¿Qué es la estimulación de circuito cerrado?

La estimulación de circuito cerrado es un sistema donde se registran continuamente señales neurales y se genera estimulación basada en actividad detectada específica.

¿Cómo se seleccionan las formas de onda de plantilla?

Las formas de onda de plantilla se seleccionan a partir de grabaciones iniciales de datos de picos para identificar patrones neurales específicos para la estimulación.

¿Qué papel juegan las neuronas coactivas?

Las neuronas coactivas son cruciales para determinar cuándo desencadenar la estimulación, mejorando la efectividad del sistema de circuito cerrado.

¿Qué software se utiliza en este experimento?

El experimento utiliza Cheetah para la adquisición de datos y Matlab para el análisis y control de circuito cerrado.

¿Cuáles son las posibles aplicaciones de esta investigación?

Esta investigación tiene posibles aplicaciones en neuroprótesis, rehabilitación y comprensión de la dinámica neural.

Desencadenar una estimulación de circuito cerrado por la actividad de los picos neuronales

JoVE Encyclopedia of Experiments

Neuroscience

0 views • 2:19 min • July 8th, 2025

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Tomemos una rata con un dispositivo implantado quirúrgicamente para registrar la actividad neuronal.

Descargue todo el software necesario.

Registre los datos de picos iniciales y seleccione formas de onda de plantilla.

Reanude el registro de datos para el experimento de estimulación de circuito cerrado.

La estimulación de circuito cerrado es un sistema en el que los sensores registran continuamente señales neuronales.

Al detectar una actividad neuronal específica, se genera una estimulación predefinida como retroalimentación.

Luego, los sensores registran la respuesta neuronal a esta estimulación, continuando el bucle.

Ejecute el programa requerido.

Cargue las formas de onda de la plantilla de las grabaciones iniciales y seleccione el número deseado de plantillas necesarias para activar la estimulación.

Defina un número mínimo de neuronas necesarias para iniciar la estimulación.

Establezca parámetros para el período de tiempo durante el cual las señales de pico detectadas de diferentes neuronas se considerarán coactivas.

Comience el experimento de circuito cerrado con estimulación predefinida.

Para realizar un experimento de circuito cerrado, reanude la adquisición de datos en Cheetah y abra Matlab. Abra ClosedLoop.m y haga clic en Ejecutar. Como alternativa, ejecute ClosedLoop en la ventana de comandos. Vaya a la carpeta de grabación y seleccione uno de los archivos de datos de picos para cargar la información de picos definida en la grabación inicial. Haga clic en las casillas de verificación correspondientes debajo de las formas de onda trazadas para seleccionar una o varias neuronas que activarán la estimulación.

Defina el número mínimo de neuronas que desencadenarán la estimulación introduciendo un número entero en el cuadro de texto Coincidencias mínimas y defina la ventana de tiempo en la que los picos que coinciden con las diferentes formas de onda se consideran coactivos introduciendo un número en el cuadro de texto Ventana. Luego, haga clic en Enviar para comenzar la activación en línea de eventos basados en la actividad de picos de las neuronas seleccionadas.