Efectos de aplicación y estrategias de optimización de la enseñanza por simulación multiescenario en la instrucción práctica de enfermedades infecciosas

Resumen

Este ensayo controlado aleatorizado evaluó la enseñanza simulada multiescenario en la educación de enfermedades infecciosas entre 121 estudiantes de medicina y enfermería. En comparación con la enseñanza tradicional, la simulación mejoró el rendimiento de la OSCE, el cumplimiento de acciones críticas, el razonamiento clínico, el trabajo en equipo y la seguridad de los procedimientos. El enfoque puente eficazmente teoría y práctica bajo restricciones de bioseguridad y mejoró los resultados de la formación.

Resumen

Este ensayo clínico aleatorizado prospectivo evaluó la eficacia de la enseñanza simulada multiescenario para mejorar la competencia práctica entre estudiantes de medicina y enfermería durante la formación en enfermedades infecciosas. Un total de 121 estudiantes fueron asignados aleatoriamente a un grupo de simulación (n = 60) o a un grupo tradicional de enseñanza (n = 61). El plan de estudios de simulación abarcaba flujos de trabajo clínicos clave, incluyendo triaje, aislamiento, recogida de muestras, prevención de infecciones, gestión de antimicrobianos y gestión de la exposición ocupacional. Los resultados primarios fueron las puntuaciones del Examen Clínico Estructurado Objetivo (OSCE) tras la intervención y las tasas de cumplimiento de acciones críticas. Los resultados secundarios incluyeron razonamiento clínico, trabajo en equipo y habilidades de comunicación, satisfacción del alumno, autoeficacia, compromiso y carga cognitiva. En comparación con el grupo de control, el grupo de simulación obtuvo puntuaciones OSCE significativamente más altas (diferencia media 8,1; IC 95%, 5,4–10,9; d = 1,14 de Cohen; P < 0,001) y tasas de cumplimiento de acciones críticas (10,5% más; IC 95%, 7,3–13,6; d de Cohen = 1,23; P < 0,001). El grupo de simulación también demostró una mejora en el trabajo en equipo, mayor satisfacción y autoeficacia, y menor carga cognitiva. Estos hallazgos indican que la enseñanza simulada multiescenarios mejora la competencia práctica, el rendimiento crítico para la seguridad y las experiencias de aprendizaje en la educación sobre enfermedades infecciosas.

Introducción

Como rama especializada de la medicina clínica, el proceso de enseñanza de enfermedades infecciosas ha estado durante mucho tiempo limitado por dos factores: la seguridad en salud pública y la calidad^{médica 1,2}. En la práctica docente clínica actual, la alta patogenicidad de las enfermedades infecciosas y las estrictas normativas de bioseguridad han constituido naturalmente un obstáculo que limita en gran medida la práctica práctica profunda de los estudiantes de medicina en las plantas de aislamiento de primera línea. Con la mejora continua de los estándares globales de control de infecciones, el modelo tradicional de enseñanza junto al paciente se ha vuelto cada vez más difícil de cumplir con los requisitos para observar de forma segura la práctica clínica de los estudiantes en enfermedades infecciosas respiratorias o en enfermedades infecciosas altamente virulentas; A menudo es imposible completar un proceso completo de^{observación 3}. Además, la distribución de los casos de enfermedades infecciosas muestra una clara estacionalidad, diferencias regionales y brotes repentinos, lo que dificulta que los estudiantes se encuentren con una amplia variedad de enfermedades infecciosas durante su breve internado clínico. Esta escasez de oportunidades de exposición de casos crea una brecha significativa entre el conocimiento teórico y la aplicación clínica práctica para los estudiantes de medicina, especialmente cuando se trata con enfermedades infecciosas nuevas y repentinas. La falta de experiencia clínica necesaria se ha convertido en un cuello de botella que limita la formación de profesionales de salud^{pública 4,5}.

La educación tradicional en enfermedades infecciosas utiliza principalmente clases teóricas o materiales didácticos individuales, y el modelo carece de conexiones a la hora de formar a estudiantes de medicina para afrontar situaciones clínicas complejas. En primer lugar, hay una carencia en la formación para cadenas de procesos. El manejo de enfermedades infecciosas reales abarca todo el proceso de circuito cerrado, incluyendo triaje, aislamiento, recogida de muestras, notificación epidémica, tratamiento preciso y seguimiento post-enfermedad. Sin embargo, la enseñanza tradicional se ha centrado durante mucho tiempo en el diagnóstico etiológico y no ha prestado atención a los procedimientos de notificación prescritos por leyes y regulaciones ni a los detalles operativos del control de^{infecciones 6,7}. Dadas las persistentes dificultades clínicas relacionadas con la higiene de manos, el uso adecuado del EPI y el cumplimiento crítico para la seguridad, una formación sólida que mida y refuerce activamente estas precauciones estándar es fundamental para los profesionales^{principiantes 8}. Según datos relevantes de evaluación, la tasa de error procedimental de principiantes que no han recibido formación sistemática en simulación y el riesgo de exposición ocupacional en operaciones clínicas bajo medidas de protección de alto nivel son significativamente mayores. En segundo lugar, existe una superficialidad en el desarrollo de las habilidades de trabajo en equipo. El tratamiento de las enfermedades infecciosas se basa en la cooperación de múltiples disciplinas médicas, incluyendo médicos y enfermeros implicados en el trabajo clínico, personal técnico y especialistas del departamento de enfermedades infecciosas de un^{hospital 9}. Bajo el modelo médico convencional, normalmente solo existe un puesto de médico comunitario, y aún no se han formado relaciones de consulta interdisciplinarias. No existe un currículo unificado entre las etapas de formación, ni una instrucción sistemática en el manejo de enfermedades infecciosas de emergencia. Durante una epidemia real, los alumnos suelen mostrar un bajo grado de adaptabilidad y falta de conocimiento sobre la prevención de infecciones ^10,11.

En respuesta a las deficiencias en la enseñanza clínica tradicional, la simulación multiescenario ha surgido como un enfoque educativo de alta fidelidad y bajo riesgo, y ahora es una dirección esencial para la reforma de la educación médica. Este enfoque construye un sistema curricular escalonado para los eslabones clave del cribado ambulatorio inicial, el aislamiento en UCI y la gestión de emergencias de la exposición ocupacional, mejorando así las habilidades integrales de resolución de problemas^{clínicos de los estudiantes de medicina 11}. Además de evaluar la memoria de las teorías básicas, otros aspectos a considerar en este criterio de evaluación incluyen un aumento de las habilidades clínicas de pensamiento crítico, la adhesión a los requisitos estandarizados de prevención y control de infecciones, y la capacidad de adaptación mental en condiciones laborales de alta intensidad. De hecho, la evidencia previa confirma que la simulación de alta fidelidad eleva fundamentalmente competencias prácticas de orden superior, mejorando notablemente el juicio clínico y la toma de decisiones complejas mucho más allá del simple recuerdo^{de conocimiento 12,13}. Las investigaciones muestran que, mediante el diseño de enseñanza acoplado multiescenario, el tiempo de toma de decisiones de los estudiantes ante casos atípicos se ha reducido efectivamente, y su precisión operativa en un entorno complejo también ha mejorado significativamente. A través de este entrenamiento repetido e inmersivo en el entorno de simulación, desde un punto de vista objetivo, se transforma la sensación abstracta de protección en memoria muscular y se forma un hábito protector que se ha vuelto instintivo, compensando así las carencias de experiencia práctica causadas por la falta de trabajo clínico real suficiente. Además, se ha demostrado de forma constante que la simulación inmersiva fomenta una mayor satisfacción del alumno, autoeficacia y compromiso activo, mitigando eficazmente el estrés asociado a escenarios clínicos de alto^{riesgo 14, 15 y 16}.

A pesar de la creciente adopción de la simulación en la educación médica, sigue existiendo una brecha de evidencia crítica respecto a su impacto cuantitativo en el cumplimiento de procedimientos críticos para la seguridad y la carga cognitiva en el manejo complejo de enfermedades infecciosas. La novedad de este estudio radica en su diseño de simulación acoplada a múltiples escenarios y flujo de trabajo que integra retroalimentación de bioseguridad en tiempo real para dirigirse específicamente a los riesgos de infección cruzada. Por tanto, la hipótesis principal es que la formación en simulación multiescenario superará significativamente a la enseñanza didáctica tradicional en la mejora de las competencias prácticas de los estudiantes, produciendo específicamente mejores puntuaciones OSCE y un mayor cumplimiento de estándares críticos de seguridad. Además, este estudio pretende construir un sistema dinámico de evaluación en lazo cerrado. Un análisis combinado de datos de exámenes clínicos estructurados objetivos y registros conductuales de operaciones simuladas puede identificar con precisión cuellos de botella de carga cognitiva y defectos operativos derivados de cambios en diversas situaciones clínicas entre estudiantes de medicina. Este estudio no solo pretende mostrar las ventajas de la enseñanza simulada multiescenario, sino también proponer estrategias diferenciadas de optimización de vías de enseñanza para enfermedades infecciosas con diferentes vías de transmisión, basadas en análisis empíricos^{cuantitativos de datos 17}

Protocolo

Todos los procedimientos que involucraron a participantes humanos se llevaron a cabo de acuerdo con los estándares éticos de la Junta de Revisión Institucional del Hospital Afiliado del Colegio Médico del Norte de Sichuan y con los principios de la Declaración de Helsinki. El protocolo del estudio fue aprobado por la Junta de Revisión Institucional del Hospital Afiliado del Colegio Médico del Norte de Sichuan (Aprobación nº 2025ER538-1). Se obtuvo el consentimiento informado por escrito de todos los participantes antes de la inscripción.

1. Reclutamiento y selección de participantes

1. Obtén las listas oficiales de rotación clínica del Hospital Afiliado del North Sichuan Medical College durante el semestre académico de primavera. Seleccionar y reclutar a los participantes elegibles durante las dos semanas previas al módulo de formación en enfermedades infecciosas.
2. Restringir la elegibilidad a estudiantes de medicina clínica y enfermería de cuarto o quinto año de grado y residentes de primer año clínico. Revisa los expedientes académicos y los horarios de rotación clínica de todos los candidatos utilizando dos coordinadores de enseñanza independientes para verificar el cumplimiento de los criterios de inclusión.
3. Realizar revisiones de cualificación para todos los candidatos potenciales de acuerdo con criterios estandarizados de inclusión y exclusión.
4. Verificar que los participantes hayan completado o estén realizando actualmente cursos teóricos relacionados con enfermedades infecciosas.
5. Administrar una lista de verificación básica previa a la simulación para verificar objetivamente que todos los candidatos poseen la resistencia física y la disponibilidad cognitiva necesarias para soportar entrenamiento de escenario de alta intensidad. Utiliza esta lista de verificación estandarizada para confirmar su capacidad para completar el riguroso Examen Clínico Estructurado Objetivo sin restricciones médicas subyacentes ni conflictos de agenda.
6. Obtener un acuerdo de los participantes respecto al registro del proceso de enseñanza y la recogida de datos, incluyendo la completación del cuestionario y la calificación estándar.
7. Evalúa las capacidades de comunicación y trabajo en equipo de referencia utilizando la subescala estandarizada del Ejercicio de Evaluación Mini-Clínica durante su rotación clínica inicial. Excluye a los candidatos que obtengan una puntuación inferior al umbral establecido de 4 sobre 9 para asegurar habilidades interactivas adecuadas para completar tareas simuladas de rol.
8. Excluir a los participantes que no estén en la fase de formación especificada o que carezcan de conocimientos básicos en teoría de enfermedades infecciosas.
9. Excluye a las personas que hayan recibido previamente entrenamiento sistemático de simulación multiescenario que se solape mucho con la intervención del estudio para evitar la contaminación de la intervención.
10. Excluye a quienes tengan limitaciones objetivas, como horarios de rotación o de servicio que impidan completar las horas requeridas de clase, o un alto riesgo de ausentismo grave.
11. Recopilar datos demográficos y de base de aprendizaje, incluyendo edad, género, etapa de formación, experiencia en el curso de enfermedades infecciosas y experiencia en simulación de formación.
12. Utilizar estos datos de referencia para análisis descriptivos posteriores y ajustes estadísticos^{necesarios 18}.

2. Diseño y asignación de estudios

1. Adoptar un diseño de intervención educativa prospectiva, aleatorizada y controlada en paralelo para evaluar los efectos de aplicación de la enseñanza simulada multiescenario.
2. Sigue el flujo de trabajo predefinido del estudio para la inscripción de participantes, asignación de grupos, impartición de intervenciones y evaluación de resultados. Consulte la Figura 1 para una visión general de la vía de estudio.
3. Realizar aleatorizaciones a nivel individual para asignar a los 121 sujetos evaluados al grupo de intervención compuesto por 60 estudiantes y al grupo de control con 61 estudiantes. Genera la secuencia de asignación aleatoria usando un generador de números aleatorios informático con una proporción de 1 a 1. Ocultar esta secuencia en sobres opacos, numerados secuencialmente y sellados, administrados por un asistente de investigación designado que es completamente independiente de los procesos de enseñanza y evaluación.
4. Realizar la investigación para ambos grupos dentro de un entorno docente estandarizado.
5. Completar los correspondientes acuerdos de enseñanza para ambos grupos dentro del mismo ciclo instruccional.
6. Mantener la comparabilidad del contenido docente y la disposición horaria entre las condiciones de intervención y control para minimizar la interferencia causada por diferencias de dosis en la enseñanza¹⁹.

3. Implementación de la condición de control (enseñanza de práctica rutinaria)

1. Impartir enseñanza rutinaria de práctica de enfermedades infecciosas al grupo de control para reflejar el modo de enseñanza común en el sistema educativo actual.
2. Estandariza la exposición educativa proporcionando exactamente 16 horas de contacto totales distribuidas de forma equitativa durante un ciclo de cuatro semanas para ambas condiciones. Mantener una proporción constante de profesores-estudiantes de 1:10 en todas las sesiones para igualar la interacción del profesor y evitar el sesgo de dosificación en la instrucción.
3. Realizar discusiones tradicionales de casos y ofrecer explicaciones clínicas en un aula estándar de cuarenta plazas. Realizar toda la instrucción teórica y demostraciones situacionales utilizando un enfoque estrictamente centrado en el profesor, asignando exactamente cuatro horas por sesión semanal para asegurar la equivalencia temporal con el grupo de intervención.
4. Proporcionar demostraciones rutinarias de la recogida de muestras, procedimientos básicos de control de infecciones hospitalarios y técnicas de aislamiento utilizando modelos anatómicos estáticos y de baja fidelidad. Limitar la implicación del alumno durante estas demostraciones rutinarias estrictamente a la observación pasiva y demostraciones básicas de retorno físico, sin ningún factor de estrés contextual inmersivo.
5. Restringir los componentes prácticos del currículo de control a discusiones teóricas en papel y a la práctica aislada de una sola habilidad en modelos de laboratorio de baja fidelidad. Verifica que estos alumnos no participen en simulaciones integradas de múltiples escenarios ni en entornos clínicos inmersivos de resolución de problemas.
6. Prevenir la contaminación entre grupos de forma operativa programando las sesiones de intervención y de formación en grupos de control en días completamente diferentes y utilizando instalaciones físicamente separadas del campus.
7. Supervisa estrictamente el cumplimiento exigiendo a todos los participantes inscritos que firmen un acuerdo formal de confidencialidad que prohíba compartir materiales didácticos o detalles de escenarios antes de la evaluación final.

4. Implementación de la intervención (enseñanza simulada multiescenario)

1. Basar el diseño general del curso de simulación en procesos clínicos reales.
2. Estandarizar las tareas prácticas de alta frecuencia y alto riesgo en unidades específicas de formación y evaluación de cantidades.
3. Organizar el currículo de simulación secuencialmente en torno a los flujos de trabajo clave de enfermedades infecciosas, incluyendo triaje y evaluación de riesgos, toma de decisiones sobre aislamiento, recogida de muestras, prevención y control de infecciones, gestión responsable de antimicrobianos y gestión de la exposición ocupacional.
4. Impartir los módulos de simulación según el marco curricular predefinido y los objetivos de competencias. Consulte la Figura 2 para una visión general de la estructura curricular.
5. Utiliza un método de construcción basado en matrices para alinear directamente los temas de los escenarios con los flujos de trabajo prácticos de las enfermedades infecciosas.
6. Asignar una competencia objetivo y criterios de comportamiento observables predefinidos a cada escenario de simulación para guiar la instrucción y la evaluación.
7. Implementa el marco de escenario-competencia a lo largo del programa de formación. Véase la Figura 3 para el mapeo entre escenarios de simulación y competencias objetivo.
8. Implementa los escenarios de simulación según los parámetros especificados en la Tabla 1. Utiliza maniquites de alta fidelidad con signos vitales programables y equipo clínico estándar para crear un entorno de formación clínica realista.
9. Realizar la formación en pequeños grupos de cinco alumnos para garantizar un compromiso práctico óptimo. Programar cuatro sesiones de simulación distintas por cohorte, asignando exactamente cuatro horas por sesión para lograr un total de 16 horas de contacto por aprendiz.
10. Asegúrate de que todas las simulaciones sean facilitadas por médicos seniors adjuntos que posean la certificación formal de instructor de simulación y posean más de cinco años de experiencia clínica en manejo de enfermedades infecciosas.
11. Realizar cada simulación según un guion estandarizado que contenga información del paciente, factores de riesgo, puntos de decisión, acciones críticas y requisitos de informe. Sigue el flujo de trabajo predefinido desde la evaluación de triaje hasta el aislamiento, la recogida de muestras y la comunicación por entrega. Véase la Figura 4 para un ejemplo del guion de escenario.
12. Realizar un escenario clínico continuo que incluya la estratificación del riesgo de triaje, la toma de decisiones sobre aislamiento y la transferencia de pruebas de muestras. Limitar la duración del escenario a 15–25 minutos sin interrupciones para replicar la toma de decisiones clínicas urgentes.
13. Aplica una loción trazadora fluorescente invisible en superficies o equipos seleccionados dentro del entorno de simulación. Inspecciona a los participantes y los puntos de contacto ambientales utilizando un sistema de luz ultravioleta de 395 nm inmediatamente después de procedimientos de alto riesgo, como el manejo de muestras o la retirada del equipo de protección individual (EPP).
14. Utiliza los resultados de la inspección para identificar vías de contaminación, pasos de higiene de manos que se han omitido y zonas de contacto de alto riesgo. Proporcionar retroalimentación visual inmediata a los participantes basándose en los patrones de contaminación observados (véase la Figura 5).
15. Asignar un instructor de simulación entrenado para monitorizar el rendimiento de los participantes en cada escenario utilizando una rúbrica de error crítico predefinida. Identificar errores críticos para la seguridad, incluyendo una higiene inadecuada de manos, uso incorrecto de EPI y eventos de exposición sin protección.
16. Proporcionar retroalimentación correctiva inmediata para infracciones graves de seguridad utilizando guiones estandarizados de instructores. Limitar las intervenciones a errores que comprometan la seguridad del participante o interfieran en el logro de los objetivos de aprendizaje.
17. Realizar un informe estructurado inmediatamente después de cada sesión de simulación. Utiliza el marco de Recoger, Analizar y Resumir (GAS) para facilitar la reflexión sobre la toma de decisiones clínicas, el trabajo en equipo, la comunicación y las prácticas de control de infecciones.

5. Medición de resultados y recogida de datos

1. Realizar una evaluación unificada de resultados para todos los participantes dentro de la semana siguiente a la finalización de la intervención docente.
2. Cegue a todos los evaluadores de la OSCE ante la asignación de grupos de participantes durante todo el proceso de evaluación.
3. Programar a los participantes de los grupos de intervención y control en un orden mixto durante las sesiones de evaluación para minimizar la divulgación de asignación.
4. Evalúa el rendimiento de los participantes mediante un Examen Clínico Estructurado Objetivo (OSCE) de seis estaciones.
5. Asigna 10 minutos para completar cada estación de la OSCE.
6. Asignar dos examinadores independientes a cada estación y evaluar el rendimiento utilizando hojas de puntuación estandarizadas de 100 puntos.
7. Calcular el coeficiente de correlación intraclase tras el examen para evaluar la fiabilidad entre evaluadores.
8. Evalúa el cumplimiento de acciones críticas predefinidas utilizando listas de verificación estandarizadas de la OSCE.
9. Triaje de puntuaciones, estratificación del riesgo según la precisión de la clasificación de riesgo completada en un plazo de 3 minutos.
10. Aislar la toma de decisiones según el inicio oportuno de los procedimientos adecuados de notificación e informe.
11. Puntuar la recogida de muestras según los procedimientos correctos de etiquetado, embalaje y doble embolsado.
12. Puntuar la retirada del equipo de protección individual (EPP) según la secuencia prescrita de quitado.
13. Puntuar la gestión de la exposición ocupacional según la puntualidad y completitud de los procedimientos de descontaminación.
14. Mide el cumplimiento de los comportamientos críticos para la seguridad a lo largo de la evaluación de la OSCE.
15. Evalúa la higiene de manos según el momento y la completitud de las acciones de higiene de manos.
16. Evalúa el uso del EPP según la secuencia correcta de los procedimientos de puesta y quitación.
17. Evalúa la gestión de la muestra según el cumplimiento de los requisitos de empaquetado y transporte.
18. Evaluar la respuesta a la exposición según el cumplimiento de los límites de tiempo de respuesta predefinidos y los procedimientos de gestión.
19. Administrar evaluaciones de razonamiento y toma de decisiones basadas en escenarios como indicadores secundarios de resultados para evitar depender únicamente de preguntas basadas en conocimiento y memoria.
20. Observa y valora los comportamientos de comunicación y colaboración en equipo durante los escenarios.
21. Evalúa los elementos observables de la comunicación, centrándose en la completitud de la información transmitida, la estructura de la expresión SBAR (Situación, Antecedentes, Evaluación, Recomendación), la comunicación en bucle cerrado y la asignación de tareas entre roles.
22. Administrar un conjunto completo de cuestionarios psicométricos previamente validados para capturar los resultados reportados por los estudiantes, centrados específicamente en la satisfacción, la autoeficacia, el compromiso activo y la percepción de la carga cognitiva.
23. Asegurarse de que estos instrumentos establecidos hayan pasado por una rigurosa adaptación cultural y pruebas piloto preliminares dentro del contexto instruccional local antes de su despliegue formal. Consulte la Tabla 2 para la evidencia de fiabilidad y validez, métodos de adquisición y criterios de evaluación para todas las herramientas de evaluación del desempeño.
24. Formar a todos los evaluadores durante una sesión estandarizada de calibración de 4 horas. Exigir que cada evaluador alcance un valor de kappa de Cohen >0,80 antes de la puntuación formal.
25. Utiliza grabaciones parciales de vídeo durante las pruebas de muestra para verificar la consistencia y precisión de la puntuación del examinador.
26. Designa a personal de investigación específico para anonimizar completamente todos los datos recogidos reemplazando los identificadores personales por códigos alfanuméricos aleatorios. Almacena estos datos desidentificados de forma segura en un servidor institucional en la nube cifrado con acceso protegido por contraseña restringido únicamente al equipo principal de investigación, y conserva estos registros durante una duración obligatoria de conservación de cinco años para garantizar la trazabilidad y el cumplimiento.

6. Preparación para análisis estadísticos

1. Calcular las medias y desviaciones estándar (o medianas y cuartiles) para variables continuas, y presentar variables categóricas como frecuencias y porcentajes.
2. Prueba todas las variables de resultado continuas para verificar su normalidad usando la prueba de Shapiro-Wilk antes de ejecutar cualquier análisis de covarianza o modelado lineal generalizado. Posteriormente, evalúa la homogeneidad de las varianzas mediante la prueba de Levene para garantizar que todas las suposiciones estadísticas fundamentales se cumplan estrictamente.
3. Control de los niveles basales y de las variables clave de fondo (por ejemplo, edad, género, etapa de entrenamiento, experiencia previa en enfermedades infecciosas) dentro de los modelos lineales para mejorar la robustez de las estimaciones.
4. Analizar resultados dicotómicos, como el cumplimiento de pasos clave, utilizando modelos lineales generalizados para comparaciones entre grupos.
5. Informa sobre los tamaños de efecto, las razones de probabilidades y los intervalos de confianza correspondientes para todos los resultados primarios.
6. Imputar datos de seguimiento faltantes usando imputación múltiple con especificación totalmente condicional. Comparar conjuntos de datos imputados y completos en análisis de sensibilidad.
7. Establece el nivel de significación en 0,05 para todas las pruebas estadísticas de dos colas.

Resultados

Características básicas
En total se incluyeron 121 participantes en el estudio, de los cuales 60 estudiantes estaban en el grupo de simulación multiescenario y 61 en el grupo control. Las características demográficas y las experiencias de aprendizaje de base fueron comparables entre ambos grupos. La distribución por edad, composición por género, tipo de formación, etapa de formación y distribución de especialidades fue similar entre los grupos. Las proporciones de est...

Discusión

A través de un ensayo clínico aleatorizado prospectivo, este estudio demostró que la enseñanza simulada multiescenario es significativamente más eficaz que la enseñanza tradicional para la educación práctica de enfermedades^{infecciosas 20,21}. El grupo de intervención logró avances considerables en las puntuaciones totales de la OSCE, cumplimiento de los pasos esenciales, estratificación del riesgo de triaje, toma de decisiones sob...

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
High-fidelity Simulation System	Simulation Center, Affiliated Hospital of North Sichuan Medical College	Model-specific	Multi-scenario infectious disease simulation training
OSCE Checklist & Scoring Forms	Research Team	Standardized protocol	Objective assessment of clinical skills and critical actions
Questionnaire Survey Forms	Research Team	Validated scales	Evaluation of learner satisfaction, self-efficacy and cognitive load
Statistical Software (SPSS)	IBM Corp.	Version 26.0	Statistical analysis of outcome data