Este estudio se realizó conforme a la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el Comité de Ética del Primer Hospital de la Universidad Médica de Shanxi (número de aprobación: 2016-Y27). Todos los participantes firmaron un formulario de consentimiento informado antes de participar en el estudio.
Métodos
Diseño del estudio y población
Este estudio retrospectivo transversal se llevó a cabo en el departamento psiquiátrico ambulatorio del Primer Hospital de la Universidad Médica de Shanxi en China entre 2015 y 2017. Se inscribieron un total de 1.718 pacientes con TDM ingenuo al fármaco en el primer episodio.
Criterios de inclusión: (1) diagnóstico de FENT-TDM según los criterios del DSM-IV; (2) entre 18 y 60 años.
Criterios de exclusión: (1) embarazo o lactancia; (2) otros trastornos graves del eje I del DSM-IV o enfermedades físicas graves; (3) trastornos por consumo de sustancias (excepto nicotina); (4) incapacidad o falta de voluntad para proporcionar consentimiento informado por escrito.
Confirmación diagnóstica
Los diagnósticos fueron establecidos por psiquiatras certificados mediante la Entrevista Clínica Estructurada para DSM-IV (SCID-I). El estado de primer episodio se definió como el primer contacto psiquiátrico para un episodio depresivo sin exposición previa a antidepresivos o medicamentos psicotrópicos, verificado por historiales médicos y entrevistas a pacientes/familiares.
Medidas
Evaluación de la presión arterial
La presión arterial se midió siguiendo procedimientos estandarizados. Los participantes descansaron tranquilamente durante 5 minutos sentados antes de la medición. Se tomaron tres lecturas cada 2 minutos y se calculó la media. PP se calculó como la diferencia entre SBP y DBP.
Evaluación del intento de suicidio
Los intentos de suicidio a lo largo de su vida se evaluaron mediante entrevistas presenciales estructuradas utilizando el ítem estandarizado del Estudio Multicéntrico OMS/EURO, que preguntaba si los participantes habían intentado suicidarse alguna vez. Para los participantes que informaron de intentos, se recopiló información detallada sobre la frecuencia, los métodos y el tiempo. Cuando era necesario, se contactaba con familiares para verificar la información. Un intento de suicidio se definía como cualquier comportamiento autodirigido y lesivo con la intención de morir.
Covariables
Las covariables incluían edad, sexo, estado civil, nivel educativo, índice de masa corporal (IMC), edad de inicio, duración de la enfermedad, puntuación de la Escala de Valoración de Depresión de Hamilton (HAMD-17), puntuación de la Escala de Evaluación de Ansiedad de Hamilton (HAMA), Escala de Síndrome Positivo y Negativo (PANSS-P), puntuación de Gravedad de Impresiones Globales Clínicas (CGI-S), función tiroidea (FT3, FT4, TSH, TgAb, TPOAb), perfil lipídico y glucosa en sangre.
Análisis estadístico
Las variables continuas se expresaron como media ± DE (normal) o mediana (IQR) (no normal). Variables categóricas como frecuencias (%). Se evaluó la normalidad con la prueba de Shapiro-Wilk. Para comparaciones de tres grupos (PP bajo, medio, alto): se utilizó una ANOVA unidireccional para variables continuas distribuidas normalmente, una prueba de Kruskal-Wallis para variables continuas no distribuidas normalmente y una prueba de chi-cuadrado para variables categóricas. Las comparaciones post hoc por pares se corrigieron mediante ajuste de Bonferroni.
La asociación entre los parámetros de la presión arterial y los intentos de suicidio se analizó en tres pasos. (1) Modelos de regresión logística. Se construyeron tres modelos de regresión logística para evaluar la asociación entre PP y los intentos de suicidio: el Modelo 1 fue el análisis univariado no ajustado; El Modelo 2 se ajustó por características demográficas (edad, sexo, estado civil, nivel educativo y IMC); El Modelo 3 se ajustó aún más para características clínicas (por ejemplo, edad de inicio, duración de la enfermedad, puntuación HAMD-17, puntuación HAMA) e indicadores de laboratorio (por ejemplo, función tiroidea, perfil lipídico, glucosa en sangre) listados en la Tabla 1. Esta estrategia de ajuste escalonado se utilizó para evaluar la robustez de los resultados. Se reportaron razones de probabilidades (OR) con intervalos de confianza (IC) del 95%. (2) Evaluación de relaciones no lineales. Se utilizaron modelos aditivos generalizados (GAM) con splines penalizados para explorar posibles relaciones no lineales entre PP y los intentos de suicidio. Si se detectaba una relación no lineal (P para la no linealidad < 0,05), se realizaban los siguientes pasos: se identificaban puntos de inflexión mediante un algoritmo recursivo; Se construyeron modelos de regresión lineal por partes a ambos lados del punto de inflexión; Se empleó la prueba logarítmica-verosílica para determinar la bondad del ajuste entre el modelo estándar de regresión lineal y el modelo lineal por tramos, identificando el modelo más adecuado para esclarecer la asociación. (3) Análisis categórico. Para validar los hallazgos del análisis de variables continuas y evaluar posibles patrones no lineales, la presión de pulso se clasificó en tres categorías: ≤39 mmHg, 40–45 mmHg y ≥46 mmHg. El grupo de 40–45 mmHg se empleó como grupo de referencia. Los valores de corte para esta clasificación se derivaron de la literaturaprevia 14, y se realizó regresión logística para evaluar la asociación entre las categorías PP y los intentos de suicidio.
Se realizó un análisis de mediación para investigar si la ansiedad (puntuación HAMA) mediaba la relación entre la posparto y los intentos de suicidio. Se empleó el método del producto de coeficientes, que implicaba: 1. Estimar el efecto directo de la PP en los intentos de suicidio. 2. Cálculo del efecto indirecto de la posparto en los intentos de suicidio mediados por la ansiedad. 3. Cálculo del efecto total de la PP en los intentos de suicidio. 4. Determinar la proporción del efecto total mediado por la ansiedad.
Se utilizó remuestreo bootstrap (5000 iteraciones) para calcular ICs del 95% para los efectos indirectos.
Todos los análisis estadísticos se realizaron utilizando el software R (R Foundation for Statistical Computing). Los valores P bilaterales < 0,05 se consideraron estadísticamente significativos.