Conocimiento de la inteligencia artificial en la práctica de enfermería: un metaanálisis de percepción, actitud e intención

Summary

Este metaanálisis examinó las diferencias en las percepciones, actitudes e intenciones de las enfermeras respecto al uso de la inteligencia artificial (IA) en la atención al paciente. Las enfermeras que sabían cómo se utiliza la IA en la práctica de enfermería tenían percepciones, actitudes e intenciones significativamente más altas que quienes no lo sabían.

Abstract

Este metaanálisis tenía como objetivo evaluar las diferencias en percepción, actitud e intención respecto al uso de la IA en la atención al paciente entre enfermeros con y sin conocimiento de cómo se aplica la IA en la práctica de enfermería.

Realizamos un metaanálisis utilizando un modelo de resultados continuos con métodos de efectos fijos o aleatorios para estimar la diferencia media (DM) y los intervalos de confianza (IC) del 95% para cada resultado. Seleccionamos 9 estudios con 3648 enfermeras para este metaanálisis. Las enfermeras que conocen cómo se utiliza la IA en la práctica de enfermería tenían percepción significativamente mayor (DM bruta agrupada, 1,43; IC 95%, 0,86–1,99, p < 0,001), actitud (DM, 1,80; IC 95%, 0,81–2,78, p < 0,001) e intención (DM, 2,89; IC 95%, 1,61–4,16, p < 0,001) en comparación con quienes no saben cómo se utiliza la IA en la práctica de enfermería. Sin embargo, la heterogeneidad fue muy alta para todos los resultados (I² = 91–98%), lo que indica una variación sustancial entre estudios. Sin embargo, dado que estos resultados se midieron utilizando instrumentos con rangos de escala muy variables (por ejemplo, escalas de 5 a 100 puntos), la DM sin parar agrupada no representa una diferencia absoluta consistente. La dirección consistente del efecto en todos los estudios (positiva) es el hallazgo principal, no los valores específicos de la DM.

Las enfermeras que saben cómo se utiliza la IA en la práctica de enfermería informan de percepciones, actitudes e intenciones más favorables que quienes no lo saben. Sin embargo, debido a la alta heterogeneidad, variación de escala y diseños transversales, estos hallazgos generan solo hipótesis. Las reclamaciones causales no están justificadas.

Introduction

Especialmente en el sector sanitario, la inteligencia artificial se ha convertido en una tecnología disruptiva crucial. Los flujos de trabajo en la sanidad, los resultados clínicos y la prestación de atención al paciente están siendo revolucionados por la inteligencia artificial¹. La enfermería tiene como objetivo proporcionar una atención compasiva y basada en la evidencia en entornos clínicos². Las enfermeras deben estar preparadas para adoptar cualquier tecnología que mejore los resultados generales para los pacientes porque son profesionales sanitarios de primera línea. Es probable q....

Protocol

Diseño del estudio:

Este estudio fue una revisión sistemática y metaanálisis realizada según las directrices PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis). La lista completa de PRISMA 2020 se proporciona como Archivo Suplementario 1. El protocolo tenía como objetivo sintetizar cuantitativamente la evidencia sobre las percepciones, actitudes e intenciones de las enfermeras respecto al uso de la Inteligencia Artificial (IA) en la atención al paciente, comparando a quienes tenían conocimientos previos de IA con quienes no^{tenían 1....}

Results

Tras examinar 2245 publicaciones pertinentes, 9 estudios publicados entre 2021 y 2025 cumplieron los criterios^{de inclusión 26,27,28,29,30,31,32,33,34}. La Tabla 2 resume lo.......

Discussion

Para el metaanálisis actual, se estudiaron 9 estudios con 3648 enfermeras^: 26,27,28,29,30,31,32,33,34. Este metaanálisis comparó a enfermeros que informan saber cómo se utiliza la IA en la.......

Materials

List of materials used in this article

Name	Company	Catalog Number	Comments
Biblioteca Cochrane	Biblioteca Cochrane	https://www.cochranelibrary.com/
Embase	Embase	https://www.embase.com/landing?status=grey
Nota final X9	Clarivate Analytics	https://support.clarivate.com/Endnote/s/?language=en_US	Software de gestión de referencias para la organización de deduplicación y citas
Google Scholar	Google	https://scholar.google.com/
Lista de verificación de evaluación crítica del Instituto Joanna Briggs (JBI)	Instituto Joanna Briggs	https://jbi.global/critical-appraisal-tools	Herramienta de evaluación de calidad para estudios analíticos transversales
Microsoft Excel	Microsoft Corporation	https://www.microsoft.com/en-us	Desarrollo de formularios de extracción de datos; gestión de datos; Conversión de estadísticas
OVIDIO	OVIDIO	https://www.ovid.com/
Plantilla de diagrama de flujo PRISMA 2020	Grupo de Trabajo PRISMA	https://www.prisma-statement.org/prisma-2020-flow-diagram	Plantilla para el diagrama de flujo de selección de estudio
PubMed	Institutos Nacionales de Salud	https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
Responsable de Reseñas (RevMan)	La Colaboración Cochrane	Versión 5.4	Software para preparar y mantener las revisiones Cochrane; Utilizado para metaanálisis (agrupación, parcelas forestales, heterogeneidad, análisis de sensibilidad).