Electroencefalografía y magnetoencefalografía simultáneas para identificar regiones cerebrales propensas a convulsiones

Comience con un participante humano que usa electroencefalografía o electrodos de EEG y electrodos adicionales, acostado en la cámara de magnetoencefalografía o MEG.

El EEG registra las señales eléctricas de las neuronas y genera los datos del EEG.

Simultáneamente, el MEG detecta las señales magnéticas generadas por la actividad eléctrica neuronal y produce los datos del MEG.

Con los electrodos adicionales, registra las señales periféricas de los movimientos del cuerpo.

Retire al participante y grabe la señal de fondo para eliminar el ruido de los datos.

Compare los datos de EEG y MEG para identificar segmentos con descargas epileptiformes interictales o IED.

Los IED están relacionados con la actividad cerebral anormal recurrente asociada con las convulsiones.

Aplique algoritmos y detecte oscilaciones de alta frecuencia, o HFO, que representan una actividad neuronal rápida cerca o dentro de los IED, y compárelas con señales periféricas para excluir señales de movimiento corporal.

Esto garantiza una localización precisa de los HFO en las regiones propensas a las convulsiones.

Usando un algoritmo, los datos de EEG y MEG generan un mapa cerebral 3D que destaca las regiones HFO vinculadas a áreas propensas a convulsiones.

En el software de adquisición de MEG, haga clic en el botón Grabar para grabar MEG, EEG y obtener grabaciones periféricas durante 60 minutos. Una vez completada la grabación, abra el MSR y saque al paciente de la sala de MSR. Retire suavemente todas las cintas, electrodos, bobinas HPI y la tapa de EEG. Finalmente, después de escoltar al paciente fuera del espacio de prueba, registre las señales magnéticas del MSR vacío durante dos minutos sin que el paciente esté presente.

Comience abriendo los datos en el software de análisis. Muestre datos de EEG y MEG con dos ventanas alineadas verticalmente de 10 segundos por página. Vaya a la pestaña Filtro y establezca el filtro de paso alto en 1 Hertz, el filtro de paso bajo en Hertz y el filtro de muesca en 50 o 60 Hertz.

Inspeccione los datos e identifique las partes con descargas epilépticas interictales o IED. Marque el pico de cada IED que ocurre tanto en los datos de EEG como de MEG. Ejecute el algoritmo para la detección automática de HFO en las partes de los datos de EEG con IED e importe los HFO detectados en el software para la visualización de datos. Para revisar los eventos HFO detectados, muestre registros de EEG, MEG y periféricos con ventanas alineadas verticalmente de 2 segundos por página. Vaya a la pestaña Filtro y establezca el filtro de paso bajo en 250 Hertz y el filtro de paso alto en 80 Hertz.

Para asegurarse de que los HFO detectados no se deban a artefactos, verifique que no haya actividad simultánea en las grabaciones periféricas. Además, considere solo los eventos de HFO que ocurren en las señales de EEG y MEG e ignore los HFO que no se superponen con los IED marcados. A continuación, segmente la resonancia magnética del paciente y obtenga la superficie cortical utilizando un software de análisis de imágenes cerebrales y estime el modelo hacia adelante con el método de elementos de contorno.

Para cada evento de HFO, realice la localización de la fuente en los datos de EEG y MEG utilizando la entropía máxima de ondículas en el método Mean o wMEM. Promedie los resultados de localización a lo largo de la duración del evento para obtener un mapa de localización de origen. Finalmente, visualice la zona HFO sobre la superficie cortical, aplicando un umbral del 60% de la amplitud máxima de activación utilizando datos de EEG y MEG.