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DOI: 10.3791/51662-v
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SIVQ-LCM es un enfoque innovador que aprovecha un algoritmo informático, espacialmente invariante cuantificación vectorial (SIVQ), para conducir el proceso de microdisección láser captura (LCM). El flujo de trabajo SIVQ-LCM mejora en gran medida la velocidad y la exactitud de microdisección, con aplicaciones tanto en la investigación y ajustes clínicos.
El objetivo general de este procedimiento es utilizar el análisis de imágenes SIVQ o invariante espacialmente en combinación con la microdisección de captura láser o LCM para identificar las características tisulares de interés y realizar rápidamente la microdisección dirigida. Esto se logra capturando primero imágenes del tejido objetivo para SIVQ. A continuación, se realiza el análisis SIVQ y la anotación SIVQ se importa al dispositivo de microdisección para su procesamiento.
En última instancia, las células de interés pueden ser aisladas por S-I-V-Q-L-C-M para el análisis molecular posterior. La principal ventaja de esta técnica sobre los métodos existentes es que S-I-V-Q-L-C-M agiliza el proceso de selección y microdisección de grandes áreas objetivo que, de otro modo, serían desafiantes y requerirían mucho tiempo con las técnicas tradicionales de microdisección de captura láser. La demostración del procedimiento estará a cargo del Dr. Avi Rosenberg, miembro clínico de nuestro laboratorio, para obtener imágenes de las muestras de tejido de interés.
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