Encuesta sobre árboles: Método de muestreo de cuartos centrados en puntos
Encuestas de árbol son importantes para evaluar la biodiversidad en los bosques y elucidar la estructura y la salud de las áreas boscosas. El método centrado en el punto cuarto es una técnica común utilizada para cuantificar la composición de bosque.
Bosques son un importante recurso natural y ayudar a mantener el medio ambiente, teniendo un impacto en la salud y calidad de vida de las poblaciones humanas. Una buena comprensión de la composición de los bosques es esencial para mantener este recurso. Si un bosque es muy diverso, puede minimizar el impacto de plagas específicos para cada especie o enfermedad. Si árboles invasores dominan el sotobosque, esto puede indicar el futuro desplazamiento de árboles nativos.
Centrado en el punto cuarto muestreo es un método comúnmente utilizado en las comunidades forestales. Se utiliza para reunir información sobre la densidad, frecuencia y cobertura de especies arbóreas encontradas un bosque. Datos recogidos a través de este método proporcionan la capacidad de estimar cuánto se produce una especie de árbol, como especies comunes están en relación con otros y los tamaños de los árboles, que pueden dar una estimación de la edad del árbol y el espacio que ocupan en el ecosistema.
El método centrado en el punto tiene ventajas sobre otros tipos de encuesta de árbol. Es más eficiente que el análisis de trama estándar porque requiere sólo una pequeña muestra a través de los bosques, en lugar de examinar todos los árboles presentes. Aunque menos intensivo de mano de obra, se ha demostrado para proporcionar resultados comparables.
Este video ilustra cómo llevar a cabo una muestra centrada en el punto de barrio, cómo calcular los datos relacionados con árbol y cómo analizar los resultados de una encuesta centrada en el punto cuarto árbol.
El método de encuesta centrada en el punto cuarto árbol produce tres importantes medidas cuantitativas para una especie específica del árbol: densidad relativa, frecuencia relativa y el área Basal relativa. Estos tres valores entonces se agregan juntos para dar un "valor de importancia" de esa especie, que se puede convertir en un "valor de importancia relativa." Este valor da una cuantificación numérica de la prevalencia y abundancia de una especie de árbol en el bosque.
Centrado en el punto cuarto método utiliza una medida de árbol llamada diámetro a la altura del pecho, o DAP. Esto se mide a 4,5 pies por encima de grado existente. Después de que se ha seleccionado una ubicación de la encuesta se estableció un transecto, se elige un punto en el bosque a lo largo de ese transecto y el área alrededor de él se separó en cuatro cuartos. En cada trimestre, se identifica al árbol más cercano con un DAP de más de 40 cm. Esta colección se considera la muestra de árbol grande.
A continuación, en cada trimestre, el árbol más cercano con un DAP mayor de 2,5 cm, pero inferior a 40 cm se identifica. Estos están etiquetados como la muestra de árbol pequeño. Identificación de un árbol grande y pequeño árbol en cada cuadrante permite la comparación de la cubierta alta, formando la vegetación de dosel para el crecimiento de sotobosque de nivel inferior.
Con estas simples medidas, área Basal y valor de importancia de cada especie de árbol pueden ser calculada. El área Basal es la superficie transversal de un árbol en el DAP. Calcular el área basal total de todos los árboles de una especie es una forma más precisa para comprender la densidad de especies y se utiliza en lugar de número de árboles por sitio a tener en cuenta el tamaño de los árboles.
Se calcula el valor de importancia de cada especie para estimar la dominancia relativa de una determinada especie en una comunidad del bosque. Toma en cuenta cómo comúnmente una especie se produce a través del bosque, número total de individuos de la especie y la cantidad total de área forestal que ocupa la especie.
Ahora que estamos familiarizados con la importancia de las encuestas de árbol y los principios de las encuestas de cuarto punto centrado, echemos un vistazo a cómo éstos se llevan a cabo en el campo.
Una vez que se ha identificado un sitio arbolado, establecer un 150 m del transecto en el bosque. Esto puede comenzar en cualquier lugar en los bosques, pero preferentemente debe ser lejos del borde de bosque para minimizar efectos de frontera desde fuentes externas, tales como carreteras.
Coloque una estaca cada 50 metros a lo largo del transecto. Cada participación representa el centro de cuatro direcciones de la brújula que el sitio de muestreo se dividen en cuatro cuartos. Estos pueden numerados por ubicación de uno de los extremos si se desea.
En cada cuarto, la distancia se mide desde la estaca al árbol más cercano, de cualquier especie, más de 40 cm de diámetro. Sólo un gran árbol por trimestre debe medirse, para un total de 16 árboles se registran en la categoría de árbol grande. Registrar la distancia a la estaca en centímetros para cada uno.
En cada árbol medido, observe si las hojas están dispuestas en un alternas, verticiladas, o enfrente de arreglo. A continuación, recoge una muestra de hoja para cada uno de los árboles medidos.
Colocar las muestras de hojas en papel de herbario y la etiqueta según el sitio de colección, luego coloque en una prensa de planta para su posterior identificación.
Para cada árbol muestra, usando cinta de medición de campo, grabe el DAP. Si usa cinta DBH específica, leer el diámetro directamente. Con cinta métrica regular, medir la circunferencia del árbol y, a continuación, calcular el diámetro usando la fórmula.
A continuación, repita estas mediciones para cada cuadrante, en cada segmento del transecto para el más cercano árbol de menos de 40 cm y mayor de 2,5 cm de diámetro. Grabar en una categoría aparte, como pequeños árboles.
En el laboratorio, calcular la media distancia árbol de punto, densidad y área basal de cada especie. Esta información puede entonces utilizarse para generar el valor de importancia. En primer lugar, con una guía de identificación de árbol o clave de identificación, identificar cada uno de los árboles medidos en ambas categorías los árboles grandes y pequeños.
Calcular la distancia media del árbol de punto para toda la muestra de árboles grandes y pequeños. Este es el valor promedio para la distancia del grupo de árboles hasta el punto del transecto.
A continuación, calcular el promedio densidad o número de árboles por hectárea para el gran árbol y grupos del árbol pequeño utilizando la ecuación mostrada. Registrar el número de individuos de cada especie de árbol por grupo, y luego determinar la densidad por especie para el árbol grande y grupo pequeño árbol.
Convertir las mediciones de diámetro en las áreas de todos los árboles muestreados. Calcular el área basal promedio de cada especie mediante el cálculo de la media. El área basal de una especie es el área basal promedio de esa especie veces su densidad. A continuación, para cada especie, calcular el área Basal relativa.
Determinar la frecuencia en que cada especie se produce en cada grupo. Esto se determina comparando el número de puntos en que esa especie se produjo fuera de los 4 puntos muestreados. Por ejemplo, si encuentra un olmo americano en cuatro puntos de un cuadrante, frecuencia igual 1. Si un arce de plata se encuentra en 2 de 4 puntos, frecuencia sería igual a 0.5 ahora, determinar la frecuencia relativa de cada especie, para cada grupo.
Ahora se puede calcular el valor de la importancia de una especie. Añadir la densidad relativa frecuencia relativa más área basal relativa. Por último, determinar el valor de importancia relativa para cada especie.
Para resumir, de entrada estos datos en un gráfico que representa el valor de importancia para cada especie en el eje y, dispuesto en orden creciente de importancia y el nombre de la especie en el eje x. Los datos deben ser presentados como una barra de grandes árboles y una barra para árboles pequeños.
El valor de la importancia de una especie puede alcanzar un máximo de 300 en una encuesta donde se observaron solamente una especies. Valor de importancia alto no significa necesariamente que una especie es importante para la salud del bosque. En cambio, es meramente una indicación de que la especie es actualmente dominante en la estructura del bosque.
Encuestas de árbol se utilizan para informar a los científicos o los administradores de la tierra en una variedad de temas importantes. Puede aplicarse el método de cuarto punto centrado en una variedad de escenarios de recopilación de información.
Una comunidad puede beneficiarse de un inventario de árbol para determinar la necesidad de un programa forestal si hay una alta frecuencia de árboles muertos o enfermos en bosques locales. Tales árboles pueden resultar un riesgo para la salud de ramas caídas, o un riesgo de infección a otros. Encontrar muchos árboles muertos o enfermos en un bosque levantar preocupaciones por científicos del medio ambiente y puede ser indicadores tempranos de malas condiciones ambientales como la lluvia ácida o la contaminación por ozono.
Conocer la diversidad de especies en un bosque puede ayudar a los administradores de la tierra a estrategias de siembra. Pueden ser informados para establecer pautas para limitar o eliminar la plantación de árboles mientras que la adición de nuevas o infrecuentes especies beneficiosas para conservar la diversidad. Datos de una encuesta de árbol también pueden permitir a los administradores calcular el valor de los servicios de proporcionan especies específicas, como control de la contaminación de aire o la captura de carbono, almacenamiento y plantación de estrategias basadas en estos datos a medida.
Sólo ha visto introducción de Zeus al árbol que examina el método centrado en el punto cuarto. Ahora debe comprender la importancia de los estudios del árbol, cómo llevar a cabo una encuesta de cuarto punto centrado y cómo calcular basado en sus medidas de estudio estructura del bosque. ¡Gracias por ver!
Varios métodos están disponibles para el muestreo de las comunidades forestales. Centrado en el punto cuarto es un tal método. Se utiliza para reunir…
Encuestas de árbol son importantes para evaluar la biodiversidad en los bosques y elucidar la estructura y la salud de las áreas boscosas. El método centrado en el punto cuarto es una técnica común utilizada para cuantificar la composición de bosque.
Bosques son un importante recurso natural y ayudar a mantener el medio ambiente, teniendo un impacto en la salud y calidad de vida de las poblaciones humanas. Una buena comprensión de la composición de los bosques es esencial para mantener este recurso. Si un bosque es muy diverso, puede minimizar el impacto de plagas específicos para cada especie o enfermedad. Si árboles invasores dominan el sotobosque, esto puede indicar el futuro desplazamiento de árboles nativos.
Centrado en el punto cuarto muestreo es un método comúnmente utilizado en las comunidades forestales. Se utiliza para reunir información sobre la densidad, frecuencia y cobertura de especies arbóreas encontradas un bosque. Datos recogidos a través de este método proporcionan la capacidad de estimar cuánto se produce una especie de árbol, como especies comunes están en relación con otros y los tamaños de los árboles, que pueden dar una estimación de la edad del árbol y el espacio que ocupan en el ecosistema.
El método centrado en el punto tiene ventajas sobre otros tipos de encuesta de árbol. Es más eficiente que el análisis de trama estándar porque requiere sólo una pequeña muestra a través de los bosques, en lugar de examinar todos los árboles presentes. Aunque menos intensivo de mano de obra, se ha demostrado para proporcionar resultados comparables.
Este video ilustra cómo llevar a cabo una muestra centrada en el punto de barrio, cómo calcular los datos relacionados con árbol y cómo analizar los resultados de una encuesta centrada en el punto cuarto árbol.
El método de encuesta centrada en el punto cuarto árbol produce tres importantes medidas cuantitativas para una especie específica del árbol: densidad relativa, frecuencia relativa y el área Basal relativa. Estos tres valores entonces se agregan juntos para dar un "valor de importancia" de esa especie, que se puede convertir en un "valor de importancia relativa." Este valor da una cuantificación numérica de la prevalencia y abundancia de una especie de árbol en el bosque.
Centrado en el punto cuarto método utiliza una medida de árbol llamada diámetro a la altura del pecho, o DAP. Esto se mide a 4,5 pies por encima de grado existente. Después de que se ha seleccionado una ubicación de la encuesta se estableció un transecto, se elige un punto en el bosque a lo largo de ese transecto y el área alrededor de él se separó en cuatro cuartos. En cada trimestre, se identifica al árbol más cercano con un DAP de más de 40 cm. Esta colección se considera la muestra de árbol grande.
A continuación, en cada trimestre, el árbol más cercano con un DAP mayor de 2,5 cm, pero inferior a 40 cm se identifica. Estos están etiquetados como la muestra de árbol pequeño. Identificación de un árbol grande y pequeño árbol en cada cuadrante permite la comparación de la cubierta alta, formando la vegetación de dosel para el crecimiento de sotobosque de nivel inferior.
Con estas simples medidas, área Basal y valor de importancia de cada especie de árbol pueden ser calculada. El área Basal es la superficie transversal de un árbol en el DAP. Calcular el área basal total de todos los árboles de una especie es una forma más precisa para comprender la densidad de especies y se utiliza en lugar de número de árboles por sitio a tener en cuenta el tamaño de los árboles.
Se calcula el valor de importancia de cada especie para estimar la dominancia relativa de una determinada especie en una comunidad del bosque. Toma en cuenta cómo comúnmente una especie se produce a través del bosque, número total de individuos de la especie y la cantidad total de área forestal que ocupa la especie.
Ahora que estamos familiarizados con la importancia de las encuestas de árbol y los principios de las encuestas de cuarto punto centrado, echemos un vistazo a cómo éstos se llevan a cabo en el campo.
Una vez que se ha identificado un sitio arbolado, establecer un 150 m del transecto en el bosque. Esto puede comenzar en cualquier lugar en los bosques, pero preferentemente debe ser lejos del borde de bosque para minimizar efectos de frontera desde fuentes externas, tales como carreteras.
Coloque una estaca cada 50 metros a lo largo del transecto. Cada participación representa el centro de cuatro direcciones de la brújula que el sitio de muestreo se dividen en cuatro cuartos. Estos pueden numerados por ubicación de uno de los extremos si se desea.
En cada cuarto, la distancia se mide desde la estaca al árbol más cercano, de cualquier especie, más de 40 cm de diámetro. Sólo un gran árbol por trimestre debe medirse, para un total de 16 árboles se registran en la categoría de árbol grande. Registrar la distancia a la estaca en centímetros para cada uno.
En cada árbol medido, observe si las hojas están dispuestas en un alternas, verticiladas, o enfrente de arreglo. A continuación, recoge una muestra de hoja para cada uno de los árboles medidos.
Colocar las muestras de hojas en papel de herbario y la etiqueta según el sitio de colección, luego coloque en una prensa de planta para su posterior identificación.
Para cada árbol muestra, usando cinta de medición de campo, grabe el DAP. Si usa cinta DBH específica, leer el diámetro directamente. Con cinta métrica regular, medir la circunferencia del árbol y, a continuación, calcular el diámetro usando la fórmula.
A continuación, repita estas mediciones para cada cuadrante, en cada segmento del transecto para el más cercano árbol de menos de 40 cm y mayor de 2,5 cm de diámetro. Grabar en una categoría aparte, como pequeños árboles.
En el laboratorio, calcular la media distancia árbol de punto, densidad y área basal de cada especie. Esta información puede entonces utilizarse para generar el valor de importancia. En primer lugar, con una guía de identificación de árbol o clave de identificación, identificar cada uno de los árboles medidos en ambas categorías los árboles grandes y pequeños.
Calcular la distancia media del árbol de punto para toda la muestra de árboles grandes y pequeños. Este es el valor promedio para la distancia del grupo de árboles hasta el punto del transecto.
A continuación, calcular el promedio densidad o número de árboles por hectárea para el gran árbol y grupos del árbol pequeño utilizando la ecuación mostrada. Registrar el número de individuos de cada especie de árbol por grupo, y luego determinar la densidad por especie para el árbol grande y grupo pequeño árbol.
Convertir las mediciones de diámetro en las áreas de todos los árboles muestreados. Calcular el área basal promedio de cada especie mediante el cálculo de la media. El área basal de una especie es el área basal promedio de esa especie veces su densidad. A continuación, para cada especie, calcular el área Basal relativa.
Determinar la frecuencia en que cada especie se produce en cada grupo. Esto se determina comparando el número de puntos en que esa especie se produjo fuera de los 4 puntos muestreados. Por ejemplo, si encuentra un olmo americano en cuatro puntos de un cuadrante, frecuencia igual 1. Si un arce de plata se encuentra en 2 de 4 puntos, frecuencia sería igual a 0.5 ahora, determinar la frecuencia relativa de cada especie, para cada grupo.
Ahora se puede calcular el valor de la importancia de una especie. Añadir la densidad relativa frecuencia relativa más área basal relativa. Por último, determinar el valor de importancia relativa para cada especie.
Para resumir, de entrada estos datos en un gráfico que representa el valor de importancia para cada especie en el eje y, dispuesto en orden creciente de importancia y el nombre de la especie en el eje x. Los datos deben ser presentados como una barra de grandes árboles y una barra para árboles pequeños.
El valor de la importancia de una especie puede alcanzar un máximo de 300 en una encuesta donde se observaron solamente una especies. Valor de importancia alto no significa necesariamente que una especie es importante para la salud del bosque. En cambio, es meramente una indicación de que la especie es actualmente dominante en la estructura del bosque.
Encuestas de árbol se utilizan para informar a los científicos o los administradores de la tierra en una variedad de temas importantes. Puede aplicarse el método de cuarto punto centrado en una variedad de escenarios de recopilación de información.
Una comunidad puede beneficiarse de un inventario de árbol para determinar la necesidad de un programa forestal si hay una alta frecuencia de árboles muertos o enfermos en bosques locales. Tales árboles pueden resultar un riesgo para la salud de ramas caídas, o un riesgo de infección a otros. Encontrar muchos árboles muertos o enfermos en un bosque levantar preocupaciones por científicos del medio ambiente y puede ser indicadores tempranos de malas condiciones ambientales como la lluvia ácida o la contaminación por ozono.
Conocer la diversidad de especies en un bosque puede ayudar a los administradores de la tierra a estrategias de siembra. Pueden ser informados para establecer pautas para limitar o eliminar la plantación de árboles mientras que la adición de nuevas o infrecuentes especies beneficiosas para conservar la diversidad. Datos de una encuesta de árbol también pueden permitir a los administradores calcular el valor de los servicios de proporcionan especies específicas, como control de la contaminación de aire o la captura de carbono, almacenamiento y plantación de estrategias basadas en estos datos a medida.
Sólo ha visto introducción de Zeus al árbol que examina el método centrado en el punto cuarto. Ahora debe comprender la importancia de los estudios del árbol, cómo llevar a cabo una encuesta de cuarto punto centrado y cómo calcular basado en sus medidas de estudio estructura del bosque. ¡Gracias por ver!
Los estudios de árboles son importantes para evaluar la biodiversidad en los bosques y dilucidar la estructura y la salud de las áreas boscosas. El método de muestreo de cuartos centrados en puntos es una técnica común utilizada para cuantificar la composición del bosque.
Los bosques son un recurso natural importante y ayudan a mantener el medio ambiente, al tiempo que tienen un impacto en la salud y la calidad de vida de las poblaciones humanas. Una buena comprensión de la composición de los bosques es esencial para mantener este recurso. Si un bosque es muy diverso, puede minimizar el impacto de las plagas o enfermedades específicas de la especie. Si los árboles invasores dominan el sotobosque, esto puede indicar un futuro desplazamiento de los árboles nativos.
El muestreo de cuartos centrados en puntos es un método comúnmente utilizado en las comunidades forestales. Se utiliza para recopilar información sobre la densidad, frecuencia y cobertura de las especies de árboles que se encuentran en un bosque. Los datos recopilados a través de este método proporcionan la capacidad de estimar la frecuencia con la que se encuentra una especie de árbol, qué tan comunes son las especies en relación con otras y los tamaños de los árboles, lo que puede dar una estimación de la edad del árbol y el espacio que ocupan en el ecosistema.
El método centrado en puntos tiene ventajas sobre otros tipos de levantamiento de árboles. Es más eficiente que el análisis de parcelas estándar porque requiere solo una pequeña muestra a través del bosque, en lugar de inspeccionar todos los árboles presentes. Aunque requiere menos mano de obra, se ha demostrado que proporciona resultados comparables.
Este video ilustrará cómo llevar a cabo una muestra de cuarto centrado en puntos, cómo calcular datos de árboles relacionados y cómo analizar los hallazgos de una encuesta de cuartos de árbol centrada en puntos.
El método de encuesta de cuarto de árbol centrado en puntos produce tres medidas cuantitativas principales para una especie de árbol específica: Densidad Relativa, Frecuencia Relativa y Área Basal Relativa. Estos tres valores se suman para dar un "Valor de Importancia" de esa especie, que se puede convertir en un "Valor de Importancia Relativa". Este valor proporciona una cuantificación numérica de la prevalencia y abundancia de una especie arbórea dentro del bosque.
El método de cuartos centrados en puntos utiliza una medida de árbol llamada diámetro a la altura del pecho, o DBH. Esto se mide a 4.5 pies por encima del nivel del suelo existente. Una vez que se ha seleccionado una ubicación de prospección, se establece un transecto, se elige un punto en el bosque a lo largo de ese transecto y se separa el área a su alrededor en cuatro cuartos. En cada cuarto, se identifica el árbol más cercano con un DAP superior a 40 cm. Esta colección se considera la muestra de árboles más grandes.
A continuación, en cada trimestre, se identifica el árbol más cercano con un DAP superior a 2,5 cm, pero inferior a 40 cm. Estos se etiquetan como la muestra de árbol pequeño. La identificación de un árbol grande y un árbol pequeño en cada cuadrante permite comparar la vegetación del sotobosque alta que forma dosel con el crecimiento del sotobosque de nivel inferior.
Con estas sencillas mediciones, se puede calcular el Área Basal y el Valor de Importancia de cada especie arbórea. El área basal es el área de la sección transversal de un solo árbol en DBH. El cálculo del área basal total de todos los árboles de una especie es una forma más precisa de comprender la densidad de especies, y se utiliza en lugar del número de árboles por sitio para tener en cuenta el tamaño de los árboles.
El Valor de Importancia de cada especie se calcula para estimar la dominancia relativa de una especie particular en una comunidad forestal. Tiene en cuenta la frecuencia con la que una especie se encuentra en el bosque, el número total de individuos de la especie y la cantidad total de superficie forestal que ocupa la especie.
Ahora que estamos familiarizados con la importancia de los levantamientos de árboles y los principios de los levantamientos de cuartos centrados en puntos, echemos un vistazo a cómo se llevan a cabo en el campo.
Una vez que se haya identificado un sitio boscoso, establezca un transecto de 150 m en el bosque. Esto puede comenzar en cualquier parte del bosque, pero preferiblemente debe estar lejos del borde del bosque para minimizar los efectos del borde de fuentes externas, como carreteras.
Colocar una estaca cada 50 m a lo largo del transecto. Cada estaca representa el centro de cuatro direcciones de brújula que dividen el sitio de muestreo en cuatro cuartos. Estos se pueden numerar por ubicación desde un extremo si se desea.
En cada cuartel, se mide la distancia desde la estaca hasta el árbol más cercano, de cualquier especie, de más de 40 cm de diámetro. Solo se debe medir un árbol grande por trimestre, por lo que se registran un total de 16 árboles en la categoría de árboles grandes. Registre la distancia a la estaca en centímetros para cada uno.
En cada árbol medido, observe si las hojas están dispuestas en una disposición alterna, verticilada u opuesta. A continuación, recoja una muestra de hojas para cada uno de los árboles medidos.
Coloque las muestras de hojas en papel de herbario y etiquételas de acuerdo con el sitio de recolección, luego colóquelas en una prensa de plantas para su posterior identificación.
Para cada árbol de muestra, utilizando una cinta de medición de campo, registre el DBH. Si utiliza cinta DBH específica, lea directamente el diámetro. Con una cinta métrica normal, mida la circunferencia del árbol y luego calcule el diámetro usando la fórmula.
A continuación, repita estas medidas para cada cuadrante, en cada segmento del transecto para el árbol más cercano de menos de 40 cm y mayor de 2,5 cm de diámetro. Regístrelos en una categoría separada, etiquetados como árboles pequeños.
De vuelta en el laboratorio, calcule la distancia media del punto al árbol, la densidad y el área basal para cada especie. Esta información se puede utilizar para generar el valor de importancia. En primer lugar, utilizando una guía de identificación de árboles o una clave de identificación, identifique cada uno de los árboles medidos en las categorías de árboles grandes y pequeños.
Calcule la distancia media del punto al árbol para toda la muestra de árboles grandes y pequeños. Este es el valor medio de la distancia del grupo de árboles al punto del transecto.
A continuación, calcule la densidad media, o el número de árboles por hectárea, tanto para los grupos de árboles grandes como para los pequeños, utilizando la ecuación que se muestra. Registre el número de individuos de cada especie de árbol por grupo, luego determine la densidad por especie tanto para el grupo de árboles grandes como para los pequeños.
Convierta las medidas de diámetro en áreas para todos los árboles muestreados. Calcule el área basal media para cada especie calculando el promedio. El área basal de una especie es el área basal promedio de esa especie multiplicada por su densidad. A continuación, para cada especie, calcule el Área Basal Relativa.
Determine la frecuencia con la que cada especie se encuentra en cada grupo. Esto se determina comparando el número de puntos en los que se encontró esa especie de los 4 puntos muestreados. Por ejemplo, si se encuentra un olmo americano en los cuatro puntos de un cuadrante, la frecuencia sería igual a 1. Si se encuentra un arce plateado en 2 de 4 puntos, la frecuencia sería igual a 0,5 Ahora, determine la frecuencia relativa de cada especie, para cada grupo.
Ahora se puede calcular el valor de importancia de una especie. Suma la densidad relativa a la frecuencia relativa más el área basal relativa. Finalmente, determine el Valor de Importancia Relativa para cada especie.
En resumen, introduzca estos datos en un gráfico que represente el valor de importancia de cada especie en el eje Y, ordenado en orden creciente de importancia, y el nombre de la especie en el eje X. Los datos deben presentarse como una barra para los árboles grandes y una barra para los árboles pequeños.
El valor de importancia de una especie puede alcanzar un máximo de 300 en una encuesta en la que solo se observa una especie de árbol. El valor de alta importancia no significa necesariamente que una especie sea importante para la salud del bosque. En cambio, es simplemente una indicación de que la especie es actualmente dominante en la estructura del bosque.
Los estudios de árboles se utilizan para informar a los científicos o administradores de tierras sobre una variedad de temas importantes. El método de cuartos centrados en puntos se puede aplicar en una variedad de escenarios de recopilación de información.
Una comunidad puede beneficiarse de un inventario de árboles para determinar la necesidad de un programa forestal si hay una alta frecuencia de árboles muertos o enfermos en los bosques locales. Estos árboles pueden ser un riesgo para la salud por la caída de ramas o un riesgo de infección para otros. Encontrar muchos árboles muertos o enfermos en un bosque plantearía preocupaciones para los científicos ambientales, y puede ser un indicador temprano de malas condiciones ambientales, como la lluvia ácida o la contaminación por ozono.
Conocer la diversidad de especies en un bosque puede ayudar a los administradores de tierras a desarrollar estrategias de plantación. Se les puede informar para que establezcan pautas para limitar o eliminar la plantación de árboles comunes y al mismo tiempo agregar especies beneficiosas nuevas o poco comunes para mantener la diversidad. Los datos de un estudio de árboles también pueden permitir a los administradores calcular el valor de los servicios que brindan especies de árboles específicas, como el control de la contaminación del aire o la captura y almacenamiento de carbono, y adaptar las estrategias de plantación basadas en estos datos.
Acabas de ver la introducción de JoVE a la topografía de árboles utilizando el método de cuartos centrados en puntos. Ahora debe comprender la importancia de los levantamientos de árboles, cómo llevar a cabo un levantamiento de cuartos centrado en puntos y cómo calcular la estructura del bosque en función de las mediciones de su levantamiento. ¡Gracias por mirar!
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Q1: What is the point-centered quarter sampling method used for in forest surveys?
The point-centered quarter sampling method gathers information on density, frequency, and coverage of tree species in forests. It provides data on how often species occur, their relative abundance compared to other trees, and tree sizes that estimate age and ecosystem space. This method is more efficient than standard plot analysis because it requires only small sampling across the woodland while providing comparable results.
Q2: How does diameter at breast height relate to tree measurements in point-centered quarter surveys?
Diameter at Breast Height (DBH) is measured at 4.5 feet above ground level and serves as the standard tree measurement in point-centered quarter surveys. Trees are classified into two categories: large trees with DBH greater than 40 centimeters and small trees with DBH between 2.5 and 40 centimeters. This classification allows comparison between canopy-forming overstory vegetation and lower-level understory growth.
Q3: What are the three major quantitative measures calculated from point-centered quarter survey data?
The three major quantitative measures are Relative Density, Relative Frequency, and Relative Basal Area. These values are added together to calculate the Importance Value of a tree species, which can be converted into a Relative Importance Value. This numerical quantification indicates the prevalence and abundance of a tree species within the forest community.
Q4: How is basal area used to understand tree species density in forest surveys?
Basal Area is the cross-sectional area of a single tree at DBH. Calculating total basal area of all trees of a species provides a more accurate understanding of species density than simply counting individual trees, because it accounts for tree size. The basal area of a species equals the average basal area multiplied by its density.
Q5: What field procedures are followed when establishing a point-centered quarter transect?
A 150-meter transect is established in the forest, preferably away from forest edges to minimize border effects. Stakes are placed every 50 meters along the transect, with each stake representing the center of four compass directions dividing the site into quarters. In each quarter, the nearest large tree (DBH greater than 40 centimeters) is measured, yielding 16 total large trees recorded across all four stakes.
Q6: Why is tree species identification important after collecting point-centered quarter survey data?
After field measurements are collected, tree identification using guides or dichotomous keys is essential to calculate species-specific density, basal area, and frequency values. Accurate identification allows researchers to determine which species are dominant, calculate their Importance Values, and assess forest composition. This information helps land managers develop informed planting strategies and identify potential forest health issues.
Q7: How can point-centered quarter survey data inform forest management decisions?
Survey data helps land managers identify high frequencies of dead or diseased trees indicating forest health risks, determine species diversity levels, and develop targeted planting strategies. Managers can limit planting of common species while adding uncommon beneficial species to maintain diversity. Data also allows calculation of ecosystem services provided by specific tree species, such as air pollution control or carbon capture, enabling science-based management decisions.
Chapters in this video
0:00
Overview
1:50
Principles of Tree Surveying by the Point-Centered Quarter Method
4:13
Tree Survey
6:05
Data Analysis and Results
8:38
Applications
10:01
Summary
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