Este estudio ha sido aprobado por el Comité de Ética del Primer Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Dalian (número de aprobación ética: PJ-KS-KY-2-25-1247, número de aprobación: 2025.12.25). Como este estudio es retrospectivo, el consentimiento informado está exento. Los reactivos y el equipo utilizado se enumeran en la Tabla de Materiales.
1. Objeto de investigación
Se seleccionaron 381 pacientes diagnosticados con SAOS y ingresados en el hospital entre enero de 2023 y diciembre de 2025 para este estudio. Los pacientes se clasificaron en grupos hipertensos (n = 161) y no hipertensos (n = 220) en función de la presencia de hipertensión, segúnla definición de 7: se estableció un diagnóstico de hipertensión cuando la presión arterial sistólica (SBP) ≥ 140 mmHg y/o presión arterial diastólica (DBP) ≥ 90 mmHg en tres mediciones separadas en diferentes días en ausencia de medicamentos antihipertensivos. La presión arterial se medía mediante un dispositivo oscilométrico automatizado validado después de que el paciente hubiera descansado sentado durante al menos 5 minutos, con el brazo apoyado a nivel del corazón. Se tomaron tres lecturas cada 1 minuto y se registró la media. También se incluyeron pacientes con diagnóstico previo de hipertensión que estaban actualmente bajo medicación antihipertensiva, independientemente de sus valores actuales de presión arterial.
Criterios de inclusión
(1) Pacientes que cumplen los criterios diagnósticos para la SIA con polisomnografía nocturna completa (PSG) que muestre un índice de apnea-hipopnea (IAH) ≥ 5 eventos/h 8; (2) Pacientes con datos clínicos completos; (3) Pacientes de >18 años.
Criterios de exclusión
(1) Insuficiencia cardíaca grave: Clase funcional III-IV de la Asociación del Corazón de Nueva York (NYHA); (2) Disfunción hepática o renal severa; (3) Pacientes con tumores malignos; (4)El uso de medicamentos que reducen los lípidos (incluyendo estatinas y fibratos) en los 3 meses previos al ingreso hospitalario.
2. Recogida general de datos
En este estudio, se empleó un enfoque integral para recopilar información relevante. Esto incluía demografía de pacientes como género, edad, enfermedad coronaria, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), asma, enfermedad tiroidea, ardor gástrico, rinitis crónica, faringitis crónica, cirugía de las vías respiratorias superiores, consumo de alcohol, tabaco, uso de sedantes, consumo intenso de té [El consumo fuerte de té se definió como beber té (de cualquier tipo) preparado con ≥3 g de hojas de té por cada 200 mL de agua (o bolsitas infusionadas durante ≥5 min). consumido al menos 5 días a la semana, y con una ingesta diaria habitual de ≥500 mL, consumo de café, antecedentes familiares (antecedentes familiares de SAOS), índice de masa corporal (IMC), circunferencia del cuello, circunferencia de cintura, circunferencia de cadera, IAH, severidad de la AHOS, índice de apnea-hipopnea (R) (R), AHI (NREM), saturación mínima de oxígeno, hipoxemia, saturación media de ogénigeno, índice de desaturación de ogénigeno, índice de activación respiratoria, índice de activación, porcentaje de T90, mayor duración de apnea, porcentaje de sueño de ondas lentas, patrones de presión arterial, entre otros.
3. Recopilación de indicadores relacionados con el laboratorio
Además, se recogieron y midieron datos de laboratorio en ayuno por la mañana, incluyendo recuento de glóbulos blancos (GBB), hemoglobina (Hb), recuento de plaquetas (PLT), recuento de neutrófilos (NEU), recuento de linfocitos (LYM), recuento de glóbulos rojos (RBC), hematocrito (HCT), distribución de glóbulos rojos-desviación estándar de ancho (RDW-SD), volumen corpuscular medio (MCV), ancho de distribución plaquetaria (PDW), volumen medio plaquetario (MPV). recuento de monocitos (MONO), plaqueteto (PCT), alanina aminotransferasa (ALT), aspartato aminotransferasa (AST), gamma-glutamiltransferasa (γ-GT), nitrógeno urea en sangre (BUN), ácido úrico (UA), creatinina (Cr), colesterol total (TC), triglicéridos (TG), colesterol lipoproteico de alta densidad (HDL-C), colesterol lipoproteico de baja densidad (LDL-C), glucosa en sangre en ayunas (GLU), entre otros.
4. Control de calidad
Todos los indicadores son procesos de laboratorio estandarizados, incluyendo control de calidad en interiores (pruebas diarias de controles de calidad de alto y bajo valor) y evaluación de calidad interlaboratorio (participación regular en pruebas externas de competencia) para garantizar la precisión y fiabilidad de las pruebas.
5. Bioseguridad y gestión de residuos
Todas las muestras de sangre se recogieron y manipularon conforme a las directrices de bioseguridad institucional. La venpuntura se realizaba utilizando agujas estériles de un solo uso y tubos de vacío. Tras la recogida de la muestra, las agujas se desechaban inmediatamente en recipientes para punzones a prueba de punzantes. Todos los materiales contaminados (por ejemplo, guantes, gasas, tubos usados, puntas de pipeta) se eliminaron como residuos clínicos biopeligrosos en bolsas etiquetadas y a prueba de fugas. Los contenedores de residuos fueron sellados e incinerados por una empresa autorizada de residuos biomédicos. Las superficies de trabajo se descontaminaron con una solución de etanol al 70% o una solución de hipoclorito sódico al 0,5% antes y después de cada procedimiento. Cualquier derrame accidental de sangre o fluidos corporales se cubría con material absorbente, se desinfectaba con hipoclorito de sodio al 1% durante 30 minutos y se limpiaba con pinzas desechables y compresas absorbentes; todos los materiales de limpieza se descartaron como residuos biopeligrosos. El personal del laboratorio llevaba el equipo de protección individual (EPP) adecuado, incluidos guantes desechables, batas de laboratorio y pantallas faciales, durante todos los pasos de procesamiento de la muestra. La higiene de manos se realizaba inmediatamente después de quitarse los guantes.
6. El método de cálculo para el AIP
AIP = log10(TG/HDL-C), usando valores de TG y HDL-C en mmol/L 9.
7. Análisis estadístico
Los datos experimentales recogidos se analizaron utilizando el software SPSS. La normalidad se evaluó mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Los datos continuos normalmente distribuidos se presentaron como EQUATION ± S, comparados usando pruebas t de muestra independiente. Los datos no distribuidos normalmente se representaron mediante MQ2 (Q1, Q3) y se analizaron mediante la prueba Mann-Whitney U. Los datos categóricos se expresaron como conteos o porcentajes y se compararon usando la prueba χ2 o la prueba exacta de Fisher. Se analizaron los factores que influyen en la hipertensión mediante regresión logística univariante y binaria. La capacidad de identificación de indicadores de hipertensión en pacientes con SAOS se evaluó utilizando curvas de características operadoras del receptor (ROC), considerando P < 0,05 diferencias estadísticamente significativas.