Este estudio bibliométrico utiliza CiteSpace para comparar el crecimiento de publicaciones, redes de colaboración, temas de investigación destacados y tendencias emergentes en la literatura sobre prehabilitación en idioma inglés indexada en Web of Science Core Collection y en idioma chino indexada en China National Knowledge Infrastructure.
Artículo de investigación
Tendencias de investigación globales y chinas en la prehabilitación preoperatoria: un análisis bibliométrico con CiteSpace
* These authors contributed equally
En este artículo
Resumen
Resumen
La prehabilitación preoperatoria busca mejorar la reserva funcional de los pacientes antes de la cirugía y apoyar la recuperación posoperatoria. Este estudio bibliométrico analizó el crecimiento de publicaciones, patrones de colaboración, temas de investigación destacados y tendencias emergentes en la literatura en idioma inglés indexada en Web of Science Core Collection y en la literatura en idioma chino indexada en China National Knowledge Infrastructure. Se realizó una búsqueda en ambas bases de datos desde el 1 de enero de 2016 hasta el 21 de diciembre de 2024, utilizando términos específicos de cada base de datos relacionados con la prehabilitación y conceptos afines de rehabilitación preoperatoria. Tras la selección por criterios de elegibilidad y la eliminación de duplicados, se analizaron 1.757 registros en inglés y 490 en chino mediante CiteSpace. La producción de publicaciones aumentó durante el periodo estudiado; sin embargo, las estimaciones para 2024 podrían verse afectadas por retrasos en la indexación de las bases de datos y deben interpretarse con precaución. La investigación en inglés destacó temas como cirugía, resultados, calidad de vida, ejercicio, complicaciones, ensayos aleatorizados, cáncer de próstata, rehabilitación pulmonar y cirugía no cardíaca, mientras que la investigación en chino enfatizó enfermería, cáncer de pulmón, revisiones, atención perioperatoria y nutrición. La red de autores en inglés fue más amplia que la red en chino, mientras que la colaboración institucional fue más densa en el corpus en inglés. La prehabilitación se ha consolidado como un campo multidisciplinario, pero futuras investigaciones deberían fortalecer la colaboración multicéntrica, estandarizar los componentes de las intervenciones y los resultados, y evaluar estrategias multimodales individualizadas.
Introducción
Anualmente se realizan más de 313 millones de procedimientos quirúrgicos en todo el mundo1, lo que convierte a la recuperación posoperatoria en una preocupación importante para los pacientes, sus familias y los clínicos. El término prehabilitación apareció en el British Medical Journal en 1946 en el contexto del entrenamiento previo al alistamiento2 e ingresó en la medicina perioperatoria a finales de la década de 1990 y principios de la década de 2000 como una estrategia para mejorar la condición de los pacientes antes de la cirugía3,4. Actualmente, la prehabilitación combina comúnmente ejercicio, optimización nutricional, apoyo psicológico y otras medidas destinadas a aumentar la reserva fisiológica y promover la recuperación posoperatoria5.
El trauma quirúrgico provoca respuestas fisiológicas y metabólicas al estrés que pueden afectar la recuperación. Los resultados dependen no solo del manejo intraoperatorio y postoperatorio, sino también del estado funcional, nutricional y psicológico del paciente antes de la cirugía6. Las complicaciones y la mortalidad postoperatorias están asociadas con la salud basal, la calidad de la atención perioperatoria y la magnitud del estrés quirúrgico7; por lo tanto, el período preoperatorio representa una oportunidad para la evaluación de riesgos y la optimización dirigida.
Aunque las revisiones clínicas han evaluado la eficacia de la prehabilitación, la comparación del análisis estructural, focos principales y evolución de la investigación en idioma inglés y chino sigue siendo limitada. Por lo tanto, este estudio utilizó CiteSpace para caracterizar las tendencias de publicación, la colaboración entre autores e instituciones, la coocurrencia de palabras clave, los grupos de palabras clave y los picos de citas en la literatura en idioma inglés indexada en la Colección Principal de Web of Science (WOSCC) y en idioma chino indexada en China National Knowledge Infrastructure (CNKI), publicada entre el 1 de enero de 2016 y el 21 de diciembre de 2024. El análisis tuvo como objetivo identificar diferencias en el enfoque de la investigación y proporcionar una visión reproducible que oriente futuras investigaciones y prácticas en el ámbito perioperatorio.
Protocolo
Declaración de ética: La aprobación del comité de ética institucional y el consentimiento informado no fueron aplicables porque este estudio bibliométrico analizó registros bibliográficos publicados y no involucró participantes humanos, datos personales identificables, animales ni especímenes biológicos.
Fuentes de datos, período de búsqueda y criterios de elegibilidad
Se seleccionó WOSCC porque proporciona metadatos normalizados de referencias citadas y afiliaciones, compatibles con CiteSpace, y una amplia cobertura de la literatura académica internacional. Se eligió CNKI para recopilar publicaciones en idioma chino que podrían no estar representadas en bases de datos de citas internacionales. La búsqueda final se realizó el 21 de diciembre de 2024 y abarcó publicaciones con fecha comprendida entre el 1 de enero de 2016 y el 21 de diciembre de 2024. Los registros elegibles eran artículos o revisiones escritos en inglés para WOSCC o en chino para CNKI, centrados en la prehabilitación preoperatoria o perioperatoria en pacientes quirúrgicos, y que contenían información bibliográfica suficiente para el análisis. Se excluyeron los registros que estaban fuera de los límites de fecha o idioma, que no eran artículos o revisiones, que abordaban la rehabilitación postoperatoria sin un componente preoperatorio, que trataban usos no clínicos de la prehabilitación, que eran claramente ajenos al tema, que carecían de campos bibliográficos esenciales o que eran duplicados.
Estrategia de búsqueda específica de la base de datos
WOSCC fue buscado en el campo Tema de la siguiente manera: TS=(prehabilitación OR "prehabilitación" O "rehabilitación preoperatoria" O "rehabilitación preoperatoria" O "rehabilitación perioperatoria" O "ejercicio preoperatorio" O "ejercicio preoperatorio" O "entrenamiento preoperatorio" O "entrenamiento preoperatorio"). Los resultados se limitaron a artículos y artículos de revisión en idioma inglés publicados entre 2016 y 2024. En CNKI se realizó la búsqueda en el campo de Asunto utilizando: 主题=("Prehabilitación" (prehabilitación) O "Rehabilitación preoperatoria" (prehabilitación preoperatoria) O "Rehabilitación preoperatoria" (rehabilitación preoperatoria) O "Rehabilitación perioperatoria" (rehabilitación perioperatoria) O "Atención prehabilitación" (enfermería de prehabilitación) O "Ejercicio preoperatorio" (ejercicio preoperatorio) O "Entrenamiento preoperatorio" (entrenamiento preoperatorio)), limitado a artículos científicos y revisiones publicados en chino entre 2016 y 2024. Los descriptores MeSH y Emtree no fueron aplicables porque no se realizó búsqueda en PubMed/MEDLINE ni en Embase. El uso de WOSCC y CNKI tuvo como finalidad apoyar una comparación paralela de dos corpus definidos por bases de datos, en lugar de una búsqueda sistemática exhaustiva en todas las bases de datos disponibles.
Registro de la selección y eliminación de duplicados
Los resultados de la búsqueda se exportaron con registros completos y, cuando estaban disponibles, con las referencias citadas. Dos autores revisaron títulos y resúmenes para determinar su elegibilidad. Dentro de cada base de datos, los registros se ordenaron y compararon utilizando el DOI, el título, el primer autor y el año de publicación; los duplicados exactos se conservaron una sola vez. Los registros ambiguos se revisaron mediante discusión. Dado que WOSCC y CNKI se analizaron como corpus separados, no se realizó deduplicación entre las dos bases de datos. Los conjuntos de datos finales contenían 1.757 registros de WOSCC y 490 registros de CNKI.
Exportación y preprocesamiento de datos
Para WOSCC, los registros se exportaron como archivos de texto plano que contenían registros completos y referencias citadas. Los registros de CNKI se exportaron en un formato compatible con CiteSpace. Se verificó la completitud de los nombres de los autores, afiliaciones, palabras clave, año de publicación e información de referencias citadas. Los registros en inglés y chino se importaron en proyectos separados de CiteSpace y se analizaron de forma independiente para evitar la mezcla de metadatos específicos de cada base de datos y variantes lingüísticas.
Configuración de CiteSpace
Se utilizó CiteSpace versión 6.4.R1 (64 bits)8. Para ambos corpus, el período temporal se estableció de 2016 a 2024 con intervalos de un año. La selección de nodos empleó el índice g con k = 25, como se muestra en la salida del software; los demás parámetros mostrados fueron: factor de conservación de enlaces (LRF) = 2.5, número máximo de enlaces por nodo (L/N) = 10, años de retroceso (LBY) = 5, y e = 1.0. El índice g conserva los nodos influyentes dentro de cada intervalo anual, y k controla la cantidad de nodos conservados: valores mayores de k generan redes más densas, mientras que valores menores producen mapas más selectivos. Se utilizaron los mismos parámetros en todos los análisis correspondientes para facilitar la comparación.
Análisis de redes y palabras clave
Se seleccionaron tipos de nodos separados para los análisis de autor, institución y palabras clave. En los mapas de red, el tamaño del nodo representa la frecuencia de aparición o publicación; los enlaces representan coautoría, cooperación entre instituciones o coocurrencia de palabras clave, según el análisis; y la centralidad de intermediación refleja en qué medida un nodo conecta partes de la red que de otro modo estarían separadas, en lugar de simplemente indicar productividad9. La densidad de la red se calcula como el número observado de enlaces dividido por el número máximo posible de enlaces. Los grupos de palabras clave se evaluaron mediante la modularidad Q y el silueta medio S; un valor de Q > 0.3 indica una estructura comunitaria significativa, mientras que S > 0.5 indica una coherencia aceptable dentro del grupo y S > 0.7 indica una coherencia alta10. La intensidad del estallido citacional cuantifica la magnitud de un aumento temporal en el uso de una palabra clave, y la duración del estallido es el intervalo entre el inicio y fin detectados de dicho aumento.
Análisis y explicación descriptivos
Los recuentos anuales de publicaciones y las frecuencias de palabras clave se resumieron de forma descriptiva en una hoja de cálculo. Las redes de autores contenían N = 431 nodos y E = 691 enlaces para WOSCC (densidad = 0,0075) y N = 236 nodos y E = 238 enlaces para CNKI (densidad = 0,0086). Las redes institucionales contenían N = 337 nodos y E = 926 enlaces para WOSCC (densidad = 0,0164) y N = 202 nodos y E = 123 enlaces para CNKI (densidad = 0,0061). Estas métricas se interpretaron junto con el tamaño de la red, la conectividad y la fragmentación; la densidad no se consideró una medida directa de la calidad de la investigación. Los recuentos para 2024 se consideraron provisionales porque es posible que los registros publicados a finales del año no hubieran sido completamente indexados para la fecha de búsqueda.
Resultados
Análisis del volumen anual de publicaciones (Figura 1)
Al 21 de diciembre de 2024, el conjunto de datos final constaba de 2.247 registros: 1.757 de WOSCC y 490 de CNKI. La producción anual de publicaciones aumentó en ambos corpus durante el período del estudio. El crecimiento de las publicaciones en inglés indexadas en WOSCC se aceleró después de 2018, mientras que el crecimiento de las publicaciones en chino indexadas en CNKI se volvió más pronunciado después de 2020. Las mayores cantidades anuales observadas ocurrieron en 2024; sin embargo, estos valores no deben interpretarse como un pico definitivo, ya que es posible que las publicaciones de finales de 2024 aún no se hayan indexado completamente al momento de la búsqueda.
Análisis de autores
El autor fue seleccionado como tipo de nodo en CiteSpace. Los nodos más grandes indican una mayor frecuencia de publicación, y los enlaces representan coautoría. La centralidad de intermediación refleja una posición de conexión entre partes del conjunto que de otro modo estarían separadas, y no debe interpretarse simplemente como una medida de la intensidad de la colaboración. La red de autores de WOSCC contenía 431 nodos y 691 enlaces (densidad = 0.0075), mientras que la red de autores de CNKI contenía 236 nodos y 238 enlaces (densidad = 0.0086). Por lo tanto, la red en idioma inglés era más grande y tenía más enlaces colaborativos, mientras que la red en idioma chino era más pequeña y visualmente más fragmentada; su densidad normalizada ligeramente mayor no respalda describirla como uniformemente más débil. Figura 2 y Figura 3 muestran las redes respectivas.
Análisis institucional
La institución fue seleccionada como tipo de nodo. La red institucional de WOSCC contenía 337 nodos y 926 enlaces (densidad = 0,0164), con nodos destacados que incluían la Universidad McGill, la Universidad de Maastricht, la Universidad de Harvard y la Universidad de Toronto (Figura 4). La red institucional de CNKI contenía 202 nodos y 123 enlaces (densidad = 0,0061) y mostró una conectividad interinstitucional considerablemente menor. Figura 5 también incluye nombres de departamentos y grupos de trabajo, lo que refleja una estandarización incompleta de las afiliaciones en los registros originales; por lo tanto, las comparaciones institucionales deben interpretarse con cautela.
Análisis de coocurrencia de palabras clave
Se seleccionó la palabra clave como tipo de nodo para construir redes separadas de coocurrencia. El tamaño del nodo representa la frecuencia de la palabra clave, los enlaces indican coocurrencia dentro de los mismos registros, y la centralidad de intermediación refleja el papel de conexión de una palabra clave entre áreas temáticas. Se excluyeron del ranking términos genéricos de búsqueda que representan el campo en sí, incluyendo prehabilitación y pre-rehabilitación, para mejorar la discriminación. Tabla 1 presenta las palabras clave principales por separado para los corpus WOSCC y CNKI.
Análisis de conglomerados de palabras clave
La modularidad Q describe el grado en que una red se separa en conglomerados distintos, mientras que la silueta media S mide la coherencia interna de la pertenencia a los conglomerados. Valores de Q > 0.3 generalmente indican una estructura comunitaria significativa; S > 0.5 indica una homogeneidad aceptable, y S > 0.7 indica una alta homogeneidad. La red de palabras clave de WOSCC produjo 11 conglomerados (Q = 0.4341, S = 0.6935), lo que indica una estructura significativa con coherencia aceptable entre los conglomerados (Figura 6). La red de CNKI produjo 10 conglomerados (Q = 0.6135, S = 0.8552), lo que indica una separación más clara y una alta consistencia dentro de los conglomerados (Figura 7).
Análisis de ráfagas de palabras clave
El análisis de ráfagas de citas detecta palabras clave cuyo uso aumenta bruscamente durante un período específico. La intensidad de la ráfaga cuantifica la magnitud del aumento, mientras que la duración de la ráfaga es el intervalo desde el año de inicio detectado hasta el año final. En el corpus de WOSCC, las ráfagas más fuertes correspondieron a ensayo controlado aleatorizado (5,58), cáncer de próstata (5,43) y rehabilitación pulmonar (5,07); la cirugía no cardíaca permaneció activa hasta 2024 (Figura 8). En el corpus de CNKI, las ráfagas más fuertes incluyeron guía clínica (2,07), cáncer colorrectal (1,94) y soporte nutricional (1,87), mientras que cáncer colorrectal, terapia de rehabilitación y factores de influencia permanecieron activos hasta 2024 (Figura 9).
DISPONIBILIDAD DE LOS DATOS:
Los registros bibliográficos analizados en este estudio se obtuvieron de WOSCC y CNKI mediante suscripción institucional y siguen sujetos a las condiciones de licencia de las respectivas bases de datos; por lo tanto, las exportaciones originales de las bases de datos no se redistribuyen públicamente. Las tablas derivadas de palabras clave, las métricas de red y los archivos de salida de CiteSpace que sustentan las figuras están disponibles públicamente en Figshare en https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33394492. Las estrategias completas de búsqueda específicas para cada base de datos, los criterios de elegibilidad y los ajustes de análisis se describen en el Protocolo para permitir la recuperación de registros comparables.
Figura 1. Tendencias de publicación en investigaciones sobre prehabilitación en inglés indexadas en WOSCC y en chino indexadas en CNKI desde 2016 hasta 2024. Las barras muestran el número anual de registros incluidos en cada corpus definido por la base de datos. Las cantidades más altas observadas ocurrieron en 2024, pero los valores del último año deben interpretarse con cautela, ya que las publicaciones aparecidas a finales del año podrían no haber sido completamente indexadas para la fecha de búsqueda del 21 de diciembre de 2024. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2. Red de coautoría de autores en la literatura en idioma inglés indexada en WOSCC. El tamaño de los nodos representa la frecuencia de publicación, los enlaces representan coautoría, y los nodos con alta centralidad de intermediación ocupan posiciones de conexión. La red contenía 431 nodos y 691 enlaces (densidad = 0,0075); entre los autores destacados se incluyeron Martinez-Palli G, Gillis C, Carli F, Scheede-Bergdahl C y Bongers BC. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 3. Red de coautoría de autores en la literatura de lengua china indexada por CNKI. El tamaño de los nodos representa la frecuencia de publicación, y los enlaces representan coautoría. La red contenía 236 nodos y 238 enlaces (densidad = 0,0086) y se caracterizó por varios grupos pequeños y separados de autores; entre los autores que aparecieron con mayor frecuencia se incluyen Jiang Zhiwei, Yang Yang y Peng Nanhai. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 4. Red de colaboración institucional en la literatura en idioma inglés indexada en WOSCC. El tamaño de los nodos representa la frecuencia de publicaciones, y los enlaces representan colaboraciones entre instituciones. La red contenía 337 nodos y 926 enlaces (densidad = 0,0164); entre las instituciones destacadas se incluyen McGill University, Maastricht University, Harvard University y la University of Toronto. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 5. Red de colaboración institucional en la literatura de habla china indexada en CNKI. El tamaño de los nodos representa la frecuencia de publicación, y los enlaces representan colaboraciones entre entidades institucionales. La red contenía 202 nodos y 123 enlaces (densidad=0.0061); deben considerarse las etiquetas a nivel de departamento y de grupos de trabajo en los registros originales al interpretar la conectividad institucional. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 6. Red de agrupamiento de palabras clave en la literatura en inglés indexada en WOSCC. Los colores y las etiquetas distinguen los 11 agrupamientos de palabras clave. La modularidad Q fue de 0,4341 y la silueta media S fue de 0,6935, lo que indica una estructura de agrupamiento significativa con una consistencia interna aceptable. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 7. Red de agrupamiento de palabras clave en la literatura de lengua china indexada en CNKI. Los colores y las etiquetas distinguen los 10 agrupamientos de palabras clave. La modularidad Q fue de 0,6135 y el siluetaje medio S fue de 0,8552, lo que indica una separación clara y una alta coherencia dentro de los agrupamientos. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 8. Ráfagas de palabras clave en la literatura en idioma inglés indexada en WOSCC. Las barras rojas indican el intervalo de ráfaga activa, y la intensidad cuantifica la magnitud del aumento en el uso de la palabra clave. Las ráfagas más intensas fueron ensayo controlado aleatorizado, cáncer de próstata y rehabilitación pulmonar; cirugía no cardíaca permaneció activa hasta 2024. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 9. Ráfagas de palabras clave en la literatura de lengua china indexada en CNKI. Las barras rojas indican el intervalo de ráfaga activa, y la intensidad cuantifica la magnitud del aumento en el uso de la palabra clave. Las ráfagas más intensas incluyeron guía, cáncer colorrectal y apoyo nutricional; cáncer colorrectal, terapia de rehabilitación y factores influyentes permanecieron activos hasta 2024. Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
| Palabras clave en inglés indexadas en WOSCC | ||||
| Posición | Palabra clave | Frecuencia | Centralidad de intermediación | Año de primera aparición |
| 1 | Cirugía | 340 | 0.00 | 2016 |
| 2 | Resultado | 338 | 0.01 | 2016 |
| 3 | Calidad de vida | 297 | 0.02 | 2016 |
| 4 | Ejercicio | 215 | 0.01 | 2016 |
| 5 | Complicaciones | 211 | 0.03 | 2016 |
| Palabras clave en chino indexadas en CNKI | ||||
| Posición | Palabra clave | Frecuencia | Centralidad de intermediación | Año de primera aparición |
| 1 | Enfermería | 42 | 0.13 | 2018 |
| 2 | Cáncer de pulmón | 33 | 0.11 | 2019 |
| 3 | Revisión | 29 | 0.13 | 2020 |
| 4 | Período perioperatorio del procedimiento de Nuss para el pectus excavatum | 28 | 0.24 | 2017 |
| 5 | Calidad de vida | 25 | 0.05 | 2019 |
Tabla 1: Palabras clave de alta frecuencia en la literatura en idioma inglés indexada en WOSCC y en idioma chino indexada en CNKI relacionada con la prehabilitación. Cinco palabras clave principales en el corpus de WOSCC y cinco palabras clave principales en el corpus de CNKI, tras excluir los términos definitorios del campo. Se informa para cada palabra clave su frecuencia, centralidad de intermediación y año de primera aparición.
Discusión
Este estudio ofrece una visión bibliométrica paralela de la investigación sobre prehabilitación en idioma inglés indexada en WOSCC y en idioma chino indexada en CNKI desde 2016 hasta 2024. Ambos conjuntos de datos mostraron un crecimiento sostenido y una transición desde intervenciones aisladas basadas en ejercicio hacia la optimización perioperatoria multimodal. La contribución de este análisis radica en combinar tendencias de publicaciones, métricas de colaboración, coocurrencia de palabras clave, estructura de conglomerados y detección de brotes para distinguir prioridades compartidas de patrones específicos del idioma y de la base de datos. Los hallazgos complementan las revisiones clínicas que evalúan la eficacia de las intervenciones5,6,7 al mostrar cómo se ha desarrollado el campo de investigación en sí y dónde se concentra la actividad generadora de evidencia.
Los resultados de la colaboración requieren más matices que una simple comparación entre nacional e internacional. La red de autores de WOSCC era más grande y contenía sustancialmente más enlaces, mientras que la red de autores de CNKI tenía una densidad normalizada similar pero estaba dividida en componentes más pequeños. A nivel institucional, la densidad fue claramente menor en CNKI que en WOSCC, lo que indica una conectividad limitada entre instituciones. Este patrón podría reflejar la concentración de estudios sobre prehabilitación en China dentro de hospitales terciarios individuales, la implementación liderada por enfermería dentro de vías clínicas locales, la adopción desigual de programas de recuperación mejorada tras la cirugía (ERAS) y la normalización incompleta de los nombres de departamentos y hospitales. En estudios bibliométricos futuros se deberían estandarizar las afiliaciones antes de la construcción de redes, y los programas clínicos futuros deberían priorizar protocolos multicéntricos, conjuntos comunes de resultados y registros prospectivos en lugar de depender principalmente de experiencias de un solo centro.
Ejercicio, rehabilitación pulmonar, complicaciones y calidad de vida formaron un tema clínico coherente en el corpus WOSCC. Estos temas están vinculados mecanísticamente: mejorar la capacidad aeróbica, el rendimiento muscular respiratorio y la reserva funcional puede reducir la vulnerabilidad a la disminución pulmonar y funcional posoperatoria. La prehabilitación personalizada ha demostrado ser prometedora en pacientes de alto riesgo sometidos a cirugía abdominal mayor11, mientras que los enfoques específicos de la enfermedad se han ampliado hasta incluir la preservación de la deglución en el cáncer de cabeza y cuello12. Evidencia más reciente publicada después del corte temporal del análisis bibliométrico, y por tanto utilizada solo para interpretación y no para conformar el corpus analizado, respalda el entrenamiento respiratorio preoperatorio en cirugía torácica13 y el cuidado basado en ERAS en pacientes sometidos a lobectomía toracoscópica con asistencia de video14. En conjunto, estos hallazgos respaldan futuros ensayos que definan la dosis, duración y cumplimiento de las intervenciones, así como resultados funcionales objetivos, en lugar de considerar todos los programas basados en ejercicio como equivalentes.
La nutrición, la enfermería perioperatoria y la atención multimodal fueron especialmente destacadas en el corpus de CNKI. Su importancia clínica va más allá de la frecuencia descriptiva. La desnutrición, la fragilidad y la reserva fisiológica reducida frecuentemente coexisten en adultos mayores y en pacientes sometidos a cirugía oncológica o abdominal mayor, lo que hace que la evaluación y corrección nutricional sean componentes integrales de la prehabilitación estratificada por riesgo. Las guías ERAS enfatizan la evaluación preoperatoria coordinada, la nutrición, la movilización y la atención perioperatoria15,16. Estudios chinos también han evaluado la prehabilitación nutricional durante el tratamiento del cáncer de esófago17 y la prehabilitación multimodal durante la quimioterapia para el cáncer de mama18. Informes clínicos recientes vinculan además la nutrición enteral temprana con la recuperación gastrointestinal e inmune tras la cirugía de cáncer gástrico19 y la enfermería perioperatoria dirigida con una reducción de las respuestas al estrés y una mejor recuperación tras la cirugía de cáncer colorrectal20. Estas publicaciones posteriores a la búsqueda refuerzan la relevancia clínica de los temas detectados, pero no se incluyeron en el conjunto de datos bibliométricos.
La siguiente fase de la investigación sobre prehabilitación debe avanzar desde estudios amplios de prueba de concepto hacia programas listos para su implementación. Las prioridades incluyen la colaboración multicéntrica, el consenso sobre los componentes esenciales de las intervenciones, la estratificación de riesgos específica para el paciente, resultados funcionales objetivos y reportados por el paciente, y la divulgación explícita del cumplimiento y la fidelidad de la intervención. Las herramientas digitales podrían facilitar la evaluación remota, recordatorios, la notificación de síntomas y planes adaptativos de ejercicio o nutrición, especialmente cuando es difícil viajar a centros especializados. La evidencia procedente de intervenciones digitales perioperatorias relacionadas, como sistemas de bombeo del tobillo con telemonitoreo21, demuestra la viabilidad del monitoreo remoto, aunque la evidencia directa sobre prehabilitación entregada digitalmente sigue siendo limitada. Por lo tanto, las estrategias digitales deben evaluarse prospectivamente en cuanto a accesibilidad, calidad de los datos, seguridad y su capacidad para mejorar el cumplimiento, en lugar de asumir que son eficaces.
Este estudio tiene varias limitaciones. WOSCC fue seleccionado por su metadato de citas estandarizado y compatibilidad con CiteSpace, mientras que CNKI fue elegido para capturar publicaciones en idioma chino; en consecuencia, los dos corpus permiten una comparación estructurada, pero no constituyen una búsqueda global exhaustiva. Es posible que se hayan omitido registros relevantes indexados únicamente en PubMed, Embase, Scopus, CINAHL, la Biblioteca Cochrane u otras bases de datos, lo que podría afectar los conteos de publicaciones, las clasificaciones por país e institución, las frecuencias de palabras clave y los patrones de ráfaga. Las prácticas específicas de indexación de cada base de datos, las restricciones lingüísticas, la variación en los nombres de afiliación, la extracción de palabras clave y la selección de parámetros también pueden influir en las redes generadas. Además, los registros de 2024 podrían estar incompletos debido a un retraso en la indexación. Estas limitaciones deben tenerse en cuenta al interpretar las diferencias entre los corpus de WOSCC y CNKI.
En conclusión, la investigación sobre la prehabilitación preoperatoria se expandió considerablemente entre 2016 y 2024, con énfasis compartido en el ejercicio, las complicaciones, la calidad de vida, la nutrición, la enfermería y la atención perioperatoria multimodal. Los datos respaldan cinco direcciones accionables: crear redes de investigación multicéntricas, estandarizar los componentes de las intervenciones y los resultados fundamentales, estratificar a los pacientes según el riesgo funcional y nutricional, utilizar medidas objetivas y reportadas por los pacientes, y evaluar herramientas digitales para la adherencia y el monitoreo remoto. El progreso en estas áreas es necesario para traducir el crecimiento bibliométrico en beneficios clínicos reproducibles.
Divulgaciones
Los autores no tienen conflictos de intereses que declarar.
Agradecimientos
Los autores agradecen a todos los colegas que contribuyeron a la preparación y revisión de este manuscrito.
Materiales
| Nombre | Empresa | Número de catálogo | Comentarios |
|---|---|---|---|
| Infraestructura Nacional de Conocimiento de China | CNKI | Base de datos bibliográfica; último acceso: 21 de diciembre de 2024 | Fuente de registros en idioma chino indexados por CNKI |
| CiteSpace | Chaomei Chen / CiteSpace | Versión 6.4.R1, 64 bits | Visualización de redes bibliométricas y análisis de ráfagas |
| Entorno de ejecución Java | Oracle o OpenJDK | Versión no conservada en los archivos del estudio archivado | Entorno de ejecución requerido por CiteSpace |
| Colección Principal de Web of Science | Clarivate | Base de datos bibliográfica; último acceso: 21 de diciembre de 2024 | Fuente de registros en idioma inglés indexados por WOSCC |
| WPS Office | Kingsoft Office | Versión no conservada en los archivos del estudio archivado | Resúmenes descriptivos de la producción anual y frecuencia de palabras clave |
Referencias
- Weiser TG, et al. Size and distribution of the global volume of surgery in 2012. Lancet. 2015;385 Suppl 2:S11.
- Prehabilitation, rehabilitation, and revocation in the army. Br Med J. 1946;1:192-7.
- Weiner P, et al. The effect of incentive spirometry and inspiratory muscle training on pulmonary function after lung resection. J Thorac Cardiovasc Surg. 1997;113(3):552-7.
- Arthur HM, et al. Effect of a preoperative intervention on preoperative and postoperative outcomes in low-risk patients awaiting elective coronary artery bypass graft surgery: a randomized controlled trial. Ann Intern Med. 2000;133(4):253-62.
- Perry R, et al. Pre-admission interventions (prehabilitation) to improve outcome after major elective surgery: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2021;11(9):e050806.
- Gillis C, Ljungqvist O, Carli F. Prehabilitation, enhanced recovery after surgery, or both? A narrative review. Br J Anaesth. 2022;128(3):434-48.
- McIsaac DI, et al. Prehabilitation in adult patients undergoing surgery: an umbrella review of systematic reviews. Br J Anaesth. 2022;128(2):244-57.
- Chen C. Searching for intellectual turning points: progressive knowledge domain visualization. Proc Natl Acad Sci U S A. 2004;101 Suppl 1:5303-10.
- Yang K, Gan L, Guo C. Visual analysis of peptic ulcer research based on CiteSpace software. J Pract Clin Med. 2021;25(5):1-6.
- Chen Y, et al. The methodology function of mapping knowledge domains: by reading 555 CiteSpace papers. Stud Sci Sci. 2015;33(2):242-53.
- Barberan-Garcia A, et al. Personalized prehabilitation in high-risk patients undergoing elective major abdominal surgery: a randomized blinded controlled trial. Ann Surg. 2018;267(1):50-6.
- Kuenzel J, et al. The effects of phoniatric prehabilitation in head and neck cancer patients on aspiration and preservation of swallowing (PREHAPS): study protocol of a monocentric prospective randomized interventional outcome-blinded trial. Trials. 2024;25(1):211.
- Zhu Y, Du Y, Zhang M. Effect of preoperative respiratory training on perioperative outcomes in thoracic surgery: a systematic review and meta-analysis. Ann Ital Chir. 2025;96(9):1135-45.
- Xu Y, et al. Clinical effects of enhanced recovery after surgery in perioperative-period patients undergoing video-assisted thoracoscopic lobectomy. Ann Ital Chir. 2024;95(4):583-92.
- Batchelor TJP, et al. Guidelines for enhanced recovery after lung surgery: recommendations of the Enhanced Recovery After Surgery Society and the European Society of Thoracic Surgeons. Eur J Cardiothorac Surg. 2019;55(1):91-115.
- Hübner M, et al. Guidelines for perioperative care in cytoreductive surgery with or without hyperthermic intraperitoneal chemotherapy: Enhanced Recovery After Surgery Society recommendations. Part I: preoperative and intraoperative management. Eur J Surg Oncol. 2020;46(12):2292-310.
- Yu J, et al. Application of nutritional prehabilitation in patients with esophageal cancer during radiotherapy and chemotherapy. Mod Med. 2021;49(2):193-8.
- Zhang J, et al. Application effect of multimodal prehabilitation during the chemotherapy interval in postoperative patients with breast cancer. Chin Nurs Res. 2024;38(12):2225-9.
- Wang Z, Peng W, Zhang J. The effect of early enteral nutrition under the ERAS model on gastrointestinal and immune function recovery in patients undergoing gastric tumor surgery. Ann Ital Chir. 2024;95(6):1147-54.
- Zeng Q, et al. The impact of perioperative comfort nursing combined with targeted operating-room nursing on postoperative stress response and nursing satisfaction in patients with colorectal cancer. Ann Ital Chir. 2025;96(8):1089-102.
- Ge Y, et al. Digital therapeutic intervention for venous thromboembolism prevention: efficacy evaluation of a telemonitored ankle-pump system in patients with tibial plateau fractures. Ann Ital Chir. 2025;96(10):1409-19.