Este estudio retrospectivo identificó la disfunción inmunitaria y las complicaciones extrapulmonares como predictores independientes de mal pronóstico en niños con neumonía grave por Mycoplasma pneumoniae. Las concentraciones séricas de IgA, IgG, IgM y proteína C reactiva (PCR) mostraron un valor pronóstico exploratorio, aunque se necesitan estudios prospectivos para validar su aplicabilidad clínica.
Artículo de investigación
Análisis exploratorio de los factores asociados con mal pronóstico en niños con neumonía grave por Mycoplasma pneumoniae
En este artículo
Resumen
Resumen
La neumonía grave por Mycoplasma pneumoniae (MPP) en niños se asocia con disregulación inmunitaria y resultados desfavorables; sin embargo, la importancia clínica de los marcadores inmunitarios e inflamatorios medidos de forma rutinaria sigue siendo incierta. Este estudio exploratorio retrospectivo evaluó los factores asociados con mal pronóstico y el rendimiento discriminatorio individual de la inmunoglobulina A (IgA), inmunoglobulina G (IgG), inmunoglobulina M (IgM) y la proteína C reactiva (PCR). Se incluyeron 172 niños con MPP tratados entre abril de 2018 y abril de 2021, y 40 controles sanos. Se compararon los niveles de biomarcadores entre grupos según la gravedad de la enfermedad y el pronóstico. Se realizaron análisis individuales de curvas ROC (característica operativa del receptor) y regresión logística exploratoria. Los niveles séricos de IgA, IgG e IgM fueron significativamente más bajos, mientras que los niveles de PCR fueron significativamente más altos, en niños con enfermedad grave y en aquellos con mal pronóstico, en comparación con los grupos correspondientes (P < 0,05). Las áreas bajo la curva ROC (AUC) para IgA, IgG, IgM y PCR fueron 0,788, 0,707, 0,696 y 0,796, respectivamente. La duración de la fiebre, el tipo de lesión, la disfunción inmunitaria, la elevación de PCR y las complicaciones extrapulmonares difirieron significativamente entre los grupos pronósticos. Un análisis multivariable exploratorio identificó la disfunción inmunitaria y las complicaciones extrapulmonares como factores independientes asociados con mal pronóstico. Estos hallazgos respaldan la investigación adicional de biomarcadores inmunitarios e inflamatorios para la estratificación de riesgos en niños con MPP grave; sin embargo, se necesitan estudios prospectivos para validar su utilidad clínica, y los resultados actuales no deben interpretarse como un modelo clínico de predicción validado.
Introducción
La neumonía grave sigue siendo una causa importante de morbilidad en niños y resulta de interacciones complejas entre el patógeno infeccioso, las respuestas inmunitarias del huésped y la cascada inflamatoria1,2,3. Mycoplasma pneumoniae (MP) es una causa frecuente de neumonía adquirida en la comunidad en niños, y la neumonía por M. pneumoniae (MPP) representa una proporción considerable de los casos de neumonía pediátrica4. Aunque la mayoría de los niños se recuperan con un tratamiento adecuado, algunos desarrollan una enfermedad grave o refractaria caracterizada por fiebre persistente, lesiones pulmonares progresivas, complicaciones extrapulmonares y otros resultados desfavorables5,6,7,8. Por lo tanto, la identificación temprana de niños con mayor riesgo de resultados adversos tiene una importancia clínica considerable.
Estudios previos han investigado biomarcadores inflamatorios, hallazgos de imágenes y características clínicas asociadas con la gravedad y el pronóstico de la MPP; sin embargo, el valor pronóstico informado de los índices inmunitarios ha sido inconsistente9. En lugar de desarrollar un modelo clínico de predicción, el presente estudio proporciona una comparación estratificada de los niveles de inmunoglobulina A (IgA), inmunoglobulina G (IgG), inmunoglobulina M (IgM) y proteína C reactiva (PCR), medidos de forma rutinaria, en controles sanos, niños con MPP leve a moderada, niños con MPP grave y grupos pronósticos. Además, se realizó un análisis exploratorio de los factores asociados con mal pronóstico en niños con MPP grave. El objetivo principal fue determinar si estos biomarcadores y características clínicas medidos rutinariamente se asociaban con mal pronóstico. Se planteó la hipótesis de que niveles más bajos de inmunoglobulinas, niveles más altos de PCR, disfunción inmunitaria y complicaciones extrapulmonares estarían asociados con resultados desfavorables.
Protocolo
Este estudio retrospectivo se llevó a cabo de acuerdo con los requisitos institucionales y la Declaración de Helsinki, y fue aprobado por el Comité de Ética del Hospital Nanjing Tongren Afiliado a la Escuela de Medicina de la Universidad del Sudeste (número de aprobación: 2024-03-039-K001). Se dispensó el requisito de consentimiento informado individual debido al diseño retrospectivo y al uso de datos anonimizados.
Datos clínicos
Se incluyó un total de 172 niños con MPP tratados entre abril de 2018 y abril de 2021 como grupo de caso, junto con 40 niños sanos como controles. El grupo de caso comprendió 103 niños y 69 niñas, con una edad media de 7,15 ± 2,97 años; el grupo control comprendió 24 niños y 16 niñas, con una edad media de 7,02 ± 2,31 años. La edad y el sexo basal no difirieron significativamente entre los grupos (P > 0,05). De acuerdo con los criterios descritos10, el MPP se clasificó como grave cuando estaban presentes al menos dos de los siguientes criterios: disnea evidente, frecuencia cardíaca >120 latidos/min, fiebre que duraba >10 días, afectación multilobar o infiltrado pulmonar de gran área. Los casos restantes se clasificaron como MPP leve a moderado.
Criterios de inclusión
Todos los niños con MPP cumplieron los criterios clínicos de diagnóstico para MPP11. El diagnóstico fue respaldado por una titulación de anticuerpos contra MP >1:160, una prueba positiva de ADN de MP, o un aumento igual o mayor a cuatro veces en la IgG específica contra MP en suero entre la fase aguda y la fase de recuperación. Las manifestaciones clínicas incluían tos, dificultad para respirar, taquicardia, cianosis o disnea, y las imágenes de tórax mostraban lesiones pulmonares unilaterales o bilaterales. Los participantes elegibles tenían entre 8 meses y 10 años de edad.
Se excluyeron a los niños si tenían neumonía viral, bacteriana o fúngica confirmada; disfunción grave de órganos principales, incluyendo corazón, cerebro, hígado o riñones; otra enfermedad pulmonar; tumor maligno; disfunción inmune congénita; o información clínica insuficiente para los análisis requeridos.
Los niños en el grupo control tenían entre 8 meses y 10 años de edad, se encontraban en buen estado de salud y presentaban hallazgos normales en el examen físico. El grupo control se utilizó únicamente para comparaciones de biomarcadores y no contribuyó a los análisis pronósticos ni de regresión.
Recolección de datos
Se revisó el sistema de información hospitalaria para obtener la edad, el sexo, la duración de la fiebre, el tipo y la localización de las lesiones, el estado de la función inmunitaria, el nivel de proteína C reactiva, las complicaciones extrapulmonares, la información sobre el tratamiento y los resultados del seguimiento. La disfunción inmunitaria se determinó a partir de la historia clínica contemporánea antes de la evaluación del resultado, basándose en valores de inmunoglobulinas que estaban por debajo de los intervalos de referencia específicos por edad del laboratorio hospitalario. Los datos fueron extraídos inicialmente por Boling Han y verificados con los registros médicos originales por Rui Wang. Cualquier discrepancia se resolvió mediante discusión entre los dos investigadores. La completitud de los datos se verificó antes del análisis. Las definiciones completas de las variables, las reglas de codificación y el conjunto de datos del cohorte desidentificado se proporcionan en Supplementary File 1.
Medición de indicadores de función inmunitaria y marcadores inflamatorios
Dentro de las 24 horas posteriores al reclutamiento, se obtuvieron 4 mL de sangre venosa en ayunas de cada participante. Las muestras se centrifugaron a 1.500 × g durante 10 min a 4 °C, y el suero resultante se almacenó de acuerdo con el protocolo de laboratorio institucional hasta el análisis. Las concentraciones séricas de IgA, IgG e IgM se midieron mediante inmunoturbidimetría, y la PCR se midió mediante ensayo inmunoenzimático. Específicamente, las muestras de suero se almacenaron a –80 °C durante no más de 3 meses antes del análisis, y se evitó repetir los ciclos de congelación-descongelación.
Protocolo de tratamiento
El tratamiento se individualizó según la gravedad clínica y la práctica institucional aplicable. La gestión convencional incluyó terapia antiinfecciosa y cuidados de apoyo, como oxigenoterapia, inhalación nebulizada, administración de líquidos y mantenimiento del equilibrio hídrico y electrolítico, tratamiento antipirético y otras medidas sintomáticas según indicación clínica. Los niños con MPP grave fueron tratados con azitromicina, y la metilprednisolona se utilizó como tratamiento antiinflamatorio complementario cuando se indicó clínicamente. Aunque todos los pacientes fueron manejados según los mismos principios institucionales, las medidas de apoyo específicas se individualizaron en lugar de estandarizarse estrictamente. Debido al diseño retrospectivo, los detalles exactos sobre el momento y el régimen de tratamiento no estuvieron disponibles de forma uniforme para todos los participantes.
Seguimiento del pronóstico
A los niños con MPP grave se les realizó un seguimiento mensual mediante visitas ambulatorias y contacto telefónico hasta abril de 2022. El pronóstico se clasificó como bueno cuando la temperatura corporal se normalizó, los síntomas respiratorios mejoraron y las lesiones pulmonares se absorbieron o resolvieron. Un mal pronóstico se definió como un resultado compuesto que incluía fiebre persistente, empeoramiento de la tos o disnea, ausencia de mejoría radiográfica o deterioro radiográfico, traslado a otro hospital o muerte12. Los componentes podían solaparse y no se analizaron como resultados mutuamente excluyentes. Los 114 niños con MPP grave completaron el seguimiento, y ningún participante se perdió durante el mismo.
Análisis estadístico
Los análisis se realizaron utilizando IBM SPSS Statistics versión 22.0. Las variables continuas se resumieron como media ± desviación estándar. Las comparaciones entre dos grupos utilizaron la prueba t para muestras independientes, y las comparaciones entre más de dos grupos utilizaron el análisis de varianza de un factor. Las variables categóricas se resumieron como n (%) y se compararon mediante la prueba de chi-cuadrado. Se utilizaron curvas ROC para evaluar individualmente IgA, IgG, IgM y PCR, reportándose las AUC, intervalos de confianza del 95 %, valores de corte, sensibilidad y especificidad. Los cuatro biomarcadores no se combinaron en un modelo de predicción multivariable. Las variables asociadas con el pronóstico en los análisis univariables se incluyeron en una regresión logística binaria exploratoria por pasos. Los resultados de la regresión se presentaron como coeficientes beta, errores estándar, estadísticos de Wald, odds ratios (OR), intervalos de confianza del 95 % y valores de P. Debido al número limitado de eventos con mal pronóstico, la regresión se interpretó como un análisis exploratorio de asociación y no como un modelo de predicción validado. Se consideró estadísticamente significativo un valor de P bilateral < 0,05. La normalidad de las variables continuas se evaluó mediante la prueba de Shapiro-Wilk, y la homogeneidad de la varianza se analizó con la prueba de Levene. No hubo valores faltantes en las variables incluidas en los análisis; por lo tanto, no se realizó imputación y se utilizaron análisis de casos completos.
Resultados
Comparación de marcadores inmunitarios e inflamatorios entre grupos
Los niveles de IgA, IgG e IgM fueron más bajos en el grupo grave que en el grupo leve a moderado, y más bajos en el grupo leve a moderado que en el grupo control. La proteína C reactiva mostró un patrón opuesto. Las diferencias por pares fueron estadísticamente significativas (<P < 0,05; Tabla 1).
Comparación de marcadores inmunitarios e inflamatorios entre grupos pronósticos
Entre los niños con MPP grave, los niveles de IgA, IgG e IgM fueron más bajos, y los niveles de PCR fueron más altos en el grupo de mal pronóstico que en el grupo de buen pronóstico (todos P < 0,05; Tabla 2).
Capacidad discriminativa de los marcadores inmunitarios e inflamatorios individuales
Las AUC para IgA, IgG, IgM y PCR fueron 0,788 (IC del 95 %, 0,659–0,885), 0,707 (IC del 95 %, 0,571–0,820), 0,696 (IC del 95 %, 0,560–0,811) y 0,796 (IC del 95 %, 0,668–0,891), respectivamente. Los valores de corte correspondientes fueron 1,10 g/L, 8,35 g/L, 1,21 g/L y 51,05 mg/L. La sensibilidad y especificidad se presentan en Tabla 3. Estos análisis ROC individuales fueron exploratorios. Las curvas ROC correspondientes se muestran en Figura 1.
Análisis univariado de los factores asociados con el pronóstico
La duración de la fiebre, el tipo de lesión, la disfunción inmunitaria, una PCR >51,05 mg/L y las complicaciones extrapulmonares difirieron significativamente entre los grupos de buen y mal pronóstico (todas las P < 0,05). La edad, el sexo y la localización de la lesión no difirieron significativamente entre los grupos (todas las P > 0,05; Tabla 4).
Análisis de regresión logística multivariante de factores pronósticos
El pronóstico desfavorable se introdujo como la variable dependiente. La duración de la fiebre, el tipo de lesión, la disfunción inmunitaria, la PCR >51,05 mg/L y las complicaciones extrapulmonares se introdujeron como variables independientes candidatas. El tipo de lesión se codificó como 1 para una sombra parcheada grande y 0 para una sombra parcheada o floculenta; la disfunción inmunitaria y las complicaciones extrapulmonares se codificaron como 1 cuando estaban presentes y 0 cuando estaban ausentes; y la PCR se codificó como 1 para >51,05 mg/L y 0 para ≤51,05 mg/L. La disfunción inmunitaria (OR, 2,061; IC del 95 %, 1,518–2,798; P < 0,001) y las complicaciones extrapulmonares (OR, 1,732; IC del 95 %, 1,374–2,182; P < 0,001) se mantuvieron independientemente asociadas con un pronóstico desfavorable en el análisis multivariable exploratorio (Tabla 5).
DISPONIBILIDAD DE LOS DATOS:
Los datos brutos desidentificados que sustentan este estudio están disponibles públicamente en Figshare en https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33155195.
Figura 1: Curvas de característica operativa del receptor (ROC) de biomarcadores individuales para predecir un pronóstico desfavorable en niños con neumonía grave por Mycoplasma pneumoniae. Las curvas ROC se generaron por separado para la inmunoglobulina A (IgA), inmunoglobulina G (IgG), inmunoglobulina M (IgM) y proteína C reactiva (PCR) séricas. El eje Y representa la sensibilidad y el eje X representa 1 − especificidad. La línea diagonal indica la línea de referencia (AUC = 0,5). En la figura se muestran las áreas bajo la curva (AUC) con intervalos de confianza del 95 %. Los análisis ROC se realizaron como evaluaciones exploratorias de la capacidad discriminativa de cada biomarcador. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Grupo | Número de casos | IgA (g/L) | IgG (g/L) | IgM (g/L) | PCR (mg/L) |
| Grupo grave | 114 | 0.95 ± 0.31 b | 8.45 ± 1.06 b | 1.24 ± 0.55 b | 49.92 ± 6.25 b |
| Grupo leve a moderado | 58 | 1.28 ± 0.40 a | 8.97 ± 1.23 a | 1.53 ± 0.63 a | 30.37 ± 6.10 a |
| Grupo control | 40 | 2.63 ± 0.36 ab | 10.82 ± 1.38 ab | 2.41 ± 0.69 ab | 9.80 ± 4.49 ab |
| F | 350.852 | 60.599 | 56.208 | 730.412 | |
| P | < 0.001 | < 0.001 | < 0.001 | < 0.001 |
Tabla 1: Comparación de los niveles séricos de inmunoglobulinas y proteína C reactiva entre los grupos con neumonía severa por Mycoplasma pneumoniae (MPP), MPP leve a moderada y controles sanos. Los valores se presentan como media ± desviación estándar (DE). Se utilizó análisis de varianza de un solo factor para las comparaciones entre grupos. aP < 0,05 frente al grupo con MPP severa; bP < 0,05 frente al grupo con MPP leve a moderada.
| Grupo | Número de casos | IgA (g/L) | IgG (g/L) | IgM (g/L) | PCR (mg/L) |
| Prognóstico favorable | 75 | 1.12 ± 0.36 | 8.76 ± 1.12 | 1.35 ± 0.62 | 41.89 ± 5.20 |
| Prognóstico desfavorable | 39 | 0.63 ± 0.22 | 7.85 ± 0.94 | 1.03 ± 0.42 | 65.36 ± 8.27 |
| t | 7.77 | 4.339 | 2.893 | 18.551 | |
| P | < 0.001 | < 0.001 | 0.005 | < 0.001 |
Tabla 2: Comparación de los niveles séricos de inmunoglobulinas y proteína C reactiva entre niños con pronóstico favorable y desfavorable entre aquellos con neumonía grave por Mycoplasma pneumoniae. Los valores se presentan como media ± DE. Las comparaciones se realizaron utilizando la prueba t para muestras independientes.
| Índice | Valor crítico | AUC | Sensibilidad | Especificidad | 95 % CI | P |
| IgA (g/L) | 1.10 | 0.788 | 59.5 | 95 | 0.659–0.885 | < 0.001 |
| IgG (g/L) | 8.35 | 0.707 | 70.2 | 70 | 0.571–0.820 | 0.001 |
| IgM (g/L) | 1.21 | 0.696 | 59.5 | 75 | 0.560–0.811 | 0.006 |
| CRP (mg/L) | 51.05 | 0.796 | 75.7 | 80 | 0.668–0.891 | < 0.001 |
| Prueba conjunta | 0.920 | 91.8 | 80 | 0.817–0.975 | < 0.001 |
Tabla 3: Análisis de la característica operativa del receptor (ROC) de biomarcadores individuales para predecir mal pronóstico en niños con neumonía grave por Mycoplasma pneumoniae. La tabla resume los valores de corte óptimos, el área bajo la curva (AUC), sensibilidad, especificidad, intervalos de confianza del 95 % (IC), y valores P para IgA, IgG, IgM y PCR.
| Información clínica | Buen pronóstico (n = 75) | Malo pronóstico (n = 39) | χ 2 / t | P | |
| sexo | masculino | 42 (56,00) | 24 (61,54) | 0,323 | 0,570 |
| femenino | 33 (44,00) | 15 (38,46) | |||
| edad) | 7,34 ± 2,36 | 6,96 ± 2,82 | 0,762 | 0,448 | |
| Rango térmico (d) | 4,63 ± 1,22 | 7,85 ± 2,34 | 9,676 | < 0,001 | |
| Tipo de lesión | Sombras puntiformes y floculentas | 52 (69,33) | 10 (25,64) | 19,745 | < 0,001 |
| Sombras parcheadas grandes | 23 (30,67) | 29 (74,36) | |||
| Lesión | Lóbulo superior izquierdo | 14 (18,67) | 8 (20,51) | 1,056 | 0,788 |
| Lóbulo inferior izquierdo | 23 (30,67) | 14 (35,90) | |||
| Lóbulo superior derecho | 16 (21,33) | 9 (23,08) | |||
| Lóbulo inferior derecho | 22 (29,33) | 8 (20,51) | |||
| Disfunción inmunitaria | sí | 15 (20,00) | 32 (82,05) | 40,772 | < 0,001 |
| no | 60 (80,00) | 7 (17,95) | |||
| PCR | > 51,05 mg/L | 14 (18,67) | 26 (66,67) | 25,955 | < 0,001 |
| < 51,05 mg/L | 61 (81,33) | 13 (33,33) | |||
| Complicaciones extrapulmonares | presentes | 12 (16,00) | 28 (71,79) | 35,069 | < 0,001 |
| ausentes | 63 (84,00) | 11 (28,21) | |||
Tabla 4: Análisis univariado de las características clínicas asociadas con el pronóstico en niños con neumonía grave por Mycoplasma pneumoniae. Las variables continuas se presentan como media ± DE, y las variables categóricas como n (%). Las comparaciones entre grupos se realizaron utilizando la prueba t para muestras independientes o la prueba de chi-cuadrado (χ2), según correspondiera.
| Factores de riesgo | Valor beta | Valor SE | w ald 2 | IC 95 % | OR | P |
| Disfunción inmunitaria | 0.723 | 0.156 | 21.48 | 1.518–2.798 | 2.061 | < 0.001 |
| Complicaciones extrapulmonares | 0.549 | 0.118 | 21.646 | 1.374–2.182 | 1.732 | < 0.001 |
Tabla 5: Análisis exploratorio de regresión logística multivariable de los factores asociados con mal pronóstico en niños con neumonía grave por Mycoplasma pneumoniae. Los resultados de la regresión se presentan como coeficientes de regresión (β), errores estándar (SE), estadísticos de Wald χ2, odds ratios (OR), intervalos de confianza del 95 % (IC) y valores P. La disfunción inmunitaria y las complicaciones extrapulmonares se mantuvieron independientemente asociadas con mal pronóstico en el análisis multivariable exploratorio.
Archivo suplementario 1: Conjunto de datos de la cohorte y diccionario de variables. Este archivo suplementario contiene el conjunto de datos del estudio anonimizado (Cohort_Data) y el diccionario de variables adjunto, que incluye definiciones de variables, reglas de codificación, tipos de datos y disponibilidad para todas las variables del estudio utilizadas en los análisis.Haga clic aquí para descargar este archivo.
Discusión
El presente estudio retrospectivo examinó marcadores inmunitarios e inflamatorios disponibles de forma rutinaria, así como factores clínicos, asociados con mal pronóstico en niños con MPP grave. La contribución principal no es una nueva herramienta de predicción validada, sino una descripción estratificada de IgA, IgG, IgM y PCR según los grupos de gravedad y pronóstico, junto con una evaluación exploratoria de los factores clínicos asociados con resultados desfavorables. Esta posición es importante porque marcadores biológicos similares han sido investigados previamente, y su utilidad clínica sigue dependiendo de la validación prospectiva13,14,15.
Los niveles de IgA, IgG e IgM disminuyeron, y la PCR aumentó con mayor gravedad de la enfermedad, y se observó el mismo patrón al comparar el grupo de mal pronóstico con el grupo de buen pronóstico. Estos hallazgos son consistentes con evidencia de que la gravedad de la MPP está relacionada tanto con las respuestas inmunitarias del huésped como con la inflamación sistémica16. La PCR refleja la respuesta inflamatoria aguda y se ha asociado con la carga de la enfermedad en neumonía pediátrica17,18,19. Sin embargo, la PCR y otros marcadores inflamatorios no son específicos del patógeno y podrían tener una capacidad limitada para distinguir infecciones con presentaciones clínicas similares. Por consiguiente, los resultados individuales de la curva ROC en este estudio deben interpretarse como una discriminación exploratoria dentro de esta cohorte, más que como evidencia de especificidad diagnóstica o aplicabilidad clínica inmediata.
Las AUC individuales oscilaron entre 0,696 y 0,796, lo que sugiere una capacidad discriminatoria moderada a moderadamente alta. La duración de la fiebre, el tipo de lesión, la disfunción inmunitaria, la elevación de la PCR y las complicaciones extrapulmonares difirieron entre los grupos pronósticos, mientras que la disfunción inmunitaria y las complicaciones extrapulmonares se mantuvieron asociadas con un mal pronóstico en el análisis multivariable exploratorio. Estudios previos han relacionado de forma similar la fiebre persistente, las anomalías radiográficas extensas y la afectación extrapulmonar con MPP refractaria o grave20,21,22. La PCR fue significativa en el análisis univariable, pero no se mantuvo en el análisis multivariable. Esta diferencia podría reflejar una correlación entre la PCR y otros indicadores de gravedad de la enfermedad, un poder estadístico limitado, la dicotomización en 51,05 mg/L o variaciones específicas de la cohorte. Otros estudios han reportado la PCR como un factor independiente, destacando que su papel pronóstico sigue siendo incierto23.
Este estudio tiene varias limitaciones. Fue retrospectivo y se realizó en un solo centro, el número de eventos de mal pronóstico fue limitado, y la regresión exploratoria no se validó interna ni externamente. La información sobre el momento del tratamiento, la resistencia a macrólidos, el momento de administración de corticosteroides, la duración de la enfermedad antes del ingreso, las coinfecciones y las comorbilidades basales no estuvo disponible de manera consistente y no pudo incluirse como covariables, lo que deja la posibilidad de un confounding residual. El resultado compuesto de mal pronóstico incluyó componentes heterogéneos y potencialmente superpuestos, y la duración del seguimiento pudo haber variado entre los participantes. Por lo tanto, los hallazgos establecen asociaciones en lugar de causalidad y no deben utilizarse como una regla independiente para la toma de decisiones clínicas.
En conclusión, niveles más bajos de inmunoglobulinas, mayor PCR, disfunción inmunitaria y complicaciones extrapulmonares se asociaron con resultados desfavorables en esta cohorte. Estos hallazgos son exploratorios y no deben aplicarse clínicamente hasta que se hayan validado en estudios prospectivos multicéntricos más amplios utilizando resultados estandarizados.
Divulgaciones
Los autores declaran que no tienen intereses en conflicto relacionados con este estudio. No existen conflictos financieros ni no financieros, incluyendo empleo, consultorías, propiedad de acciones, honorarios o testimonios expertos remunerados.
Agradecimientos
No aplicable. Este estudio no recibió financiamiento específico.
Materiales
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Analizador de química clínica/inmunoturbidimétrico | Siemens Healthineers | BN II | Instrumento utilizado para pruebas de IgA, IgG e IgM |
| Kit de ELISA para proteína C reactiva | Thermo Fisher Scientific / Invitrogen | BMS288INST | Medición rutinaria en laboratorio clínico de PCR sérica |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corp. | Version 22.0 | Análisis estadístico |
| Ensayo/reactivo inmunoturbidimétrico para IgA | Siemens Healthineers | NA | Medición rutinaria en laboratorio clínico de IgA sérica |
| Ensayo/reactivo inmunoturbidimétrico para IgG | Siemens Healthineers | NA | Medición rutinaria en laboratorio clínico de IgG sérica |
| Ensayo/reactivo inmunoturbidimétrico para IgM | Siemens Healthineers | NA | Medición rutinaria en laboratorio clínico de IgM sérica |
| Lector de microplacas | Thermo Fisher Scientific | Multiskan FC | Instrumento utilizado para mediciones de ELISA |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | Version 2024 | Organización de datos y preparación de tablas |
| Microsoft Word | Microsoft Corporation | Version 2024 | Preparación del manuscrito |
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