Este estudio examina si la polaridad y subjetividad del sentimiento se asocian con el pronóstico en pacientes con colecistectomía con estancias ≥ 24 horas en unidades de cuidados intensivos. Los análisis principales evalúan su capacidad discriminativa para la estancia en unidades de cuidados intensivos de 3, 7 y 10 días, mortalidad hospitalaria y estancia hospitalaria de 28 días.
Artículo de investigación
Puntuaciones de sentimiento en notas de enfermería asociadas al pronóstico de pacientes sometidos a colecistectomía
En este artículo
Resumen
Resumen
Este estudio examinó la relación entre las puntuaciones de sentimiento y el pronóstico de pacientes con colecistectomía con una estancia en la unidad de cuidados intensivos (UCI) de 2≥4 horas. Se incluyeron un total de 267 pacientes de la base de datos del Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV). Puntuaciones de sentimiento derivadas de las notas de enfermería en el módulo de notas MIMIC-IV usando TextBlob. El texto analizado se generó al dar de alta del hospital. Por tanto, todos los hallazgos se interpretan como asociaciones descriptivas. Se utilizaron curvas de características de funcionamiento del receptor (ROC), la prueba DeLong y análisis de curvas de decisión (DCA) para caracterizar descriptivamente la discriminación de polaridad del sentimiento y subjetividad del sentimiento para los LOS de UCI a 3, 7 y 10 días, y para comparar la polaridad del sentimiento con indicadores clínicos para los LOS de UCI a 7 días. La spline cúbica restringida (RCS) y la regresión lineal generalizada evaluaron sus asociaciones con la línea de visión de la UCI. La polaridad del sentimiento alcanzó un área más alta bajo la curva (AUC) que la subjetividad del sentimiento; la prueba DeLong mostró una diferencia significativa para la LOS de UCI a 3 días (p = 0,015), límite para 7 días (p = 0,057) y no significativa para 10 días (p = 0,587). Para la LOSE de la UCI a 7 días, la polaridad del sentimiento mostró una AUC más alta con beneficio neto exploratorio sobre DCA dentro de rangos umbral específicos. La polaridad del sentimiento tuvo una correlación no lineal con la LOS de la UCI a 7 días (p total = 0,002, p no lineal = 0,027), mientras que la subjetividad del sentimiento no. La regresión lineal generalizada mostró una asociación entre la polaridad del sentimiento y la línea de visión de la UCI que era independiente de las covariables medidas (todas p < 0,05 en modelos bruto y ajustados). Para los resultados secundarios, la polaridad del sentimiento se asoció con mortalidad hospitalaria y LOS hospitalario a 28 días en el análisis RCS ( todos p < 0,05), requiriendo una validación adicional para la capacidad discriminativa exploratoria. En conclusión, entre estos pacientes, la polaridad del sentimiento se asoció descriptivamente con la línea de visión de la UCI, la mortalidad hospitalaria y la línea de visión hospitalaria a 28 días; Estos hallazgos no deben generalizarse a todos los pacientes con colecistectomía.
Introducción
La colecistectomía es uno de los procedimientos más comunes en cirugíabiliar 1. La colecistectomía puede aplicarse a una variedad de enfermedades de la vesícula, como cálculos biliares, colecistitis, pólipos de vesícula, etc. Existen dos tipos principales de colecistectomía: colecistectomía abierta y colecistectomíalaparoscópica 5. Entre ellas, la colecistectomía abierta está indicada para casos complicados: para pacientes con condiciones complicadas (por ejemplo, cálculos grandes en la vesícula biliar, inflamación extendida, etc.), la colecistectomía laparoscópica está indicada para todos los trastornos de la vesícula biliar para los que no hay contraindicación para la cirugía6. Aunque la colecistectomía es un procedimiento quirúrgico relativamente seguro, persisten varias complicaciones, como lesiones del tracto biliar, lesiones intestinales, hemorragias abdominales, fugas biliares, coledocolitiasi secundaria, accidentes cardiovasculares, enfermedades respiratorias, etc.7.
El análisis de sentimiento es una aplicación común de los métodos de procesamiento del lenguaje natural, que consiste en analizar y procesar, resumir y razonar textos subjetivos con connotaciones emocionales, y cuantificar datos cualitativos utilizando algunas métricas de puntuaciónde sentimiento 8. El análisis de sentimiento se utiliza en varios campos como finanzas, periodismo, medicina,etc. 9,10,11. Cabe señalar que las puntuaciones de sentimiento calculadas por herramientas como TextBlob se basan en la polaridad y subjetividad de las palabras a nivel léxico usando léxicos de sentimiento predefinidos (por ejemplo, AFINN), en lugar de reflejar el estado de ánimo subjetivo o la actitud de la enfermera que escribe lanota 12. Específicamente, las puntuaciones de polaridad varían de -1 a 1, y las de subjetividad van de 0 a 1, representando la orientación semántica de las palabras usadas en el texto clínico. La aplicación del análisis de sentimiento en el campo médico no solo puede entender las actitudes emocionales respecto a unevento 13, sino que también puede ayudar en la categorización de imágenesmédicas 14, y está relacionada con el pronóstico del paciente, etc.15. Estudios previos han demostrado que las puntuaciones de sentimiento extraídas de las notas de enfermería están asociadas con el pronóstico de pacientes en poblaciones críticamente enfermas. Por ejemplo, en pacientes con lesión renal aguda que reciben terapia de reemplazo renal continuo, se ha comprobado que el modelo de aprendizaje automático que contiene la puntuación de sentimiento (extraída de las notas de enfermería) puede identificar rápidamente las muertes de alto riesgo delos pacientes 16. Otro estudio encontró que la polaridad del sentimiento de las notas de enfermería era un factor importante en la mortalidad a 30 días de los pacientes en unidades de cuidados intensivos (UCI), y estaba relacionada tanto con la mortalidad a los 30 días como conla supervivencia 17. De manera similar, el análisis de sentimiento se ha aplicado a pacientes con sepsis para discriminar el riesgo demortalidad 18.
Sin embargo, las poblaciones en estos estudios previos difieren sustancialmente de las pacientes de UCI tras colecistectomía. Los pacientes con lesión renal aguda, sepsis o pancreatitis aguda suelen presentar respuestas inflamatorias sistémicas severas y disfunción multiorgánica, requiriendo soporte intensivo de órganos como ventilación mecánica ovasopresores. Por ejemplo, la pancreatitis aguda grave se define por insuficiencia orgánica persistente que dura más de 48 horas según la clasificaciónrevisada de Atlanta 20. En cambio, la colecistectomía se considera generalmente un procedimiento relativamente seguro con baja mortalidad, y la mayoría de los pacientes no requieren ingreso postoperatorio en UCI a menos que desarrollen complicaciones graves como lesión de los conductos biliares o hemorragiasdescontroladas 21,22. Por lo tanto, la trayectoria clínica, la gravedad de la enfermedad y los factores de riesgo de mortalidad en pacientes de UCI tras colecistectomía son distintos de los de poblaciones generales de UCI con diagnóstico primario de IAC o sepsis. Además, los patrones de documentación de enfermería y el contenido semántico de las notas clínicas pueden diferir entre estas poblaciones debido a variaciones en la gravedad de la enfermedad y la intensidad del tratamiento.
Actualmente, la investigación sobre análisis de sentimiento basada en notas de enfermería y pronósticos se ha centrado principalmente en pacientes de UCI con condiciones como sepsis, lesión renal aguda y pancreatitis aguda. Pocos estudios han examinado la relación entre el sentimiento de la nota de enfermería y el pronóstico de pacientes post-colecistectomía. Por ello, basándose en la base de datos23 del Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC)-IV, este estudio extrajo el sentimiento de las notas de enfermería de pacientes sometidos a colecistectomía y exploró la relación entre la puntuación de sentimiento de las notas de enfermería y el pronóstico de las pacientes con colecistectomía para proporcionar mejores referencias para la atención clínica. Hasta donde se sabe hasta ahora, este es el primer estudio que investiga la asociación entre las puntuaciones de sentimiento de las notas de enfermería y el pronóstico, específicamente en pacientes de UCI tras colecistectomía.
Protocolo
Este estudio se llevó a cabo utilizando la base de datos MIMIC-IV. El establecimiento de la base de datos MIMIC-IV fue aprobado por los Comités Institucionales de Revisión del Instituto Tecnológico de Massachusetts y el Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), y se obtuvo el consentimiento para la recopilación original de datos. Toda la información sanitaria de los pacientes en la base de datos fue desidentificada conforme a las disposiciones de Puerto Seguro de la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Seguros de Seguro, eliminando los 18 identificadores definidos por HIPAA y cambiando fechas para proteger la privacidad del paciente; por lo tanto, se renunció al requisito de consentimiento informado individual. El acceso a la base de datos se concedió después de que un autor completara el curso de formación obligatorio "Investigación solo de datos o especímenes" de la Iniciativa Colaborativa de Formación Institucional, se convirtiera en usuario acreditado en la plataforma PhysioNet y firmara el Acuerdo de Uso de Datos de Salud Acreditados de PhysioNet. A lo largo del estudio, los datos restringidos MIMIC-IV se manejaron de acuerdo con el Acuerdo de Uso de Datos Médicos Acreditados de PhysioNet y los procedimientos institucionales de gobernanza de datos: los datos desidentificados se almacenaron únicamente en dispositivos protegidos con contraseña y gestionados institucionalmente y con acceso restringido a los autores acreditados, no se compartieron con terceros no acreditados ni se subieron a servicios públicos, y no se intentó reidentificar a las personas ni vincular los registros con externos Fuentes de datos. Como este estudio se basaba en una base de datos pública y desidentificada, se concedió una aprobación ética adicional del Comité de Ética del Segundo Hospital Afiliado de la Facultad de Medicina de la Universidad de Zhejiang. El software y las herramientas utilizadas en este estudio están listados en la Tabla de Materiales.
Fuente de datos
Los datos de los pacientes se obtuvieron de la base de datos Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV, versión 3.0, publicada en 2024), fundada en 2003 por el Laboratorio de Fisiología Computacional del Instituto Tecnológico de Massachusetts, el Beth Israel Deaconess Medical Center de la Escuela de Medicina de Harvard y Philips Medical Company, con el apoyo de los Institutos Nacionales de Salud. Los autores se convirtieron en usuarios acreditados de PhysioNet, completaron el curso de formación CITI "Investigación Solo de Datos o Especímenes" y firmaron el Acuerdo de Uso de Datos de Salud Credenciado de PhysioNet (ID de Registro: 55710882) antes de que se concediera el acceso. Los datos se extrajeron en noviembre de 2025.
La base de datos está organizada en dos módulos: hosp (procedente del historial clínico electrónico de todo el hospital) y UCI (procedente del sistema de información clínica dentro de la UCI, MetaVision). La cohorte del estudio se formó consultando las siguientes tablas y vinculando los registros por subject_id, hadm_id y stay_id: pacientes, ingresos y traslados (datos demográficos y de hospitalización); diagnoses_icd con d_icd_diagnoses y procedures_icd con d_icd_procedures (códigos de diagnóstico y procedimiento); laboratorios con d_labitems (mediciones de laboratorio); recetas (medicamentos); eventos microbiológicos (infección postoperatoria); icustays (ingreso en UCI y duración de la estancia (LOS)); cartas con d_items (signos vitales en UCI); y las notas de enfermería de texto libre MIMIC-IV, de las que se derivaron las puntuaciones de polaridad y subjetividad de sentimiento. Los datos se extrajeron utilizando consultas SQL estructuradas ejecutadas contra una compilación local de PostgreSQL (versión 18.4) de MIMIC-IV v3.0 (y comprobadas en Google BigQuery), creadas con los scripts oficiales de compilación del repositorio MIMIC-Code (https://github.com/MIT-LCP/mimic-code).
Criterios de inclusión y exclusión
Criterios de inclusión: el paciente tenía más o menos 18 años, se somete a colecistectomía (identificada en la tabla de procedures_icd por entrada de colecistectomía), el paciente tiene un ingreso documentado en UCI (definido por la presencia de al menos un registro en la tabla de icustays, la primera estancia en UCI utilizada cuando existían múltiples estancias; El ingreso en UCI es un evento administrativo en MIMIC-IV y, por tanto, no está representado por un código ICD) (N = 325).
Criterios de exclusión: la paciente desarrolló síndrome postoperatorio (incluyendo síndrome postcolecistectomía y colelitiasis retenida tras colecistectomía) (excluyendo a 3, restantes 322), la LOS de la UCI de la paciente fue inferior a 24 horas (excluyendo 54, las 268 restantes), falta de notas de enfermería en los datos de la paciente (falta de puntuación de sentimiento) [excluyendo 1, restantes 267]. Para comprobar si el tamaño de la muestra cumple con los requisitos de análisis de datos, el tamaño mínimo de la muestra se calculó usando el software G*Power (versión 3.1.9.7) con un tamaño de efecto d = 0,5, α probabilidad de error = 0,05, potencia (probabilidad de error 1-β) = 0,95 y razón de asignación N2/N1 = 1, lo que resultó en un tamaño mínimo requerido de muestra de 220. Los 267 participantes incluidos cumplieron los requisitos de análisis.
Agrupación y variables
En este estudio, según si la LOS en la UCI era superior a 7 días, los sujetos se dividieron en dos grupos: uno era el grupo de la UCI con LOS < 7 días, y el otro grupo era el grupo de la UCI con LOS ≥ 7 días. El indicador principal de resultado en este estudio fue la LOS en la UCI, y el resultado principal fue la LOS en la UCI, definida como una variable continua (en días) tomada del campo LOS de la tabla icustays (módulo UCI), que equivale al intervalo entre el tiempo de salida y el tiempo de la primera estancia del paciente en UCI durante el ingreso hospitalario índice. La LOS de la UCI se dicotomizó adicionalmente en umbrales clínicamente relevantes: los LOS de 3 días, 7 y 10 días de UCI se definieron como LOS de UCI ≥ 3, ≥ 7 y ≥ 10 días, respectivamente, cada uno definido como una variable binaria derivada del mismo campo LOS de la tabla icustays.
Los indicadores de resultados secundarios fueron infección postoperatoria, muerte hospitalaria y LOS ≥ 28. (1) LOS de 28 días, definido como la duración total de la estancia hospitalaria ≥ 28 días, calculada como tiempo de ingreso − tiempo de ingreso a partir de la tabla de ingresos (módulo hospitalario); (2) muerte hospitalaria, definida como hospital_expire_flag = 1 en la tabla de ingresos (equivalentemente, un tiempo de fallecimiento no nulo que ocurre entre el momento de ingreso y el momento de alta); (3) infección postoperatoria, un paciente fue clasificado como con infección postoperatoria cuando seq_num_infection no era nula. Los principales indicadores incluidos en este estudio fueron polaridad del sentimiento, subjetividad del sentimiento, edad, índice de masa corporal (IMC), glucosa, albúmina, alanina transaminasa (ALT), brecha aniónica, aspartato aminotransferasa (AST), bicarbonato, nitrógeno urea en sangre, cloruro, creatinina, hematócrito, plaquetas, potasio, glóbulos rojos (RBC), ancho de distribución de glóbulos rojos (RDW), sodio, lactato, linfocito, glóbulos blancos (GBC), índice de comorbilidad de Charlson (CCI). evaluación secuencial de fallo orgánico (SOFA), puntuación simplificada de fisiología aguda III (APSIII), frecuencia cardíaca media en la UCI, presión arterial sistólica media en UCI, sexo (hombre, mujer), raza (blancos, otros), estado civil (casados, otros), tabaquismo (no, sí), consumo de alcohol (no, sí), propofol (no, sí), fentanilo (no, sí), ciprofloxacino (no, sí), levofloxacina (no, sí), hipertensión (no, sí), hiperlipidemia (no, sí), infarto de miocardio (no, sí), insuficiencia cardíaca congestiva (no, sí), enfermedad cerebrovascular (no, sí), demencia (no, sí), enfermedad pulmonar crónica (no, sí). Las puntuaciones de sentimiento pueden categorizarse en polaridad de sentimiento y subjetividad sentimental. Cabe destacar que todas las mediciones de laboratorio son valores medios. El propofol, fentanilo y ciprofloxacino se registraron como indicadores binarios de administración dentro de las primeras 24 horas tras el ingreso en UCI y, por tanto, se midieron antes de los resultados de interés. Se incluyeron como covariables de ajuste basal en lugar de exposiciones de interés, reflejando la sedación temprana en UCI, la analgesia y el manejo antimicrobiano en el momento del ingreso.
Análisis de sentimiento
El lenguaje de programación Python (versión 3.6.4) y la herramienta de procesamiento de lenguaje natural TextBlob (versión 0.15.1) (en adelante, la biblioteca de análisis de sentimiento) se emplearon para extraer la polaridad del sentimiento y la subjetividad del sentimiento del documentode alta hospitalaria 24. Antes del análisis, los registros de enfermería se preprocesaban eliminando identificadores protegidos, convirtiendo texto en minúsculas, ampliando abreviaturas clínicas comunes, eliminando espacios en blanco superfluos y símbolos no alfanuméricos, y segmentando el texto en oraciones. Para cada registro, esta biblioteca devolvía una polaridad de sentimiento (rango de -1 a 1; valores más altos indican un sentimiento más positivo) y una subjetividad de sentimiento (rango de 0 a 1; valores más altos indican mayor subjetividad), usando los parámetros predeterminados del analizador. Para cada paciente, el documento de alta hospitalaria se puntuó una vez, lo que dio una polaridad de sentimiento y un valor de subjetividad de sentimiento por paciente. El código de análisis está disponible en el Localizador Uniforme de Recursos. Esta biblioteca fue seleccionada porque proporciona una medida transparente, basada en léxicos y totalmente reproducible de polaridad y subjetividad que se ha aplicado en estudios previos de minería de texto relacionados con lasalud 17.
Análisis estadístico
Todos los análisis estadísticos se realizaron usando R (versión 4.3.0). La normalidad de las variables continuas se evaluó utilizando la prueba de Shapiro-Wilk junto con la inspección visual de los gráficos Q-Q, y la homogeneidad de la varianza se evaluó mediante la prueba de Levene. Las variables continuas que estaban normalmente distribuidas se expresaron como media ± desviación estándar y se compararon entre los dos grupos (LOS de la UCI < 7 días frente a ≥ 7 días) utilizando la prueba t de Student con muestras independientes, aplicándose la corrección de Welch cuando las varianzas eran desiguales; las variables continuas que no estaban normalmente distribuidas se expresaron como mediana (rango intercuartíl) y se compararon usando la prueba U de Mann-Whitney. Las variables categóricas se expresaron como frecuencias y porcentajes (n, %) y se compararon entre ambos grupos utilizando la prueba de chi-cuadrado de Pearson, utilizando la prueba exacta de Fisher cuando cualquier recuento celular esperado era < 5.
La curva de características de funcionamiento del receptor (ROC) se utilizó para evaluar la capacidad discriminativa de polaridad y subjetividad de sentimiento para LOS de UCI de 3 días, 7 y 10 días, cada uno definido como un resultado binario (LOS de UCI ≥k días vs.
Las splines cúbicas restringidas (SCR) caracterizaron la asociación dosis-respuesta de polaridad del sentimiento y subjetividad del sentimiento con la línea de visión de la UCI a 7 días, y la polaridad del sentimiento con los resultados secundarios (infección postoperatoria, muerte hospitalaria, línea de visión a 28 días). Las estrias se colocaron 4 nudos en los percentiles 5, 35, 65 y 95 de la exposición, con el valor de referencia fijado en la mediana. Cada resultado se modeló como un evento binario en la escala logit. Se reportaron el valor p para la asociación global y el valor p para la no linealidad (una prueba de los términos spline no lineales).
La asociación entre la polaridad del sentimiento y la LOS de la UCI se estimó con modelos lineales generalizados. Para el resultado binario (LOS de la UCI a 7 días), se utilizó regresión logística (familia binomial, enlace logit), y se reportaron efectos como odds ratios (OR) por 1-desviación estándar (1-SD) aumento en la polaridad del sentimiento; para el resultado continuo (LOS en UCI en días), se utilizó regresión lineal y los efectos se reportaron como coeficientes de regresión (β). Se especificaron cuatro modelos a priori: un modelo rudimentario (no ajustado); Modelo 1 ajustado por puntuaciones de gravedad de la enfermedad (SOFA, APSIII); El modelo 2 ajustado por diferentes covariables de laboratorio/signos vitales y demográficas basales (glucosa, albúmina, bicarbonato, frecuencia cardíaca media en UCI, presión arterial sistólica media en UCI, sexo y enfermedad hepática leve); y Modelo 3 ajustado para medicamentos (propofol, fentanilo, ciprofloxacina). Dado que los medicamentos pueden situarse en la vía causal entre la gravedad de la enfermedad y la línea de visión en la UCI, el Modelo 3 conlleva un riesgo de sobreajuste y se presenta como un análisis de sensibilidad, considerándose los Modelos 1–2 como primarios. Se reportaron IC del 95% en todas las estimaciones. Se consideró estadísticamente significativo un < de dos lados de p a 0,05.
Resultados
Información del paciente
En total se incluyeron 267 pacientes que se sometieron a colecistectomía en este estudio, de los cuales 45 tuvieron una línea de visión en UCI de ≥ 7 días y 222 pacientes tuvieron una LOS de < 7 días. En los datos cuantitativos iniciales, hubo diferencias entre ambos grupos en polaridad del sentimiento, subjetividad del sentimiento, glucosa, albúmina, bicarbonato, SOFA, APSIII, frecuencia cardíaca media de la UCI y presión arterial sistólica media en UCI (Tabla 1). El grupo de 7 días con LOS en la UCI ≥ tuvo mayor polaridad del sentimiento, mayor subjetividad del sentimiento, niveles más bajos de albúmina, niveles más bajos de bicarbonato, mayor SOFA, APSIII más alto, frecuencia cardíaca media más rápida en la UCI y presión arterial sistólica media más baja en UCI (todas las < 0,05).
En los datos cualitativos iniciales, hubo diferencias entre ambos grupos en género, propofol, fentanilo, ciprofloxacina y enfermedad hepática leve (Tabla 2). El porcentaje de hombres en el grupo de 7 días de ≥ de la UCI fue del 71,111% y el 28,889% de mujeres, mientras que el porcentaje de hombres en el grupo de 7 días de la UCI con LOS < fue del 53,604% y el 46,396% de mujeres. El grupo de 7 días con LOS ≥ UCI tuvo un mayor porcentaje de propofol (91,111% frente a 41,441%), fentanilo (86,667% frente a 50,000%) y ciprofloxacino (73,333% frente a 35,586%). El grupo de la UCI LOS≥7 días tuvo el 40,000% de los pacientes con enfermedad hepática leve, mientras que solo el 18,018% de los pacientes del grupo de 7 días de la UCI LOS < tenían enfermedad hepática leve.
Análisis del valor clínico de la polaridad del sentimiento y la subjetividad del sentimiento
A medida que este estudio exploraba la correlación entre las puntuaciones de sentimiento en las notas de enfermería y el pronóstico, y como los datos iniciales mostraban que la polaridad y subjetividad del sentimiento diferían entre ambos grupos, se examinaron más a fondo las propiedades discriminativas de ambos para la LOS en UCI mediante análisis ROC. En este estudio. La línea de visión de la UCI se clasificaba en LOS de UCI de 3 días, LOS de UCI de 7 días y LOS de UCI de 10 días. Como se muestra en la Tabla 3, los valores de discriminación de polaridad por sentimiento en la zona de visión de la UCI de 3 días, la línea de visión de la UCI de 7 días y la LOS de la UCI de 10 días fueron de 0,647 (0,571, 0,713), 0,704 (0,629, 0,777) y 0,691(0,610, 0,777), respectivamente, mientras que los valores AUC de discriminación subjetividad por sentimiento para la línea de visión de la UCI a 3 días y la línea de visión de la UCI a 7 días, y la línea de visión en UCI a 10 días fue de 0,531 (0,456, 0,583), 0,594 (0,517, 0,664) y 0,657 (0,592, 0,728), respectivamente. Los resultados de la prueba DeLong sugirieron que el rendimiento de la polaridad del sentimiento en la LOS discriminatoria de la UCI a 3 días era mejor que la subjetividad del sentimiento (p = 0,015).
El análisis de la curva de decisión (DCA) se utilizó para explorar los beneficios netos clínicos de la polaridad y subjetividad del sentimiento al discriminar entre la línea de visión de la UCI a 3 días, 7 y 10 días. En DCA, la probabilidad umbral de alto riesgo denota la probabilidad de discriminación de una estancia prolongada en la UCI en la que un clínico sería indiferente entre intervenir y no intervenir; El beneficio neto se hizo referencia a las estrategias de tratar todo (intervenir en cada paciente) y no tratar (intervenir en ningún paciente), por lo que los rangos umbral dados a continuación indican la ventana de riesgo de discriminación durante la cual actuar según cada métrica podría ser clínicamente razonable. Como se muestra en la Figura 1A, cuando el umbral era de aproximadamente 0,30-0,58, el beneficio clínico de la polaridad del sentimiento para discriminar la LOS de UCI a 3 días fue mayor que el de los modelos de subjetividad sentimental, tratamiento total y tratamiento inexistente. Cuando el umbral era de aproximadamente 0,10-0,30, el beneficio clínico de la polaridad del sentimiento para discriminar la LOS de 7 días en UCI fue mayor que el del modelo de subjetividad sentimental, tratamiento total y tratamiento no (Figura 1B). Un resultado similar también se observó en la LOS discriminatoria de 10 días en UCI, con un umbral de aproximadamente 0,10-0,22 (Figura 1C). Tanto los análisis de la ROC como los de la DCA indicaron que, entre las dos métricas derivadas del texto, la polaridad del sentimiento proporcionaba una discriminación y un beneficio clínico neto algo mayor que la subjetividad del sentimiento para la discriminación de la UCI, especialmente para la LOS de la UCI de 7 días. Estas comparaciones son exploratorias y limitadas a las dos métricas de sentimiento; no establecen que la polaridad del sentimiento sea superior a las puntuaciones de severidad establecidas.
Se comparó aún más el desempeño discriminatorio de la polaridad del sentimiento respecto a otros indicadores, incluyendo diferencias en los datos de referencia sobre la línea de visión de la UCI a 7 días. Como se muestra en la Tabla 4, los valores de AUC de polaridad del sentimiento, subjetividad del sentimiento, glucosa, albúmina, bicarbonato, SOFA, APSIII, frecuencia cardíaca media de la UCI, presión arterial sistólica media en UCI, género, propofol, fentanilo, ciprofloxacino y enfermedad hepática leve en la LOS discriminante de 7 días en UCI fueron 0,688 (0,606, 0,757), 0,559 (0,441, 0,655), 0,636 (0,549, 0,719), 0,684 (0,582-0,785), 0,585 (0,490-0,679), 0,759 (0,688, 0,826), 0,752 (0,697, 0,836), 0,668 (0,587, 0,756), 0,619 (0,530, 0,707), 0,588 (0,513, 0,662), 0,726 (0,681, 0,783), 0,673 (0,621, 0,727), 0,660 (0,589, 0,720), 0,603 (0,510, 0,672), respectivamente. Según la prueba de DeLong, la polaridad del sentimiento mostró un AUC estadísticamente mayor que la subjetividad del sentimiento (p = 0,034) y el género (p = 0,023). Para todos los demás comparadores, incluyendo las puntuaciones de severidad clínica SOFA (AUC = 0,759, p = 0,267) y APSIII (AUC = 0,752, p = 0,338) y el uso de propofol (AUC = 0,726, p = 0,446), así como glucosa, albúmina, bicarbonato, frecuencia cardíaca media en UCI, presión arterial sistólica media en UCI, fentanilo, ciprofloxacina y enfermedad hepática leve, las diferencias en AUC en relación con la polaridad del sentimiento no fueron estadísticamente significativas ( todas p > 0,05), independientemente de la dirección que favoreciera la estimación puntual. Aunque SOFA, APSIII y el uso de propofol tenían AUCs numéricamente más altos en estimación puntual que la polaridad del sentimiento, esta diferencia numérica no alcanzó significación estadística, y el AUC de la polaridad del sentimiento tampoco era estadísticamente distinguible de varios indicadores con estimaciones puntuales más bajas (por ejemplo, albúmina, bicarbonato, presión arterial sistólica media en UCI). En conjunto, estos resultados indican que la polaridad del sentimiento mostró una capacidad discriminatoria estadísticamente comparable, y no uniformemente superior, a las medidas clínicas establecidas de severidad, mientras que mostraba una ventaja significativa sobre la subjetividad del sentimiento y el género por sí solos. Por tanto, el valor de la polaridad del sentimiento se enmarca mejor como competitivo y complementario en lugar de superior a los índices de severidad validados: su principal ventaja radica en su extracción automática de notas de enfermería rutinarias, proporcionando una señal escalable y de bajo coste que puede complementar, en lugar de reemplazar, instrumentos como SOFA y APSIII.
En la validación interna mediante 1000 remuestreos bootstrap, el optimismo fue insignificante: para la línea de visión de la UCI a 7 días, el modelo de sentimiento-polaridad de un solo índice (Figura 4A) tuvo un AUC corregido por optimismo de 0,70 (aparente 0,704), con una pendiente de calibración de 1,06 y una puntuación Brier de 0,138 (error absoluto medio de calibración = 0,04), mientras que el modelo ajustó adicionalmente para SOFA y APSIII (Figura 4B) mostró un error absoluto medio de calibración de 0,034, indicando una discriminación estable y una calibración adecuada; En ausencia de una cohorte externa, estos hallazgos siguen siendo exploratorios.
Correlación entre la polaridad del sentimiento y la subjetividad del sentimiento, con la línea de visión de la UCI
Los resultados del análisis RCS (Figuras 2A–B) sugirieron que la polaridad del sentimiento mostró una relación no lineal con la LOS de la UCI a 7 días (p para total = 0,002, p para no lineal = 0,027), y la subjetividad del sentimiento no tenía una relación lineal o no lineal con la LOS de la UCI a 7 días (p para total = 0,205, p para no lineal = 0,227). Los resultados de RCS solo encontraron una correlación entre la polaridad del sentimiento y la línea de visión de la UCI, por lo que se exploró más a fondo la asociación independiente entre la polaridad del sentimiento y la línea de visión de la UCI mediante regresión lineal generalizada. Al establecer la LOS de la UCI como variable binaria (Tabla 5), la polaridad de sentimiento tenía correlación con la LOS de la UCI con o sin ajuste [modelo crudo: OR(95%) = 1,83 (1,29, 2,61), p < 0,001; modelo 1:OR(95%) = 1,75 (1,21, 2,54), p = 0,003; modelo 2: OR(95%) = 2,30 (1,31, 4,03), p = 0,004; modelo 3: OR(95%) = 1,63 (0,92, 2,87), p = 0,092]. El mismo resultado también se encontró al establecer la LOS de la UCI como variable continua (Tabla 5) [modelo crudo: β = 17,786 (9,169, 26,404), p < 0,001; modelo 1: β = 14,724 (6,287, 23,162), p = 0,001; modelo 2: β = 15,963 (5,352, 26,574), p = 0,003; modelo 3: β = 11,362 (0,976, 21,749), p = 0,032].
Correlación de la polaridad del sentimiento con los resultados secundarios (infección postoperatoria, muerte hospitalaria y LOS a los 28 días)
Se exploró más a fondo la correlación entre la polaridad del sentimiento y los resultados secundarios. Entre los 267 pacientes, la infección postoperatoria se produjo en 38/267, la muerte hospitalaria en 36/267 (13,5%) y la LOS hospitalaria de 28 días en 39/267 (14,6%). Como se muestra en la Figura 3A–C, hubo una relación no lineal entre la polaridad del sentimiento y la muerte hospitalaria (p para total = 0,010, p para no lineal = 0,046), mientras que existió una relación lineal entre la polaridad del sentimiento y la línea de visión a 28 días (p para la < total 0,001, p para no lineal = 0,217), sin embargo, la polaridad del sentimiento no tuvo una relación lineal o no lineal con la infección postoperatoria (p para total = 0,562, p para no lineal = 0,364). A partir de estos resultados, se utilizó el análisis ROC para explorar la capacidad de la polaridad del sentimiento en la discriminación entre muerte hospitalaria y LOS a 28 días. Los valores de polaridad del sentimiento AUC en muertes hospitalarias discriminatorias y LOS a 28 días fueron 0,674 (0,602, 0,755) y 0,753 (0,669, 0,847), respectivamente. Al mismo tiempo, la sensibilidad de la polaridad del sentimiento en la discriminación de muerte hospitalaria y la línea de visión a 28 días fue de 0,694 (0,453, 0,896) y 0,667 (0,503, 0,959), respectivamente. Las especificidades correspondientes fueron 0,649 (0,495, 0,863) y 0,737 (0,457, 0,912), y las precisiones fueron 0,672 (0,536, 0,820) y 0,733 (0,510, 0,868), respectivamente (Tabla 6; todos los IC del 95% obtenidos mediante remuestreo bootstrap). Dado que el número de muertes hospitalarias y los eventos de 28 días fue pequeño y no se realizó validación interna ni externa, estos análisis de resultados secundarios deben considerarse exploratorios y requieren confirmación en análisis adecuadamente potenciados, validados y ajustados en la gravedad.
DISPONIBILIDAD DE DATOS:
MIMIC-IV es una base de datos de acceso restringido; El consentimiento informado para la recogida original de datos se obtuvo de los pacientes de las instituciones de origen durante la atención clínica rutinaria y la construcción de la base de datos, mientras que el presente estudio es un análisis secundario de la ya desidentificada base de datos MIMIC-IV, para la cual se eximió el requisito de consentimiento informado individual adicional. Los datos en bruto pueden obtenerse completando la formación CITI "Investigación Solo de Datos o Especímenes" y firmando el Acuerdo de Uso de Datos de Salud Credenciado de PhysioNet (https://physionet.org/content/mimiciv/). Debido a que el Acuerdo de Uso de Datos MIMIC-IV prohíbe la redistribución de los registros individuales de pacientes, los datos en bruto no pueden depositarse públicamente; sin embargo, el conjunto de datos derivado desidentificado que subyace a los análisis actuales, junto con las consultas completas de extracción SQL y los scripts de análisis necesarios para regenerarlo a partir de MIMIC-IV, ha sido proporcionado a la revista como archivos suplementarios. Tanto el código de extracción de datos como los datos en bruto están disponibles en la Tabla Suplementaria 1 y en el Archivo de Codificación Suplementaria.
Figura 1: El beneficio neto clínico de la polaridad del sentimiento y la subjetividad del sentimiento en los LOS discriminatorios de UCI a 3 días, LOS de 7 días y LOS de 10 días. (A) LOS de UCI a 3 días, (B) LOS de UCI a 7 días, (C) LOS de UCI a 10 días, Modelo 1: polaridad de sentimiento, Modelo 2: subjetividad de sentimiento. El eje x muestra la probabilidad del umbral de alto riesgo y el eje y muestra el beneficio neto. La línea gris "Todos" (treat-all) asume que todos los pacientes son tratados como de alto riesgo, y la línea negra "None" (treat-none) aprueba que ningún paciente es tratado; El Modelo 1 y el Modelo 2 utilizan cada uno un único índice de discriminación (polaridad de sentimiento y subjetividad de sentimiento, respectivamente). Los resultados se definieron como LOS ≥ UCI 3 días (A), ≥ 7 días (B) y ≥ 10 días (C). N = 267. Abreviaturas: UCI = unidad de cuidados intensivos, LOS = duración de la estancia. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.
Figura 2: Correlación de la polaridad del sentimiento y la subjetividad del sentimiento con la línea de visión de la UCI. (A) Polaridad del sentimiento, (B) Subjetividad del sentimiento. El resultado fue una línea de visión de 7 días en la UCI (codificada como un evento binario, ≥ 7 días frente a < 7 días). La línea continua muestra la razón de probabilidades estimada a lo largo del rango de exposición y la banda sombreada el correspondiente intervalo de confianza del 95%; La línea discontinua horizontal marca una relación de probabilidades de 1. Las estrias cúbicas restringidas se equiparon con 4 nudos en los percentiles 5, 35, 65 y 95 para cada exposición, con el valor de referencia fijado en la mediana. El modelo no estaba ajustado. N = 267. Abreviaturas: UCI = unidad de cuidados intensivos, LOS = duración de la estancia. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.
Figura 3: Correlación de la polaridad del sentimiento con los resultados secundarios (infección postoperatoria, muerte hospitalaria y LOS a 28 días). (A) Infección postoperatoria, (B) Muerte en el hospital, (C) Línea de Tiempo a 28 días. La infección postoperatoria y la muerte hospitalaria se codificaron como eventos binarios; La línea de visión de 28 días se codificaba como un evento binario (≥ 28 días frente a < 28 días). La línea continua muestra la razón de probabilidades estimada y la banda sombreada el intervalo de confianza del 95%, con la línea discontinua horizontal en una razón de probabilidades de 1. Las estrías cúbicas restringidas se equipaban con 4 nudos en los percentiles 5, 35, 65 y 95 de polaridad de sentimiento, con el valor de referencia en la mediana. El modelo no estaba ajustado. N = 267. Abreviaturas: LOS = duración de la estancia. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.
Figura 4: Calibración de los modelos de sentimiento-polaridad para la línea de visión de la UCI a 7 días, evaluada mediante 1000 remuestreos bootstrap. (A) Modelo de polaridad de sentimiento con índice de discriminación único; (B) modelo ajustado adicionalmente para SOFA y APSIII. La diagonal discontinua indica calibración perfecta (Ideal); la línea punteada es la calibración aparente, y la línea continua es la calibración de sesgo corregida por bootstrap; Las líneas grises son límites de confianza de 0,95, y el gráfico de alfombra muestra la distribución de probabilidades de discriminación. Error absoluto medio = 0,04 (A) y 0,034 (B). N = 267. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.
| Variable | LOS < DE LA UCI 7 días (N = 222) | LOS ≥ UCI 7 días (N = 45) | p |
| Polaridad del sentimiento | 0.131 [0.095,0.185] | 0.178 [0.154,0.236] | <0,001 |
| Subjetividad del sentimiento | 0.453 [0.396,0.517] | 0.487 [0.435,0.533] | 0.046 |
| Edad (años) | 67.000 [57.000,77.000] | 67.000 [57.000,76.000] | 0.847 |
| IMC (kg/m 2) | 28.000 [25.400,33.200] | 29.000 [27.100,34.700] | 0.45 |
| Glucosa (mg/dL) | 127.000 [103.000,158.000] | 137.000 [115.000,194.000] | 0.013 |
| Albúmina (g/dL) | 3,044 ± 0,538 | 2,628 ± 0,727 | <0,001 |
| ALT (IU/L) | 68.000 [27.000,206.000] | 49.000 [29.000,178.000] | 0.406 |
| Brecha aniónica (mEq/L) | 14.000 [13.000,17.000] | 14.000 [13.000,17.000] | 0.578 |
| AST (IU/L) | 78.000 [39.000,223.000] | 71.000 [38.000,192.000] | 0.942 |
| Bicarbonato (mEq/L) | 23.419 ± 4.227 | 21.778 ± 5.485 | 0.026 |
| Nitrógeno urea en sangre (mg/dL) | 16.000 [12.000,23.000] | 20.000 [11.000,30.000] | 0.219 |
| Cloruro (mEq/L) | 105.000 [101.000,108.000] | 106.000 [100.000,109.000] | 0.214 |
| Creatinina (mg/dL) | 0.900 [0.800,1.300] | 1.100 [0.800,1.800] | 0.231 |
| Hematocrito (%) | 33.843 ± 6.179 | 32.531 ± 6.620 | 0.202 |
| Plaquetas (K/μL) | 211.000 [155.000,287.000] | 189.000 [135.000,275.000] | 0.347 |
| Potasio (mEq/L) | 4.100 [3.700,4.600] | 4.300 [3.800,4.800] | 0.393 |
| RBC (m/μL) | 3,724 ± 0,688 | 3,546 ± 0,755 | 0.123 |
| RDW (%) | 14.600 [13.800,15.600] | 14.500 [13.900,15.800] | 0.984 |
| Sodio (mEq/L) | 138.000 [136.000,141.000] | 139.000 [136.000,142.000] | 0.644 |
| Lactato (mmol/L) | 1.500 [1.100,2.200] | 1.700 [1.200,2.600] | 0.313 |
| Linfocitos (%) | 8.000 [5.000,13.500] | 8.700 [5.000,14.000] | 0.666 |
| WBC (K/μL) | 11.300 [8.400,15.600] | 11.300 [8.200,16.500] | 0.65 |
| CCI | 5.000 [3.000,7.000] | 6.000 [4.000,8.000] | 0.199 |
| SOFA | 4.000 [2.000,6.000] | 6.000 [5.000,11.000] | <0,001 |
| APSIII | 40.000 [32.000,54.000] | 58.000 [45.000,70.000] | <0,001 |
| Frecuencia cardíaca media (bpm) en la UCI | 88.806 [77.708,100.161] | 95.885 [87.917,109.686] | <0,001 |
| Presión arterial media sistólica (mmHg) en UCI | 117.296 [106.667,127.478] | 110.259 [102.808,120.353] | 0.014 |
| Presión arterial media diastólica (mmHg) en UCI | 60.133 [54.313,67.227] | 57.953 [51.000,62.278] | 0.108 |
Tabla 1: Información cuantitativa de referencia de pacientes sometidos a colecistectomía. Abreviaturas: IMC = índice de masa corporal; ALT alanina transaminasa; AST = aspartato aminotransferasa; RBC = glóbulos rojos; RDW = ancho de distribución de las células rojas; WBC = glóbulos blancos; CCI = Índice de comorbilidad de Charlson; SOFA = evaluación secuencial de insuficiencia orgánica; APSIII = puntuación de fisiología aguda simplificada III; UCI = unidad de cuidados intensivos; LOS = duración de la estancia.
| Variable | LOS < DE LA UCI 7 días (N = 222) | LOS ≥ UCI 7 días (N = 45) | p | |
| Género | Masculino | 119 (53.604) | 32 (71.111) | 0.031 |
| Femenino | 103 (46.396) | 13 (28.889) | ||
| Carrera | Blanco | 168 (77.419) | 29 (69.048) | 0.244 |
| Otros | 49 (22.581) | 13 (30.952) | ||
| Estado civil | Casados | 107 (50.472) | 16 (37.209) | 0.113 |
| Otros | 105 (49.528) | 27 (62.791) | ||
| Fumar | No | 214 (96.396) | 44 (97.778) | 0.64 |
| Sí | 8 (3.604) | 1 (2.222) | ||
| Beber alcohol | No | 191 (86.036) | 38 (84.444) | 0.781 |
| Sí | 31 (13.964) | 7 (15.556) | ||
| Propofol | No | 130 (58.559) | 4 (8.889) | <0,001 |
| Sí | 92 (41.441) | 41 (91.111) | ||
| Fentanilo | No | 111 (50.000) | 6 (13.333) | <0,001 |
| Sí | 111 (50.000) | 39 (86.667) | ||
| Ciprofloxacina | No | 143 (64.414) | 12 (26.667) | <0,001 |
| Sí | 79 (35.586) | 33 (73.333) | ||
| Levofloxacina | No | 196 (88.288) | 36 (80.000) | 0.133 |
| Sí | 26 (11.712) | 9 (20.000) | ||
| Hipertensión | No | 98 (44.144) | 20 (44.444) | 0.97 |
| Sí | 124 (55.856) | 25 (55.556) | ||
| Hiperlipidemia | No | 157 (70.721) | 36 (80.000) | 0.205 |
| Sí | 65 (29.279) | 9 (20.000) | ||
| Infarto de miocardio | No | 198 (89.189) | 41 (91.111) | 0.701 |
| Sí | 24 (10.811) | 4 (8.889) | ||
| Insuficiencia cardíaca congestiva | no | 186 (83.784) | 37 (82.222) | 0.797 |
| Sí | 36 (16.216) | 8 (17.778) | ||
| Enfermedad cerebrovascular | no | 212 (95.495) | 41 (91.111) | 0.229 |
| Sí | 10 (4.505) | 4 (8.889) | ||
| Demencia | no | 220 (99.099) | 44 (97.778) | 0.443 |
| Sí | 2 (0.901) | 1 (2.222) | ||
| Enfermedad hepática leve | no | 182 (81.982) | 27 (60.000) | 0.001 |
| Sí | 40 (18.018) | 18 (40.000) | ||
| Enfermedad pulmonar crónica | no | 161 (72.523) | 37 (82.222) | 0.175 |
| Sí | 61 (27.477) | 8 (17.778) |
Tabla 2: Información cualitativa inicial de pacientes sometidos a colecistectomía. Abreviaturas: UCI = unidad de cuidados intensivos, LOS = duración de la estancia.
| Variable | AUC (IC 95%) | Sensibilidad (IC 95%) | Especificidad (IC 95%) | Precisión (IC 95%) | Umbral óptimo (IC 95%) | Prueba prolongada p | |
| LOS de UCI de 3 días | Polaridad del sentimiento | 0.647 (0.571,0.713) | 0.638 (0.345,0.745) | 0.623 (0.556,0.891) | 0.660 (0.602,0.697) | 0.151 (0.131,0.208) | 0.015 |
| Subjetividad del sentimiento | 0.531 (0.456,0.583) | 0.762 (0.271,0.981) | 0.333 (0.093,0.829) | 0.528 (0.436,0.617) | 0.413 (0.350,0.528) | / | |
| LOS de la UCI de 7 días | Polaridad del sentimiento | 0.704 (0.629,0.777) | 0.867 (0.433,0.937) | 0.500 (0.464,0.875) | 0.633 (0.540,0.819) | 0.133 (0.133,0.211) | 0.057 |
| Subjetividad del sentimiento | 0.594 (0.517,0.664) | 0.756 (0.324,1.000) | 0.419 (0.141,0.873) | 0.498 (0.302,0.795) | 0.435 (0.360,0.569) | / | |
| LOS de UCI de 10 días | Polaridad del sentimiento | 0.691 (0.610,0.777) | 0.800 (0.493,0.926) | 0.573 (0.524,0.871) | 0.643 (0.564,0.821) | 0.151 (0.151,0.211) | 0.587 |
| Subjetividad del sentimiento | 0.657 (0.592,0.728) | 0.857 (0.573,1.000) | 0.427 (0.284,0.731) | 0.507 (0.376,0.715) | 0.435 (0.413,0.506) | / |
Tabla 3: La capacidad discriminativa de polaridad y subjetividad del sentimiento en la línea de visión discriminante de UCI de 3 días, LOS de UCI de 7 días y LOS de UCI de 10 días. Los datos son estimaciones puntuales con un IC del 95% entre paréntesis. El IC del 95% para la AUC se calculó usando el método DeLong; Se obtuvieron ICs para sensibilidad, especificidad, precisión y umbral óptimo mediante remuestreo bootstrap con 1000 replicados. El umbral óptimo se determinó maximizando el índice de Youden (sensibilidad + especificidad − 1); La sensibilidad, especificidad y precisión se calcularon en este umbral, definiendo la precisión como (verdaderos positivos + verdaderos negativos) / muestra total. El umbral óptimo se expresa en la escala nativa de cada variable (aquí la escala de probabilidad discriminada/puntuación de sentimiento). La columna "Test DeLong" informa del valor p bilateral de la prueba DeLong para la diferencia entre dos curvas ROC emparejadas: dentro de cada umbral de UCI-LOS, la polaridad del sentimiento se comparó con la subjetividad del sentimiento, esta última sirviendo como curva de referencia y marcada como "/". Un valor p < 0,05 indica una diferencia estadísticamente significativa en la capacidad discriminativa entre ambas métricas. Este análisis se realizó en una cohorte de 267 pacientes. Abreviaturas: UCI = unidad de cuidados intensivos, LOS = duración de la estancia, AUC = área bajo la curva, IC = intervalo de confianza.
| Variable | AUC (IC 95%) | Sensibilidad (IC 95%) | Especificidad (IC 95%) | Precisión (IC 95%) | Umbral óptimo (IC 95%) | Prueba prolongada p |
| Polaridad del sentimiento | 0.688 (0.606,0.757) | 0.878 (0.427,0.942) | 0.451 (0.384,0.899) | 0.608 (0.491,0.806) | 0.133 (0.133,0.212) | / |
| Subjetividad del sentimiento | 0.559 (0.441,0.655) | 0.829 (0.184,1.000) | 0.295 (0.097,0.965) | 0.549 (0.263,0.847) | 0.413 (0.350,0.606) | 0.034 |
| Glucosa | 0.636 (0.549,0.719) | 0.341 (0.264,0.971) | 0.890 (0.276,0.960) | 0.820 (0.7810.860) | 188.000 (106.000,209.325) | 0.456 |
| Albúmina | 0.684 (0.582,0.785) | 0.465 (0.309,0.808) | 0.862 (0.528,0.976) | 0.783 (0.571,0.862) | 2.400 (2.100,2.900) | 0.971 |
| Bicarbonato | 0.585 (0.490,0.679) | 0.844 (0.128,0.936) | 0.311 (0.281,1.000) | 0.401 (0.375,0.884) | 25.000 (13.000,25.000) | 0.068 |
| SOFA | 0.759 (0.688,0.826) | 0.829 (0.491,0.931) | 0.590 (0.439,0.876) | 0.809 (0.758,0.849) | 5.000 (4.000,8.000) | 0.267 |
| APSIII | 0.752 (0.697,0.836) | 0.634 (0.558,0.930) | 0.775 (0.499,0.864) | 0.806 (0.767,0.855) | 56.000 (39.675,59.000) | 0.338 |
| Frecuencia cardíaca media en UCI | 0.668 (0.587,0.756) | 0.610 (0.381,0.962) | 0.665 (0.334,0.935) | 0.809 (0.766-0.858) | 94.932 (81.195,107.326) | 0.738 |
| Presión arterial sistólica media en UCI | 0.619 (0.530,0.707) | 0.721 (0.422,0.964) | 0.511 (0.267,0.802) | 0.545 (0.367,0.750) | 116.880 (105.667,125.240) | 0.153 |
| Género | 0.588 (0.513,0.662) | 0.711 (0.571,0.837) | 0.464 (0.400,0.537) | 0.506 (0.449,0.577) | 1.000 (1.000,1.000) | 0.023 |
| Propofol | 0.726 (0.681,0.783) | 0.902 (0.826,0.980) | 0.549 (0.491,0.631) | 0.617 (0.566,0.684) | 1.000 (1.000,1.000) | 0.446 |
| Fentanilo | 0.673 (0.621,0.727) | 0.878 (0.800,0.950) | 0.468 (0.401,0.533) | 0.543 (0.488,0.609) | 1.000 (1.000,1.000) | 0.765 |
| Ciprofloxacina | 0.660 (0.589,0.720) | 0.707 (0.555,0.826) | 0.613 (0.539,0.657) | 0.622 (0.563,0.683) | 1.000 (1.000,1.000) | 0.615 |
| Enfermedad hepática leve | 0.603 (0.510,0.672) | 0.415 (0.250,0.561) | 0.792 (0.731,0.840) | 0.715 (0.661,0.765) | 1.000 (1.000,1.000) | 0.156 |
Tabla 4: La capacidad discriminativa de los indicadores, que eran diferencias en la información de referencia, en la línea de visión discriminante de la UCI de 7 días. Los datos son estimaciones puntuales con un IC del 95% entre paréntesis. El IC del 95% para la AUC se calculó usando el método DeLong; Se obtuvieron ICs para sensibilidad, especificidad, precisión y umbral óptimo mediante remuestreo bootstrap con 1000 replicados. El umbral óptimo se determinó maximizando el índice de Youden (sensibilidad + especificidad − 1); La sensibilidad, especificidad y precisión se calcularon en este umbral, definiendo la precisión como (verdaderos positivos + verdaderos negativos) / muestra total. El umbral óptimo se expresa en la escala nativa de cada variable (la escala de probabilidad discriminada para las puntuaciones de sentimiento, las unidades clínicas originales para variables de laboratorio y signos vitales, y el valor codificado 1/2 para variables binarias como medicamentos, género y comorbilidades). La columna "Prueba DeLong" informa del valor p bilateral de la prueba DeLong comparando la curva ROC de cada variable listada con la polaridad de sentimiento, que sirvió como modelo de referencia y está marcada como "/". Un valor p < 0,05 indica que la capacidad discriminativa de la variable difiere significativamente de la polaridad del sentimiento. Este análisis se realizó en una cohorte completa de 214 pacientes. Abreviaturas: SOFA = evaluación secuencial de insuficiencia orgánica; APSIII = puntuación de fisiología aguda simplificada III; UCI = unidad de cuidados intensivos; LOS = duración de la estancia; AUC = área bajo la curva; CI = intervalo de confianza
| Establecer la línea de visión de la UCI como variable binaria (LOS de la UCI de 7 días) | ||
| Modelo | OR por 1-DS (IC 95%) | p |
| Modelo rudimentario | 1.83 [1.29, 2.61] | <0,001 |
| Modelo 1 | 1.75 [1.21, 2.54] | 0.003 |
| Modelo 2 | 2.30 [1.31, 4.03] | 0.004 |
| Modelo 3 | 1.63 [0.92, 2.87] | 0.092 |
| Establece la LOS de la UCI como variable continua | ||
| Modelo | β (IC 95%) | p |
| Modelo rudimentario | 17.786 [9.169,26.404] | <0,001 |
| Modelo 1 | 14.724 [6.287,23.162] | 0.001 |
| Modelo 2 | 15.963 [5.352,26.574] | 0.003 |
| Modelo 3 | 11.362 [0.976,21.749] | 0.032 |
Tabla 5: Correlación de la polaridad del sentimiento con la línea de visión de la UCI. Modelo rudimentario: sin ajustes. Modelo 1 ajustado SOFA, APSIII; modelo 2 ajustó glucosa, albúmina, bicarbonato, frecuencia cardíaca media en UCI, presión arterial sistólica media, sexo y enfermedad hepática leve; El Modelo 3 ajustó propofol, fentanilo y ciprofloxacino. Los OR se expresan por el aumento de polaridad de sentimiento 1-DE; los modelos ajustados por covariables (Modelos 2-3) se aplicaron a los 214 pacientes con datos completos de albúmina. Aunque el Modelo 3 solo ajusta para medicamentos (propofol, fentanilo y ciprofloxacino) y no incluye albúmina, se restringió deliberadamente a la misma cohorte completa de 214 pacientes que el Modelo 2, de modo que los dos modelos ajustados se estiman en una muestra idéntica y sean directamente comparables; el modelo crudo y el Modelo 1 se aplicaron a la cohorte completa de 267 pacientes. Abreviaturas: UCI = unidad de cuidados intensivos, LOS = duración de la estancia, IC = intervalo de confianza, OR = razón de probabilidades.
| Índice | Muerte en el hospital | Línea de visión de 28 días |
| AUC (IC 95%) | 0.674 (0.602,0.755) | 0.753 (0.669,0.847) |
| Sensibilidad (IC 95%) | 0.694 (0.453,0.896) | 0.667 (0.503,0.959) |
| Especificidad (IC 95%) | 0.649 (0.495,0.863) | 0.737 (0.457,0.912) |
| Precisión (IC 95%) | 0.672 (0.536,0.820) | 0.733 (0.510,0.868) |
| Umbral óptimo (IC 95%) | 0.162 (0.148,0.209) | 0.178 (0.129,0.216) |
Tabla 6: La capacidad discriminatoria de la polaridad del sentimiento en la discriminación entre muertes hospitalarias y pérdida de tiempo a 28 días. Los valores son estimaciones puntuales con IC del 95% entre paréntesis (AUC por el método DeLong; sensibilidad, especificidad y precisión mediante remuestreo bootstrap). Conteos de eventos: muerte hospitalaria, n = 36/267; LOS de 28 días ≥ 28 días, n = 39/267. Abreviaturas: IC = intervalo de confianza; AUC = área bajo la curva; LOS = duración de la estancia.
Tabla suplementaria 1: Datos en bruto. Desidentificaron los datos en bruto utilizados en el estudio. Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.
Archivo de codificación suplementaria: Archivo de codificación. Los códigos usados para ejecutar el análisis. Por favor, haga clic aquí para descargar este archivo.
Discusión
Este estudio realizó un análisis retrospectivo de la base de datos MIMIC-IV y observó que la polaridad del sentimiento mostró mayor discriminación y beneficio clínico neto que la subjetividad del sentimiento. La polaridad del sentimiento se asoció y mostró una capacidad discriminativa modesta para la línea de visión de la UCI a 7 días, y la polaridad del sentimiento se asoció de forma independiente con la línea de visión de la UCI, así como con la muerte hospitalaria y la línea de visión a los 28 días.
En este estudio, se encontró que la polaridad del sentimiento estaba relacionada con el pronóstico. En muchos estudios, se han encontrado relaciones similares25. Un estudio sobre el pronóstico de pacientes con sepsis encontró que, en comparación con el grupo de supervivencia, la mortalidad a 30 días de los pacientes tenía menor polaridad del sentimiento y menor subjetividad del sentimiento. Tanto la polaridad del sentimiento como la subjetividad del sentimiento fueron factores influyentes en la mortalidad a 30 días de pacientes con sepsis, y el AUC del modelo del índice pronóstico, incluyendo subjetividad del sentimiento y polaridad emocional, fue de 0,78(0,74-0,81), lo que indica que la polaridad del sentimiento y la subjetividad del sentimiento estaban relacionadas con la mortalidad a los 30 días de los pacientes consepsis 26. Resultados similares se encontraron en otro estudio con pacientes consepsis 18. En el estudio de pacientes con pancreatitis aguda, se encontró que la media de polaridad emocional es el factor que influye en la muerte hospitalaria en pacientes con pancreatitis aguda, y el rendimiento por discriminación del modelo de discriminación con la media de polaridad emocional fue mejor que el que no tenía la media de polaridad emocional, así como la puntuación SOFA y el tipoSAPS-II 12. La polaridad del sentimiento de las notas de enfermería también se encontró que discriminaba el riesgo de que los pacientescayeran 27. La polaridad del sentimiento se asoció con la línea de visión en la UCI, la muerte hospitalaria y la línea de visión a 28 días en estos pacientes con colecistectomía, y mostró una discriminación moderada para la línea de visión de la UCI de 7 días. En resumen, las puntuaciones de sentimiento basadas en las notas de enfermería estaban estrechamente relacionadas con el pronóstico de muchas enfermedades, y se puede prestar más atención a la influencia de las puntuaciones de sentimiento de las notas de enfermería en el pronóstico de los pacientes en la investigaciónde seguimiento 26.
Las notas de enfermería incluyen necesidades de enfermería, síntomas de enfermedad, medidas de enfermería, etc. Además de las puntuaciones de sentimiento en las notas de enfermería, se puede utilizar otra información para discriminar el pronóstico del paciente, el riesgo de enfermedad, etc. Los becarios recopilaron el resumen de altas y las notas de enfermería de pacientes con insuficiencia cardíaca desde el 1 de junio de 2015 hasta el 31 de diciembre de 2019, y analizaron los datos con el paquete Orange3. Se encontró que las notas de enfermería, como unidad de análisis, podían discriminar bien la readmisión de 30 días (notas de enfermería AUC=0,85, resumen de alta AUC=0,74)29. Se ha utilizado un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural para extraer información relacionada con infecciones urinarias a partir de notas de enfermería y para desarrollar un modelo de reconocimientomejorado 30. Todos los estudios anteriores sugieren que el valor clínico de las notas de enfermería debe ser explorado más a fondo.
Cabe destacar que la dirección de la asociación observada en el presente estudio, en la que una mayor polaridad de sentimiento se asoció con un LOS más largo en la UCI, un mayor riesgo de muerte hospitalaria y un LOS más largo de 28 días, parece contraintuitiva y difiere de algunos informes anteriores, en los que una polaridad más baja se asoció con peoresresultados 18,26. Varias explicaciones no mutuamente excluyentes pueden explicar este hallazgo. Primero, la puntuación de polaridad se calculó con un léxico de sentimiento en dominio general cuyo vocabulario solo se solapa parcialmente con el lenguaje clínico; La cobertura léxica reportada de tales métodos en las notas de cuidados intensivos es baja (del orden del 5–20% de las palabras), y su validez en textos médicos es muy variable. Por tanto, la puntuación está determinada por un pequeño subconjunto de palabras y puede no reflejar la verdadera valencia clínica de una nota. En segundo lugar, la puntuación de polaridad es propensa a confundirse con la gravedad de la enfermedad y la intensidad de la atención. Los pacientes con enfermedades más graves tienden a ser documentados con mayor frecuencia y en mayor extensión, a someterse a más procedimientos, a recibir más medicamentos y a requerir cuidados de enfermería más complejos; Este texto más largo y heterogéneo puede modificar la polaridad calculada de forma independiente a cualquier verdadero optimismo por parte de la enfermera que documenta, y al mismo tiempo asociarse a una estancia más larga y a un mayor riesgo de muerte. En este sentido, la polaridad del sentimiento puede actuar en parte como un sustituto del volumen de documentación y la complejidad clínica, más que del sentimiento clínico como tal. Estos mecanismos son coherentes con el diseño retrospectivo y observacional de este estudio e indican que la asociación debe considerarse como una señal estadística que requiere confirmación en análisis prospectivos ajustados a la gravedad, más que como evidencia de una vía causal directa.
La UCI es un recurso valioso. Los costes de hospitalización en la UCI fueron altos y los recursos sonescasos: 31. Hay varios factores que pueden influir en la línea de visión de la UCI, como laedad de 32 años y la historia clínica33. La mayoría de estos factores ocurren antes o dentro de las 24 horas posteriores a la ingreso en UCI y no se extienden a toda la línea de visión de los pacientes, sino retrospectivamente, mientras que las notas de enfermería se generan durante toda la estancia en UCI. Sin embargo, debe enfatizarse que la polaridad del sentimiento analizada aquí es una característica textual extraída automáticamente de las notas de enfermería mediante una herramienta general de procesamiento de lenguaje natural (TextBlob), en lugar de una medida validada del estado emocional o actitud real de los clínicos. Se ha demostrado que las herramientas de sentimiento comerciales capturan la polaridad clínicamente significativa en narrativas médicas solo de forma deficiente y con validez altamentevariable 34,35. Por tanto, una puntuación de polaridad a nivel de texto más alta no puede equipararse a una actitud más positiva por parte de médicos o enfermeros. Además, dado que este análisis es retrospectivo y observacional, la asociación entre la polaridad del sentimiento y la línea de visión en la UCI es correlacional y no demuestra que cambiar deliberadamente la actitud de los clínicos acorte la línea de visión en la UCI. En lugar de prescribir una postura emocional particular para el personal, los hallazgos de este estudio indican que el sentimiento incorporado en las notas rutinarias de enfermería conlleva información pronóstica que puede servir como marcador adjunto para la estratificación de riesgos y merece una investigación más profunda.
Este estudio tiene varias limitaciones. Primero, y lo más importante, el texto utilizado para la puntuación de sentimiento fue el documento hospitalario para la primera admisión índice de cada paciente. Se redacta un documento al final de la admisión que, por diseño, narra todo el curso hospitalario, incluyendo la duración de la estancia, procedimientos, complicaciones y disposición del alta. Por tanto, la puntuación de sentimiento no se midió antes de la acumulación de resultados, sino que se extrajo de un documento que ya codificaba los propios resultados. Dado que el documento es un único documento de fin de estancia, no se puede definir una ventana de extracción anterior previa al devengo de resultados, y un análisis de sensibilidad de hitmark o ventana temprana no es factible. Esta dependencia temporal entre el texto y los resultados no puede eliminarse, dada la estructura de datos, y se aplica a los cuatro resultados. Por tanto, las asociaciones aquí reportadas deben interpretarse como descriptivas y generadoras de hipótesis, y no como evidencia de que el sentimiento es un factor pronóstico independiente o medible prospectivamente. En segundo lugar, al tratarse de un estudio retrospectivo, su capacidad para establecer la causalidad es limitada. No se incluyeron algunos factores de confusión que pudieron haber influido en los resultados, en particular medidas objetivas de gravedad de la enfermedad (por ejemplo, SOFA o SAPS-II) y el volumen y complejidad de la documentación fuente. Por tanto, no se puede excluir la posibilidad de causalidad inversa y confusión residual: los pacientes con mayor gravedad de la enfermedad y estancias más largas en UCI tienden a generar documentación más larga y compleja en la que se registran más intervenciones clínicas, por lo que la polaridad del sentimiento medida puede funcionar, al menos en parte, como un indicador de la gravedad de la enfermedad o la intensidad de la documentación en lugar de un factor pronóstico verdaderamente independiente. Además, varios factores de confusión clínicamente importantes, incluyendo la complejidad quirúrgica, complicaciones intraoperatorias, el momento y la indicación de ingreso en UCI, y el estado de delirio o sedación, no fueron completamente detectados y pudieron haber influido tanto en la documentación como en los resultados. En tercer lugar, las puntuaciones de sentimiento se extrajeron utilizando TextBlob, una herramienta de propósito general que no fue diseñada para lenguaje clínico y que no ha sido validada en documentación clínica; Puede clasificar erróneamente la terminología específica de un dominio y no tiene en cuenta adecuadamente la negación, las abreviaturas o el contexto clínico. Además, no hubo validación contra la revisión manual ni con un referente clínico de PLN en este estudio. En consecuencia, la métrica de polaridad del sentimiento puede reflejar patrones lingüísticos correlacionados con la gravedad de la enfermedad en lugar del verdadero contenido afectivo del texto. Cuarto, aunque los medicamentos se determinaron temprano (en las primeras 24 horas tras el ingreso en UCI) para reducir la causalidad inversa, el uso de antimicrobianos, como la ciprofloxacina, puede solaparse conceptualmente con los resultados relacionados con la infección, y no se puede excluir completamente la confusión residual por indicación. Quinto, faltaba albúmina sérica en 50 pacientes (19%); Por tanto, la albúmina basal refleja los casos disponibles, y se ajustaron los modelos de regresión ajustados por covariables (Modelos 2–3) en los 214 pacientes con datos completos.
Los trabajos futuros deberían emplear métodos de procesamiento del lenguaje natural adaptados clínicamente, como modelos transformer adaptados al dominio entrenados con corpus clínicos anotados, para mejorar la validez de la medición del sentimiento, y adoptar diseños prospectivos con texto capturado dentro de una ventana definida antes de la obtención de resultados y con ajustes adecuados para la gravedad y los factores de confusión, para desentrañar mejor cualquier contribución prognóstica independiente del sentimiento clínico-textual.
En esta cohorte retrospectiva de pacientes con colecistectomía que tuvieron una línea de visión en UCI ≥ 24 horas, la polaridad del sentimiento derivada de las notas de enfermería se asoció con la línea de visión en UCI, muerte hospitalaria y línea de visión a los 28 días. En esta muestra, la polaridad del sentimiento también mostró un rendimiento discriminativo relativamente mayor y un beneficio clínico neto que la subjetividad del sentimiento. Estos hallazgos son exploratorios y generan hipótesis; Dado el diseño observacional, no establecen una relación causal, y el valor clínico potencial del sentimiento de la nota de enfermería merece una exploración más amplia en estudios más amplios, prospectivos y validados externamente antes de que se pueda recomendar cualquier aplicación discriminatoria.
Divulgaciones
Los autores informan de que no hay conflicto de intereses.
Agradecimientos
No es aplicable.
Materiales
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| boot (paquete de R) | CRAN; https://cran.r-project.org/package=boot | 1.3-30 | Validación interna mediante remuestreo bootstrap de 1000 réplicas (métricas corregidas por optimismo) |
| Software G*Power | http://www.gpower.hhu.de/ | 3.1.9.7 | Cálculo del tamaño de la muestra |
| MIMIC-IV (Medical Information Mart for Intensive Care IV) | PhysioNet; https://physionet.org/content/mimiciv/ | 3.1 | Fuente de base de datos de cuidados críticos; extracción de la cohorte de colecistectomía, demografía, valores de laboratorio, signos vitales, puntuaciones de gravedad y resultados |
| PostgreSQL | https://www.postgresql.org/ | 18.4 | Extracción de datos |
| pROC (paquete de R) | CRAN; https://cran.r-project.org/package=pROC | 1.18.5 | Construcción de curva ROC, estimación de AUC y prueba de DeLong para la comparación de AUC |
| Python | Fundación de Software Python; https://www.python.org | 3.6.4 | Puntuación de sentimiento en lenguaje natural |
| R | Fundación R para Cálculo Estadístico; https://www.r-project.org | 4.3.0 | Análisis estadístico |
| rmda (paquete de R) | CRAN; https://cran.r-project.org/package=rmda | 1.6 | Análisis de curva de decisión (beneficio neto a través de umbrales de riesgo) |
| rms (paquete de R) | CRAN; https://cran.r-project.org/package=rms | 6.7-0 | Modelado de esplín cúbico restringido (RCS) de asociaciones dosis-respuesta no lineales |
| TextBlob | Código abierto; https://textblob.readthedocs.io | 0.15.1 | Cálculo de polaridad del sentimiento y subjetividad del sentimiento a partir del texto de notas de enfermería |