Name: Evaluación ultrasónica de la microestructura miocárdica (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-01-14T13:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 53 s
Description: Aprende un algoritmo de imagen ultrasónica para evaluar la microestructura miocárdica utilizando software de análisis de acceso abierto. Este método permite cuantificar la densidad del tejido cardíaco de forma no invasiva.

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Estamos agradecidos por los recursos proporcionados por la Escuela de Medicina de Harvard / Brigham and Women's Hospital Cardiovascular Physiology Core Laboratory. Este trabajo fue apoyado en parte por el financiamiento de las subvenciones hl088533, HL071775, HL093148 y HL099073 (RL) de los Institutos Nacionales de Salud. MB recibió un premio de beca postdoctoral afiliado a la Asociación Americana del Corazón. KU ha recibido un premio de beca postdoctoral afiliado a los fundadores de la Asociación Americana del Corazón. SC fue apoyado por un premio de la Fundación Ellison.

1. Preparación de imágenes para análisis
<ol><li>Obtenga imágenes ecocardiográficas murinas o humanas en modo B en la vista paraesternal de eje largo. Ajuste la configuración de compensación de ganancia de tiempo y la colocación del enfoque de transmisión para optimizar la visualización del VI y otras estructuras cardíacas en la vista paraesternal, según la práctica habitual. Asegúrese de que todas las imágenes se guardan en formato de archivo DICOM. Las vistas estandarizadas de la imagen colocan la pared ventricular izquierda inferolateral en la base del marco. Los marcos deben mostrar la totalidad del miocardio y el pericardio del ventrículo izquierdo. La resolución debe ser lo suficientemente alta como para demarcar el borde pericárdico, la pared miocárdica y el borde endocárdico del ventrículo izquierdo. Descartar imágenes con exceso de abandono o artefactos de imagen.</li>
	<li>Importe un archivo de imagen para su análisis en la plataforma de software ImageJ v1.46 como un archivo DICOM. Convierta el archivo en un archivo de imagen de 8 bits.</li>
	<li>Desplácese a través de fotogramas consecutivos del ciclo cardíaco hasta alcanzar un marco diastólico final de calidad adecuada. Como alternativa, seleccione el marco diastólico final en un programa de visualización ecocardiográfica y, a continuación, exporte a un formato de archivo de .jpg de alta resolución para su uso en ImageJ. Identifique las tramas más cercanas a la diástole final utilizando la onda R del trazado de ECG y, a continuación, identifique la mejor trama que capture el LV con la dimensión interna máxima. Considere este marco único el marco diastólico final.</li>
	<li>Se sugiere que los usuarios se cegarán a la identidad del sujeto al seleccionar las regiones de interés.</li>
</ol>2. Muestreo de ROI
<ol><li>Selección de referencia pericárquica. Al seleccionar la región pericárcica de interés (ROI), trate de capturar la heterogeneidad del tejido pericárquio. Tenga en cuenta que el brillo y el contraste de la imagen se pueden ajustar para la selección del ROI, según sea necesario, sin ningún efecto en los resultados del análisis.<ol>
<li>Usando la herramienta de dibujo de rectángulo de ImageJ, seleccione un rectángulo con longitud que se aproxime al tercio medio de la pared pericárquica inferolateral basal.</li>
		<li>Cambie el tamaño del ROI rectangular para abarcar el ancho del pericardio utilizando la herramienta de dimensionamiento del ROI.</li>
		<li>Gire el ROI para que se encuentra dentro de la región pericárquica utilizando la herramienta de rotación de ImageJ.</li>
		<li>Realice los ajustes necesarios en las esquinas del ROI pericárquica. Capturar una región pericárdica final de interés que se encuentra dentro del tercio medio de la pared pericárdica, e incluye el ancho de la pared pericárdica sin extenderse hacia las regiones miocárdicas o extra-cardíacas. Trate de capturar la misma ubicación relativa y el mismo porcentaje del área pericárcica total para todas las medidas realizadas en un estudio determinado.</li>
		<li>Aplique el algoritmo a la selección a través de las herramientas de análisis de ImageJ (consulte la sección 3).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Selección miocárdica. Una vez más, trate de capturar la heterogeneidad del tejido miocárdico dentro del tercio medio de la pared miocárdica inferolateral basal. Tenga en cuenta que el brillo y el contraste de la imagen se pueden ajustar para la selección del ROI, según sea necesario, sin ningún efecto en los resultados del análisis.<ol>
<li>Seleccione un rectángulo que abarque el ancho de la pared miocárdica, excluyendo el endocardio y el epicardio. Asegúrese de que la selección miocárdica se encuentra adyacente a la selección pericárdica y en el mismo ángulo theta. No incluya áreas del músculo papilar dentro del área de selección.</li>
		<li>Rotar el ROI miocárdico de tal manera que se encuentre paralelo a la selección pericárdica.</li>
		<li>Haga los ajustes necesarios en las esquinas del ROI miocárdico. Aísle una región miocárdica final de interés que se encuentre dentro del tercio medio de la pared miocárdica y capture el ancho de la pared sin extenderse a las regiones pericárdicas o intraluminales.</li>
		<li>Aplique el algoritmo a la selección a través de una macro ImageJ.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. Análisis y procesamiento de datos
<ol><li>Instale la macro ImageJ llamada "getHistogramValues.txt".</li>
	<li>Utilice la herramienta de análisis de histograma ImageJ para obtener una vista previa de la distribución de los valores de intensidad de la señal dentro del ROI (realice este paso para la selección pericárdica y para la selección miocárdica).</li>
	<li>Utilice la macro ImageJ para registrar estos valores de densidad de señal para el ROI (realice este paso para la selección pericárdica y para la selección miocárdica).<ol>
<li>Asigne un valor de intensidad de 0 (más oscuro) a 255 unidades (más brillantes) a cada píxel dentro de la selección.</li>
		<li>Organice los valores de intensidad jerárquicamente, en orden de intensidad creciente, para producir una distribución de la intensidad de la señal.</li>
		<li>Seleccione e informe de los siguientes valores de percentiles para la distribución: percentil 20, percentil 50 (mediana) y percentil80.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Normalizar las intensidades miocárdicas utilizando la referencia pericárdica.<ol>
<li>Normalizar dividiendo los valores de intensidad del percentil miocárdico por los correspondientes valores de percentiles pericárdicos de intensidad12,o restando el valor del percentil miocárdico de intensidad del valor percentil pericárdico de intensidad13.</li>
		<li>Reportar valores para los cuatro métodos analíticos: valores normalizados de miocardio a pericárdico para el percentil 20, percentil 50 (mediana) y 80percentil.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. Cuantificación de la variabilidad cíclica
<ol><li>Aplicar algoritmo a selecciones miocárdicas a través de marcos consecutivos del archivo DICOM, moviéndose a través del ciclo cardíaco. Compare las diferencias en las distribuciones de intensidad entre fotogramas, prestando atención a los fotogramas sistólicos y diastólicos finales. Todos los análisis de imágenes descritos anteriormente se realizan fuera de línea en imágenes ecocardiográficas no invasivas previamente adquiridas y almacenadas digitalmente en formato DICOM. Todos los protocolos del estudio fueron aprobados por la junta de revisión institucional de Brigham and Women y el Comité institucional de cuidado y uso de animales del Área Médica de Harvard.</li>
</ol>

<ol><li>Yamada, S., Komuro, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Integrated+backscatter+for+the+assessment+of+myocardial+viability%5BTitle%5D)+AND+%22Curr.+Opin.+Cardiol%22%5BJournal%5D)">Integrated backscatter for the assessment of myocardial viability.</a> Curr. Opin. Cardiol. 21, 433-437 (2006).</li>
<li>Mimbs, J. W., O'Donnell, M., Bauwens, D., Miller, J. W., Sobel, B. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+dependence+of+ultrasonic+attenuation+and+backscatter+on+collagen+content+in+dog+and+rabbit+hearts%5BTitle%5D)+AND+%22Circ.+Res%22%5BJournal%5D)">The dependence of ultrasonic attenuation and backscatter on collagen content in dog and rabbit hearts.</a> Circ. Res. 47, 49-58 (1980).</li>
<li>Picano, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((In+vivo+quantitative+ultrasonic+evaluation+of+myocardial+fibrosis+in+humans%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">In vivo quantitative ultrasonic evaluation of myocardial fibrosis in humans.</a> Circulation. 81, 58-64 (1990).</li>
<li>Mizuno, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Myocardial+ultrasonic+tissue+characterization+for+estimating+histological+abnormalities+in+hypertrophic+cardiomyopathy%3A+comparison+with+endomyocardial+biopsy+findings%5BTitle%5D)+AND+%22Cardiology%22%5BJournal%5D)">Myocardial ultrasonic tissue characterization for estimating histological abnormalities in hypertrophic cardiomyopathy: comparison with endomyocardial biopsy findings.</a> Cardiology. 96, 16-23 (2001).</li>
<li>Mizuno, R., Fujimoto, S., Saito, Y., Nakamura, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Non-invasive+quantitation+of+myocardial+fibrosis+using+combined+tissue+harmonic+imaging+and+integrated+backscatter+analysis+in+dilated+cardiomyopathy%5BTitle%5D)+AND+%22Cardiology%22%5BJournal%5D)">Non-invasive quantitation of myocardial fibrosis using combined tissue harmonic imaging and integrated backscatter analysis in dilated cardiomyopathy.</a> Cardiology. 108, 11-17 (2007).</li>
<li>Marini, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cyclic+variation+in+myocardial+gray+level+as+a+marker+of+viability+in+man.+A+videodensitometric+study%5BTitle%5D)+AND+%22Eur.+Heart.+J%22%5BJournal%5D)">Cyclic variation in myocardial gray level as a marker of viability in man. A videodensitometric study.</a> Eur. Heart. J. 17, 472-479 (1996).</li>
<li>Komuro, K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sensitive+detection+of+myocardial+viability+in+chronic+coronary+artery+disease+by+ultrasonic+integrated+backscatter+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Am.+Soc.+Echocardiogr%22%5BJournal%5D)">Sensitive detection of myocardial viability in chronic coronary artery disease by ultrasonic integrated backscatter analysis.</a> J. Am. Soc. Echocardiogr. 18, 26-31 (2005).</li>
<li>Ciulla, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Echocardiographic+patterns+of+myocardial+fibrosis+in+hypertensive+patients%3A+endomyocardial+biopsy+versus+ultrasonic+tissue+characterization%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Am.+Soc.+Echocardiogr%22%5BJournal%5D)">Echocardiographic patterns of myocardial fibrosis in hypertensive patients: endomyocardial biopsy versus ultrasonic tissue characterization.</a> J. Am. Soc. Echocardiogr. 10, 657-664 (1997).</li>
<li>Maceira, A. M., Barba, J., Varo, N., Beloqui, O., Diez, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Ultrasonic+backscatter+and+serum+marker+of+cardiac+fibrosis+in+hypertensives%5BTitle%5D)+AND+%22Hypertension%22%5BJournal%5D)">Ultrasonic backscatter and serum marker of cardiac fibrosis in hypertensives.</a> Hypertension. 39, 923-928 (2002).</li>
<li>D'Hooge, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((High+frame+rate+myocardial+integrated+backscatter.+Does+this+change+our+understanding+of+this+acoustic+parameter%5BTitle%5D)+AND+%22Eur.+J.+Echocardiogr%22%5BJournal%5D)">High frame rate myocardial integrated backscatter. Does this change our understanding of this acoustic parameter.</a> Eur. J. Echocardiogr. 1, 32-41 (2000).</li>
<li>Finch-Johnston, A. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cyclic+variation+of+integrated+backscatter%3A+dependence+of+time+delay+on+the+echocardiographic+view+used+and+the+myocardial+segment+analyzed%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Am.+Soc.+Echocardiogr%22%5BJournal%5D)">Cyclic variation of integrated backscatter: dependence of time delay on the echocardiographic view used and the myocardial segment analyzed.</a> J. Am. Soc. Echocardiogr. 13, 9-17 (2000).</li>
<li>Di Bello, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Increased+echodensity+of+myocardial+wall+in+the+diabetic+heart%3A+an+ultrasound+tissue+characterization+study%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Am.+Coll.+Cardiol%22%5BJournal%5D)">Increased echodensity of myocardial wall in the diabetic heart: an ultrasound tissue characterization study.</a> J. Am. Coll. Cardiol. 25, 1408-1415 (1995).</li>
<li>Takiuchi, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+ultrasonic+tissue+characterization+can+identify+high-risk+atherosclerotic+alteration+in+human+carotid+arteries%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">Quantitative ultrasonic tissue characterization can identify high-risk atherosclerotic alteration in human carotid arteries.</a> Circulation. 102, 766-770 (2000).</li>
<li>Querejeta, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Serum+carboxy-terminal+propeptide+of+procollagen+type+I+is+a+marker+of+myocardial+fibrosis+in+hypertensive+heart+disease%5BTitle%5D)+AND+%22Circulation%22%5BJournal%5D)">Serum carboxy-terminal propeptide of procollagen type I is a marker of myocardial fibrosis in hypertensive heart disease.</a> Circulation. 101, 1729-1735 (2000).</li>
</ol>

No se declaran conflictos de intereses.

Describimos el protocolo para un algoritmo del análisis de la imagen que cuantifique la distribución sonográfica de la intensidad de la señal y, a su vez, ofrezca una medida sustituta de la microestructura del miocardio. Las características estandarizadas del protocolo, incluida la selección, el tamaño y el posicionamiento del ROI y la región de referencia, sirven para minimizar la variabilidad basada en el usuario y el sujeto. Se demuestra que cuando se aplica a las imágenes ecocardiográficas de un solo marco diastólica...

La ecocardiografía es una modalidad ampliamente accesible de la proyección de imagen que se utiliza comúnmente para caracterizar y para cuantificar no invasor cambios en estructura y la función cardiacas. Las evaluaciones ultrasónicas del tejido cardíaco pueden incluir análisis de la intensidad de la señal de retrospersión dentro de una región dada de interés en un solo punto en el tiempo, así como a lo largo del ciclo cardíaco. Estudios previos han sugerido que las medidas de intensidad de la señal sonográfica pueden identificar la presencia subyacente de desorden de la fibra miocárdica, tejido miocárdico viable versus no viable, y fibrosis intersticial1-3. Nos referimos a la 'microestructura' miocárdica como la arquitectura tisular que se puede caracterizar, mediante análisis sonográfico, más allá de las mediciones lineales de tamaño bruto y morfología. En consecuencia, se han utilizado análisis de la intensidad de la señal sonográfica para evaluar las alteraciones microestructurales del tejido miocárdico en el contexto de la miocardiopatía hipertrófica y dilatada4,5,la enfermedad arterial coronaria crónica6,7y la cardiopatía hipertensiva8,9. Sin embargo, las técnicas previamente establecidas se han basado predominantemente en el valor integrado o medio de las intensidades de la señal de retrospersión, que pueden ser susceptibles a la variabilidad del ruido aleatorio5,los datos con alias de velocidades de fotogramas bajas10,y los retrasos de tiempo para los algoritmos basados en la variación cíclica11.
Adjunto, describimos el método de usar un algoritmo ultrasonido-basado del análisis de la imagen que extienda de métodos anteriores; este algoritmo se centra en un único marco diastólico final para el análisis de imágenes y explica la distribución completa de los valores de intensidad de la señal derivados de una muestra miocárdica dada. Mediante el uso del pericardio como referencia en el marco12,13,el algoritmo cuantifica de forma reproducible la variación en las distribuciones de intensidad de la señal sonográfica y ofrece una medida sustitutiva mejorada de la microestructura miocárdica. En un protocolo paso a paso, describimos métodos para preparar imágenes para su uso, muestrear regiones de interés y procesar datos dentro de regiones seleccionadas de interés. También mostramos resultados representativos de la aplicación del algoritmo a imágenes ecocardiográficas adquiridas de ratones y seres humanos con exposición variable a la tensión de poscarga en el ventrículo izquierdo.

<table><tbody><tr><td>ImageJ v 1.46</td><td>NIH (Bethesda, MD)</td><td></td><td>software de acceso abierto</td></tr><tr><td>Power ShowCase</td><td>Trillium Technology (Ann Arbor, MI)</td><td></td><td>software comercial</td></tr></tbody></table>

evaluación ultrasónica de la microestructura miocárdica

Ultrasonic Assessment of Myocardial Microstructure

La ecocardiografía es una modalidad ampliamente accesible de la proyección de imagen que se utiliza comúnmente para caracterizar y para cuantificar no invasor cambios en estructura y la función cardiacas. Las evaluaciones ultrasónicas del tejido cardíaco pueden incluir análisis de la intensidad de la señal de retrospersión dentro de una región determinada de interés. Las técnicas previamente establecidas se han basado predominantemente en el valor integrado o medio de las intensidades de la señal de retrospersión, que pueden ser susceptibles a la variabilidad de los datos con alias de velocidades de fotogramas bajas y los retrasos de tiempo para los algoritmos basados en la variación cíclica. Adjunto, describimos un algoritmo ultrasonido-basado de la proyección de imagen que extiende de métodos anteriores, se puede aplicar a un solo marco de la imagen y explica la distribución completa de los valores de la intensidad de la señal derivados de una muestra del miocardio dada. Cuando se aplica a datos representativos de imágenes de ratones y humanos, el algoritmo distingue entre sujetos con y sin exposición a la resistencia crónica a la poscarga. El algoritmo ofrece una medida sustituta mejorada de la microestructura miocárdica y se puede realizar utilizando un software de análisis de imágenes de acceso abierto.

El análisis de la intensidad de la señal se realiza en 4 pasos principales(Figura 1),que incluyen: 1) selección y formato de imágenes, 2) roi de muestreo y áreas de referencia, 3) aplicación de algoritmos y 4) procesamiento de valores finales para producir relaciones de intensidad miocárdica a pericárdica. La selección y el tamaño del ROI están estandarizados para limitar la variabilidad interusuario e intrausuario (Figura 2). El posicionamiento de cada ROI también está estandarizado con...

La ecocardiografía se utiliza comúnmente para caracterizar y cuantificar de forma no invasiva los cambios en la estructura y función cardíaca. Describimos un algoritmo de imagen ultrasonido-basado que ofrece una medida sustituta mejorada de microestructura del miocardio y se puede realizar usando el software de análisis de imagen de acceso abierto.

Evaluación ultrasónica de la microestructura miocárdica

Echocardiography is a widely accessible imaging modality that is commonly used to noninvasively characterize and quantify changes in cardiac structure and ...

El objetivo general de este procedimiento es proporcionar una medida sustitutiva de la microestructura miocárdica utilizando un algoritmo de imagen basado en ultrasonido y un software de análisis de imágenes de acceso abierto. Esto se logra seleccionando y formateando primero una imagen ecocardiográfica digital. El segundo paso es seleccionar la región miocárdica de interés y un área pericárdica de referencia.A continuación, los datos se procesan mediante la aplicación del algoritmo utilizando el programa de software Image J. El paso final es el procesamiento de los valores finales y la producción de salida en forma de proporciones miocárdicas y pericárdicas. En última instancia, la señal de ultrasonido de una región ecocardiográfica seleccionada de interés se procesa para producir una medida de la densidad miocárdica que proporciona información sobre una medida sustitutiva de la microestructura del tejido.La principal ventaja de esta técnica sobre los métodos existentes, como las evaluaciones tradicionales, lineales o bidimensionales basadas en ultrasonido de la estructura cardíaca, es que permite que el análisis ecocardiográfico incluya la cuantificación de la microestructura del tejido miocárdico, además de la cuantificación de los parámetros cardíacos macroscópicos. Además, utiliza software de código abierto después de obtener imágenes ecocardiográficas marinas o humanas en modo B en la vista del eje largo paraesternal. Utilice la imagen J para abrir el archivo DICOM de la imagen que se va a analizar y convertir el archivo en un archivo de imagen de ocho bits.La pared inferolateral del ventrículo izquierdo debe aparecer en la base del marco, los marcos deben mostrar la totalidad del miocardio ventricular izquierdo y la resolución del pericardio debe ser lo suficientemente alta como para demarcar el borde pericárdico, la pared miocárdica y el borde endocárdico del ventrículo izquierdo. Deseche cualquier imagen con exceso de omisión o artefactos de imagen. Desplácese por los fotogramas consecutivos del ciclo cardíaco utilizando la onda R del trazado del ECG para identificar los fotogramas más cercanos al final de la diástole.A continuación, identifique el fotograma que mejor capte la dimensión interna máxima del ventrículo izquierdo. Consideremos este marco único, el marco diastólico final. A continuación, seleccione la región pericárdica de interés, con el objetivo de capturar la heterogeneidad del tejido pericárdico.Para ello, evalúe el rango de la escala de grises y la consistencia del pericardio general y seleccione una región de interés que sea representativa de estos atributos. Ajuste la imagen, el brillo y el contraste de la selección de la región de interés según sea necesario. Usando la herramienta de dibujo de rectángulo de la imagen j, seleccione un rectángulo con una longitud aproximada al tercio medio de la pared pericárdica inferolateral basal.Cambie el tamaño de la región rectangular de interés para abarcar el ancho del pericardio utilizando la herramienta de tamaño de ROI. A continuación, utilice la herramienta de rotación de la imagen J para rotar la región de interés para que se encuentre dentro de la región pericárdica. Si es necesario, seleccione la herramienta de ajuste manual para ajustar las esquinas de la región pericárdica de interés cuando se completen los ajustes.La región pericárdica de interés debe estar dentro del tercio medio de la pared pericárdica e incluir el ancho de la pared pericárdica con la extensión hacia las regiones miocárdicas o extracardíacas. Tratar de capturar la misma ubicación relativa y porcentaje del área pericárdica total para todas las mediciones realizadas en un estudio determinado. Para generar un histograma de valores de intensidad, instale una macro de histograma de imagen J denominada get histogram values.Ejecute la macro del histograma para obtener una vista previa de la distribución de los valores de intensidad de la señal dentro de la región pericárdica de interés seleccionada. La macro registra los valores de densidad de la señal para la región de interés y los signos y el valor de intensidad desde cero unidades para el más oscuro hasta 255 unidades para el más brillante a cada píxel dentro de la selección para producir una distribución de la intensidad de la señal. Los informes macroeconómicos indican los percentiles 20, 50 y 80 de la distribución.Al seleccionar la región miocárdica de interés, también se debe tratar de capturar la heterogeneidad del tejido miocárdico dentro del tercio medio de la pared miocárdica inferolateral basal. Como antes, ajuste la imagen, el brillo y el contraste según sea necesario. Seleccione un rectángulo que abarque el ancho de la pared miocárdica, excluyendo el endocardio y el epicardio.No incluya áreas de músculo papilar dentro del área de selección. El posicionamiento de la región de interés depende en gran medida del usuario. Para garantizar el éxito, el usuario debe hacer una estimación de los límites principales, Rotar la región miocárdica de interés de tal manera que se encuentre adyacente y paralela a la selección pericárdica.Realice los ajustes necesarios en las esquinas de la región miocárdica de interés, aísle una región miocárdica final de interés que se encuentre dentro del tercio medio de la pared miocárdica y capture el ancho de la pared sin extenderse a las regiones pericárdicas o intraluminales como se mostró anteriormente. Utilice la macro de histograma de la imagen J para obtener una vista previa de la distribución de los valores de intensidad de la señal dentro de la región miocárdica de interés. El siguiente paso es normalizar las intensidades miocárdicas utilizando los datos pericárdicos de referencia obtenidos previamente, comenzando por dividir los valores de intensidad del percentil miocárdico por el percentil pericárdico correspondiente.Los valores de intensidad informan de los valores normalizados de miocardio a pericardio para los valores del percentil 20, el percentil 50 y el percentil 80. Aplique este análisis a las selecciones miocárdicas a través de fotogramas consecutivos del archivo DICOM, prestando especial atención a los fotogramas sistólico final y diastólico final. La intensidad de la señal ecográfica varía a lo largo del ciclo cardíaco, como se muestra aquí para los ratones control, la variabilidad cíclica se evaluó utilizando tres puntos de corte, percentil 20, percentil 50 y percentil 80.La variabilidad cíclica es más pronunciada en los ratones a los que se les colocó una banda alrededor de la aorta para aumentar la resistencia al flujo de salida. Tenga en cuenta que la variabilidad cíclica relativa es mayor para los valores del percentil 80 que para los valores del punto de corte inferior. Este histograma muestra las distribuciones de la intensidad de la señal derivadas del miocardio de un ratón control a las siete semanas después de una cirugía simulada.Las líneas verticales azules denotan los valores del percentil 20, el percentil 50 y el percentil 80. La distribución de las intensidades de la señal muestra una inclinación de derecha a intensidades más altas en un ratón con banda aórtica a las siete semanas después de la cirugía. Las intensidades de señal en un humano intensivo normal y en un humano hipertenso se muestran aquí tanto en ratones como en humanos.Las distribuciones de la intensidad de la señal están desplazadas a la derecha y son más grandes en rango para los sujetos con estrés crónico por poscarga en comparación con los controles que se muestran: aquí se muestra una comparación entre un ratón operado simuladamente y un ratón con banda aórtica y entre un humano normotenso e hipertenso. La relación entre la intensidad de la señal miocárdica y pericárdica se determinó mediante tres métodos analíticos. La relación entre los valores del percentil 20, la relación entre los valores del percentil 50 y la relación entre los valores del percentil 80.La mayor diferencia entre los controles y los casos de estrés después de la carga se demuestra mediante el uso de proporciones de los valores del percentil 80 de la intensidad de la señal. Aquí se muestran las secciones de tinción tricromática de Masson del ventrículo izquierdo a las siete semanas después de la cirugía para un ratón que se sometió a una cirugía simulada y un ratón que se sometió a una banda aórtica. Se puede observar una deposición sustancial de colágeno y fibrosis intersticial en el ventrículo del ratón aórtico con bandas Una vez dominada y si se realiza correctamente, esta técnica se puede realizar en cinco a 10 minutos por lima.

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La ecocardiografía transtorácica ofrece un método no invasivo para la evaluación de la función cardiaca en ratones. Una combinación de ultrasonido y las modalidades de Doppler puede ser usado para obtener mediciones dimensionales del corazón y el flujo sanguíneo intracardíaco, que en conjunto proporcionan una evaluación de la presión sistólica y el rendimiento cardiaco diastólico.

Ecocardiografía transtorácica en ratones

Alta frecuencia de ultrasonido Doppler es una nueva tecnología para la evaluación de la función miocárdica regional. Este trabajo presenta la primera evidencia que demuestra la aplicabilidad de esta plataforma de imágenes versátil para las medidas repetidas de la tensión del miocardio, la insuficiencia dp / dt, y mitral en la isquemia-reperfusión (IR) del corazón murino.

Alta frecuencia de alta resolución Ecocardiografía: Primera evidencia sobre la no-invasivo medida repetida de la tensión de miocardio, la contractilidad y la insuficiencia mitral en el corazón por isquemia-reperfusión murino

La muerte fetal y perinatal es una característica común en el estudio de las alteraciones genéticas que afectan el desarrollo cardíaco. Alta frecuencia de imágenes por ultrasonido ha mejorado en 2-D y resolución pueden proporcionar información relevante sobre el desarrollo cardíaco temprano y es un método ideal para detectar el impacto en la estructura y función cardíaca antes de la muerte.

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El ventrículo derecho (RV) La disfunción es fundamental para la patogénesis de la enfermedad cardiovascular, sin embargo, las metodologías limitadas están disponibles para su evaluación. Los recientes avances en la ecografía proporcionan una opción no invasiva y precisa para el estudio RV longitudinal. Aquí, un método paso a paso ecocardiográfico utilizando un modelo murino de la sobrecarga de presión del VD detalle.

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Este método describe el uso de la tomografía microcomputarizada cuántica (MicroCT) para evaluar la morfología cardíaca, la función, la perfusión, el metabolismo y la viabilidad con el agente de contraste yodado en ratones con isquemia miocárdica inducida experimentalmente. La técnica se puede aplicar para la obtención de imágenes longitudinales in vivo no destructivas de alto rendimiento de varios modelos animales de enfermedades cardíacas humanas.

En Vivo evaluación cuantitativa de la estructura miocárdica, la función, perfusión y viabilidad Usando computarizada micro-tomografía cardiaca

El objetivo de este protocolo es evaluar de forma no invasiva los cambios estructurales y funcionales cardiacas en un modelo de ratón de la enfermedad cardíaca creado por constricción de la aorta transversal, utilizando B y en modo M ecocardiografía y color / de pulso Doppler de onda.

Evaluación de la cardíaco morfológica y funcional Los cambios en el modelo de ratón de la constricción de la aorta transversa por ecocardiográfico Imaging

Este protocolo proporciona una descripción detallada del enfoque ecocardiográfico para el fenotipado completo del corazón y la función de las válvulas cardíacas en ratones.

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En este artículo, describimos un protocolo para utilizar la ecografía cuatridimensional in vivo y la espectrometría de masas ex vivo para evaluar las alteraciones biomecánicas y biomoleculares en el sistema cardiovascular murino. Esta técnica se aplica para analizar el remodelado cardíaco en el infarto de miocardio inducido quirúrgicamente y los cambios vasculares en animales envejecidos.

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