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Artículo de investigación
* These authors contributed equally
Este análisis bibliométrico y visualizado traza el desarrollo de la investigación sobre terapia de heridas con presión negativa (NPWT) desde 1991 hasta 2026. Resume los patrones de publicación, las redes de colaboración, las fuentes influyentes y las transiciones temáticas desde estudios mecanicistas hasta el cuidado de heridas, vendajes para heridas, prevención de infecciones y evaluación de resultados clínicos.
La terapia con presión negativa (NPWT) se utiliza ampliamente en cirugía y el cuidado de heridas, pero su estructura intelectual a largo plazo y los patrones de colaboración aún no se han caracterizado completamente. Analizamos 5.957 registros obtenidos de la Colección Principal de Web of Science y realizamos un análisis bibliométrico y visualizado de 4.063 artículos y revisiones incluidos. Dos investigadores revisaron los registros de forma independiente y las discrepancias se resolvieron por consenso. Se utilizaron VOSviewer, CiteSpace y herramientas estadísticas complementarias para evaluar las tendencias de publicación, las redes de colaboración, la coocurrencia de palabras clave, los picos de citas y los patrones por país. La actividad de publicación aumentó notablemente después de 2004. Estados Unidos y China fueron los países más productivos, mientras que las instituciones europeas y estadounidenses ocuparon posiciones centrales en las redes de colaboración. El enfoque temático evolucionó desde la presión subatmosférica, la perfusión y la investigación mecanicista hacia el cuidado de heridas, los apósitos para heridas, la infección del sitio quirúrgico, las úlceras del pie diabético y la eficacia. Estos hallazgos definen el desarrollo de la investigación sobre NPWT e identifican prioridades para estudios clínicos multicéntricos, investigaciones mecanicistas, innovación de materiales y colaboración internacional.
La terapia con presión negativa (TPN) es una modalidad clínica ampliamente utilizada que promueve la cicatrización de heridas mediante la aplicación de presión subatmosférica localizada para reducir el edema tisular, eliminar el exudado y favorecer el control de infecciones. Se ha aplicado en úlceras del pie diabético1,2, heridas abdominales abiertas3,4, defectos traumáticos de tejidos blandos y heridas ortopédicas5,6. Informes experimentales y clínicos fundamentales publicados en 1997 establecieron la base biológica y la viabilidad clínica del cierre asistido por vacío7,8. Los mecanismos propuestos incluyen la proliferación celular inducida por microdeformación9, la angiogénesis10 y una perfusión local mejorada. Durante las últimas tres décadas, el alcance clínico de la TPN se ha ampliado hacia tratamientos individualizados y la innovación basada en dispositivos, incluyendo la TPN con instilación11.
A pesar de su uso generalizado, persiste incertidumbre sobre la solidez de la evidencia clínica para la TNP12. Una revisión Cochrane de 2014 encontró evidencia insuficiente de beneficios claros en heridas quirúrgicas que cicatrizan por intención primaria y señaló la posible influencia del financiamiento comercial13. Una actualización posterior de Cochrane informó incertidumbre respecto a varios resultados clínicamente importantes, aunque la TNP podría reducir las infecciones del sitio quirúrgico en entornos seleccionados14. Por lo tanto, se necesitan ensayos con un tamaño muestral adecuado y financiados independientemente, especialmente en poblaciones quirúrgicas de alto riesgo. Asimismo, los ajustes óptimos de presión, la selección del apósito, los protocolos específicos según el sitio y los factores pronósticos a largo plazo aún no están completamente definidos. La actividad investigadora es geográficamente desigual. Estudios experimentales y clínicos fundamentales sobre la TNP fueron realizados por grupos de investigación estadounidenses, y análisis globales posteriores indican que instituciones de Estados Unidos y Europa se convirtieron en contribuyentes destacados a las redes de investigación y colaboración en este campo7,8,15. Grupos de investigación chinos han aportado una creciente cantidad de evidencia clínica sobre úlceras del pie diabético1, quemaduras16 y heridas ortopédicas y fracturas abiertas17. Sin embargo, en el conjunto de datos actual, las publicaciones chinas se produjeron con mayor frecuencia dentro de redes de investigación de un solo país, y su participación en colaboraciones multinacionales fue menos extensa que la observada entre varios grupos consolidados de Estados Unidos y Europa. Estos hallazgos destacan la oportunidad de fortalecer la colaboración multinacional y la investigación orientada mecanísticamente sobre la TNP.
El análisis bibliométrico proporciona un marco cuantitativo para mapear tendencias de publicación, redes de colaboración, contribuyentes influyentes, revistas principales, estudios altamente citados y temas emergentes. Aunque previamente se ha reportado un análisis bibliométrico de la TNP15, una evaluación integral de las tendencias de publicación, redes de colaboración, fuentes influyentes y evolución temática sigue siendo limitada. Por lo tanto, este estudio mapeó las tendencias de publicación, redes de colaboración, fuentes influyentes y evolución temática en la investigación sobre la TNP.
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El flujo de trabajo bibliométrico completo consiste en la recuperación de la literatura, evaluación de elegibilidad, verificación de duplicados y versiones, revisión independiente de relevancia, normalización de datos, análisis descriptivo, análisis de redes y visualización. Los registros brutos, las decisiones de cribado y el paquete de análisis reproducible se proporcionan en Supplemental File 1, Supplemental File 2 y Supplemental File 3, respectivamente.
Origen de los datos y estrategia de búsqueda
El análisis bibliométrico se realizó utilizando la Colección Principal de Web of Science (WoSCC), seleccionándose el Índice Expandido de Citas de Ciencia (SCI-EXPANDED/SCIE) como fuente de datos. El período de publicación se limitó del 1 de enero de 1991 al 30 de junio de 2026; por lo tanto, el grupo de publicaciones de 2026 representa un año parcial, ya que la ventana de búsqueda finalizó el 30 de junio de 2026.
Se aplicó la siguiente estrategia de búsqueda: TS=("terapia con presión negativa" OR "cierre asistido por vacío" OR "drenaje con sellado al vacío") AND DOP=(1991-01-01/2026-06-30). El campo Tema (TS) se utilizó para buscar en títulos, resúmenes, palabras clave de los autores y palabras clave adicionales (Keywords Plus), mientras que el campo Fecha de Publicación (DOP) se empleó para restringir el período de publicación.
No se aplicaron restricciones de idioma ni de tipo de documento durante la recuperación de registros. La evaluación de elegibilidad se realizó tras la exportación de datos para preservar un proceso completo y auditado de selección de registros. La búsqueda final en WoSCC se llevó a cabo el 23 de julio de 2026, obteniendo 5.957 registros, que fueron exportados el 24 de julio de 2026. La estrategia completa de búsqueda, la información de las bases de datos y los índices, el rango de fechas, las fechas de búsqueda y exportación, y el flujo de trabajo de elegibilidad se resumen en Figura 1 y se documentan más detalladamente en el archivo README Reproducible Workflow.md proporcionado en Archivo Suplementario 3.
Exportación del registro y verificación inicial de los datos
Los registros recuperados se exportaron desde la Colección Principal de Web of Science con Registro completo y Referencias citadas seleccionados como contenido del registro y Archivo de texto plano como formato de exportación. Debido a que el conjunto de datos total excedía el número máximo de registros permitidos por exportación, los 5.957 registros se descargaron en 12 lotes consecutivos que comprendían los registros 1–500, 501–1.000, 1.001–1.500, 1.501–2.000, 2.001–2.500, 2.501–3.000, 3.001–3.500, 3.501–4.000, 4.001–4.500, 4.501–5.000, 5.001–5.500 y 5.501–5.957.
Tras la exportación, se verificó que los registros contaran con los campos bibliográficos principales necesarios para los análisis posteriores, incluidos el número de acceso (UT), DOI, título, autores, afiliaciones, revista de origen, año de publicación (PY), fecha de publicación (PD), tipo de documento (DT), idioma, resumen, palabras clave de los autores, Keywords Plus, citas totales (TC), conteos de uso (U1 y U2) y referencias citadas (CR). Los archivos originales exportados en texto plano se conservaron sin modificaciones y se proporcionan como Archivo Suplementario 1.
Dado que la exportación de texto sin formato de WoSCC no conserva la página del historial de búsqueda ni un campo dedicado de Fecha de Publicación (DOP), la cadena de búsqueda original y la fecha de búsqueda se documentaron en Figura 1, el manuscrito y el archivo README Reproducible Workflow.md incluido en Archivo Suplementario 3. Se mantuvo la restricción original de DOP aplicada durante la recuperación de la base de datos y no se sustituyó por un filtrado posterior a la exportación basado en el año de publicación (PY), la fecha de publicación (PD) o la fecha de acceso temprano (EA).
Examen del tipo de documento y evaluación de retracciones
Los 5.957 registros recuperados se importaron en el conjunto de datos para la evaluación de elegibilidad. Se conservaron artículos originales de investigación y artículos de revisión sin aplicar ninguna restricción de idioma. Las clasificaciones elegibles de tipo de documento en Web of Science incluyeron Artículo, Artículo; Artículo de Actas, Artículo; Acceso Anticipado, Revisión y Revisión; Acceso Anticipado. El Acceso Anticipado se consideró un estado de indexación y no un tipo independiente de publicación, para evitar el recuento duplicado de la misma publicación.
Durante la selección, se excluyeron 1 078 registros con tipos de documento no elegibles, seguido de la eliminación de 59 registros relacionados con retracciones. Tras la evaluación por tipo de documento y la valoración de retracciones, se conservaron 4 820 registros de tipo Artículo y Revisión para la evaluación de duplicados y versiones. Los registros excluidos y las razones específicas para cada uno se proporcionan en las hojas de cálculo DT_Exclusions_1078 y Retraction_Exclusions_59 del Archivo Suplementario 2.
Evaluación de duplicados y versión para publicación
Se realizó una evaluación de duplicados y versiones de publicación utilizando el número de acceso de Web of Science (UT) como identificador principal del registro. Cuando los registros duplicados o relacionados tenían diferentes números de acceso, se compararon mediante el DOI, el título normalizado, los autores, la revista de origen, el año de publicación, el volumen, el número, los números de página, el resumen, el tipo de documento y la información sobre la versión de la publicación. Para cada conjunto de registros relacionados, se conservó la versión de publicación final o más adecuada, y se documentó la relación entre los registros conservados y los excluidos.
Se eliminaron un total de 23 registros duplicados o versiones superadas, incluyendo nueve versiones superadas de revisiones Cochrane y 14 registros verificados como duplicados, reimpresiones, duplicaciones en el índice, versiones en otros idiomas u otras versiones relacionadas. Tras la evaluación de duplicados y versiones de publicación, se conservaron 4.797 registros únicos para la selección por relevancia temática. Los números de acceso de los registros conservados y excluidos, los criterios de verificación de duplicados y las justificaciones específicas por registro se proporcionan en la hoja de cálculo Duplicate_Exclusions_23 del Supplemental File 2.
Revisión independiente de relevancia temática
La selección por relevancia temática se realizó de forma independiente por dos investigadores capacitados en los 4.797 registros únicos. Cada revisor evaluó el título, resumen, palabras clave de los autores y las Keywords Plus de cada registro, y registró una decisión independiente de inclusión o exclusión junto con una justificación específica para cada registro, antes de la conciliación.
Se consideraron elegibles los registros cuando la terapia con presión negativa (NPWT), el cierre asistido por vacío (VAC) o el drenaje con sellado al vacío (VSD) constituían la intervención principal o comparadora, la técnica evaluada, un resultado clínico primario, el objeto de una investigación mecanicista, un tema de guía o consenso, o un componente principal de la vía de manejo de heridas. Se excluyeron los registros cuando la NPWT, el VAC o el VSD se mencionaban únicamente como información de antecedentes, se incluían solo en una lista de opciones de tratamiento, se informaban exclusivamente como un tratamiento previo fallido o su no uso, se utilizaban solo como una medida de rescate incidental, se describían únicamente como una complicación o covariable, quedaban fuera del tema principal del estudio, o aparecían únicamente como un término de palabras clave más con falso positivo.
Se compararon las decisiones independientes de selección, lográndose un acuerdo inicial para 4.782 registros y identificándose desacuerdos en 15 registros. Todas las discrepancias se resolvieron mediante discusión y, cuando fue necesario, mediante la adjudicación de un tercer investigador. Se documentó la decisión final y la justificación correspondiente para cada registro controvertido. En el conjunto de datos auditado, los 15 registros controvertidos fueron finalmente excluidos, y no quedó ninguna discrepancia sin resolver.
Tras el cribado por relevancia temática, se excluyeron 734 registros y se conservaron 4.063 registros para el análisis bibliométrico. Supplemental File 2 contiene las decisiones de ambos revisores, las justificaciones específicas de cada revisor, indicadores de desacuerdo, decisiones finales de inclusión, declaraciones de evidencia de apoyo y el conjunto de datos final de 4.063 registros.
El proceso final de selección de registros fue verificado internamente, confirmando que los 5.957 registros recuperados comprendían 1.137 registros excluidos debido al tipo de documento o estado de retractación, 23 registros duplicados o superados, 734 registros excluidos durante la evaluación de relevancia temática y 4.063 registros incluidos en el análisis bibliométrico final (5.957 = 1.137 + 23 + 734 + 4.063). Figura 1 presenta un diagrama de flujo al estilo PRISMA para ilustrar el proceso de selección de registros bibliográficos. Dado que este estudio es un análisis bibliométrico y no una revisión sistemática, no se realizó una evaluación completa del riesgo de sesgo.
Construcción del conjunto de datos final e integración de referencias citadas
El conjunto de datos final de 4.063 registros se completó y bloqueó el 24 de julio de 2026 y se utilizó para todos los análisis descriptivos, de citas, de redes y de visualización posteriores. Se verificó que todos los registros incluidos contuvieran números de acceso únicos de Web of Science (UTs).
Para permitir análisis de referencias citadas, se recuperaron los campos de referencias citadas (CR) a partir de la exportación completa de 5.957 registros de Registro Completo y Referencias Citadas e integraron en el conjunto de datos final mediante la coincidencia exacta de los identificadores UT. Este proceso de integración se realizó sin alterar la pertenencia al conjunto de datos ni la instantánea de citas y recuentos de uso asociada a la exportación original.
Tras la integración, se confirmó que 4.048 registros incluidos contenían al menos un campo de referencia citada exportada (CR), mientras que 15 registros no contenían ninguna lista de referencias citadas en la exportación de la Colección Core de Web of Science. El script de integración de referencias citadas y el informe de auditoría correspondiente se proporcionan en Archivo Suplementario 3.
Limpieza de datos y análisis descriptivo
Los nombres de los autores, nombres institucionales, títulos de revistas, referencias citadas, países/regiones y palabras clave se estandarizaron utilizando tesauros específicos para cada unidad. Se aplicaron tesauros separados a cada unidad analítica, y los tesauros de autores, organizaciones, países, palabras clave, revistas y referencias citadas no se combinaron durante el proceso de estandarización.
La producción anual de publicaciones se agrupó según el año de publicación (PY) registrado en la Colección Principal de Web of Science. Se mantuvieron en el análisis los años sin publicaciones entre 1991 y 2026 y se mostraron como cero para garantizar una serie temporal continua. Los tipos de documentos se clasificaron en cinco categorías mutuamente excluyentes, tratando el acceso temprano (Early Access) como un estado de indexación en lugar de un tipo de publicación independiente, para evitar conteos duplicados.
Las citas totales (TC), los conteos de uso durante los últimos 180 días (U1) y los conteos de uso desde 2013 (U2) se agruparon por año de publicación. Dado que TC, U1 y U2 son indicadores dinámicos en la Colección Principal de Web of Science, estas métricas representan la instantánea de la base de datos exportada el 24 de julio de 2026.
El procesamiento de datos, la gestión del registro de cribado, los análisis estadísticos descriptivos y la generación de la Figura 2A,B y la Figura 3A–C se realizaron utilizando Python 3.12.10 con las bibliotecas pandas 3.0.3, openpyxl 3.1.5 y matplotlib 3.11.0, junto con Microsoft Excel.
Análisis de redes VOSviewer
Se realizaron análisis de redes bibliométricas utilizando VOSviewer versión 1.6.21. Se importó el conjunto de datos final en formato de texto plano de Web of Science Core Collection como archivos de base de datos bibliográfica. Se aplicó el recuento completo en todos los análisis, y se utilizó la normalización de la fuerza de asociación para construir y visualizar las redes bibliométricas.
Se aplicaron tesauros específicos de unidad según la unidad analítica bajo investigación. El análisis de coocurrencia de palabras clave se realizó utilizando Todas las palabras clave con un umbral mínimo de aparición de 30, lo que dio como resultado una red compuesta por 158 nodos y 6.468 aristas (Figura 4A). El análisis de colaboración entre autores se llevó a cabo utilizando la unidad Autores con un umbral mínimo de seis documentos por autor, produciendo una red de 51 nodos y 134 aristas (Figura 5A). El análisis de colaboración institucional se realizó utilizando la unidad Organizaciones con un umbral mínimo de 10 documentos por organización, obteniéndose 109 nodos y 351 aristas (Figura 5B). El análisis de colaboración entre países utilizó la unidad Países con un umbral mínimo de siete documentos por país, generando una red complementaria que contiene 50 nodos y 438 aristas. El análisis de acoplamiento bibliográfico por fuente-revista se realizó utilizando la unidad Fuentes con un umbral mínimo de 20 documentos por fuente, resultando en 39 nodos y 741 aristas (Figura 6A). El análisis de co-citación de referencias citadas se realizó utilizando la unidad Referencias citadas con un umbral mínimo de 68 citas por referencia, produciendo una red de 91 nodos y 3.626 aristas (Figura 6C).
Se conservaron los archivos de mapas de VOSviewer y los archivos de red correspondientes generados para cada análisis para garantizar la reproducibilidad. En el Archivo Suplementario 3 se proporcionan los parámetros completos de mapeo, los valores umbral, los tesauros, las auditorías de mapeo y los archivos guardados de mapas y redes de VOSviewer.
Análisis de ráfagas de palabras clave y mapas duales de revistas con CiteSpace
Se realizó la detección de ráfagas de palabras clave y análisis de mapas duales de revistas mediante CiteSpace versión 7.0.R0 (64 bits, avanzado) con el conjunto de datos final congelado de Web of Science Core Collection. El análisis de ráfagas de palabras clave se llevó a cabo utilizando un período de tiempo de 1991 a 2026 con intervalos de un año. Los términos se extrajeron de los campos de título, resumen, palabras clave de los autores y palabras clave plus. Se seleccionó palabra clave como tipo de nodo, el criterio de selección se estableció en Top N = 50 por intervalo de tiempo, y no se aplicó poda.
Se realizó un análisis de ráfagas de citas utilizando la función Burstness, y se conservaron las 25 palabras clave con las ráfagas de citas más intensas para su presentación en Figura 4B. Dado que la búsqueda bibliográfica incluyó publicaciones solo hasta el 30 de junio de 2026, las ráfagas de citas que finalizaron en 2026 se interpretaron como extensiones hasta el punto final de la ventana de búsqueda parcial, en lugar de representar actividad a lo largo de un año calendario completo.
Se generó una superposición de mapa dual de revistas a partir del mismo conjunto de datos congelado de Web of Science para visualizar las vías de citación entre las disciplinas de las revistas que citan y las citadas (Figura 7). Los ajustes completos de los parámetros de CiteSpace y los resultados guardados de las ráfagas de palabras clave Top-25 se proporcionan en Archivo Suplementario 3.
Visualizaciones a nivel institucional, de revista y de país
Las visualizaciones bibliométricas a nivel institucional, de revista y de país se generaron utilizando bibliometrix y software complementario de visualización. Los nombres de las instituciones se armonizaron utilizando los datos de afiliación estandarizados descritos anteriormente. Luego, se construyó la red de colaboración basada en las relaciones de coautoría entre instituciones que cumplían con el umbral de publicaciones predefinido. Los nodos representan instituciones, los enlaces denotan relaciones colaborativas y los enlaces más gruesos indican una mayor intensidad de colaboración.
Para examinar las relaciones de citación entre las revistas más productivas, se identificaron las 15 revistas con mayor número de publicaciones. Se construyeron enlaces de citación dirigidos desde las revistas que citan hacia las revistas citadas, tras excluir las autocitaciones de cada revista. La red resultante constó de 15 nodos y 200 enlaces de citación dirigidos sin autocitaciones. Para la visualización, solo se mostraron los 56 enlaces de citación con pesos de al menos 45 en Figura 6B. Esta red representa relaciones de citación directas entre las 15 revistas más productivas y no constituye un análisis del núcleo de Bradford ni un mapa de acoplamiento bibliográfico.
Se realizaron análisis por país y región utilizando el recuento completo de todas las afiliaciones de los autores, con cada país contribuyendo no más de una vez por publicación individual. Las publicaciones se clasificaron como publicaciones de un solo país (SCP) o publicaciones de múltiples países (MCP) según el país del autor correspondiente y si el conjunto completo de afiliaciones de los autores representaba uno o varios países. Únicamente para los análisis a nivel de país, Taiwán, Hong Kong y Macao se agruparon bajo China, mientras que se conservaron los nombres institucionales originales y la información de direcciones.
Los análisis por país/región y las visualizaciones SCP/MCP presentadas en la Figura 8A,B se generaron utilizando R versión 4.6.1 con los paquetes bibliometrix (v5.4.1) y ggplot2 (v4.0.3), junto con SCImago Graphica versión 1.0.55.
Reproducibilidad y verificación de datos
La reproducibilidad y la validación técnica se respaldaron mediante tres archivos complementarios. Archivo complementario 1 contiene la exportación sin modificar de la Colección Principal de Web of Science (WoSCC) utilizada como fuente de datos principal. Archivo complementario 2 documenta todas las decisiones sobre tipos de documento, retracciones, duplicados/versiones de publicación y relevancia temática, lo que permite reproducir completamente el proceso de selección de estudios.
Archivo complementario 3 proporciona los materiales necesarios para reproducir los procedimientos de limpieza de datos, integración de referencias citadas, análisis descriptivos, análisis de redes con VOSviewer, análisis de ráfagas de palabras clave con CiteSpace, red de colaboración institucional, red de citas directas entre revistas y procedimientos de validación técnica. Las salidas reproducidas se compararon con los conteos de nodos, conteos de enlaces, totales de cribado, cobertura de referencias citadas y archivos de auditoría de fuentes de figuras archivados para verificar la consistencia analítica.
Se confirmó que todos los análisis utilizaron el mismo conjunto de datos congelado, compuesto por 4.063 registros, y la misma instantánea de citas y recuentos de uso obtenida el 24 de julio de 2026. Las versiones consolidadas del software y los parámetros analíticos clave se proporcionan en la Tabla de Materiales.
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Basic publication output and annual trend analysis
A total of 4,063 NPWT-related publications were included: 3,563 Articles (87.7%) and 500 Reviews (12.3%). These totals classify Early Access as an indexing status rather than a separate document type. Annual publication output is shown in Figure 2A, and the plotting categories used to display document types and Early Access status are shown in Figure 2B.
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El análisis identificó una expansión sostenida de la investigación sobre la terapia de presión negativa en heridas (NPWT) y una transición temática clara desde mecanismos fundamentales hacia la optimización clínica18. Los primeros estudios destacaron la presión subatmosférica, la perfusión tisular y las respuestas biológicas. Por ejemplo, Morykwas et al. (1999) descubrieron que la aplicación de presión negativa en quemaduras de espesor parcial en modelos porcinos evitaba la profundización de la he...
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Los autores no tienen conflictos de intereses que declarar.
Este estudio fue financiado por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China (Programa Juvenil, n.º 82305237), el Programa Longyi Scholar (Programa de Plántula, n.º YM2021025), la Disciplina Clave de Alto Nivel: Fortalecimiento de la Construcción del Sistema de Investigación de la Medicina Tradicional China Basada en Evidencias (Medicina Anorrectal de la MTC) y el Centro de Investigación de Shanghái para las Enfermedades de Senos y Fístulas (n.º 2023ZZ02003).
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| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| CiteSpace 7.0.R0 (64-bit) Advanced | Chaomei Chen, Universidad Drexel, EE. UU. | https://citespace.podia.com/ | Utilizado para el análisis de ráfagas de palabras clave y la superposición de mapas duales. Configuración: 1991-2026, intervalos de 1 año, tipo de nodo Palabra clave, Top N = 50 por intervalo, sin poda y los 25 términos con mayor intensidad de ráfaga. |
| Python 3.12.10; pandas 3.0.3; openpyxl 3.1.5; matplotlib 3.11.0; NetworkX 3.6.1; Microsoft Excel 16.0.20131.20154 | Fundación Python; equipos de desarrollo de pandas, openpyxl, Matplotlib y NetworkX; Corporación Microsoft | https://www.python.org/; https://pandas.pydata.org/; https://openpyxl.readthedocs.io/; https://matplotlib.org/; https://networkx.org/; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel | Utilizado para la selección, desduplicación, auditoría de datos, análisis descriptivos y generación de figuras. El conjunto de datos final contenía 4.063 registros. NetworkX se utilizó para la red de citas directas de las 15 revistas principales (15 nodos; 56 enlaces mostrados con pesos >=45). |
| R 4.6.1; bibliometrix 5.4.1; ggplot2 4.0.3 | Fundación R para la Computación Estadística; Massimo Aria y Corrado Cuccurullo; equipo de desarrollo de ggplot2 | https://www.r-project.org/; https://www.bibliometrix.org/; https://ggplot2.tidyverse.org/ | Utilizado para el análisis de productividad y colaboración por país/región. Se aplicó conteo completo a todas las direcciones; SCP/MCP utilizó el país del autor correspondiente. Taiwán, Hong Kong y Macao se agruparon bajo China únicamente a nivel de país. |
| SCImago Graphica 1.0.55 | SCImago Lab | https://graphica.app/ | Utilizado para el diseño final y la visualización de la red de citas directas entre revistas y los mapas de países/regiones. |
| VOSviewer 1.6.21 | Centro para el Estudio de la Ciencia y la Tecnología (CWTS), Universidad de Leiden, Países Bajos | https://www.vosviewer.com/ | Conteo completo con normalización por intensidad de asociación. Umbrales y redes finales: palabras clave >=30 (158 nodos; 6.468 enlaces); autores >=6 documentos (51; 134); instituciones >=10 documentos (109; 351); revistas fuente >=20 documentos (39; 741); referencias citadas >=68 citas (91; 3.626). Se aplicaron tesauros específicos por unidad. |
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