Este es un estudio transversal que incluyó a 431 estudiantes universitarias con el objetivo de evaluar los patrones de actividad física y sus factores asociados. La inactividad física fue prevalente, y el ejercicio regular, la duración de la actividad y el comportamiento sedentario fueron factores importantes asociados con la participación semanal en actividades vigorosas, moderadas y caminatas.
Artículo de investigación
Patrones de actividad física y factores asociados entre estudiantes universitarias de primer año en Arabia Saudita: un estudio transversal
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Resumen
Resumen
La Organización Mundial de la Salud (OMS) recomienda al menos 150 min de actividad física (AF) de intensidad moderada o 75 min de intensidad vigorosa por semana para adultos. En Arabia Saudita, más del 70 % de los adultos jóvenes son físicamente inactivos. Este estudio tuvo como objetivo describir los patrones de AF entre estudiantes universitarias saudíes de primer año y determinar los factores asociados con la participación semanal en AF vigorosa mediante muestreo por conveniencia. Las participantes completaron una encuesta anónima en línea tras proporcionar su consentimiento informado. La encuesta constaba de: i) información demográfica, ii) evaluación del nivel de AF mediante el Cuestionario Internacional de Actividad Física en su versión corta y iii) entornos para el ejercicio. De las 431 estudiantes (edad media 19 ± 0,64 años) que participaron en el estudio, el 40 % informó no realizar AF regular. Caminar fue la actividad más común (32,56 %), seguida de ejercicios en el hogar (16,63 %) y en gimnasio (10,16 %). Entre las estudiantes, el 38,75 % informó no participar en AF vigorosa, el 30,40 % en actividad moderada y el 21,81 % caminaba diariamente. La mayoría de las estudiantes (92,5 %) informó permanecer sentadas durante >8 h al día. Los análisis de regresión mostraron que la frecuencia de actividad vigorosa se asoció positivamente con un patrón regular de ejercicio (β estandarizada = 0,389, p < 0,001) y negativamente con el tiempo sentado durante los días laborables (β estandarizada = −0,149, p = 0,001). La AF moderada se asoció únicamente con el patrón de ejercicio (β estandarizada = 0,265, p < 0,001). La frecuencia de caminar se asoció con una mayor duración del caminado (β estandarizada = 0,232, p < 0,001) y con el patrón de ejercicio (β estandarizada = 0,151, p = 0,001). La inactividad física fue prevalente, con escasa participación en actividades de intensidad moderada y vigorosa. Los hallazgos del estudio respaldan acciones institucionales que prioricen la promoción de la AF, especialmente para estudiantes universitarias. Las instituciones académicas deberían implementar estrategias dirigidas para reducir el comportamiento sedentario y promover programas estructurados de AF, particularmente para estudiantes mujeres.
Introducción
La OMS recomienda al menos 150 minutos de actividad de intensidad moderada o 75 minutos de actividad de intensidad vigorosa por semana para adultos de 18 años o más1. Sin embargo, más de un tercio de los adultos de 18 años o más en todo el mundo no cumplen con estas recomendaciones de actividad física2,3. Esto ha provocado un aumento alarmante de la inactividad física, especialmente en países de altos ingresos, donde los cambios en el estilo de vida han llevado al incremento de la obesidad y problemas de salud relacionados4–6.
En Arabia Saudita, la inactividad física sigue siendo un importante problema de salud pública, y las estimaciones nacionales actuales indican que más de la mitad de los adultos saudíes tienen niveles insuficientes de actividad física (AF), aunque las estimaciones de prevalencia varían según la población estudiada, el año de recolección de datos y los criterios utilizados para definir la inactividad física3. Estudios publicados previamente entre adultos jóvenes saudíes han reportado altas tasas de inactividad física por debajo de las recomendaciones de AF de la OMS7–11. Algunos estudios han identificado barreras para participar en AF entre los adultos jóvenes saudíes, como la falta de tiempo, motivación y acceso a instalaciones recreativas8,12. Además de la transición hacia un estilo de vida más sedentario, un fuerte énfasis en los roles y expectativas culturales de género también puede restringir la participación de las mujeres en AF, lo que conduce a un comportamiento más sedentario en las mujeres que en los hombres en muchas sociedades4,13. De forma similar a las tendencias mundiales, en Arabia Saudita las mujeres han reportado consistentemente una participación menor en AF que los hombres9,11. Sin embargo, recientemente se ha observado un cambio en Arabia Saudita hacia políticas de AF. El cambio más evidente fue el cambio cultural que permite las actividades deportivas femeninas14. Por ejemplo, datos nacionales de 2021 mostraron que el 38,7 % de las mujeres saudíes de 15 años o más participaron en AF, lo que representa una mejora en comparación con los datos de 2018 y 201915. Datos más recientes de Arabia Saudita mostraron que solo el 43,1 % de las mujeres saudíes cumplen con las recomendaciones de AF de la OMS, en comparación con el 66,5 % de los hombres que cumplen estas recomendaciones9.
La transición de la escuela secundaria a la universidad es un período crítico para los individuos. Esta transición se caracteriza por mayores exigencias académicas, mayor independencia y cambios en las rutinas diarias, todos los cuales pueden influir en el nivel de actividad física (AF) y en el comportamiento sedentario de los nuevos estudiantes universitarios16–18. Una revisión sistemática reciente de 44 estudios que incluyeron a 29.580 estudiantes universitarios saudíes encontró niveles consistentemente bajos de AF, con solo el 27 % cumpliendo los umbrales de AF recomendados por la OMS19. Además, los estudiantes universitarios de primer año son más vulnerables a comportamientos poco saludables, como la AF insuficiente y el tabaquismo20. Asimismo, se ha informado que factores culturales y ambientales podrían explicar la brecha entre los niveles de AF de mujeres y hombres21. No priorizar el ejercicio, la falta de tiempo, la dedicación a las tareas del hogar y actividades diarias, y la falta de motivación e interés son los factores personales más mencionados que afectan los niveles de AF entre las mujeres13,22.
Los centros de acondicionamiento físico ofrecen un entorno estructurado, rico en recursos que pueden aumentar la motivación y facilitar diversas formas de ejercicio; además, los aspectos sociales del entorno de los centros de acondicionamiento, incluida la interacción con compañeros y el acceso a clases grupales de ejercicios, mejoran significativamente la motivación y el cumplimiento de las rutinas de actividad física23,24. Aunque hacer ejercicio en casa es conveniente y accesible, y permite a los adultos jóvenes participar en actividad física sin las limitaciones de tiempo asociadas al traslado al gimnasio, estudios previos indican que el ejercicio en gimnasios está significativamente asociado con niveles más altos de actividad física22,25,26. El acceso a entornos de ejercicio favorables, incluidas instalaciones adecuadas y oportunidades para realizar actividad física, se ha relacionado con una mayor participación en actividad física entre los adultos25,26. Las mujeres representan el segmento de crecimiento más rápido en los clubes de acondicionamiento físico de Arabia Saudita, con un aumento importante previsto entre 2026 y 2031.
En cuanto a las barreras culturales relacionadas con la actividad física (AF), una revisión sistemática reciente sugirió que las diferencias culturales y las variaciones en los sistemas educativos pueden generar disparidades en la AF entre estudiantes universitarios de diferentes países27. Dado que muchos estudiantes universitarios experimentan mayores exigencias académicas y tiempo limitado para hacer ejercicio, comprender los factores asociados con la AF durante esta etapa de transición es importante. Se sabe que la AF está relacionada con la salud física y la calidad de vida entre los estudiantes universitarios28,29. Por lo tanto, los estudiantes universitarios de primer año representan una población importante y merecen ser investigados en cuanto a su comportamiento respecto a la AF.
Comprender los factores asociados con la participación en la actividad física (AF) entre estudiantes universitarias mujeres del primer año es importante para desarrollar estrategias dirigidas de promoción de la salud durante la transición a la vida universitaria27. Aunque estudios previos han reportado la prevalencia de inactividad física entre estudiantes universitarios saudíes7–10,16, hay poca evidencia que examine los factores potenciales asociados con diferentes componentes de la AF entre estudiantes universitarias mujeres del primer año. Comprender estos factores podría ayudar a orientar el desarrollo futuro de estrategias dirigidas de promoción de la AF en adultos jóvenes. El objetivo principal de este estudio fue describir los patrones de AF entre estudiantes universitarias saudíes mujeres del primer año. Un objetivo secundario fue examinar si la edad, la regularidad del ejercicio, la duración del ejercicio (minutos por día) y el comportamiento sedentario (minutos por día) se asocian con la participación semanal en AF vigorosa, moderada y relacionada con caminar. Se planteó la hipótesis de que las características demográficas y del estilo de vida, incluyendo la edad, el comportamiento relacionado con el ejercicio, la duración de la actividad y el tiempo sedentario, estarían asociadas con la AF vigorosa, moderada y relacionada con caminar entre estudiantes universitarias mujeres del primer año.
Protocolo
Diseño del estudio
Este estudio empleó un diseño transversal para evaluar los niveles de actividad física (AF) entre estudiantes universitarias mujeres del primer año en Arabia Saudita. Se eligió el diseño transversal para permitir la evaluación de los comportamientos relacionados con la AF y los factores asociados en un único punto temporal durante el primer año universitario, un periodo que se sabe está asociado con cambios en el estilo de vida y las conductas relacionadas con la salud. El estudio se realizó de acuerdo con los principios éticos establecidos en la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el Comité de Ética de la Universidad Princess Nourah bint Abdulrahman, Riad, Reino de Arabia Saudita (número de registro IRB: 24-0218; fecha de aprobación 01 de febrero de 2024).
Los detalles sobre los materiales y el software utilizados en este estudio se proporcionan en la tabla de materiales.
Participantes del estudio
La población objetivo consistió en estudiantes universitarias mujeres de primer año inscritas en universidades de Arabia Saudita durante el año académico 2024. Los criterios de inclusión para este estudio fueron los siguientes: los participantes debían ser estudiantes universitarias de primer año con edades comprendidas entre 18 y 21 años, residentes en Arabia Saudita y dispuestas a participar proporcionando un consentimiento informado. Se excluyeron de la participación aquellas estudiantes que hubieran recibido diagnóstico de condiciones médicas conocidas como contraindicaciones para la participación en la actividad física (como trastornos cardiovasculares graves, alteraciones musculoesqueléticas o estados postquirúrgicos), aquellas con discapacidades que limitaran la movilidad o aquellas que presentaron respuestas incompletas en el cuestionario.
Método de muestreo
Se utilizó un muestreo por conveniencia mediante la distribución del enlace de la encuesta a través de listas oficiales de correo electrónico universitarias, plataformas académicas y grupos ampliamente utilizados en redes sociales estudiantiles en Arabia Saudita. Este enfoque, aunque no aleatorio, tuvo como objetivo maximizar el alcance y obtener respuestas de segmentos geográficos y demográficos diversos de estudiantes de primer año.
Cálculo del tamaño de la muestra
La población total de estudiantes universitarios del primer año en Arabia Saudita en 2023 fue de 362.23130. Para garantizar un poder estadístico suficiente, se calculó el tamaño de la muestra utilizando una calculadora en línea para el tamaño de muestra en estudios epidemiológicos (software OpenEpi), con un nivel de confianza del 95 %, un margen de error del 5 % y una distribución de respuestas supuesta del 50 %. Se determinó que el tamaño mínimo de muestra requerido era de 384 encuestados. El cálculo del tamaño de la muestra se basó en el objetivo descriptivo de estimar la prevalencia de la AF.
Herramienta de recopilación de datos
Los datos se recopilaron mediante una encuesta estructurada, autoadministrada y en línea, a través de una plataforma web para encuestas (Google Forms). La encuesta comenzó con una página introductoria que detallaba el propósito del estudio, la naturaleza voluntaria de la participación, las garantías de confidencialidad y los datos de contacto para consultas adicionales. Se obtuvo el consentimiento informado al inicio de la encuesta. Para evitar duplicados, las respuestas se limitaron a una por usuario mediante la configuración de la plataforma de encuestas.
La actividad física (AF) se evaluó mediante el Cuestionario Internacional de Actividad Física: Versión Corta (IPAQ-SF) en estudiantes de primer año31,32. El IPAQ-SF es un instrumento estandarizado de autorreporte desarrollado para evaluar la AF en individuos de 15 años o más31,32. Se administró a los participantes la versión en árabe del IPAQ-SF, que ha sido utilizada en estudios previos realizados en Arabia Saudita, incluyendo investigaciones con estudiantes universitarios19,33–35. El IPAQ-SF evalúa el número de días y el tiempo (minutos) por semana que los participantes realizan actividad física de intensidad vigorosa, actividad física de intensidad moderada y caminata, durante al menos 10 minutos por ocasión31. En el presente estudio se enfocó en la frecuencia de participación (días por semana) y el volumen de AF (minutos por día) para la actividad física de intensidad vigorosa, la actividad física de intensidad moderada y la caminata31. Los datos del IPAQ-SF se procesaron de acuerdo con el protocolo oficial de puntuación del IPAQ. Se excluyeron episodios de actividad de menos de 10 minutos. Los valores extremos de duración se truncaron según las directrices del procesamiento de datos del IPAQ, y se identificaron y eliminaron los valores de actividad implausibles durante la limpieza de los datos. Para los participantes que reportaron cero días de actividad física de intensidad vigorosa, de intensidad moderada o de caminata, las variables correspondientes de duración se registraron como 0 min.
Dado que la frecuencia de actividad y la duración de la actividad describen dimensiones relacionadas del mismo comportamiento de actividad física, estas variables pueden presentar superposición conceptual cuando se incluyen simultáneamente en modelos de regresión. Por lo tanto, los coeficientes de duración se interpretaron como asociaciones condicionales y no como evidencia de efectos causales independientes. La misma consideración se aplica a la variable de patrón de ejercicio, que representa un patrón general de actividad física y puede superponerse conceptualmente con los resultados de frecuencia de actividad.
Además, se agregaron preguntas para evaluar la autopercepción de satisfacción de los participantes respecto a sus niveles actuales de actividad física (respuestas basadas en sí/no) y su patrón habitual de actividad física, incluyendo caminar, hacer ejercicio en casa, hacer ejercicio en un gimnasio o no practicar actividad física regularmente. Se recopilaron datos demográficos, incluyendo edad, género, afiliación universitaria, año de estudio, presencia de enfermedades crónicas y problemas de salud que podrían contraindicar o limitar las actividades diarias.
El cuestionario incluyó un ítem de opción múltiple que pedía a los participantes indicar su patrón habitual de ejercicio, con cuatro opciones de respuesta mutuamente excluyentes: (1) no practicar actividad física (AF) regularmente, (2) practicar solo caminata, (3) hacer ejercicio principalmente en casa y (4) hacer ejercicio principalmente en un gimnasio. Esta variable se trató como una variable independiente categórica en los análisis de regresión, utilizando «no practicar AF regularmente» como categoría de referencia. Se realizó una prueba piloto con cinco estudiantes femeninas de primer año para evaluar la claridad y comprensibilidad del cuestionario. Los participantes de la prueba piloto no se incluyeron en la muestra analítica final. La retroalimentación confirmó que el cuestionario era claro y comprensible, y no se requirieron modificaciones sustanciales.
Procedimiento
Se realizó una encuesta en línea entre mayo y junio de 2024. Todas las respuestas se recopilaron de forma anónima y se almacenaron de manera segura en una base de datos protegida con contraseña, a la cual solo tenía acceso el equipo de investigación. Una vez finalizada la recopilación de datos, las respuestas se revisaron para verificar su completitud, y aquellas con datos faltantes significativos o respuestas inconsistentes se excluyeron del análisis final. Dado que solo se incluyeron cuestionarios completos, no se realizó ninguna imputación de datos faltantes, ni fue necesario un análisis formal de datos ausentes.
Análisis de datos
Los análisis estadísticos se realizaron utilizando software estadístico (SPSS statistics). Se emplearon análisis descriptivos para informar las frecuencias y porcentajes de todas las variables de actividad física (AF), así como la media y la desviación estándar de las edades de los participantes. Las asociaciones entre los tipos de AF (AF de intensidad vigorosa, AF de intensidad moderada y caminar) y la duración (minutos por día), la edad, el patrón de ejercicio y el tiempo sentado durante los días laborables se examinaron mediante regresión lineal múltiple. Los diagnósticos de regresión se evaluaron en cuanto a homocedasticidad, linealidad, normalidad de los residuos y multicolinealidad utilizando gráficos de probabilidad normal, histogramas y gráficos de dispersión. El nivel de significancia estadística para todos los análisis se estableció a priori en p < 0,05.
Los patrones de ejercicio se introdujeron en los modelos de regresión como una variable independiente categórica utilizando codificación ficticia (dummy). Las cuatro categorías mutuamente excluyentes fueron caminar solamente, ejercicio en el hogar, ejercicio en gimnasio y no practicar actividad física (PA) de forma regular. Los participantes que no practicaban PA de forma regular se utilizaron como categoría de referencia; por lo tanto, se incluyeron tres variables ficticias en cada modelo de regresión (caminar frente a no hacer ejercicio regularmente, ejercicio en el hogar frente a no hacer ejercicio regularmente, y ejercicio en gimnasio frente a no hacer ejercicio regularmente). La codificación ficticia se generó automáticamente mediante la función de variable categórica del software estadístico. Se evaluó la multicolinealidad entre las variables independientes utilizando factores de inflación de la varianza (VIF), y no se encontró evidencia de multicolinealidad problemática.
Resultados
Un total de 597 individuos accedieron a la encuesta, de los cuales 501 dieron su consentimiento y completaron el cuestionario. Tras aplicar los criterios de elegibilidad, se incluyó a 431 participantes en el análisis final (Figura 1). Ninguno de los participantes informó haber recibido diagnóstico de condiciones médicas conocidas como contraindicaciones para realizar actividad física (PA) ni de discapacidades que pudieran limitar la movilidad. La edad media de los participantes fue de 19 años ± 0,64 años (Tabla 1).
Relación entre la frecuencia y duración de la actividad física de intensidad vigorosa, la edad, el patrón de ejercicio y el tiempo sentado durante los días laborables
Tabla 2 presenta un análisis de regresión lineal múltiple que se realizó para examinar las asociaciones entre el número de días de actividad física (AF) de intensidad vigorosa por semana y la duración de la actividad de intensidad vigorosa, la edad, el patrón de ejercicio y el tiempo sentado durante los días laborables. El patrón de ejercicio se representó mediante tres variables ficticias, utilizando como grupo de referencia a los participantes que no practicaban AF de forma regular. El modelo de regresión global fue estadísticamente significativo, F(6,424) = 16,943, p < 0,001, explicando el 19,3 % de la varianza en la AF de intensidad vigorosa (R² = 0,193; R² ajustada = 0,182). En comparación con los participantes que no practicaban AF de forma regular, aquellos que indicaron caminar únicamente (B = 1,204, IC del 95 % [0,802; 1,605], p < 0,001), hacer ejercicio en casa (B = 1,535, IC del 95 % [1,040; 2,031], p < 0,001) o hacer ejercicio en un gimnasio (B = 2,331, IC del 95 % [1,727; 2,935], p < 0,001) reportaron un mayor número de días de actividad de intensidad vigorosa por semana. El tiempo sentado durante los días laborables mostró una asociación inversa con la frecuencia de actividad de intensidad vigorosa (B = −0,178, IC del 95 % [−0,285; −0,071], p = 0,001). La duración de la actividad de intensidad vigorosa (B = 0,257, p = 0,123) y la edad (B = 0,148, p = 0,278) no fueron predictores estadísticamente significativos.
Relación entre la frecuencia y duración de la actividad física de intensidad moderada, la edad, el patrón de ejercicio y el tiempo sentado durante los días de la semana
Tabla 3 presenta un análisis de regresión lineal múltiple que se realizó para examinar las asociaciones entre el número de días de actividad física (AF) de intensidad moderada por semana y la duración de la actividad de intensidad moderada, la edad, el patrón de ejercicio y el tiempo sentado durante los días laborables. El patrón de ejercicio se representó mediante tres variables ficticias (dummy), utilizando como grupo de referencia a los participantes que no practicaban AF de forma regular. El modelo de regresión global fue estadísticamente significativo, F(6,424) = 7,813, p < 0,001, explicando el 10,0 % de la varianza en la frecuencia de AF de intensidad moderada (R² = 0,100; R² ajustada = 0,087). En comparación con los participantes que no practicaban AF de forma regular, aquellos que indicaron caminar únicamente (B = 1,080, IC del 95 % [0,662; 1,499], p < 0,001), hacer ejercicio en casa (B = 1,286, IC del 95 % [0,770; 1,803], p < 0,001) o hacer ejercicio en un gimnasio (B = 1,334, IC del 95 % [0,706; 1,961], p < 0,001) reportaron un mayor número de días por semana de AF de intensidad moderada. La edad (B = 0,184, p = 0,197), el tiempo sentado durante los días laborables (B = −0,030, p = 0,591) y la duración de la actividad de intensidad moderada (B = 0,405, p = 0,185) no fueron predictores estadísticamente significativos.
Relación entre la frecuencia y duración de la caminata, la edad, el patrón de ejercicio y el tiempo sentado
Tabla 4 muestra un análisis de regresión lineal múltiple que se realizó para examinar las asociaciones entre el número de días que los participantes caminaron al menos 10 min por semana y la duración de la caminata, la edad, el patrón de ejercicio y el tiempo sentado durante los días laborables. El patrón de ejercicio se representó mediante tres variables ficticias, tomando como grupo de referencia a los participantes que no practicaban actividad física (PA) de forma regular. El modelo de regresión global fue estadísticamente significativo, F(6,424) = 10,825, p < 0,001, explicando el 13,3 % de la varianza en la frecuencia de caminata (R² = 0,133; R² ajustada = 0,121). En comparación con los participantes que no practicaban PA regularmente, aquellos que reportaron solo caminar (B = 1,531, IC del 95 % [1,028, 2,035], p < 0,001), hacer ejercicio en casa (B = 0,835, IC del 95 % [0,214, 1,456], p = 0,009) o hacer ejercicio en un gimnasio (B = 0,945, IC del 95 % [0,195, 1,694], p = 0,014) reportaron un mayor número de días de caminata por semana. La duración de la caminata también se asoció positivamente con la frecuencia de caminata (B = 0,922, IC del 95 % [0,549, 1,294], p < 0,001). La edad (B = −0,162, p = 0,344) y el tiempo sentado durante los días laborables (B = −0,035, p = 0,603) no fueron predictores estadísticamente significativos.
DISPONIBILIDAD DE LOS DATOS:
El conjunto de datos desidentificado que respalda los hallazgos de este estudio está disponible públicamente a través del repositorio Zenodo en [DOI:10.5281/zenodo.22117075].
Figura 1: Diagrama de flujo del reclutamiento e inclusión de participantes. La encuesta en línea se distribuyó a través de listas de correo universitarias, plataformas académicas y grupos estudiantiles en redes sociales. Dado que se desconocía el número total de estudiantes que recibieron la invitación a la encuesta, no fue posible calcular una tasa de respuesta real. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Variable | Categoría | n | % |
| Edad (años) | Media ± DE | 19 ± 0.64 | |
| Rango | 18–21 | ||
| Ejercicio regular | No | 175 | 40,6 |
| Sí, caminando | 140 | 32,5 | |
| Sí, en casa | 72 | 16,7 | |
| Sí, en gimnasio | 44 | 10,2 | |
| Actividad física de intensidad vigorosa (días/semana) | Ninguno | 167 | 38,7 |
| 1 día | 62 | 14,4 | |
| 2 días | 49 | 11,4 | |
| 3 días | 52 | 12,1 | |
| 4 días | 55 | 12,8 | |
| 5 días | 24 | 5,6 | |
| 6 días | 7 | 1,6 | |
| 7 días | 15 | 3,5 | |
| Actividad física de intensidad moderada (días/semana) | Ninguna | 131 | 30,4 |
| 1 día | 75 | 17,4 | |
| 2 días | 48 | 11,1 | |
| 3 días | 65 | 15,1 | |
| 4 días | 64 | 14,8 | |
| 5 días | 25 | 5,8 | |
| 6 días | 7 | 1,6 | |
| 7 días | 16 | 3,7 | |
| Caminar ≥ 10 min (días/semana) | Ninguno | 54 | 12,5 |
| 1 día | 55 | 12,8 | |
| 2 días | 36 | 8,4 | |
| 3 días | 61 | 14,2 | |
| 4 días | 59 | 13,7 | |
| 5 días | 56 | 13 | |
| 6 días | 16 | 3,7 | |
| 7 días | 94 | 21,8 | |
| Patrón habitual de ejercicio | No practica actividad regularmente | 175 | 40,6 |
| Caminar | 140 | 32,6 | |
| Ejercicio en casa | 72 | 16,6 | |
| Ejercicio en gimnasio | 44 | 10,2 | |
| Tiempo sentado en un día laborable típico | 30 min–2 horas | 5 | 1,2 |
| 2,5–4 horas | 5 | 1,2 | |
| 4,5–6 horas | 9 | 2,1 | |
| 6,5–8 horas | 13 | 3 | |
| >8 horas | 399 | 92,5 |
Tabla 1: Características sociodemográficas y de actividad física de los participantes (n = 431). Los datos continuos se presentan como media ± desviación estándar (DE), y los datos categóricos se presentan como frecuencia (n) y porcentaje (%).
| Modelo | Coeficientes no estandarizados | Coeficientes estandarizados | t | p | IC del 95,0% para B | Estadísticos de colinealidad | ||||
| B | EE | Beta | Límite inferior | Límite superior | Tolerancia | VIF | ||||
| 1 | (Constante) | -1.795 | 2.612 | -0.687 | 0.492 | -6.929 | 3.34 | |||
| Caminar vs. ninguna actividad física regular | 1.204 | 0.204 | 0.284 | 5.896 | 0 | 0.802 | 1.605 | 0.819 | 1.22 | |
| Ejercicio en casa vs. ninguna actividad física regular | 1.535 | 0.252 | 0.289 | 6.091 | 0 | 1.04 | 2.031 | 0.847 | 1.181 | |
| Ejercicio en gimnasio vs. ninguna actividad física regular | 2.331 | 0.307 | 0.356 | 7.585 | 0 | 1.727 | 2.935 | 0.865 | 1.155 | |
| Duración de la actividad física de intensidad vigorosa | 0.257 | 0.167 | 0.069 | 1.543 | 0.123 | -0.07 | 0.584 | 0.94 | 1.064 | |
| Edad | 0.148 | 0.136 | 0.048 | 1.086 | 0.278 | -0.12 | 0.416 | 0.992 | 1.008 | |
| Tiempo sentado | -0.178 | 0.054 | -0.145 | -3.271 | 0.001 | -0.285 | -0.071 | 0.964 | 1.037 | |
Tabla 2: Relación entre la frecuencia de actividad física de intensidad vigorosa y la duración de la actividad física de intensidad vigorosa, la edad, el patrón de ejercicio y el tiempo sentado. La variable dependiente fue el número de días durante los últimos siete días en los que los participantes realizaron actividad física de intensidad vigorosa. Abreviaturas: PA = actividad física; CI = intervalo de confianza; VIF = factor de inflación de la varianza.
| Modelo | Coeficientes no estandarizados | Coeficientes estandarizados | t | p | IC del 95,0% para B | Estadísticos de colinealidad | ||||
| B | EE | Beta | Límite inferior | Límite superior | Tolerancia | VIF | ||||
| 1 | (Constante) | -2.131 | 2.725 | -0.782 | 0.435 | -7.487 | 3.225 | |||
| Caminar vs. sin ejercicio regular | 1.08 | 0.213 | 0.258 | 5.077 | 0 | 0.662 | 1.499 | 0.82 | 1.219 | |
| Ejercicio en casa vs. sin ejercicio regular | 1.286 | 0.263 | 0.245 | 4.894 | 0 | 0.77 | 1.803 | 0.847 | 1.18 | |
| Gimnasio vs. sin ejercicio regular | 1.334 | 0.319 | 0.206 | 4.178 | 0 | 0.706 | 1.961 | 0.872 | 1.146 | |
| Edad | 0.184 | 0.142 | 0.06 | 1.292 | 0.197 | -0.096 | 0.463 | 0.992 | 1.008 | |
| Tiempo sentado | -0.03 | 0.057 | -0.025 | -0.538 | 0.591 | -0.142 | 0.081 | 0.967 | 1.034 | |
| Duración de la actividad física de intensidad moderada | 0.405 | 0.305 | 0.063 | 1.328 | 0.185 | -0.194 | 1.004 | 0.946 | 1.057 | |
Tabla 3: Relación entre la frecuencia de actividad física de intensidad moderada y la duración de la actividad física de intensidad moderada, la edad, el patrón de ejercicio y el tiempo sentado. La variable dependiente fue el número de días durante los últimos siete días en los que los participantes realizaron actividad física de intensidad moderada. Abreviaturas: PA = actividad física; CI = intervalo de confianza; VIF = factor de inflación de la varianza.
| Modelo | Coeficientes no estandarizados | Coeficientes estandarizados | t | p | IC del 95,0% para B | Estadísticos de colinealidad | ||||
| B | EE | Beta | Límite inferior | Límite superior | Tolerancia | VIF | ||||
| 1 | (Constante) | 5.92 | 3.277 | 1.806 | 0.072 | -0.522 | 12.361 | |||
| Caminar vs. sin ejercicio regular | 1.531 | 0.256 | 0.299 | 5.977 | 0 | 1.028 | 2.035 | 0.818 | 1.222 | |
| Ejercicio en casa vs. sin ejercicio regular | 0.835 | 0.316 | 0.13 | 2.642 | 0.009 | 0.214 | 1.456 | 0.848 | 1.179 | |
| Gimnasio vs. sin ejercicio regular | 0.945 | 0.381 | 0.119 | 2.477 | 0.014 | 0.195 | 1.694 | 0.884 | 1.132 | |
| Edad | -0.162 | 0.171 | -0.043 | -0.947 | 0.344 | -0.498 | 0.174 | 0.991 | 1.009 | |
| Tiempo sentado | -0.035 | 0.068 | -0.024 | -0.521 | 0.603 | -0.17 | 0.099 | 0.966 | 1.035 | |
| Duración de la caminata | 0.922 | 0.189 | 0.225 | 4.866 | 0 | 0.549 | 1.294 | 0.959 | 1.043 | |
Tabla 4: Relación entre la frecuencia de caminata y la duración de la caminata, la edad, el patrón de ejercicio y el tiempo sentado. La variable dependiente fue el número de días durante los últimos siete días en los que los participantes caminaron durante al menos 10 min seguidos. Abreviaturas: CI = intervalo de confianza; VIF = factor de inflación de la varianza.
Discusión
Este estudio proporciona resultados importantes sobre los patrones de actividad física (AF) y sus asociaciones conductuales y ambientales entre estudiantes universitarias mujeres del primer año en Arabia Saudita. El presente estudio amplía investigaciones previas al centrarse específicamente en estudiantes universitarias mujeres del primer año, una etapa de transición durante la cual se establecen los comportamientos relacionados con el estilo de vida, y al examinar los patrones de ejercicio y la asociación entre el comportamiento sedentario y la frecuencia de participación en AF vigorosa, AF moderada y caminata. En general, los hallazgos demuestran que los comportamientos relacionados con la AF entre estudiantes universitarias mujeres del primer año están determinados principalmente por la participación regular en entornos de ejercicio y por ciertos factores conductuales seleccionados, más que por la edad. Destacablemente, una proporción considerable de la muestra incluida reportó inactividad física (81,58 %). Entre quienes indicaron participar en actividades regulares, caminar fue la actividad más frecuente, seguida por ejercicios realizados en el hogar y en gimnasios. Estos hallazgos son consistentes con investigaciones publicadas previamente que destacan niveles bajos de AF entre adultos jóvenes en Arabia Saudita, particularmente entre mujeres9–11,16. Además, los resultados indicaron un compromiso limitado con actividades moderadas e intensas, con una proporción considerable de estudiantes que no participaron en absoluto en estas intensidades de AF. Esto concuerda con otras investigaciones que enfatizan una disminución en los niveles de AF debido a la transición de la adolescencia a la vida universitaria, donde las exigencias académicas, la falta de instalaciones y/o factores culturales y sociales son comunes6,10,12,13,18.
En comparación con evidencia procedente de Arabia Saudita, los hallazgos son coherentes con estudios previos que informan de una baja participación en actividad física (AF) entre estudiantes universitarias, con una inactividad que sigue siendo desproporcionadamente alta en este subgrupo9–11,16. Este patrón también concuerda con análisis de encuestas nacionales que indican que las mujeres saudíes tienen significativamente menos probabilidades que los hombres de cumplir con las recomendaciones de AF, lo que refleja disparidades de género persistentes en el comportamiento activo9. Además, una síntesis reciente centrada en universidades saudíes informó que una proporción considerable de estudiantes universitarios no cumple con las recomendaciones de AF de la OMS, siendo especialmente bajo el cumplimiento entre las estudiantes19. Se ha reportado globalmente una baja participación en AF de intensidad moderada a vigorosa, particularmente durante la transición hacia la educación superior, etapa frecuentemente asociada con una disminución de la AF18. Este resultado se refleja en la muestra actual, aportando más evidencia en esta etapa crítica de transición para los nuevos estudiantes. La alta proporción de participantes físicamente inactivos observada en este estudio refleja tendencias nacionales y culturales más amplias. La falta de tiempo, baja motivación, restricciones culturales y sociales, problemas de salud, conocimientos insuficientes y factores ambientales pueden contribuir a este patrón9,13,22. Además, los roles de género tradicionales pueden desalentar a las estudiantes de participar en actividades basadas en gimnasios, a pesar de sus beneficios evidentes para promover ejercicio de alta intensidad36. La disponibilidad limitada de instalaciones universitarias para el ejercicio y la ausencia de programas obligatorios de educación física pueden contribuir al estilo de vida sedentario de los estudiantes. Como investigaciones previas han indicado, las actitudes culturales hacia la AF femenina y la falta de oportunidades estructuradas de ejercicio dificultan significativamente la participación de las jóvenes en AF regular9. Una revisión sistemática reciente entre estudiantes universitarios señaló que las barreras para la AF incluyen la falta de tiempo, motivación e instalaciones. Por el contrario, los factores facilitadores consisten en los beneficios para la salud, el apoyo social y el control de peso19. Los patrones de ejercicio mostraron la asociación más fuerte con la AF de intensidad vigorosa, mientras que el tiempo sentado durante los días de la semana se asoció inversamente con la actividad vigorosa. Estos hallazgos sugieren que la participación regular en ejercicio puede ser más importante que la edad para explicar la participación en AF de intensidad vigorosa entre estudiantes universitarias de primer año. A diferencia de la actividad vigorosa, la edad y el tiempo sentado no se asociaron significativamente con la frecuencia de caminata, lo que indica que la frecuencia de caminata está principalmente ligada a la duración de la caminata y al compromiso general con el ejercicio, más que al tiempo sedentario. Este hallazgo indica que los patrones de inactividad y de actividad de intensidad vigorosa están significativamente interconectados y que el tiempo sedentario puede funcionar como una barrera conductual para la participación vigorosa en este grupo.
El presente estudio subraya una llamada urgente a intervenciones lideradas por universidades para promover la actividad física (AF) entre los estudiantes. La integración de iniciativas de promoción de la AF en los planes de estudio universitarios, como cursos de bienestar, retos de pasos a nivel del campus o incentivos para membresías en gimnasios, podría ayudar a fomentar que los estudiantes universitarios adopten estilos de vida más activos durante sus estudios. Además, aprovechar intervenciones digitales y de salud móvil podría ofrecer una solución alternativa para aumentar la participación en programas estructurados de AF. Estudios previos han demostrado que las aplicaciones móviles de fitness y los programas virtuales de ejercicio pueden mejorar la motivación y la adherencia a la práctica de AF, especialmente entre adultos jóvenes con limitaciones de tiempo37,38.
Para traducir estos hallazgos en estrategias aplicables, las universidades pueden adoptar un enfoque de implementación por fases. A corto plazo (0–3 meses), las instituciones podrían lanzar iniciativas de bajo costo, como desafíos de pasos a nivel del campus, breves «pausas activas» programadas integradas a la orientación del primer año y a sesiones de clases magistrales grandes. A mediano plazo (3–12 meses), las universidades podrían ampliar el acceso a instalaciones deportivas amigables para mujeres ofreciendo horarios exclusivos para mujeres en los gimnasios, membresías subvencionadas y clases grupales estructuradas dirigidas por instructores calificados. A largo plazo (≥12 meses), la integración de un módulo obligatorio de bienestar/actividad física en los planes de estudio del primer año y el establecimiento de un monitoreo rutinario de la actividad física y el comportamiento sedentario mediante herramientas validadas (por ejemplo, IPAQ) pueden apoyar cambios de comportamiento sostenidos y permitir la evaluación de la eficacia de las intervenciones.
Este estudio proporciona información importante sobre los patrones de actividad física (AF) y sus factores asociados entre estudiantes universitarias mujeres del primer año en Arabia Saudita. El tamaño de muestra relativamente mediano a grande mejora la precisión de las estimaciones, y el estudio amplía investigaciones previas al examinar los factores asociados con la AF de intensidad vigorosa, moderada y relacionada con caminar. Sin embargo, este estudio tiene varias limitaciones. En primer lugar, la AF se evaluó mediante el IPAQ-SF, una herramienta autorreportada que podría sobreestimar los niveles de actividad en comparación con herramientas objetivas como los acelerómetros31. En segundo lugar, el diseño transversal impide realizar inferencias causales, y las asociaciones observadas no deben interpretarse como relaciones de causa y efecto. Además, los participantes fueron reclutados mediante muestreo por conveniencia, lo cual podría introducir sesgo de selección y limitar la representatividad y la generalización de los hallazgos. No se realizó una clasificación formal del cumplimiento de las recomendaciones de AF de la OMS; por lo tanto, los resultados reflejan componentes individuales de la AF más que el cumplimiento general de las pautas de AF. Otra limitación es la superposición conceptual entre la frecuencia de la actividad, la duración de la actividad y el patrón general de ejercicio. Estas medidas describen aspectos relacionados del comportamiento de AF y se derivaron de ítems relacionados del cuestionario. En consecuencia, las asociaciones observadas no deben interpretarse como efectos causales independientes. Por último, aunque las variables resultado representaban datos de conteo acotados, se utilizó una regresión de mínimos cuadrados ordinarios para obtener estimaciones interpretables de la asociación. Estudios futuros podrían considerar modelos de regresión basados en conteo para confirmar la solidez de estos hallazgos. Las investigaciones futuras deberían incluir estrategias de muestreo más representativas, medidas objetivas de AF y diseños rigurosos, como estudios longitudinales, para confirmar estos resultados.
Divulgaciones
Los autores declaran que no tienen ningún conflicto de interés.
Agradecimientos
Proyecto de Apoyo a Investigadores de la Universidad Princess Nourah bint Abdulrahman número (PNURSP2026R421), Universidad Princess Nourah bint Abdulrahman, Riad, Arabia Saudita. Los autores también agradecen a la Dirección de Estudios de Posgrado e Investigación Científica de la Universidad de Majmaah por financiar este trabajo de investigación a través del proyecto número (R-2026-385).
Materiales
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Google Forms | Google LLC | Plataforma basada en web; versión no aplicable | Plataforma basada en web utilizada para administrar la encuesta del estudio y recopilar respuestas anónimas de los participantes. |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corporation, Armonk, NY, USA | Versión 30 | Software estadístico utilizado para análisis estadísticos descriptivos y regresión lineal múltiple. |
| Cuestionario Internacional de Actividad Física–Forma Corta | Comité de Investigación del Cuestionario Internacional de Actividad Física | Forma corta; versión del cuestionario | Cuestionario autorreportado utilizado para evaluar la frecuencia y duración de la actividad física de intensidad vigorosa, actividad física de intensidad moderada, caminar y tiempo sentado. Se aplicó la versión en idioma árabe. |
| OpenEpi | OpenEpi | Versión 3 | Calculadora epidemiológica en línea utilizada para estimar el tamaño mínimo de muestra requerido. |
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