El manejo de la fibrosis cardíaca presenta desafíos clínicos significativos. Caracterizada por la activación anómala de fibroblastos quiescentes en miofibroblastos y la deposición excesiva de matriz extracelular (ECM), representa una vía terminal irreversible compartida por la insuficiencia cardíaca, el infarto de miocardio y otras enfermedades cardiovasculares1,2,3. Sin embargo, las estrategias terapéuticas actuales enfrentan limitaciones importantes. Las intervenciones convencionales—como diuréticos, betabloqueadores e inhibidores del sistema renina-angiotensina-aldosterona—alivian principalmente el estrés hemodinámico sistémico y atenúan la activación neurohumoral4,5,6,7. Estas terapias no logran atacar directamente la activación de los fibroblastos ni detener la deposición continua de colágeno. Además, aunque cascadas de señalización como la vía transformadora del crecimiento beta (TGF-β)/Smad, el estrés oxidativo y la reprogramación metabólica impulsan esta patología, traducir estos conocimientos en terapias antifibróticas de acción directa sigue siendo difícil debido a toxicidades sistémicas y mecanismos de entrega no específicos8,9,10. Por lo tanto, existe una necesidad urgente de terapias antifibróticas novedosas y específicas para cada diana. Un cuello de botella importante en la traslación es la falta de sistemas de evaluación funcional capaces de informar de forma sensible y dinámica sobre la activación de los fibroblastos. Los modelos experimentales tradicionales presentan limitaciones significativas que impiden un cribado farmacológico eficiente11,12. Aunque los modelos animales in vivo reproducen la remodelación cardíaca global, presentan diferencias interespecíficas, cronogramas experimentales prolongados, altos costos y baja capacidad de procesamiento11.
Para superar estos obstáculos, han surgido diversas plataformas de cribado in vitro; sin embargo, persisten defectos metodológicos críticos. Los ensayos de inmunofluorescencia de alto contenido requieren la fijación destructiva de las células y un procesamiento laborioso, proporcionando solo una instantánea estática en lugar de capturar la cinética en tiempo real de la activación de los fibroblastos. De manera similar, las plataformas que integran el monitoreo de impedancia sin etiquetas con espectrometría de masas (MS/MS) presentan falta de especificidad y baja escalabilidad, ya que las caídas de impedancia causadas por toxicidad celular general pueden confundirse fácilmente con una verdadera eficacia antifibrótica. Además, los sistemas reporteros diseñados mediante repeticiones palindrómicas cortas agrupadas y regularmente interespaciadas (CRISPR) que utilizan células madre pluripotentes inducidas (iPSCs) para rastrear marcadores del citoesqueleto (por ejemplo, la alfa-actina de músculo liso [α-SMA]/ACTA2) presentan barreras traductivas importantes13. Estos modelos basados en iPSCs son prohibitivamente costosos, técnicamente exigentes y en gran medida inaccesibles para cribados rutinarios de alto rendimiento. Asimismo, la dependencia de marcadores del citoesqueleto como α-SMA podría no reflejar con precisión el punto final patológico, ya que su expresión no se correlaciona estrictamente con la secreción funcional y la deposición excesiva de la MEC14. Por lo tanto, estos sistemas son insuficientes para trazar longitudinalmente las respuestas celulares en etapas tempranas a intervenciones farmacológicas.
En contraste, este protocolo describe un sistema longitudinal de reportero funcional impulsado por el promotor del gen de la alfa 1 del colágeno tipo I (Col1a1), con el objetivo de establecer una plataforma no destructiva y robusta para monitorear la activación de los fibroblastos. Dado que el colágeno tipo I es el componente predominante de la matriz extracelular depositado durante la remodelación cardíaca, capturar la activación transcripcional de su gen codificante, Col1a1, sirve como una lectura directa y patológicamente relevante de la activación de los fibroblastos. Este modelo basado en el promotor de Col1a1 permite un monitoreo continuo a nivel molecular de los procesos fibroticos, ofreciendo una plataforma sensible, longitudinal y cuantificable, optimizada para la selección de fármacos basada en mecanismos.