El paro cardíaco (AC) es una de las principales causas de mortalidad y discapacidad neurológica a largo plazo en el mundo, y los supervivientes a menudo presentan una lesión cerebral tras la reanimación definida por deterioros cognitivos, encefalopatía y falta de recuperaciónfuncional 1,2. La detección oportuna de pacientes en riesgo de resultados neurológicos adversos es necesaria para orientar las intervenciones terapéuticas, el asesoramiento pronóstico y los recursos de cuidados intensivos. No obstante, las herramientas pronósticas actualmente en uso, como el examen neurológico, biomarcadores séricos, como la enolasa neuronal específica y la neuroimagen, como la tomografía computarizada (TC) y la resonancia magnética (RM), presentan limitaciones significativas de latencia, baja sensibilidad o especificidad, alto coste e inviabilidad en el uso continuo junto a lacama 3,4,5.
El objetivo combinado de esta metodología es desarrollar una técnica estandarizada, reproducible y no invasiva para medir la dinámica intracraneal utilizando el diámetro de la vaina del nervio óptico (ONSD) medida por ultrasonido y determinar su capacidad para predecir disfunciones cognitivas en pacientes de cuidados intensivos (UCI) post-reanimación. La razón detrás de la implementación de la ONSD es que existe una continuidad anatómica entre la vaina del nervio óptico y el espacio subaracnoideo intracraneal, de modo que las alteraciones que ocurren en la presión intracraneal (ICP) pueden transmitirse a la vaina del nervio óptico y medirse con ecografía 6,7. Dado que el edema cerebral y el aumento de la ICP están estrechamente relacionados con la lesión cerebral post-paro cardíaco, la medición de la ONSD es un punto final sustituto fisiológicamente aplicable para el deterioro neurológico temprano.
La evaluación ONSD mediante ultrasonidos presenta varias ventajas claras en comparación con métodos alternativos. En comparación con la monitorización invasiva de la PCI, implica la ausencia de complicaciones del procedimiento (infección o hemorragia). En comparación con la TC y la resonancia magnética, puede realizarse junto a la cama, es repetible, económica, portátil y no requiere radiación ni el transporte del paciente. Además, la medición ONSD permite monitorizar dinámica y en serie de la enfermedad, lo cual es especialmente útil en pacientes con estados neurológicos inestables que están en estado crítico y presentan una condición que cambiarápidamente 8,9,10. Investigaciones anteriores han demostrado que la ONSD está fuertemente correlacionada con una ICP alta y es un factor pronóstico en pacientes con lesiones cerebrales traumáticas y paradaspostcardíacas 11,12. No obstante, la imprecisión de los métodos de medición y la ausencia de procedimientos unificados han contribuido a su ausencia en el uso clínico.
En la literatura más amplia, la ONSD se está identificando ahora como un biomarcador no invasivo preciso de la hipertensión intracraneal, con revisiones sistemáticas y metaanálisis que muestran buena precisión diagnóstica en la medición de ICPelevada 13,14,15. Sin embargo, no se ha estudiado de forma exhaustiva como predictor de deterioro cognitivo tras la reanimación, especialmente en lo que respecta a las medidas seriadas y los métodos estándar de adquisición.
Este enfoque es especialmente aplicable a clínicos en entornos de urgencias y cuidados críticos que necesitan un instrumento rápido, reproducible y no invasivo para evaluar el estado neurológico temprano. Es especialmente útil en casos donde la neuroimagen sofisticada o la monitorización invasiva no están fácilmente disponibles ni son practicables. No obstante, es necesario un entrenamiento preciso del operador, siguiendo procedimientos de medición estandarizados y teniendo en cuenta factores de confusión, incluyendo la patología orbitaria o el edema, para lograr la precisión y la reproducibilidad de la medición. Por tanto, el objetivo del estudio es estandarizar el uso de la ONSD basada en ultrasonidos y determinar su potencial clínico como variable pronóstica al lado del paciente para evaluar la predictibilidad del deterioro cognitivo en pacientes de UCI post-reanimación.