casa en China basado en datos de CHARLS

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DOI:

10.3791/69993

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13 de marzo de 2026

Jiaxing Xu^*¹ , Rujie Wang^*¹ , Shigang Zhou¹ , Wei Chen¹ , Bingbing Deng¹ , Lubai Lin¹ , Xingxin Zhan¹^,² , Xiaojun Li¹ , Yuting Xie³ , Rong Liu¹^,² , Wenjing Huang¹

¹School of Public Health, Xinyu University, ²Research Center for Health Promotion and Behavioral Intervention, Xinyu University, ³Department of Epidemiology and Biostatistics, College of Public Health, Zhengzhou University

^* These authors contributed equally

En este artículo

Resumen

Este estudio desarrolló y validó un modelo de predicción del riesgo de depresión para adultos de mediana edad y mayores que viven en casa utilizando datos CHARLS. Este modelo incorpora cinco factores predictivos clave. El nomograma demostró una discriminación aceptable (0,766/0,664), lo cual es adecuado para la estratificación de riesgo a nivel poblacional y es una herramienta eficaz de cribado.

Resumen

Falta investigación sobre modelos de predicción de riesgos para síntomas depresivos entre adultos de mediana edad y ancianos que viven en casa en China. Este estudio tenía como objetivo desarrollar un modelo de predicción de riesgos e identificar los factores de riesgo de depresión entre adultos de mediana edad y ancianos que viven en casa en China, con el objetivo de informar estrategias de prevención basadas en la evidencia y políticas de salud pública. Utilizando la última oleada representativa a nivel nacional de CHARLS 2020 (n = 14.466), desarrollamos el primer nomograma parsimonioso para predecir síntomas depresivos (CES-D-10 ≥ 10) en chinos de mediana edad y mayores que viven en casa. Tras los cribados logísticos chi-cuadrados y multivariables, LASSO, con una validación cruzada de 10 veces, identificó los cinco predictores más influyentes. La discriminación del modelo (AUC), la calibración (Hosmer-Lemeshow, gráfico de calibración) y la utilidad clínica (análisis de la curva de decisión) se evaluaron en divisiones entrenamiento-prueba (7:3). Entre los 14.466 adultos de mediana edad y ancianos que vivían en casa, 5.488 (37,1%) presentaban síntomas depresivos y 8.978 (62,9%) no cumplían los criterios para síntomas depresivos. El nomograma final comprendía cinco variables: sexo femenino, hukou rural, educación primaria o inferior, estado de soltero y edad mayor de 60 años. La herramienta logró AUCs de 0,766 (IC 95% 0,752-0,780) en el conjunto de entrenamiento y 0,664 (0,637-0,691) en el conjunto de pruebas, con una calibración excelente (P = 0,28) y beneficio neto positivo entre umbrales de riesgo del 30% y 50%. Este modelo puede predecir el riesgo de depresión en adultos chinos de mediana edad y ancianos que viven en casa, y puede servir como una herramienta de cribado conveniente para la identificación temprana y gestión del riesgo de depresión en esta población.

Introducción

La depresión, como trastorno mental caracterizado por una alta^{prevalencia 1}, bajas tasas de aceptación del tratamiento y altas tasas de recurrencia, se ha convertido en una amenaza importante para la salud física y mental de personas de mediana edad y^{personas mayores 2}. A nivel mundial, se estima que el 5% de los adultos sufre depresión, mientras que entre los adultos mayores esta cifra es aproximadamente del 30^%. En China, un estudio reciente reveló que se estima que 50,6 millones de personas están afectadas por trastornos depre....