RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
Spanish
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
La proyección de imagen de resonancia magnética funcional (fMRI) es una técnica de neuroimagen no invasiva utilizada para investigar la función del cerebro humano y la cognición en individuos sanos y las poblaciones con Estados anormales del cerebro. MRI funcional utiliza una señal de resonancia magnética para detectar cambios en el flujo de sangre que están acoplados a la activación neuronal cuando se realiza una tarea específica. Esto es posible porque la hemoglobina en la sangre tiene propiedades magnéticas diferentes dependiendo de si o no está enlazado al oxígeno. Cuando se realiza una determinada tarea, hay un flujo de sangre oxigenada a las regiones del cerebro responsable de esa función, y esta afluencia puede detectarse entonces con parámetros específicos de la exploración de MRI. Este fenómeno se denomina el efecto sangre oxígeno nivel ependent (en negrilla) y puede utilizarse para crear mapas de actividad cerebral.
Este video comienza con una breve descripción de cómo se obtiene la señal de MRI y fMRI. Luego, diseño experimental básico se repasa, que implica primero configurar una presentación de estímulo que está específicamente diseñada para probar la función que se asigna. Siguiente, claves los pasos involucrados en la realización de la exploración del fMRI se introducen, incluyendo la seguridad del sujeto y la configuración en el escáner. Pasos utilizados para el procesamiento de datos se presentan, incluyendo el procesamiento y análisis estadístico con el modelo lineal general. Finalmente, se revisan algunas aplicaciones específicas de fMRI, tales como las investigaciones sobre la función anormal en trastornos psicológicos y fMRI combinación con modalidades de imágenes gratuitas, como el tensor de difusión (DTI).
La proyección de imagen de resonancia magnética funcional, o fMRI, es un ahora un método de neuroimagen utilizados para investigar la función del cerebro humano y la cognición. fMRI se puede utilizar para investigar la función normal del cerebro y Estados del cerebro anormal o enfermo.
Este método hace uso de imanes para crear mapas de actividad cerebral mediante la detección de cambios en el flujo de sangre que están acoplados a la activación neuronal. Esta técnica de imagen tiene excelente resolución espacial y buen temporal y es no invasiva, ya que no requiere inyecciones ni implican exponer temas a la radiación ionizante.
Este video cubre cómo se obtiene la señal de la fMRI, diseño experimental básico, adquisición de RMF, así como procesamiento de datos básico.
En primer lugar, echemos un vistazo a cómo funciona la proyección de imagen de resonancia magnética. En esencia, máquinas de MRI, o "exploradores" son electroimanes muy fuerte, típicamente 1.5-3 tesla (T), que utiliza las propiedades magnéticas de los tejidos en el cuerpo para crear imágenes.
Cuando un paciente o estudio participante está fuera del escáner, los núcleos de hidrógeno perteneciente a las moléculas en el tejido de agua giran en forma desordenada. Cuando se aplica un campo magnético, a ser más ordenados. Cuando el sujeto dentro del campo magnético oscilante radio frecuencia pulsos, el ángulo de giro transición de núcleos de estado a estado y emiten una señal de lectura por el escáner para producir una imagen.
MRI funcional es posible debido a la hemoglobina en nuestra sangre tiene propiedades magnéticas diferentes dependiendo de si o no está enlazado al oxígeno. Cuando se oxigena, es "paramagnético", lo que provoca una inhomogeneidad del campo, una leve interrupción en el campo magnético local, que disminuye la señal de resonancia magnética obtenidas de tejido circundante.
Aprovechando este fenómeno, la activación cerebral puede medirse según la circulación responde a la activación neuronal. Cuando las neuronas del fuego, su aumento del metabolismo produce un flujo de sangre oxigenada, dando por resultado una disminución en la cantidad de hemoglobina desoxigenada en la región.
Esto resulta en una señal más en el área que rodea las neuronas activas debido a disminución de inhomogeneidad y se refiere como sangre oxigenada nivel dependientes o negrita, señal.
La trama de la señal de MRI, llamada la función de la respuesta hemodinámica, se ve así, con la intensidad de la señal en una región aumenta después de la activación neuronal.
El explorador se puede configurar a la imagen de este fenómeno mediante una secuencia de imágenes sensible a la oxigenación de la sangre. El volumen de todo cerebro necesita ser reflejada cada pocos segundos para capturar el momento del efecto BOLD.
Como todos los experimentos científicos, aquellos que involucran fMRI comienzan mediante el establecimiento de una hipótesis. Entonces, un patrón de presentación de estímulo, o paradigma, debe diseñarse para probar la función del cerebro de interés. Diseños pueden ir desde un paradigma de bloque básico, con largos períodos de exposición del estímulo, a un diseño con un evento más complejo, en que los estímulos se presentan brevemente y espaciados a lo largo del ensayo.
Exploración adecuados parámetros que trabajarán para el diseño experimental también deben ser seleccionado, usando una secuencia de MRI sensible a la señal BOLD.
Antes de ejecutar cualquier experimento en seres humanos, se requiere la aprobación de una ética o de la Junta de revisión institucional. Luego, los participantes del estudio apropiado pueden ser reclutados.
Antes de la exploración, temas primero deben ser evaluados para seguridad de MRI, y deben excluirse cualquier participantes con las contraindicaciones de la MRI, como la presencia de un dispositivo de pacemaking cardiaco. También debe obtener el consentimiento escrito e informado, y todos los elementos metálicos deben ser retirados del cuerpo del sujeto.
Luego, la naturaleza de la experiencia y las indicaciones de tareas funcionales deben ser revisados, como tema rendimiento es crítico para obtener resultados robustos.
En la sala del escáner, se debe proporcionar protección auditiva antes de colocar la bobina principal con el acolchado alrededor de la cabeza para reducir el movimiento. El equipo de presentación del estímulo también debe configurarse. Gafas protectoras o proyector sistemas se suelen utilizar para la presentación visual, pero existen otros tipos de equipo de entrega de estímulos.
Una vez que el sujeto es cómodo, el escáner se envía en el alesaje del imán. Luego, las secuencias de imágenes se establecen, incluyendo una exploración anatómica alta resolución para registrar el análisis funcional.
El tema se les debe recordar las instrucciones de la tarea, y la adquisición funcional debe sincronizarse con el comienzo del paradigma de la tarea. Esto es fundamental, como la tarea tiempo debe combinarse con el calendario de adquisición de imagen para las medidas exactas de la negrita.
El tema debe controlarse durante la exploración, y adicional funcional corre realizado si es necesario. Por último, el tema es ayudado por el escáner y el cristal del escáner.
La imagen específica transformación paquete software y método usado variará dependiendo de la experiencia. En este video, nos se vaya tarea audaz común basado en métodos de procesamiento.
En primer lugar, datos de fMR deben ser previamente procesados para eliminar artefactos de imagen y prepararla para el análisis estadístico. Se trata de corrección de tiempo de corte y corrección de movimiento, así como registro junto a la imagen anatómica.
Estudios de grupo, normalización a un espacio de plantilla estándar se realiza con frecuencia, por lo que las áreas del cerebro y coordenadas espaciales pueden compararse a través de temas.
Una vez están preparados datos, análisis estadístico se realiza para localizar regiones con importante Sr. señal correlacionada con el estímulo o la función cognitiva que fue probada. El modelo lineal general se suele utilizar para analizar experimentos basados en tareas. Este modelo asume que una señal en negrilla se obtuvo que coincide con la función de la respuesta hemodinámica esperada y convolves esta función con el diseño de estímulos.
Por último, se selecciona un umbral estadístico para revisar los resultados, que aparecen típicamente como un mapa paramétrico estadístico, utilizando una escala de colores para indicar unidades estadísticamente significativas de la imagen llamada "voxels", que se puede considerar píxeles 3D. El análisis adicional puede realizarse según sea necesario.
Ahora que hemos introducido cómo se diseña un experimento del fMRI, ejecutar y analizar, Veamos algunas aplicaciones específicas de este método. fMRI se utiliza para comprender la función del cerebro humano 'normal' y la cognición, tales como motor, visual y procesamiento del lenguaje, para nombrar unos pocos. Aunque estas funciones aparentemente básicas, hay todavía mucho por aprender acerca de estos y muchos otros procesos cognitivos.
Además, puede utilizarse fMRI para investigar la función del cerebro en cerebro enfermo Estados y trastornos psicológicos. Hay muchas áreas activas de investigación tales como trastornos de ansiedad, autismo, trastorno de estrés postraumático y demencia.
fMRI también puede combinarse con otras técnicas de MR u otros tipos de imágenes a otros investigar las funciones cerebrales, tales como imágenes de tensor de difusión, electroencefalograma (EEG) o 'EEG' e incluso la estimulación magnética transcraneal o 'TMS.'
También descansan técnicas de análisis de estado de la fMRI que pueden ser utilizadas investigar conectividad funcional, tales como análisis de componentes independientes y análisis de correlación.
Sólo has visto video de Zeus en MRI funcional. Este video cubrió cómo se obtiene la señal de la fMRI, fMRI básica estudio diseño, adquisición de fMRI, procesamiento de datos de atrevidos fMR y aplicaciones.
Hemos aprendido que fMRI es una técnica de imagen robusta y no invasivo que puede utilizarse para investigar muchos aspectos de la función del cerebro humano y la cognición.
Gracias por ver, bueno suerte con tus experimentos y recuerda que MRI seguridad siempre es lo primero!
La resonancia magnética funcional, o fMRI, es un método de neuroimagen ampliamente utilizado para investigar la función cerebral humana y la cognición. La fMRI se puede utilizar para investigar tanto la función cerebral normal como los estados cerebrales anormales o enfermos.
Este método hace uso de imanes potentes para crear mapas de la actividad cerebral mediante la detección de cambios en el flujo sanguíneo que están acoplados a la activación neuronal. Esta técnica de imagen tiene una excelente resolución espacial y temporal, y no es invasiva, ya que no requiere inyecciones ni implica exponer a los sujetos a radiaciones ionizantes.
Este video cubrirá cómo se obtiene la señal de fMRI, el diseño experimental básico, la adquisición de fMRI, así como el procesamiento básico de datos.
Primero, echemos un vistazo a cómo funcionan las imágenes por resonancia magnética. Esencialmente, máquinas de resonancia magnética o ?escáneres? son electroimanes muy potentes, normalmente de 1,5 a 3 teslas (T), que utilizan las propiedades magnéticas del tejido del cuerpo para crear imágenes.
Cuando un paciente o participante del estudio está fuera del escáner, los núcleos de hidrógeno que pertenecen a las moléculas de agua en el tejido giran de manera desordenada. Cuando se aplica un campo magnético, se vuelven más ordenados. Cuando el sujeto dentro del campo magnético se expone a pulsos de radiofrecuencia oscilantes, el ángulo de los núcleos giratorios pasa de un estado a otro y emite una señal leída por el escáner para producir una imagen.
La resonancia magnética funcional es posible porque la hemoglobina dentro de nuestra sangre tiene diferentes propiedades magnéticas dependiendo de si está unida o no al oxígeno. Cuando se desoxigena, es ?paramagnético,? lo que significa que provoca una falta de homogeneidad del campo, o una ligera interrupción en el campo magnético local, que disminuye la señal de resonancia magnética obtenida del tejido circundante.
Aprovechando este fenómeno, la activación cerebral se puede medir en función de cómo responde el flujo sanguíneo a la activación neuronal. Cuando las neuronas se activan, su aumento del metabolismo da lugar a una afluencia de sangre oxigenada, lo que resulta en una disminución de la cantidad de hemoglobina desoxigenada en la región.
Esto da como resultado más señal en el área que rodea a las neuronas activas debido a la disminución de la falta de homogeneidad, y se conoce como señal dependiente del nivel de oxigenación en sangre, o BOLD.
El gráfico de la señal de resonancia magnética, llamada función de respuesta hemodinámica, se ve así, con la intensidad de la señal en una región que aumenta después de la activación neuronal.
El escáner se puede configurar para obtener imágenes de este fenómeno utilizando una secuencia de imágenes sensible a la oxigenación de la sangre. Es necesario obtener imágenes de todo el volumen del cerebro cada pocos segundos, para capturar el momento del efecto BOLD.
Al igual que todos los experimentos científicos, los que involucran resonancia magnética funcional comienzan estableciendo una hipótesis. Luego, se debe diseñar un patrón de presentación de estímulos, o paradigma, para evaluar la función cerebral de interés. Los diseños pueden variar desde un paradigma básico de bloques, que contiene períodos prolongados de exposición a estímulos, hasta un diseño más complejo relacionado con eventos, en el que los estímulos se presentan brevemente y se espacian a lo largo del ensayo.
También es necesario seleccionar los parámetros de exploración apropiados que funcionen para el diseño experimental, utilizando una secuencia de resonancia magnética sensible a la señal BOLD.
Antes de realizar cualquier experimento en seres humanos, se requiere la aprobación de una junta de ética o de revisión institucional. Luego, se pueden reclutar los participantes apropiados para el estudio.
Antes de la exploración, los sujetos deben ser examinados para determinar la seguridad de la resonancia magnética, y se debe excluir a cualquier participante con contraindicaciones para la resonancia magnética, como la presencia de un dispositivo de marcapasos cardíaco. También se debe obtener el consentimiento escrito e informado, y todos los elementos metálicos deben ser retirados del cuerpo del sujeto.
A continuación, se debe revisar la naturaleza del experimento y las direcciones funcionales de la tarea, ya que el rendimiento del sujeto es fundamental para obtener resultados sólidos.
En la sala de escáneres, se debe proporcionar protección auditiva antes de colocar la bobina de la cabeza con acolchado alrededor de la cabeza para reducir el movimiento. También es necesario configurar el equipo de presentación de estímulos. Los sistemas de gafas o proyectores se utilizan a menudo para la presentación visual, pero existen otros tipos de equipos de entrega de estímulos.
Una vez que el sujeto se siente cómodo, la cama del escáner se envía al orificio del imán. A continuación, se configuran las secuencias de imágenes, incluida una exploración anatómica de alta resolución para volver a registrarse en las exploraciones funcionales.
Se deben recordar al sujeto las instrucciones de la tarea, y la adquisición funcional debe sincronizarse con el inicio del paradigma de la tarea. Esto es fundamental, ya que la temporización de la tarea debe coincidir con la temporización de la adquisición de imágenes para obtener mediciones BOLD precisas.
El sujeto debe ser monitoreado durante la exploración y se deben realizar ejecuciones funcionales adicionales si es necesario. Finalmente, se ayuda al sujeto a salir del escáner y a salir de la cama del escáner.
El método específico de procesamiento de imágenes y el paquete de software utilizado variarán según el experimento. En este video, repasaremos los métodos comunes de procesamiento basados en tareas BOLD.
En primer lugar, los datos de fMR deben procesarse previamente para eliminar los artefactos de la imagen y prepararlos para el análisis estadístico. Esto implica la corrección del tiempo de corte y la corrección del movimiento, así como el registro conjunto en la imagen anatómica.
En el caso de los estudios de grupo, a menudo también se realiza la normalización a un espacio de plantilla estándar, por lo que las áreas cerebrales y las coordenadas espaciales se pueden comparar entre sujetos.
Una vez que se preparan los datos, se realiza un análisis estadístico para localizar regiones con una señal de RM significativa correlacionada con el estímulo o la función cognitiva que se evaluó. El modelo lineal general se utiliza normalmente para analizar experimentos basados en tareas. Este modelo supone que se obtuvo una señal BOLD que coincide con la función de respuesta hemodinámica esperada, y convoluciona esta función con el diseño del estímulo.
Por último, se selecciona un umbral estadístico para revisar los resultados, que normalmente se muestran como un mapa estadístico paramétrico, utilizando una escala codificada por colores para indicar unidades estadísticamente significativas de la imagen llamadas ?vóxeles,? que pueden considerarse píxeles 3D. Se pueden realizar análisis adicionales según sea necesario.
Ahora que hemos presentado cómo se diseña, ejecuta y analiza un experimento de resonancia magnética funcional, veamos algunas aplicaciones específicas de este método. La resonancia magnética funcional con resonancia magnética funcional se utiliza para comprender la función cerebral y la cognición "normales", como el procesamiento motor, visual y del lenguaje, por nombrar algunas. Aunque estas son funciones aparentemente básicas, todavía hay mucho que aprender sobre estos y muchos otros procesos cognitivos.
Además, la resonancia magnética funcional se puede utilizar para investigar la función cerebral en estados cerebrales enfermos y trastornos psicológicos. Hay muchas áreas activas de investigación, como los trastornos de ansiedad, el trastorno de estrés postraumático, el autismo y la demencia.
La resonancia magnética funcional también puede combinarse con otras técnicas de resonancia magnética u otros tipos de imágenes para investigar más a fondo las funciones cerebrales, como las imágenes con tensor de difusión, la electroencefalografía o la resonancia magnética. ¿¿EEG?? e incluso la estimulación magnética transcraneal, o ? TMS'.
También existen técnicas de análisis de fMRI en estado de reposo que se pueden utilizar para investigar la conectividad funcional, como el análisis de componentes independientes y el análisis de correlación cruzada.
Acabas de ver el video de JoVE sobre la resonancia magnética funcional. Este video cubrió cómo se obtiene la señal de fMRI, el diseño básico del estudio de fMRI, la adquisición de fMRI, el procesamiento de datos de fMR BOLD y las aplicaciones.
Hemos aprendido que la resonancia magnética funcional es una técnica de imagen robusta y no invasiva que se puede utilizar para investigar muchos aspectos de la función cerebral y la cognición humanas.
¡Gracias por mirar, buena suerte con sus experimentos y recuerde que la seguridad de la resonancia magnética siempre es lo primero!
Related Videos
Neuroscience
98.1K Vistas
Neuroscience
98.2K Vistas
Neuroscience
97.3K Vistas
Neuroscience
64.6K Vistas
Neuroscience
154.2K Vistas
Neuroscience
160.0K Vistas
Neuroscience
48.2K Vistas
Neuroscience
53.6K Vistas
Neuroscience
75.5K Vistas
Neuroscience
68.5K Vistas
Neuroscience
16.6K Vistas
Neuroscience
23.7K Vistas
Neuroscience
21.5K Vistas
Neuroscience
41.2K Vistas