Mapeando el panorama del conocimiento sobre la dermatitis atópica y la comorbilidad alérgica de rinitis: un estudio bibliométrico

Resumen

La dermatitis atópica y la rinitis alérgica son comórbidas comunes, aunque aún no se ha aclarado completamente la investigación sobre su coexistencia. Este estudio pretende emplear un enfoque bibliométrico para mapear la estructura del conocimiento, identificar puntos críticos de investigación y seguir las tendencias evolutivas en este campo.

Resumen

La dermatitis atópica (EA) y la rinitis alérgica (RA) son enfermedades alérgicas comunes que ocurren con frecuencia y comparten mecanismos fisiopatológicos subyacentes comunes. Este estudio recuperó publicaciones relacionadas con comorbilidades sobre EA y RA de la base de datos Web of Science (WOS) durante la última década. El análisis bibliométrico se realizó utilizando herramientas de software como Microsoft Excel, VOSviewer, CiteSpace y Scimago Graphica para examinar países, instituciones de investigación, revistas, autores y palabras clave. Los resultados indican que en los últimos 10 años se han publicado un total de 1571 publicaciones relevantes, mostrando una tendencia fluctuante al alza. Estados Unidos aportó la mayor cantidad de publicaciones (244 artículos), el análisis de clústeres identificó 3 grandes centros de investigación, representados por Estados Unidos, China y Alemania. En cuanto a instituciones de investigación, la Universidad Médica de China fue la más productiva (42 publicaciones). El análisis de conglomerados reveló 4 centros principales de investigación institucional, representados por la Universidad de Zúrich, la Universidad Médica de China, la Universidad Nacional de Seúl y la Universidad de Colorado. Entre las revistas, Allergy publicó la mayor cantidad de artículos (56), mientras que el Journal of Allergy and Clinical Immunology mostró la mayor influencia académica, con una media de 78,77 citas por artículo. En cuanto a los autores, Akdis, Cezmi A., tuvo la mayor producción (15 publicaciones), mientras que Irvine, Alan D., mostró el mayor impacto, con un total de 2711 citas. El análisis de palabras clave identificó 11 grupos, que estaban principalmente asociados con la regulación inmunitaria. Este protocolo proporciona a los investigadores una estrategia eficaz para identificar posibles lagunas en la investigación y guiar futuros estudios sobre estas enfermedades alérgicas interrelacionadas.

Introducción

La dermatitis atópica (DA) y la rinitis alérgica (RA) son dos enfermedades alérgicas inflamatorias crónicas comunes que juntas forman los componentes centrales del atópico^{marzo 1,2,3}. La dermatitis atópica es una enfermedad inflamatoria crónica de la piel asociada a una predisposición genética a la alergia, caracterizada por una función de barrera cutánea deteriorada, desregulación inmunitaria y prurito^{intenso 4,5}. La rinitis alérgica es una inflamación crónica mediada por la IgE de la mucosa nasal en respuesta a alérgenos ambientales, que suele manifestarse con congestión nasal, rinorrea, picor nasal y^{estornudos 6}. En los últimos años, extensos estudios epidemiológicos y clínicos han confirmado una comorbilidad significativa entre la dermatitis atópica y la rinitis^{alérgica 7,8}. Los pacientes suelen desarrollar estas dos condiciones simultáneamente o de forma secuencial, lo que no solo aumenta la carga de la enfermedad, sino que también conduce a un descenso significativo en la calidad de vida y a un aumento de los costes sanitarios. Al mismo tiempo, la asociación entre ambas enfermedades proporciona pistas importantes para la investigación sobre su patogénesis. Es ampliamente aceptado en la comunidad académica que estas dos enfermedades comparten complejos antecedentes genéticos, mecanismos inmunológicos y factores^{ambientales 9}. Sin embargo, aunque se han logrado avances sustanciales en la investigación básica y clínica sobre la dermatitis atópica o la rinitis alérgica, los estudios sistemáticos y a nivel macro sobre su comorbilidad siguen siendo relativamente limitados.

La bibliometría, como disciplina científica que emplea métodos matemáticos y estadísticos para analizar cuantitativamente la literatura académica, demuestra ventajas^{únicas 10}. Trasciende las limitaciones subjetivas inherentes a las revisiones tradicionales analizando datos como el número de publicaciones, autores, instituciones, colaboraciones nacionales/regionales, co-ocurrencia de palabras clave y co-citaciones^{de documentos 11}. Esto permite una revelación objetiva y sistemática de la producción de la investigación, la estructura del conocimiento, la dinámica evolutiva y las direcciones futuras dentro de un campo específico¹². Aplicar la bibliometría al ámbito de investigación de la comorbilidad de la dermatitis atópica (EA) y la rinitis alérgica (AR) puede ayudar a los investigadores a comprender rápidamente el panorama general de este campo. Este estudio integra métodos bibliométricos para revisar sistemáticamente la literatura relacionada con la EA y la RA durante la última década. Este estudio aporta un protocolo bibliométrico reproducible que integra múltiples herramientas de software para procesar y analizar sistemáticamente los datos de la literatura. A través de este enfoque basado en datos, presentamos de forma exhaustiva la estructura de conocimiento del campo de la comorbilidad de AD y AR, incluyendo puntos críticos de investigación, redes de colaboración y evolución temática durante la última década. Este marco metodológico va más allá de las revisiones narrativas tradicionales al proporcionar una síntesis objetiva y cuantitativa de la literatura, ofreciendo a los investigadores una valiosa herramienta para comprender el estado actual y las direcciones futuras de este campo.

Protocolo

1. Búsqueda y adquisición de literatura

1. Accede a la base de datos de Encabezamientos de Materia Médica (MeSH) (https://meshb.nlm.nih.gov/).
2. Introduce los términos "Dermatitis Atópica" y "Rinitis Alérgica" por separado para recuperar sus respectivos términos y subtítulos de vocabulario controlado.
3. Basándose en los términos y subtítulos identificados de MeSH, formulen una estrategia de búsqueda integral.
4. Navega a la base de datos Web of Science (WoS) (https://www.webofscience.com/wos/). Selecciona la opción "Búsqueda avanzada".
5. Introduce la siguiente estrategia de búsqueda en el cuadro de consulta: TS=("Dermatitis atópica" O "Eczema atópico" O "Eczema infantil" O "Neurodermatitis atópica" O "Neurodermatitis diseminada") Y TS=("Rinitis alérgica"). Limitar el rango de fecha de publicación desde el 1 de enero de 2015 hasta el 31 de diciembre de 2024.
6. Excluir tipos de documentos no de investigación, como resúmenes de reuniones, ponencias de congresos, materiales editoriales, capítulos de libros y publicaciones retractadas; conservar solo literatura en inglés.
7. Para publicaciones con nombres de autor o afiliaciones institucionales inconsistentes, utiliza la afiliación del primer autor como estándar para garantizar la coherencia en los análisis de la red.
8. Exporta el conjunto de datos obtenido en formato de texto plano y guárdalo en el ordenador para su posterior análisis.
9. Registra el número anual de artículos publicados y haz clic en 'Citation Report' para exportar el recuento de citas.
10. Haz clic en "Ver todo" en la sección "Países/Regiones" y exporta la publicación nacional a Excel.
11. En la columna "Años de publicación", haz clic en "Ver todo" y luego selecciona secuencialmente "2015" y "Refinar". A continuación, haz clic en "Ver todo" en la columna "Países/Regiones".
12. Registra el número específico de publicaciones de los 10 principales países en el año 2015.
13. Tras el Step 10, registra el recuento anual de publicaciones de los 10 principales países desde 2015 hasta 2024.

2. Análisis de tendencias de la producción anual de publicaciones y frecuencia de citas

1. Abre Microsoft Excel e introduce secuencialmente el año, el número correspondiente de artículos publicados y el recuento de citas.
2. Selecciona los datos de entrada y luego navega hasta Insertar > Gráfico > Gráfico Combo. Establece el número anual de artículos publicados como un Gráfico de Columnas y el conteo de citas como un Gráfico de Líneas.
3. Selecciona la tabla y etiqueta el título del eje X como "Año" y el título del eje Y como "Publicaciones".
4. Selecciona las etiquetas de datos y ponlas para mostrar los valores específicos.
5. Selecciona la figura y guárdala en formato TIFF.

3. Producción de publicaciones nacionales y redes de investigación transfronterizas

NOTA: VOSviewer se utilizó para construir la red nacional de colaboración debido a su fortaleza en la visualización de redes bibliométricas. Posteriormente, Scimago Graphica fue empleado para generar mapas del mundo y así una presentación geográfica más clara de los datos de la red.

1. Inicia el software, navega y haz clic: Crear → Crear un mapa basado en datos bibliográficos → Lee datos de archivos de bases de datos bibliográficas.
2. Importa el conjunto de datos en texto plano y luego haz clic en 'Siguiente' para leer los datos.
3. En el campo "Tipo de análisis", selecciona "Coautoría"; luego elige "Países" en "Unidad de análisis" y haz clic en "Siguiente". Establece el valor en "Número de organizaciones a seleccionar" en 22, procede haciendo clic en "Siguiente" e inicia el análisis de datos.
4. Haz clic derecho en los datos de la columna "Fuente" y exporta métricas, incluyendo la producción de publicaciones nacionales y el recuento de citas para análisis posteriores.
5. Haz clic en "Finalizar" para generar la red nacional de colaboración, luego selecciona la pestaña "Elementos" en la barra de herramientas izquierda para ver el número de clústeres.
6. Navega a "Análisis" en la barra de herramientas izquierda, selecciona "Tamaño mínimo de clúster" y ajusta este parámetro para mantener el número de clústeres dentro de un rango adecuado.
7. Accede a las secciones "Análisis" y luego "Diseño" dentro de la barra de herramientas izquierda. Ajusta los valores numéricos para los parámetros de "Atracción" y "Repulsión" para optimizar la escala de la visualización.
8. Selecciona "Visualización" a la derecha para modificar la apariencia del mapa visual. Arrastra el deslizador "Escalar" para ajustar las etiquetas de país/región a un tamaño adecuado, utiliza el control "Etiquetas" para establecer dimensiones de nodo, manipula el parámetro "Líneas" para lograr el grosor adecuado de línea de conexión y haz clic en "Líneas curvas" para seleccionar líneas rectas o curvas para las conexiones.
9. Navega a Archivo > Captura de pantalla > Guardar para exportar la visualización; luego selecciona Archivo > Guardar > GML para preservar el archivo de formato GML para su uso posterior.
10. Inicia el software e importa el archivo en formato GML.
11. Configura la columna "lable" como "País", cambia el tipo de dato de la columna "cluster" a "String" y haz clic en el icono de visualización en la esquina superior izquierda.
12. Arrastra "peso" desde el panel izquierdo hasta la casilla "Tamaño", mueve "cluster" a la casilla "Color" y coloca "lable" en las cajas "Etiqueta", "Descripción de herramienta" y "Unidad" respectivamente.
13. Seleccione "Mapa" en la sección "Marcas" en la barra de herramientas derecha para generar el mapa mundial; luego utiliza la opción "Edges" para ajustar la curvatura de la línea de conexión y modifica "Edge color" para configurar los colores de los nodos.
14. Seleccione "Color" en la barra de herramientas izquierda para ajustar los colores del grupo; luego configura la "posición de leyenda" para modificar la ubicación de la leyenda.
15. Haz clic en "Exportar" en la barra superior para guardar la imagen en formato PNG.

4. Análisis de la producción de publicaciones institucionales y redes de colaboración

NOTA: VOSviewer fue elegido para el análisis de colaboración institucional porque maneja eficazmente datos bibliométricos a gran escala y proporciona una visualización clara de los clústeres institucionales.

1. Inicia el software, navega y haz clic: Crear → Crear un mapa basado en datos bibliográficos → Lee datos de archivos de bases de datos bibliográficas.
2. Importa el conjunto de datos en texto plano y luego haz clic en 'Siguiente' para leer los datos.
3. En el campo "Tipo de análisis", selecciona "Coautoría"; luego elige "Organizaciones" en "Unidad de análisis" y haz clic en "Siguiente". Establece el valor en "Número de organizaciones a seleccionar" en 50, procede haciendo clic en "Siguiente" e inicia el análisis de datos.
4. Haz clic derecho en los datos de la columna "Fuente" y exporta métricas, incluyendo la producción de publicaciones institucionales y el recuento de citas para análisis posteriores de datos.
5. Haz clic en "Finalizar" para generar la red de colaboración institucional, luego selecciona la pestaña "Elementos" en la barra de herramientas izquierda para ver el número de clústeres.
6. Navega a "Análisis" en la barra de herramientas izquierda, selecciona "Tamaño mínimo de clúster" y ajusta este parámetro para mantener el número de clústeres dentro de un rango adecuado.
7. Accede a las secciones "Análisis" y luego "Diseño" dentro de la barra de herramientas izquierda. Ajusta los valores numéricos para los parámetros de "Atracción" y "Repulsión" para optimizar la escala de la visualización.
8. Selecciona "Visualización" a la derecha para modificar la apariencia del mapa visual. Arrastra el control deslizante "Escalar" para ajustar los nombres de las instituciones a un tamaño adecuado, utiliza el control "Etiquetas" para establecer dimensiones de nodos, manipula el parámetro "Líneas" para lograr el grosor adecuado de línea de conexión y haz clic en "Líneas curvas" para seleccionar líneas rectas o curvas para las conexiones.
9. Haz clic en "Archivo", luego en "Captura de pantalla" y finalmente en "Guardar" para exportar la visualización.
10. Lanzar Microsoft Excel, ordenar las instituciones de investigación por producción de publicaciones y conteo de citas, seleccionar las 10 principales instituciones, identificar sus respectivos países y preparar este conjunto de datos para su presentación visual.
11. Selecciona las tres columnas de datos que contienen las 10 principales instituciones de investigación por producción de publicaciones, sus respectivos conteos de publicaciones y países anfitriones. Luego navega por Insertar > Gráficos > Cuadro de Columnas para crear una visualización de las 10 principales instituciones de investigación clasificadas por volumen de publicaciones.
12. Selecciona las etiquetas de datos para mostrar los valores reales y exporta el gráfico en formato TIFF.
13. Selecciona las tres columnas de datos que contienen las 10 principales instituciones de investigación por número de citas, sus correspondientes números de cita y países anfitriones. Luego navega por Insertar > Gráficos > Gráfico de Columnas para crear una visualización de las 10 principales instituciones de investigación clasificadas por número de citas.

5. Producción de publicaciones científicas y análisis de citas

NOTA: Realizar análisis de la publicación y cita de la revista utilizando el software VOSviewer.

1. Inicia el software, navega y haz clic: Crear → Crear un mapa basado en datos bibliográficos → Lee datos de archivos de bases de datos bibliográficas.
2. Importa el conjunto de datos en texto plano y luego haz clic en 'Siguiente' para leer los datos.
3. En la sección "Tipo de análisis", seleccione "Cita"; luego elige "Fuentes" bajo "Unidad de análisis" y haz clic en "Siguiente". Establece el valor en el campo "Número mínimo de documentos de una fuente" en 5, pon "Número mínimo de citas de una fuente" en 0, haz clic en "Siguiente" y procede con el análisis de datos.
4. Haz clic derecho en los datos de la columna "Fuente" y selecciona la opción "Guardar como" para exportar tanto la salida de la publicación de la revista como el recuento de citas para análisis posteriores de datos.
5. Haz clic en "Terminar" para generar el mapa de la red de colaboración del journal, luego selecciona la pestaña "Elementos" en la barra de herramientas izquierda para ver el recuento del clúster.
6. Haz clic en "Análisis" en la barra de herramientas izquierda y establece el parámetro "Tamaño mínimo de clúster" para mantener el número de clústeres dentro de un rango adecuado.
7. Navega a "Análisis" y luego a "Diseño" en la barra de herramientas izquierda. Ajusta los valores de los parámetros "Atracción" y "Repulsión" para lograr una visualización óptimamente escalada.
8. Selecciona "Visualización" a la derecha para modificar la apariencia del mapa visual. Arrastra el deslizador "Escalar" para ajustar los nombres de los diarios a un tamaño apropiado, utiliza el control "Etiquetas" para establecer dimensiones de nodos, manipula el parámetro "Líneas" para lograr un grosor adecuado de línea de conexión y haz clic en "Líneas curvas" para seleccionar líneas rectas o curvas para las conexiones.
9. Haz clic en "Archivo", luego en "Captura de pantalla" y finalmente en "Guardar" para exportar la visualización.
10. Lanza Microsoft Excel y calcula la media de citas por revista basándote en la producción de publicaciones y el recuento de citas.
11. Selecciona las tres columnas de datos (títulos de revistas, producción de publicaciones y media de citas), luego navega a Insertar gráficos > > cuadro de columnas para crear una visualización comparando la producción de publicaciones de la revista y las tasas medias de citas.
12. Selecciona las etiquetas de datos para mostrar los valores reales y luego exporta el gráfico en formato TIFF.

6. Análisis de redes colaborativas de autores de alta productividad

NOTA: Realizar análisis de redes colaborativas de autores de alta productividad y altamente citados utilizando el software VOSviewer.

1. Inicia el software, navega y haz clic: Crear → Crear un mapa basado en datos bibliográficos → Lee datos de archivos de bases de datos bibliográficas.
2. En el campo "Tipo de análisis", selecciona "Coautoría"; luego elige "Autores" en "Unidad de análisis" y haz clic en "Siguiente". Establece el valor en "Número de organizaciones a seleccionar" en 95, procede haciendo clic en "Siguiente" e inicia el análisis de datos.
3. Haz clic derecho en los datos de la columna "Fuente" y exporta métricas, incluyendo el número de publicaciones y el número de citas de autores de alta productividad, para obtener datos posteriores.
4. Después de hacer clic en "Finalizar" para generar la red de colaboración institucional, selecciona la pestaña "Elementos" en la barra de herramientas izquierda para ver el recuento del clúster.
5. Después de hacer clic en "Finalizar" para generar la red de colaboración de autores, selecciona la pestaña "Elementos" en la barra de herramientas izquierda para ver el número de clústeres.
6. Navega a "Análisis" y luego a "Diseño" en la barra de herramientas izquierda. Ajusta los valores de los parámetros "Atracción" y "Repulsión" para lograr una visualización óptimamente escalada.
7. Selecciona "Visualización" a la derecha para modificar la apariencia del mapa visual. Arrastra el deslizador "Escalar" para ajustar los nombres de los diarios a un tamaño apropiado, utiliza el control "Etiquetas" para establecer dimensiones de nodos, manipula el parámetro "Líneas" para lograr un grosor adecuado de línea de conexión y haz clic en "Líneas curvas" para seleccionar líneas rectas o curvas para las conexiones.
8. Navega a Archivo > Captura de pantalla > Guarda para exportar la visualización.
9. Lanza Microsoft Excel, ordena a los autores de alta productividad por producción de publicaciones, selecciona los 10 mejores autores y prepara esta selección para presentación visual.
10. Selecciona los 10 autores con mayor productividad y sus correspondientes recuentos de publicaciones. Luego navega por Insertar > Gráficos > Cuadro de Columnas para crear una visualización con los nombres de los autores en el eje horizontal y los conteos de publicaciones en el eje vertical. Activa la visualización de etiquetas de datos. Por último, haz clic derecho en la tabla y guárdala en formato TIFF.

7. Coocurrencia de palabras clave y análisis de evolución temática

NOTA: CiteSpace fue seleccionado para análisis de palabras clave debido a sus avanzadas capacidades para detectar puntos críticos de investigación, análisis de conglomerados y patrones de evolución temporal.

1. Al iniciar el software, se identificaron y eliminaron registros duplicados usando la función de deduplicación de CiteSpace. Navega a Data > Import/Export, configura el Directorio de Entrada en la carpeta "input" y configura el Directorio de Salida en la carpeta "output".
2. Navega hasta Deduplicación y Organización, selecciona los tipos de documento "Artículo" y "Revisión" y haz clic en "Iniciar". Luego importa el conjunto de datos en texto plano y continúa haciendo clic en "Iniciar" de nuevo.
3. Haz clic en "Cerrar" para salir de la página de configuración y volver a la interfaz principal.
4. Haz clic en "Nuevo" en la interfaz principal, configura el Proyecto Inicio en la carpeta "proyecto", configura el Directorio de Datos en la carpeta "data", selecciona "WoS" para Fuente de Datos y "Inglés" para Idioma Preferido, y finalmente guarda la configuración.
5. En el panel de horarios de la derecha, fija el rango de tiempo de enero de 2015 a diciembre de 2024. Selecciona "Palabra clave" como tipo de nodo. Elige el índice g (k=25) para escalar la red. Activa las opciones "Pathfinder", "Poda de redes segmentadas" y "Poda de la red fusionada" en la configuración de poda para simplificar y aclarar la visualización de la red.
6. Haz clic en "Iniciar" para iniciar el procesamiento de datos. Una vez completada la operación, selecciona la función "One-Click Clustering Label Optimization" para generar el diagrama de clustering de palabras clave.
7. Ajusta las etiquetas de nodos y de clúster en el panel de control derecho para modificar elementos como el tamaño del nodo en la visualización.
8. Navega a la barra de herramientas > Etiqueta > Color de etiqueta > Etiquetas de artículos para personalizar los colores de las etiquetas; Luego selecciona la opción de Nodo en la barra de herramientas para modificar atributos del nodo como colores y formas.
9. Tras completar los ajustes, navega a Archivo > Guardar como y exporta la imagen en formato PNG.
10. Navega a Layout > Timeline en el panel de control para generar la vista de la línea de tiempo por palabra clave.
11. En el panel de control, ajusta las etiquetas de nodo y de clúster para modificar el tamaño del nodo y el tamaño de la etiqueta de clúster.
12. Navega a Archivo y guarda la imagen en formato PNG.
13. Navega hasta Burstness en el panel de control, haz clic secuencialmente en Actualizar y Ver, introduce "20" en el campo de datos, confirma la selección y genera un diagrama de análisis de puntos críticos de investigación con las 20 palabras clave principales.
14. Captura y guarda el diagrama de análisis de puntos clave de investigación de las 20 principales palabras clave usando una herramienta de captura de pantalla por ordenador.

Resultados

En la última década, se han publicado 1.571 artículos sobre dermatitis atópica y rinitis alérgica. El volumen anual de publicaciones mostró una tendencia general al alza, mientras que la frecuencia de citas mostró un crecimiento constante (Figura 1). En cuanto a países, Estados Unidos publicó la mayoría de los artículos (244). Una visualización más profunda de los clústeres de investigación y las redes colaborativas entre países reveló tres grandes clústeres...

Discusión

El análisis bibliométrico realizado en este estudio proporciona un mapeo exhaustivo del panorama investigador sobre la comorbilidad entre la EA y la RA. Este enfoque no solo destaca las tendencias globales de investigación, sino que también identifica contribuyentes clave, temas emergentes y posibles direcciones futuras para la investigación en este importante campo.

En la última década, las publicaciones sobre la comorbilidad de la EA y la RA han mostrado una...

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
CiteSpace	Chaomei Chen, Universidad Drexel	CiteSpace 6.2.R4 (64 bits) beta Basic	Se utiliza para análisis de co-ocurrencia de palabras clave, análisis de conglomerados, visualización de líneas temporales y detección de ráfagas para identificar puntos críticos de investigación y evolución temática.
Scimago Graphica	Consejo Nacional de Investigación Científica (CSIC)	Configuración de Scimago Graphica 1.0.49	Se utiliza para visualizar redes nacionales de colaboración y generar mapas del mundo basados en datos de salida de VOSviewer.
VOSviewer	Centro de Estudios de Ciencia y Tecnología, Universidad de Leiden, Países Bajos	VOSviewer versión 1.6.19	Se utiliza para construir y visualizar redes de colaboración para países, instituciones y autores, así como para el análisis de citas de revistas.