Un análisis bibliométrico y visualizado de la investigación mitocondrial en nefropatía diabética

Resumen

Este análisis bibliométrico delimita el panorama de la investigación mitocondrial en la nefropatía diabética (DN) y resume los principales cambios temáticos y temas emergentes.

Resumen

Este estudio bibliométrico traza sistemáticamente el panorama global de la investigación mitocondrial en DN desde 2016 hasta 2025. Para mantener la coherencia con el título del estudio y el enfoque de la búsqueda, se utiliza DN como término principal, mientras que la enfermedad renal diabética (DKD) se mantiene solo al describir términos de búsqueda, criterios de selección o palabras clave del autor original. Un total de 1.342 publicaciones fueron recuperadas del Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) y del Social Sciences Citation Index (SSCI) dentro de la Web of Science Core Collection (WoSCC) y analizadas utilizando CiteSpace, VOSviewer y Scimago Graphica. La producción anual de publicaciones se cuadruplicó casi al cuarte, pasando de 63 en 2016 a 239 en 2025, y la visibilidad de citas a nivel de conjunto de datos también aumentó. China lideró en volumen de publicaciones, mientras que Australia y Estados Unidos mostraron una mayor media de citas por artículo, lo que indica una divergencia entre la visibilidad de la producción y la basada en citas. La Universidad Central South ocupó el primer puesto en producción institucional y citaciones totales entre las instituciones mostradas, pero su conectividad colaborativa fue inferior a la de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de Zhejiang. Los análisis de palabras clave y referencias mostraron una expansión temporal desde el estrés oxidativo inducido por alta glucosa y la apoptosis hacia mitofagia, ferroptosis, dinámica mitocondrial, membranas retículos endoplasmáticos asociadas a mitocondrias (MAMs) y el inflammasoma NLRP3. También se identificaron temas relacionados con intervenciones y metodologías, incluyendo inhibidores SGLT2, MitoQ, restricción calórica, aleatorización mendeliana y metabolómica. En general, la investigación mitocondrial en DN se ha ampliado hacia el control de calidad mitocondrial, la muerte celular regulada, enfoques multiómicos y temas relacionados con la intervención. Estos patrones bibliométricos indican prominencia temática y visibilidad de citas más que evidencia mecanicista o clínica directa, y pueden ayudar a identificar direcciones que requieren una validación adicional.

Introducción

La DN es una de las complicaciones microvasculares más graves de la diabetes mellitus y una de las principales causas de enfermedad renal terminal en todo^{el mundo.} A pesar de los avances sustanciales en el control de la glucosa, el control de la presión arterial y el bloqueo del sistema renina-angiotensina, la incidencia de DN sigue aumentando, y una proporción considerable de pacientes sigue progresando hacia insuficiencia renal^{irreversible 3}. Esta necesidad clínica no satisfecha ha impulsado una intensa búsqueda de nuevos mecanismos fisiopatológicos y objetivos terapéuticos. Las mitocondrias sirven como núcleos centrales del metabolismo energético celular, la homeostasis redox y la apoptosis, y han surgido como nodos críticos en la patogénesis de DN ^4,5. Estudios realizados en las últimas dos décadas han establecido que la disfunción mitocondrial inducida por la hiperglucemia contribuye directamente a la lesión de podocitos, daño a células epiteliales tubulares, expansión mesangial y fibrosis^{intersticial 6,7}. Esta disfunción se caracteriza por una producción excesiva de especies reactivas de osígeno, fosforilación oxidativa deteriorada, fragmentación mitocondrial, mitofagia defectuosa y biogénesis mitocondrial^{desregulada 8,9}. En consecuencia, las vías de señalización relacionadas con las mitocondrias que involucran SIRT3, PGC1α, Drp1, PINK1, Parkin y el inflamosoma NLRP3 se han convertido en focos clave^{de investigación 10,11}. Recientemente, conceptos emergentes como la ferroptosis, las MAM y la reprogramación metabólica mitocondrial han ampliado aún más el panorama mecanicista de DN 12,13,14. El volumen de publicaciones sobre investigación mitocondrial en DN ha aumentado sustancialmente, generando un cuerpo de conocimiento rico pero cada vez más complejo y fragmentado.

Dada la rápida proliferación de la literatura, las revisiones narrativas tradicionales son insuficientes para captar sistemáticamente el panorama intelectual en evolución, las redes colaborativas y las fronteras emergentes de este^{campo 15}. El análisis bibliométrico, un enfoque cuantitativo y basado en la visualización, ofrece un medio objetivo para mapear los resultados científicos, identificar artículos influyentes, autores, instituciones y países, y detectar la dinámica de los temas de investigación a lo largo del^tiempo 16,17,18,19,20. Varios estudios bibliométricos han examinado nefropatía diabética, DKD, investigación renal relacionada con mitocondrias o temas relacionados con el estrés^oxidativo 21,22,23,24. No obstante, una síntesis bibliométrica actualizada y centrada en temas de la investigación mitocondrial en DN puede ayudar a clarificar la actividad reciente de investigación, los patrones de colaboración, la evolución temática y los temas emergentes en este campo específico. En este estudio, todas las publicaciones relevantes se recuperaron del SCI-EXPANDED y SSCI dentro del WoSCC, cubriendo el periodo de 2016 a 2025. Se emplearon CiteSpace, VOSviewer y Scimago Graphica para realizar un análisis sistemático bibliométrico y de visualización. Este estudio delimita el panorama actual de la investigación y resume la evolución de temas principales, incluyendo mitofagia, ferroptosis, dinámica mitocondrial e investigación relacionada con intervenciones, proporcionando así una base bibliométrica para identificar direcciones que justifiquen una validación experimental y clínica adicional.

Protocolo

Adquisición de datos y estrategia de búsqueda

Todos los registros bibliométricos fueron recuperados del SCI-EXPANDED y del SSCI dentro del WoSCC el 30 de abril de 2026. SCI-EXPANDED se utilizó para recopilar literatura biomédica y de ciencias de la vida, mientras que SSCI se mantuvo para incluir registros interdisciplinarios potencialmente relevantes. La estrategia de búsqueda se construyó haciendo referencia a la base de datos de Encabezados de Materia Médica (MeSH). "Nefropatías diabéticas" y "Mitocondrias" se buscaron por separado en MeSH, y se revisaron los términos correspondientes de MeSH, términos de entrada y subtítulos relacionados para guiar la selección de palabras clave y la expansión de sinónimos. Como Web of Science no utiliza directamente la indexación MeSH, los términos derivados de MeSH se tradujeron en términos de búsqueda por campo temático. La búsqueda final se realizó usando la siguiente expresión booleana: TS=(("nefropatía diabética" O "nefropatías diabéticas" O "enfermedad renal diabética" O "enfermedades renales diabéticas" O "riñón diabético" O "renal diabético") Y (mitocondrias* O mitocondriales* O mitofagia O "disfunción mitocondrial" O "dinámica mitocondrial" O "fisión mitocondrial" O "fusión mitocondrial" O "biogénesis mitocondrial" O "control de calidad mitocondrial")). Los tipos de documentos se restringieron a artículos y artículos de revisión, y el periodo de publicación se estableció del 1 de enero de 2016 al 31 de diciembre de 2025. Este periodo se seleccionó porque representaba el intervalo completo más reciente de 10 años disponible en el momento de la recuperación, lo que permitió al análisis centrarse en los desarrollos contemporáneos en investigación mitocondrial en DN, evitando al mismo tiempo posibles sesgos por un año de publicación incompleto en 2026.

Todos los registros se exportaron en formato de texto plano con la opción "Registro completo y referencias citadas" seleccionada. Para reducir la inclusión de registros irrelevantes potencialmente recuperados a través de Keywords Plus, los títulos, resúmenes y palabras clave de autor de todos los registros recuperados se revisaron manualmente. Solo se conservaron registros sustancialmente relacionados con la investigación mitocondrial en DN o DKD. Se excluyeron publicaciones si DN o DKD se mencionaban solo como una de varias complicaciones diabéticas o como información de fondo, sin resultados relacionados con los riñones, modelos de células renales, evidencia del tejido renal, mecanismos específicos de nefropatía o un enfoque principal en DKD. Tras la eliminación de duplicados y el cribado manual según los criterios predefinidos de inclusión y exclusión, se incluyeron 1.342 publicaciones elegibles en el análisis final.

Herramientas analíticas y flujo de trabajo de mapeo

Se generaron análisis estadísticos básicos y gráficos convencionales, incluyendo gráficos de barras, líneas de líneas, diagramas circulares y diagramas de burbujas, utilizando WPS Excel 2023 y GraphPad Prism 10.1. La producción anual de publicaciones se resumía por año de publicación. Los conteos anuales de Tiempos Citados a nivel de conjunto de datos se obtuvieron del informe de citas de WoSCC y se definieron como citas recibidas en cada año natural por los 1.342 registros incluidos, en lugar de citas del mismo año en cohortes de publicaciones anuales o totales anuales de citas en todo el campo. Para los análisis a nivel de país/región, el promedio de citas por artículo se calculó dividiendo el total de citas por el número de publicaciones de cada país/región. Esta métrica se interpretó como un indicador descriptivo no ajustado de la visibilidad de citas dentro del conjunto de datos recuperado. No se consideró una medida directa de la calidad de la investigación nacional ni de la influencia académica, porque el número de citas puede estar influenciado por el año de publicación, la ventana de citas, la plataforma de la revista, el tipo de artículo, el diseño del estudio y las prácticas específicas de citación de cada campo.

El mapeo de conocimiento se realizó usando VOSviewer 1.6.19, CiteSpace 6.4.R1 y Scimago Graphica 1.0.25. Las bases de datos, software y recursos en línea utilizados para la recuperación de literatura, análisis bibliométrico, visualización y recuperación de métricas en revistas se enumeran en la Tabla de Materiales. Se realizaron análisis de redes utilizando el método de conteo completo. Los archivos de texto plano de WoSCC se importaban a VOSviewer para construir redes de coautoría a nivel país/región, institución y autor, así como redes de co-ocurrencia por palabras clave y co-citación de revistas. Para la visualización geográfica, la red de coautoría país/región generada en VOSviewer se exportó como un archivo de Lenguaje de Modelado de Grafos (GML) e importó a Scimago Graphica, donde se aplicó un diseño geográfico con un mapa mundial como fondo. En este mapa, el tamaño del nodo representaba el volumen de publicación, y el grosor del enlace indicaba la intensidad de la colaboración. El mismo conjunto de datos WoSCC fue importado a CiteSpace para agrupar palabras clave en línea temporal, agrupar referencias co-citas y detectar citas con efecto para caracterizar la evolución temporal y la estructura intelectual del campo.

Configuración de parámetros en CiteSpace y VOSviewer

En CiteSpace, el periodo se estableció de 2016 a 2025, con cada segmento de tiempo fijado en 1 año, dando un total de 10 segmentos. Se seleccionaron los tipos de nodos según el propósito analítico, con Palabra Clave utilizada para análisis de cronología y ráfagas de palabras clave, y Referencia para análisis de co-citación y ráfaga de referencia. El criterio de selección de nodos se estableció en el índice g con un factor de escala de k = 10, en lugar de un umbral fijo de Top N o Top N%, para permitir que la selección de nodos se adapte a las distribuciones anuales de citas o ocurrencias, manteniendo un tamaño de red^{interpretable 25,26}. La poda Pathfinder se aplicó a las redes segmentadas en el tiempo y a la red fusionada, mientras que no se utilizó el algoritmo Minimum Spanning Tree. Para la detección de ráfagas, el factor de decaimiento γ se estableció en 0,5. En el análisis de agrupamiento de co-citación de referencia, se calcularon valores de modularidad Q y media ponderada de silueta para describir la estructura general y la consistencia del conglomerado de la red podada.

En VOSviewer 1.6.19, todos los archivos de texto plano de WoSCC se importaban seleccionando "Crear un mapa basado en datos bibliográficos" y "Leer datos de archivos de bases de datos bibliográficas", con el tipo de archivo especificado como Web of Science. Se utilizó el método completo de conteo. Para las redes de coautoría, el umbral mínimo de publicación se estableció a 5 para países/regiones e instituciones y a 3 para autores.

Para los análisis a nivel de institución, los nombres de las instituciones se comprobaron y armonizaron manualmente según los registros de afiliación WoSCC antes de la construcción de la red. El recuento de citas para cada institución se definió como el total de WoSCC Times Cited de publicaciones atribuidas a esa institución dentro del conjunto de datos recuperado. Las etiquetas abreviadas de nodos generadas en VOSviewer se comprobaron aún más con los nombres completos de las instituciones correspondientes para evitar ambigüedades. Para el análisis país/región, se utilizó el campo de dirección país/región de WoSCC. Los nombres de países y regiones se armonizaban manualmente para variantes ortográficas y abreviaturas. Inglaterra, Escocia, Gales e Irlanda del Norte se consolidaron en el Reino Unido, y la República Popular China se acortó a China. China continental se reportó como China, mientras que la Región Administrativa Especial de Hong Kong (RAE de Hong Kong), la RAE de Macao y Taiwán se mantuvieron como regiones separadas si se indexaban por separado por WoSCC; No se realizó una fusión post hoc para el análisis de redes a nivel de país o región. Para el análisis de coocurrencia de palabras clave, la unidad de análisis se configuró para crear palabras clave extraídas de los registros WoSCC, y el umbral mínimo de ocurrencia se estableció en 5; En este umbral, 89 palabras clave cumplían los criterios. Antes de la generación de la red, los términos sinónimos y abreviaturas identificados en la lista de palabras clave autor se estandarizaban manualmente; por ejemplo, las abreviaturas de DN y especies reactivas de osígeno se convirtieron en sus términos completos. Para el análisis de co-citas de revistas, se utilizaron fuentes citadas como unidad de análisis y se aplicó un umbral de citación para mantener una red interpretable de 53 revistas. El diseño estaba configurado en LinLog/modularidad, con Atracción en 2 y Repulsión en -1. El tamaño del nodo se ponderó por el número de publicaciones, la frecuencia de citas, la ocurrencia de palabras clave o la fuerza de co-citación según el análisis específico. Todos los procedimientos de generación de redes se realizaron de forma independiente dos veces por el primer y segundo autor, utilizando el mismo conjunto de datos y parámetros para verificar la estabilidad de los resultados. En casos de discrepancias notables, los datos en bruto y la configuración de parámetros se revisaban antes del reanálisis.

Resultados

Tendencias de publicaciones anuales y visibilidad de citas a nivel de conjunto de datos

De 2016 a 2025, el número anual de publicaciones sobre investigación mitocondrial en DN aumentó de 63 a 239. Los conteos anuales de Times Cited a nivel de conjunto de datos para el conjunto fijo aumentaron de 49 en 2016 a 12.516 en 2025. Esta métrica representa las citas recibidas en cada año natural por todos los registros incluidos, en lugar de las citas del mismo año en cohortes de publicaciones anuales o totales de citas a nivel de campo. Dado que esta métrica de citas se calculó para el conjunto de datos fijo en su conjunto, los recuentos anuales de citas se ven afectados por la antigüedad de publicación, el tiempo acumulado de exposición y las ventanas de cita desiguales entre los registros incluidos. Por lo tanto, la curva ascendente de citas en la Figura 1 debe interpretarse como visibilidad de citas a nivel de conjunto de datos más que como evidencia directa del creciente impacto de la investigación a lo largo del tiempo. Entre 2022 y 2025, se registraron 754 publicaciones, lo que representa el 56,2% del total de publicaciones que aparece en la Figura 1.

Patrones regionales de colaboración país/región, redes y visibilidad de citas

El análisis país/región resumió la producción de publicaciones, indicadores basados en citas y patrones de colaboración en la investigación mitocondrial en nefropatía diabética. China ocupó el primer puesto con 775 publicaciones, seguida por Estados Unidos con 235 publicaciones; en conjunto, estos dos países contribuyeron con más del 70% de la producción total de literatura en este campo (Tabla 1). En cuanto a la media de citas por artículo, Australia ocupó el primer puesto con 98 citas por artículo, seguida de Estados Unidos con 69 y China con 30. Estos valores se interpretaron como indicadores descriptivos de visibilidad de citas más que como medidas directas de calidad de la investigación. Australia ocupó el octavo puesto en el total de publicaciones, pero mostró una visibilidad relativamente alta de citas no ajustadas y múltiples vínculos de colaboración con equipos en Europa y Estados Unidos. Su red de colaboración mostró vínculos con el Reino Unido, Alemania y Estados Unidos (Figura 2A). En cuanto a la intensidad de la colaboración, Estados Unidos tuvo la mayor fuerza total de enlaces con 140, seguido de China con 82. La Figura 2B presenta un gráfico de burbujas que integra el volumen de publicaciones, el recuento de citas y la fuerza total de los enlaces en tres dimensiones. En este gráfico, China mostró el mayor volumen de publicaciones y un alto número total de citas, mientras que Estados Unidos mostró un alto número de citas y la mayor intensidad de colaboración. Al considerar las citas medias por artículo, Australia e Italia ocuparon un puesto destacado en este conjunto de datos.

Un examen más detallado de la red de colaboración país/región reveló cinco principales clústeres de colaboración (Figura 2A). El diagrama de cuerdas ilustraba aún más los vínculos de colaboración entre países/regiones (Figura 2C). El mayor grupo incluía China, Estados Unidos, Japón y Corea del Sur, con múltiples vínculos de colaboración entre estos países. Dentro de Europa, surgió una subred centrada en Italia, España, los Países Bajos y Dinamarca, junto con otro eje de colaboración que conectaba Alemania, Francia y Suecia. Los países de Oriente Medio y Asia del Sur, como Egipto, India, Israel y Arabia Saudí, formaban un grupo relativamente independiente con vínculos más débiles con Europa y América. También se observaron conexiones transregionales entre Australia, Reino Unido y Alemania.

Producción de investigación institucional y características de la red de colaboración

La red de coautoría institucional construida por VOSviewer incluía 51 instituciones formando nueve clústeres (Figura 3A). La etiqueta abreviada "China Med Univ" en la Figura 3A hace referencia a la Universidad Médica de China. La Universidad Central South mostró la mayor producción de publicaciones y el mayor número total de citas entre las instituciones mostradas, pero su conectividad colaborativa no fue la más fuerte. En general, la mayoría de las instituciones colaboraron principalmente con socios nacionales o de Asia Oriental, mientras que también se observaron vínculos interregionales limitados con instituciones de Estados Unidos y Australia. En cuanto al volumen de publicaciones, todas las 10 principales instituciones eran de China (Figura 3B). La Universidad Central Sur ocupó el primer puesto con 56 publicaciones, seguida por la Universidad de Wuhan con 35, y la Universidad de Zhengzhou y la Universidad Jiao Tong de Shanghái con 30 publicaciones cada una (Tabla 2). Sin embargo, la fuerza total de la vinculación de la Universidad Central del Sur fue de 20, inferior a la de la Universidad Jiao Tong de Shanghái y la Universidad de Zhejiang, lo que indica que una alta producción de publicaciones no correspondía necesariamente a la conectividad institucional más fuerte. En cuanto al total de citas, la Universidad Central South ocupó el primer puesto con 2.999 citas totales, seguida por la Universidad Monash con 1.713. Otras instituciones de China, Estados Unidos y Australia también se situaron entre las 10 mejores por número total de citas (Figura 3C).

Red de co-citación de revistas y características de publicación

La red de co-citación de revistas incluía 53 revistas seleccionadas formando cinco grupos (Figura 4A). El Clúster 1 contenía 14 revistas, representadas por Redox Biology, Cell Death & Disease y Metabolism-Clinical and Experimental, e incluía revistas relacionadas con el estrés oxidativo, la mitofagia y la reprogramación metabólica. El Clúster 2 incluía nefrología y revistas multidisciplinares, como Kidney International, JCI Insight, Nature Reviews Nephrology, Diabetes y Nature Communications. Los clústeres 3 y 4 cubrían revistas como Antioxidants, Frontiers in Pharmacology, Biomedicine & Pharmacotherapy, Scientific Reports y PLOS ONE. El Clúster 5 incluía revistas como Free Radical Biology and Medicine, Renal Failure y Phytomedicine. En cuanto al volumen de publicaciones, Frontiers in Pharmacology ocupó el primer puesto con 54 artículos, seguido por International Journal of Molecular Sciences (45 artículos) y Scientific Reports (29 artículos) (Figura 4B, Tabla 3). Frontiers in Pharmacology tuvo un factor de impacto de 4,8 y 1.379 citas, mientras que International Journal of Molecular Sciences tuvo un factor de impacto de 4,9 y 1.885 citas, y Free Radical Biology and Medicine tuvo un factor de impacto de 8,2 y 1.362 citas. En cuanto al volumen de citas, Nature Reviews Nephrology ocupó el primer puesto con 2.455 citas totales, seguido por International Journal of Molecular Sciences con 1.885 citas, Redox Biology con 1.452 citas, Frontiers in Pharmacology con 1.379 citas, Free Radical Biology and Medicine con 1.362 citas, Kidney International con 1.338 citas y Cell Death & Disease con 1.268 citas (Figura 4C).

Red de coautoría de autores e indicadores de publicación/cita

En la red de coautoría de autores, 24 autores prolíficos se agruparon en cinco grupos (Figura 5A). La cadena mostró varios equipos de autores relativamente distintos, con Sun Lin, Yang Ming, Xiao Li, Han Yachun, Liu Fuyou, Chen Wei, Gao Peng, Danesh Farhad R., Galvan Daniel L. y Li Li Li como principales referentes en estos grupos de colaboración. Danesh Farhad R. y Galvan Daniel L. también figuraron entre los 10 mejores autores por número total de citas. En cuanto al volumen de publicaciones, Sun Lin ocupó el primer puesto con 24 artículos, seguido de Yang Ming con 20 y Li Ping con 17. Entre los 10 autores más productivos, ocho eran de China y dos de Estados Unidos (Figura 5B).

En cuanto al total de citas, Sun Lin ocupó el primer lugar con 1.775 citas, seguido por Xiao Li con 1.341 citas, Yang Ming con 1.288 citas y Liu Fuyou con 1.236 citas (Figura 5C). Autores de Estados Unidos, incluyendo a Danesh Farhad R. con 1.097 citas, Galvan Daniel L. con 1.081 citas y Sharma Kumar con 852 citas, así como Cooper Mark E. de Australia con 1.091 citas, también se situaron entre los 10 primeros por número total de citas. Li Ping ocupó el tercer puesto en volumen de publicaciones, pero no apareció entre los 10 mejores autores por número total de citas. En el conjunto de datos recuperado, Sun Lin ocupó el primer puesto tanto en volumen de publicaciones como en número total de citas.

Co-ocurrencia de palabras clave y evolución de los puntos calientes de investigación

El análisis de coocurrencia autor-palabra clave resumió la frecuencia y centralidad intermedia de las palabras clave en la investigación mitocondrial sobre nefropatía diabética. Entre las palabras clave de alta frecuencia, "nefropatía diabética" tuvo la mayor frecuencia con 573 ocurrencias, seguida de "estrés oxidativo" con 449 ocurrencias, "enfermedad renal diabética" con 292 ocurrencias y "disfunción mitocondrial" con 235 ocurrencias (Tabla 4). Dado que "nefropatía diabética" y los términos relacionados con mitocondrias eran componentes centrales de la estrategia de búsqueda y el alcance del estudio, su alta frecuencia era esperada y se interpretó principalmente como evidencia de consistencia en el tema más que como un punto crítico emergente independiente. Otras palabras clave frecuentes incluían "activación" (197), "lesión" (194) y "apoptosis" (140). En la red de coocurrencia por palabras clave, la glucosa alta, las especies reactivas de ogígeno, la glucosa, la nefropatía diabética, la disfunción mitocondrial y la homeostasis mitocondrial aparecieron como nodos interconectados prominentes, lo que indica que el estrés oxidativo, la alteración metabólica y la alteración mitocondrial formaban la estructura central de coocurrencia de este campo (Figura 6A). Aunque "mitofagia" no entró en el top 10 por frecuencia en la Tabla 4, apareció como un tema visible en las visualizaciones de coocurrencia y línea temporal de palabras clave, lo que sugiere su relevancia para la evolución temática de la investigación mitocondrial en la DN. En términos de centralidad entre medios, "riñón" (0,35) y "células mesangiales" (0,33) tuvieron los valores de centralidad más altos, seguidos de "vía" (0,30), "especies reactivas de oxígeno" (0,27), "NF-κB" (0,25), "estrés del retículo endoplasmático" (0,22), "lesión renal aguda" (0,22), "glucosa" (0,21), "mitocondrias" (0,19) y "enfermedad cardiovascular" (0,19) (Tabla 4). Cabe señalar que la Tabla 4 resume las palabras clave ordenadas por frecuencia y centralidad intermedia, mientras que la Figura 6B y la Figura 6C presentan los clústeres generados algorítmicamente y su actividad temporal; por lo tanto, no se espera que las etiquetas de los grupos en la Figura 6 reproduzcan exactamente la lista de palabras clave clasificadas en la Tabla 4.

El mapeo de líneas temporales de palabras clave visualizó la actividad temporal de los grupos de palabras clave desde 2016 hasta 2025 (Figura 6C). Los sujetos activos tempranos se relacionaron principalmente con niveles altos de glucosa, especies reactivas de oxígeno, enfermedad renal crónica, lesión renal aguda, resistencia a la insulina, glucosa y función mitocondrial. En años posteriores, la fisión, la mitofagia, la homeostasis mitocondrial, la oxidación de ácidos grasos y la diabetes tipo 2 aparecieron como temas sostenidos o emergentes en la línea temporal. El agrupamiento de palabras clave generó 13 grupos temáticos (Figura 6B), incluyendo enfermedad renal crónica, protecciones, músculo esquelético, enfermedades cardiovasculares, nefropatía diabética, peroxidación lipídica, diabetes mellitus, DKD, fisión, medicina tradicional china, estrés del retículo endoplasmático, ratones y oxidación de ácidos grasos. Estas etiquetas de clúster fueron generadas algorítmicamente y deben interpretarse como etiquetas descriptivas de patrones de co-ocurrencia de palabras clave en lugar de una lista ordenada de palabras clave de alta frecuencia. Los grupos relacionados con los riñones incluían principalmente nefropatía diabética, DKD, enfermedad renal crónica, peroxidación lipídica, fisión, estrés del retículo endoplasmático, medicina tradicional china, ratones y oxidación de ácidos grasos. Cabe destacar que algunas etiquetas generadas algorítmicamente, como el de músculo esquelético y enfermedad cardiovascular, parecían reflejar términos periféricos o sistémicos relacionados con la diabetes en lugar de mecanismos mitocondriales específicos del DN central. Por lo tanto, estos cúmulos periféricos no se interpretaron como principales puntos críticos de investigación en el presente estudio. La visualización de la cronología mostró que los sujetos relacionados con la fisión, mitofagia y oxidación de ácidos grasos permanecieron activos después de 2019 (Figura 6C).

Agrupaciones de co-citas de referencias y análisis de estallidos de citas

El análisis de co-citas de referencia generó 18 grupos en la red podada por Pathfinder, con modularidad Q = 0,867 y valor medio ponderado de silueta = 0,9587 (Figura 7A,B). Sin embargo, dado que la poda Pathfinder puede reducir los débiles enlaces entre conglomerados, estos grupos se interpretaron como concentraciones temáticas en la literatura recuperada en lugar de como evidencia de que los temas eran completamente independientes entre sí. Los principales grupos de referencia incluyeron ferroptosis, inflamosoma NLRP3, PINK1, MAMs, inhibidores SGLT2, MitoQ, restricción calórica, aleatorización mendeliana y metabolómica. Los estallidos de citación tempranos más fuertes fueron Dugan et al. (fuerza 24,52, de 2016 a 2018), Sharma et al. (fuerza 20,58, de 2016 a 2018), Kang et al. (fuerza 18,91, de 2016 a 2020) y Zhan et al. (fuerza 16,91, de 2016 a 2020).

Las referencias representativas de ráfagas posteriores incluyeron a Coughlan et al. (fuerza 12,02, de 2017 a 2021), Ayanga et al. (fuerza 10,71, de 2017 a 2021), Qi et al. (fuerza 14,31, de 2018 a 2022), Xiao et al. (fuerza 12,43, de 2018 a 2022), Bhargava et al. (fuerza 20,52, de 2019 a 2022), Galvan et al. (fuerza 13,07, de 2019 a 2022), Forbes et al. (fuerza 20,53, de 2020 a 2023), y Wei et al. (fuerza 10,75, de 2021 a 2023) (Figura 7C). En conjunto, estas referencias de ráfaga y los grupos de co-citas caracterizaron la distribución temporal y la composición temática de la literatura citada en el conjunto de datos recuperado.

DISPONIBILIDAD DE DATOS:

Los datos en bruto que respaldan los hallazgos de este estudio han sido depositados en el repositorio público Science Data Bank (ScienceDB), bajo el conjunto de datos titulado "Un análisis bibliométrico y visualizado de la investigación mitocondrial en nefropatía diabética." El conjunto de datos está disponible a través del siguiente enlace: https://www.scidb.cn/s/2aiiYj. Los datos depositados incluyen el conjunto completo de registros bibliográficos recuperados del WoSCC el 30 de abril de 2026, utilizando la estrategia de búsqueda descrita en la sección de Protocolo, así como los archivos de datos intermedios utilizados para los análisis bibliométricos y de visualización. El conjunto de datos está disponible bajo la licencia CC BY-NC 4.0 para apoyar aún más la reproducibilidad de este estudio.

Figura 1: Publicación anual y visibilidad de citas a nivel de conjunto de datos de WoSCC sobre la investigación mitocondrial en DN desde 2016 hasta 2025. Las barras naranjas representan el número de publicaciones por año, correspondientes al eje y izquierdo. La línea roja representa los conteos anuales de Veces Citadas a nivel de conjunto de datos de WoSCC, correspondientes al eje y derecho. Estos recuentos indican las citas recibidas en cada año natural por los 1.342 registros incluidos y deben interpretarse como visibilidad de citas a nivel de conjunto de datos, más que como evidencia directa de un impacto creciente en la investigación a lo largo del tiempo. Abreviaturas: WoSCC = Web of Science Core Collection. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

Figura 2: Redes de colaboración país/región e indicadores bibliométricos. (A) Red global de colaboración superpuesta sobre un mapa mundial, donde el tamaño del nodo representa el volumen de publicación y el grosor del enlace denota la intensidad de la colaboración. (B) Gráfico de burbujas que muestra el volumen de publicaciones, el número de citas y la fuerza total de enlaces para los 10 principales países/regiones. (C) Diagrama de acordes que ilustra los vínculos de colaboración entre países/regiones. Abreviaturas: EE. UU. = Estados Unidos de América; Reino Unido = Reino Unido, con Inglaterra, Escocia, Gales e Irlanda del Norte consolidadas. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

Figura 3: Redes de colaboración institucional y resultados de investigación. (A) Red de coautoría de 51 instituciones organizadas en nueve agrupaciones. (B) Gráfico de barras de las 10 principales instituciones por volumen de publicaciones. (C) Gráfico de barras de las 10 principales instituciones por recuento total de citas. La etiqueta abreviada "China Med Univ" en el panel A hace referencia a la Universidad Médica de China. Abreviaturas: Univ = Universidad; Medicina = Medicina; Coll = Universidad; Sch = Escuela; Mt = Montura; EE. UU. = Estados Unidos de América. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

Figura 4: Red de co-citación de revistas y características de publicación. (A) Red de co-citación de 53 revistas seleccionadas que forman cinco grupos. (B) Volumen de publicaciones y factor de impacto de las 10 principales revistas por volumen de publicaciones. (C) Cuartil de citas y Journal Citation Reports (JCR) de las 10 principales revistas por recuento total de citas. Abreviaturas: IF = factor de impacto; JCR = Informes de Citación de Revistas; Q1 = Cuartil 1. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

Figura 5: Red de coautoría de autores e indicadores de publicación/citas. (A) Red de coautoría de 24 autores de alta producción formando cinco grupos. (B) Top 10 autores por volumen de publicaciones. (C) Los 10 mejores autores por número total de citas. Abreviaturas: EE. UU. = Estados Unidos de América. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

Figura 6: Co-ocurrencia autor-palabra clave y evolución de los puntos calientes de investigación. (A) Red de coocurrencia de palabras clave. (B) Mapa de agrupación de palabras clave que muestra 13 grupos temáticos. (C) Visualización de la línea temporal por palabras clave que muestra la actividad temporal de los grupos desde 2016 hasta 2025. Las etiquetas de los conglomerados se generaron algorítmicamente y deben interpretarse como etiquetas descriptivas de patrones de co-ocurrencia de palabras clave en lugar de evidencia directa de que todos los clústeres representan temas de investigación específicos de nefropatía diabética. Los resultados de centralidad de frecuencia y intermediación de palabras clave ordenados se resumen por separado en la Tabla 4, mientras que la Figura 6 enfatiza la estructura de co-ocurrencia de palabras clave, el agrupamiento temático y la actividad temporal. Abreviaturas: ER = retículo endoplásmico; NLRP3 = dominio de pirina de la familia de receptores tipo NOD que contienen 3; NF-κB = nuclear factor kappa B; PPAR α = receptor alfa activado por proliferador de peroxisomas. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

Figura 7: Co-citación de referencia y evolución del conocimiento. (A) Red de co-citación de referencias. (B) Mapa de agrupación de referencia que muestra 18 clústeres de conocimiento. (C) Las 20 principales referencias con los estallidos de cita más fuertes, incluyendo fuerza y duración del estallido. Abreviaturas: NLRP3 = dominio pirina de la familia de receptores tipo NOD-que contiene 3; PINK1 = quinasa inducida por PTEN 1; SGLT2 = cotransportador sodio-glucosa 2; MitoQ = ubiquinona dirigida a mitocondrias; SIRT3 = sirtuin 3; AMPK = quinasa proteica activada por AMP; DOI = identificador digital de objeto. Por favor, haz clic aquí para ver una versión ampliada de esta figura.

Rango	País	Documentos	Citas	Cita media por artículo	Fuerza total del enlace
1	China	775	23034	30	82
2	EE. UU.	235	16320	69	140
3	Japón	80	3129	39	43
4	Corea del Sur	47	1606	34	15
5	Italia	36	2185	61	21
6	Alemania	34	1512	44	39
7	India	34	1279	38	11
8	Australia	33	3246	98	35
9	España	32	1768	55	24
10	Reino Unido	28	1667	60	32

Tabla 1: Top 10 países/regiones clasificados por producción de publicaciones, con recuento de citas, media de citas por artículo y fuerza total de enlaces. Resume la producción de publicaciones, los indicadores basados en citas y la fuerza de colaboración de los diez países/regiones más productivos en la investigación mitocondrial sobre nefropatía diabética. Abreviaturas: Reino Unido = Reino Unido; EE. UU. = Estados Unidos de América.

Rango	Organización	Documentos	Citas	Fuerza total del enlace	País
1	Universidad de Cent South	56	2999	20	China
2	Universidad de Wuhan	35	934	3	China
3	Universidad de Zhengzhou	30	1006	11	China
4	Universidad Jiao Tong de Shanghái	30	963	26	China
5	Universidad de Hebei Med	28	893	6	China
6	Universidad del Mediterráneo Sur	27	732	19	China
7	Universidad de Shandong	25	792	16	China
8	Universidad de Zhejiang	25	728	23	China
9	Mediterráneo Chino de la Universidad de Pekín	25	385	19	China
10	Universidad de Nankín Med	22	638	17	China

Tabla 2: Las 10 principales instituciones clasificadas por producción de publicaciones, con el conteo total de Veces Citadas de WoSCC, la fuerza total de enlaces y el país. Presenta las principales instituciones por producción de publicaciones, junto con su rendimiento en citas, fortaleza de colaboración y país de afiliación. Los nombres institucionales se presentan como etiquetas abreviadas estandarizadas para una presentación concisa en tablas y se comprobaron con los nombres institucionales completos correspondientes en los registros de afiliación a WoSCC. Abreviaturas: WoSCC = Web of Science Core Collection; Univ = Universidad; Medicina = Médica.

Rango	Fuente	Documentos	Citas	Fuerza total del enlace	SI	JCR
1	Fronteras en la farmacología	54	1379	338	4.8	Q1
2	Revista Internacional de Ciencias Moleculares	45	1885	253	4.9	Q1
3	Informes científicos	29	1132	129	3.9	Q1
4	Revista Americana de Fisiología - Fisiología Renal	25	1078	196	3.4	Q1
5	Antioxidantes	21	1223	141	6.6	Q1
6	Comunicaciones de Investigación Bioquímica y Biofísica	21	766	155	2.2	Q1
7	Biomedicina y Farmacoterapia	21	581	96	7.5	P3
8	Fronteras en endocrinología	21	379	161	4.6	Q1
9	Muerte celular y enfermedad	17	1268	104	9.6	Q1
10	Biología y Medicina de los Radicales Libres	17	1362	197	8.2	Q1

Tabla 3: Las 10 mejores revistas clasificadas por volumen de publicaciones, con recuento de citas, fuerza total de enlaces, factor de impacto y cuartil de Informes de Citación de Revistas. Resume las características de publicación, el rendimiento de las citas y las métricas de impacto en la revista de las diez revistas más productivas del conjunto de datos recuperado. El recuento de citas se refiere al conteo total de registros incluidos en WoSCC Times Cited publicados en cada revista. Los cuartiles IF y JCR se obtuvieron de Informes de Citación de Revistas. Abreviaturas: IF = factor de impacto; JCR = Informes de Citación de Revistas; Q1 = Cuartil 1; Q3 = Cuartil 3; WoSCC = Colección Núcleo Web of Science.

Rango	Palabras clave	Conde	Palabras clave	Centralidad
1	Nefropatía diabética	573	Riñón	0.35
2	Estrés oxidativo	449	Células mesangiales	0.33
3	Enfermedad renal diabética	292	Camino	0.30
4	Disfunción mitocondrial	235	Especies reactivas de ogénito	0.27
5	Activación	197	NF-κB	0.25
6	Lesión	194	Estrés del retículo endoplasmático	0.22
7	Nefropatía	189	Lesión renal aguda	0.22
8	Disfunción	187	Glucosa	0.21
9	Expresión	152	Mitocóndrias	0.19
10	Apoptosis	140	Enfermedad cardiovascular	0.19

Tabla 4: Las 10 principales palabras clave por frecuencia y centralidad intermedia. Enumera las palabras clave que aparecen con mayor frecuencia y las palabras clave con mayor centralidad intermedia, destacando los principales temas de investigación y los temas influyentes en la investigación mitocondrial sobre la nefropatía diabética. Abreviaturas: NF-κB = factor nuclear kappa B.

Discusión

Este estudio bibliométrico ofrece una visión sistemática del panorama global de la investigación y la evolución temática de la investigación mitocondrial en DN desde 2016 hasta 2025. Los resultados muestran que la actividad investigadora en este campo aumentó en la última década, especialmente después de 2021. Durante este periodo, el enfoque de la investigación se amplió gradualmente del estrés oxidativo y la disfunción mitocondrial al control de calidad mitocondrial, adaptación metabólica, muerte celular regulada, interacciones orgánulos y exploración terapéutica orientada a la traducción. Estas tendencias sugieren que la investigación mitocondrial en DN ha pasado de la caracterización descriptiva de la lesión mitocondrial hacia una investigación más orientada a mecanismos e integrativa.

Se observó una divergencia notable entre la producción de publicaciones y la visibilidad basada en citas entre países/regiones e instituciones, pero este patrón no debe interpretarse simplemente como un contraste entre la cantidad y la calidad de la investigación. El rápido aumento de publicaciones procedentes de China puede estar relacionado con varios factores contextuales, incluyendo la creciente carga nacional de la diabetes y la enfermedad renal crónica, la inversión sostenida en investigación biomédica, la expansión de la formación de posgrado y las plataformas de investigación universitarias, y el aumento del uso de conjuntos de datos transcriptómicos y experimentales públicos en la investigación en nefrología. Estos factores pueden haber promovido una base de investigación amplia y en rápida expansión. Sin embargo, muchas publicaciones chinas en este campo eran relativamente recientes, lo que resultaba en ventanas de cita más cortas y potencialmente en una media de citas por artículo potencialmente más baja. En contraste, países como Estados Unidos, Australia, Italia y Reino Unido mostraron mayor visibilidad basada en citas a pesar de menores cifras de publicaciones, lo que puede reflejar en parte linajes académicos más establecidos en DKD, biología mitocondrial, biología redox y nefrología traslacional. Los estudios altamente citados de estos países se asociaron frecuentemente con temas conceptuales o metodológicamente influyentes, incluyendo mitofagia, dinámica mitocondrial e intervenciones dirigidas a mitocondrias. Por lo tanto, el patrón geográfico observado se entiende mejor como una diferencia en la madurez de la investigación, la posición temática, el momento de publicación, la estructura de colaboración y la difusión del conocimiento, en lugar de evidencia directa de superioridad nacional en investigación. A nivel institucional, la Universidad Central South fue la institución más productiva y citada entre las que aparecen en el conjunto de datos recuperado, pero su perfil de colaboración sugiere una red más concentrada a nivel nacional que un gran centro internacional de colaboración. En comparación, instituciones como la Universidad Monash, la Facultad de Medicina de Harvard y la Universidad de Michigan mostraron visibilidad de citas en temas relacionados con el control de calidad mitocondrial, la protección antioxidante mediada por SIRT3, la administración dirigida a mitocondrias y la imagen de dinámica mitocondrial. Estos hallazgos indican que la visibilidad de las citas institucionales y los roles en la red en este campo dependen no solo del volumen de publicaciones, sino también de si las instituciones participan en líneas de investigación conectadas internacionalmente, conceptualmente influyentes o orientadas a la traducción. Por tanto, los análisis por país e instituciones deben interpretarse como un mapeo de la distribución y difusión del conocimiento en lugar de una clasificación de la calidad científica.

Los análisis de revistas y autores indican además cómo este campo de investigación está organizado a través de plataformas de publicación y redes de colaboradores. La distribución en revistas sugiere que la investigación mitocondrial en DN es inherentemente interdisciplinar, involucrando nefrología, biología redox, metabolismo, farmacología, muerte celular y nanomedicina. El alto número de citas de las revistas orientadas a revisiones o de alto impacto puede reflejar su papel en la integración de conceptos y la configuración de agendas de investigación, mientras que las revistas con alto volumen de publicaciones pueden funcionar más como plataformas para acumular evidencia experimental y farmacológica. Por lo tanto, las diferencias entre el volumen de publicaciones y el recuento de citas a nivel de revista deben interpretarse en relación con el alcance de la revista, el tipo de artículo, la audiencia y la maturidad de los temas publicados. Revistas como Kidney International, Redox Biology, Cell Death & Disease y Free Radical Biology and Medicine parecen conectar estudios mecanicistas sobre estrés oxidativo, disfunción mitocondrial, mitofagia y lesión renal con cuestiones traslacionales emergentes. Mientras tanto, Frontiers in Pharmacology and Antioxidants refleja la creciente intersección entre la biología mitocondrial, la regulación redox y la intervención farmacológica. A nivel de autor, la productividad y la visibilidad de las citas tampoco se solapaban completamente. Los autores con un alto número de publicaciones pueden representar contribuyentes activos a la base de investigación en expansión, mientras que los autores con menos publicaciones pero muy citadas pueden haber contribuido a marcos conceptuales influyentes, modelos de enfermedades o estudios relacionados con intervenciones. Por ejemplo, Sun Lin mostró tanto alta productividad como visibilidad de las citas, mientras que Danesh Farhad R., Galvan Daniel L., Sharma Kumar y Cooper Mark E. aparecieron entre autores muy citados a pesar de tener un número de publicaciones más bajo. Este patrón sugiere que los indicadores bibliométricos a nivel de autor están moldeados por redes de colaboración, el momento de publicación, el tipo de artículo y la centralidad del tema. Por tanto, estos indicadores deben interpretarse como medidas de visibilidad y vinculación intelectual dentro del conjunto de datos recuperado, en lugar de como medidas directas de la calidad científica individual o la importancia clínica.

Los análisis de palabras clave y referencias ofrecen información sobre la evolución temporal de la estructura intelectual de este campo. Las referencias tempranas a los estallidos se asociaron principalmente con estrés oxidativo, especies reactivas de oxígeno mitocondriales, disfunción mitocondrial y estrés metabólico, lo que indica que la visibilidad bibliométrica temprana se centró en gran medida en el daño oxidativo y metabólico de riñones^{diabéticos 8,27}. Las referencias posteriores y los grupos de palabras clave se desplazaron gradualmente hacia el control de calidad mitocondrial, incluyendo autofagia, mitofagia, biogénesis mitocondrial y vías reguladoras implicadas en el mantenimiento de la homeostasis mitocondrial ^9,28,29. En el periodo reciente, las referencias de estallido y los grupos de co-citación han involucrado cada vez más la muerte celular regulada, interacciones de orgánulos, temas relacionados con intervenciones y enfoques orientados a la inferencia causal o ómica, con temas representativos que incluyeron ferroptosis, el inflamosoma NLRP3, MAMs, inhibidores de SGLT2, MitoQ y enfoques relacionados con la aleatorización^mendeliana 30,31,32,33,34 ^,35,36,37. Estudios mecanísticos y relacionados con intervenciones recientes también proporcionan ejemplos correspondientes a estos temas activos, incluyendo la regulación mediada por metformina de la mitofagia y la ferroptosis a través del eje HIF-1α/MIOX, la inhibición mediada por P110 de la fisión mitocondrial dependiente de Drp1, y la regulación de la mitofagia relacionada con PINK1/Parkin mediante la fórmula de Baoshentongluo o la dapagliflozina 38,39,40,41 . Este cambio sugiere que el campo ha pasado de describir el daño mitocondrial a investigar redes de control de calidad mitocondrial, vías reguladas de muerte celular, interacciones de orgánulos, temas relacionados con intervenciones y enfoques causales o orientados a ómicas. Estos patrones indican que la ferroptosis, el inflamosoma NLRP3, las MAMs, los inhibidores de SGLT2, MitoQ y los enfoques relacionados con la aleatorización mendeliana se han convertido en temas cada vez más visibles en la literatura recuperada.

Sin embargo, la interpretación de etiquetas de grupos de palabras clave generadas algorítmicamente requiere precaución. Etiquetas como músculo esquelético y enfermedad cardiovascular parecían reflejar términos periféricos o sistémicos relacionados con la diabetes, o contextos más amplios relacionados con la comorbilidad, en lugar de mecanismos mitocondriales específicos de la nefropatía diabética central. Por lo tanto, estas etiquetas periféricas no se trataron como puntos críticos emergentes primarios en este estudio. En cambio, la interpretación de puntos calientes se basó principalmente en evidencia concordante de frecuencia de palabras clave, términos de ráfaga, actividad en la línea temporal y patrones de co-citación de referencias. En consecuencia, términos mecanicistas como ferroptosis, activación del inflamosoma NLRP3 y MAMs se discuten como frentes emergentes de investigación identificados por patrones de palabras clave y co-citas, en lugar de elaborarse como una mini-revisión separada. Estudios futuros deberían determinar si estos temas con alta visibilidad bibliométrica corresponden a mecanismos biológicos reproducibles en la DKD humana mediante validación experimental en muestras clínicas, análisis de células individuales, transcriptómica espacial y estudios traslacionales prospectivos. Los objetivos identificados computacionalmente, como la disfunción mitocondrial relacionada con HDAC9 y la inflamación asociada a la senescencia, también requieren validación funcional antes de ser interpretados como objetivos terapéuticos⁴². Dado que el presente estudio utiliza un marco bibliométrico establecido, su contribución debe entenderse principalmente como una síntesis actualizada y centrada en temas de la investigación mitocondrial en DN, más que como una innovación metodológica.

Estos hallazgos también señalan varias prioridades para futuras investigaciones. En primer lugar, aunque la mitofagia, la dinámica mitocondrial, la ferroptosis, las MAMs y la activación del inflamasoma se han vuelto cada vez más visibles en la literatura, la evidencia de tejidos renales diabéticos humanos sigue siendo limitada. Muchos ejemplos mecanísticos o computacionales recientes siguen basándose principalmente en modelos experimentales o análisis bioinformáticos, incluyendo estudios relacionados con mitofagia y ferroptosis, fisión mitocondrial dependiente de Drp1, mitofagia mediada por PINK1/Parkin y disfunción mitocondrial^{relacionada con HDAC9} 38,39,40,41,42 . Por lo tanto, estos hallazgos requieren una validación adicional en muestras humanas y contextos específicos de células renales. En segundo lugar, las intervenciones dirigidas a mitocondrias y los enfoques relacionados con el metabolismo, incluyendo MitoQ, inhibidores SGLT2, antioxidantes y estrategias dirigidas a orgánulos o vías de vía, requieren una evaluación traslacional más rigurosa, especialmente en lo relativo a biodisponibilidad, eficiencia renal de direccionamiento, seguridad a largo plazo y eficacia^clínica 30,31,32,33,34,35^{. 36,37}. Futuros estudios que integren tejidos renales diabéticos humanos, tecnologías unicelulares o espaciales, análisis multiómicos y diseños traslacionales prospectivos podrían ayudar a determinar qué vías relacionadas con las mitocondrias son reproducibles y clínicamente relevantes en la nefropatía diabética.

Deben reconocerse varias limitaciones. Primero, todos los registros fueron recuperados del WoSCC. Aunque esta base de datos proporciona metadatos de citas estandarizados y se utiliza ampliamente en estudios bibliométricos, su cobertura selectiva puede haber excluido publicaciones indexadas solo en otras bases de datos, revistas regionales, fuentes no inglesas o registros actualizados recientemente. Aunque se utilizaron términos derivados de MeSH y cribado manual para mejorar la estrategia de búsqueda, no se puede evitar completamente la recuperación incompleta de estudios relevantes. En segundo lugar, los indicadores basados en citas en este estudio eran medidas descriptivas no ajustadas. El recuento de citas puede estar influenciado por la antigüedad de publicación, la ventana de citas, la visibilidad de la revista, el tipo de artículo, la cobertura de la base de datos, la autocitación y las prácticas específicas de citación por campo. Por lo tanto, las publicaciones altamente citadas deben interpretarse como que tienen mayor visibilidad de citas o una mayor difusión del conocimiento dentro del conjunto de datos recuperado, en lugar de ser una prueba directa de calidad superior en la investigación, originalidad, rigor metodológico o relevancia clínica. Además, los recuentos de Tiempos Citados a nivel de conjunto de datos de WoSCC presentados en la Figura 1 representan una instantánea estática en el momento de la recuperación de datos, 30 de abril de 2026; Estos conteos de citas son dinámicos y pueden diferir si se realiza el mismo análisis en una fecha posterior. Más importante aún, la curva de citas ascendente en la Figura 1 está influida por la antigüedad de publicación, el tiempo acumulado de exposición y las ventanas de citas desiguales entre los registros incluidos. Por lo tanto, esta tendencia no debe interpretarse como un aumento directo año tras año en el impacto de la investigación, la calidad científica, el rigor metodológico o la relevancia clínica. Por tanto, los resultados relacionados con citas deben interpretarse como una instantánea retrospectiva en lugar de como valores absolutos fijos. Tercero, los análisis de palabras clave y de red son sensibles al procesamiento de datos y a la configuración de parámetros. Aunque los términos sinónimos y abreviaturas se armonizaban manualmente, las palabras clave de autor no estandarizadas y las etiquetas de clúster generadas algorítmicamente pueden seguir introduciendo ambigüedad. Además, los algoritmos de selección y poda de umbrales, incluyendo el criterio del índice g, la poda Pathfinder y los umbrales de VOSviewer, pueden reducir enlaces débiles o periféricos e influir en la estructura aparente de agrupamiento, la conectividad de nodos y los patrones de colaboración. Específicamente, el valor Q de modularidad relativamente alto, 0,867, y el valor medio ponderado de silueta, 0,9587, de la red de co-citación de referencia pueden reflejar en parte la influencia de la poda Pathfinder; Por lo tanto, los grupos correspondientes se utilizaron principalmente para identificar concentraciones temáticas y no deben interpretarse como evidencia de que los temas de investigación fueran completamente independientes entre sí. Por tanto, las redes generadas deben considerarse como simplificaciones analíticas del conjunto de datos recuperado en lugar de representaciones completas de todas las relaciones en el campo. Finalmente, la ventana temporal de 2016 a 2025 destaca desarrollos recientes, pero puede subestimar estudios fundamentales anteriores y puede no abarcar completamente las publicaciones emergentes indexadas después de la fecha de recuperación. Futuros estudios bibliométricos que incorporen múltiples bases de datos, una cobertura más amplia de idiomas y tipos de documentos, fechas actualizadas de recuperación y análisis de sensibilidad de parámetros de red podrían ofrecer una visión más completa de este campo.

En la última década, la investigación mitocondrial en DN ha evolucionado de una exploración descriptiva del estrés oxidativo a un campo complejo y multidimensional que abarca mecanismos de control de calidad, adaptación metabólica y metodologías de inferencia causal. Aunque China lideró en volumen total de publicaciones, la visibilidad de las citas varió según países, instituciones y temas de investigación. La aparición de la ferroptosis, las MAMs, la aleatorización mendeliana y los enfoques multi-ómicos indica direcciones activas de investigación en el conjunto de datos recuperado. Estos patrones bibliométricos sugieren que futuros estudios experimentales y clínicos podrían aclarar aún más qué vías relacionadas con las mitocondrias son reproducibles en tipos celulares renales específicos, estadios de la enfermedad y contextos terapéuticos.

Materiales

Lista de materiales utilizados en este artículo

Nombre	Empresa	Número de catálogo	Comentarios
Web of Science Core Collection	Clarivate	https://www.webofscience.com/	Not applicable
VOSviewer	Leiden University	https://www.vosviewer.com/	1.6.19
CiteSpace	Drexel University	https://citespace.podia.com/	6.4.R1
Scimago Graphica	Scimago Laboratory	https://www.scimagographica.org/	1.0.25
WPS Excel	Kingsoft Corporation	https://www.wps.com/	2023
GraphPad Prism	GraphPad Software	https://www.graphpad.com/	10.1
Journal Citation Reports	Clarivate	https://jcr.clarivate.com/	Not applicable
Medical Subject Headings database	National Library of Medicine	https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/	Not applicable