Name: Un protocolo de rehabilitación estructurado para Mejorar Multifuncional protésica Control: Un estudio de caso (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2015-11-06T16:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 58 s
Description: Aprende un protocolo de rehabilitación estructurado para mejorar el control multifuncional de prótesis avanzadas en amputados de miembros superiores mediante imitación, repetición y refuerzo.

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Los autores desean agradecer al Sr. Hans Oppel y sus técnicos protésicos de Otto Bock Healthcare Products GmbH para la fabricación de la toma de corriente utilizada por el participante en este estudio. Este estudio fue apoyado financieramente por el Consejo Europeo de Investigación (CEI) a través de la subvenciones avanzadas del CEI DEMOVE (Nº 267888), el Consejo Austríaco de Investigación y Desarrollo Tecnológico, y el Ministerio Federal de Ciencia, Investigación y Economía.

Este estudio se llevó a cabo de conformidad con la Declaración de Helsinki, tal como fue aprobado por el comité de ética de la investigación local. El estudio se ha explicado con todo detalle al participante antes del comienzo, permitiendo al participante el tiempo para sopesar la decisión de tomar voluntariamente participar en el estudio y confirmar su participación informada, consentimiento por escrito. Nota: Un hombre, de edad de 27 años, participó en el estudio. El participante tuvo la visión normal, era un amputado por debajo del codo a la izquierda, y era un usuario experimentado (uso 4 años en total prótesis). Antes de iniciar este estudio la prótesis que utiliza a diario era una prótesis de mano mioeléctrica de 4 canales con la rotación de la muñeca de 12 a 15 horas por día durante 15 meses. La mano derecha del participante había sido reconstruida quirúrgicamente, pero no tenía otro impedimento físico o neurológico. 1. Diseño del estudio <ol><li> Dividir el estudio en dos sesiones: nd39, ve su uso, y utilizar después del entrenamiento estructurado. Nota: Esto es para permitir la comparación intra-sujetos antes y después del entrenamiento, respectivamente. </li><li> Asegúrese de que estas dos sesiones al menos tres meses de diferencia, a fin de ser tratados como independientes entre sí. </li><li> Al comienzo de ambas sesiones, ajustarse a un encaje hecho a medida y la prótesis al participante. Asegúrese de que los algoritmos de hardware y control de prótesis coinciden con los que se detallan en la sección Materiales de este protocolo. Asegúrese de que el participante no es capaz de utilizar la prótesis a medida en el tiempo intermedio entre las sesiones. </li><li> Entrenar al paciente de acuerdo con los pasos descritos en el Naïve sesión y secciones sesión de entrenamiento estructurados de este protocolo. Al comienzo de cada una de estas sesiones, calibrar el hardware protésico. Utilice los datos de calibración recogidos para el control de prótesis en tiempo real. </li><li> Una vez que el Naïve sesión y sesión de entrenamiento estructurado están completos, evaluar el parendimiento de rticipant mediante el Procedimiento de Evaluación de Mano Southampton (SHAP) medida de resultado. 23 Comparar las puntuaciones SHAP a una medida de referencia que utilizan prótesis estándar del participante (obtenido antes de las sesiones, ya sea de formación). </li></ol> 2. Materiales <ol><li> Montar el participante con una toma hecha a la medida. Adjuntar una prótesis disponible comercialmente de acuerdo con las instrucciones del fabricante. Equipar la prótesis de mano con los componentes del prototipo que permiten la flexión de la muñeca accionada, extensión y rotación. Esto permite que el participante para controlar la mano con 3,5 grados de libertad (GDL) (Tabla 1). Nota: En este experimento se utilizó un Michaelangelo Mano (Ver Lista de Materiales). Otros dispositivos de terminal capaz de muñeca rotación, flexión y extensión, junto con las funciones de agarre estándar también sería apropiado. </li><li> Grabar EMG señales utilizando ocho electrodos de señal en bruto equidistante colocados alrededor del muñón,y un sistema de a bordo de decodificación en la velocidad de muestreo de 1000 Hz y digitalizada con la profundidad de 10 bits. Realizar el filtrado y la amplificación inicial dentro de los propios electrodos de acuerdo con las especificaciones del proveedor. Utilice un ordenador personal (PC) para llevar a cabo el procesamiento principal, que comunica con el hardware de adquisición y controla la prótesis a través de una conexión inalámbrica. Nota: En este estudio, los electrodos de superficie EMG y sistema de decodificación de a bordo (AxonBus) utilizados eran de Otto Bock. Otros fabricantes de dispositivos similares también serían apropiados. La conexión inalámbrica era a través de Bluetooth, y del mismo modo otras modalidades se podría aplicar. </li></ol> 3. Algoritmo de control <ol><li> Usa un algoritmo de control que proporciona un control de prótesis simultánea y proporcional a través de múltiples DoFs. 21 El algoritmo utilizado en este estudio fue un paradigma de hacer la toma de dos etapas, de modo que el movimiento dependiente del contexto de estimación era posible. </li><li>Tras la formación del sistema, que contiene todos los movimientos DOF ​​individuales controlables, grabar un electromiograma entrante (EMG). </li><li> En la primera etapa, evaluar la información dimensional intrínseca del movimiento destinado basado en la distancia de Mahalanobis del vector de características EMG recién calculada a partir de los datos de entrenamiento. Tomar una decisión en cuanto a si la intención del usuario ha sido realizar una multa de 1 Kelvin o una simultánea de movimiento 2-DOF grueso. Nota: la distancia de Mahalanobis de un vector de características x a la clase i con la clase refiero vector μ i y la matriz de covarianza Σ i se calcula como: <img alt="Ecuación 1" src="/files/ftp_upload/52968/52968eq1.jpg" /> Como se describe en Amsuess et al, el vector de características recién calculado se asigna al espacio dimensional de alta y la distancia de Mahalanobis del punto de transformarse en cualquiera de los puntos de clase capacitados se toma como medida de la novedad. 21 Un empíricamentedeterminado umbral para que la distancia da la decisión de novedad (2-DOF) o no (1-DOF). </li><li> En la segunda etapa, en base a la decisión anterior, utilizar uno de los dos estimadores paralelas - una relativa a los movimientos secuenciales (SEQ-E) y los demás movimientos simultáneos manipulación (SIM-E) - para proporcionar las señales de control para la prótesis. Nota: SEQ-E es, en esencia, un estimador proporcional (es decir, la fuerza de las contracciones musculares), basado en los patrones espaciales comunes (CSP) 21, mientras que SIM-E es un regresor lineal, que dirige simultáneamente 2 DoFs de la muñeca. </li></ol> Marco 4. Software Nota: El marco de software utilizado en este estudio permitió la manipulación de la comunicación entre el hardware protésica y el algoritmo de control incorporado. También ofrece herramientas de formación visual de apoyo necesarios para maximizar la formación de los participantes. <ol><li> Muestra la media cuadrática (RMS) de la ESeñales MG recogen de los 8 electrodos equidistantemente colocados en una forma de un diagrama polar de EMG amplitud en función de la ubicación del electrodo. Esta información visual permite un fácil monitoreo de la distribución espacial de la EMG en el plano transversal del antebrazo. El uso de una configuración de este tipo, cada uno de los movimientos del usuario de esta manera puede provocar un patrón distinto 22 en el diagrama polar, que puede ser guardado y utilizado para entrenar para la repetibilidad del gesto específico. Nota: El marco permite la recogida de datos de EMG de la manera estándar de reconocimiento de patrones 23 Para cada uno de los canales EMG los RMS más de 40 ms se calcula como. <img alt="Ecuación 2" src="/files/ftp_upload/52968/52968eq2.jpg" /> resultando en observaciones para cada ventana de conjunto. </li><li> Para la calibración inicial recogen los valores máximo a largo plazo de contracción voluntaria (mlvc) para cada finalidad movimiento. Preguntar al participante mediante el uso de la mano de la demostración para realizarel movimiento deseado mientras que da instrucciones vocales y visuales durante 5 segundos. </li><li> Después de la calibración, presentar al participante con un conjunto de señales trapezoidales. Estos perfiles de fuerza contienen conjunto mesetas en 30%, 60% y 90% del máximo calibrado. </li><li> Dentro de cada ensayo, instruir al participante para dirigir el puntero rojo a lo largo de la señal mediante la modulación del nivel de fuerza del movimiento se le pida (Figura 1). La posición vertical del puntero corresponde a los valores RMS sumadas a través de los ocho canales. Establezca la duración del ensayo a 5 segundos con intervalo de meseta correspondiente a la media de 3 seg. </li></ol> 5. Naïve Sesión Nota: Durante la sesión de entrenamiento ingenuo, el participante no tenía experiencia previa del esquema de control de prótesis utilizada en este estudio. <ol><li> No le dé al participante una formación clínica formal, pero sólo instruir a que 8 acciones del miembro residual, de los cuales uno es un estado de reposo,permitirá el control de un objetivo visual en una pantalla de ordenador. Estas tareas son similares a los utilizados en el reconocimiento clásico patrón de los enfoques para el control de prótesis 23, y para los métodos del participante en este estudio tenía aproximadamente 60 horas de experiencia previa. </li><li> Mostrar los movimientos requeridos en la pantalla en función de texto y una imagen estática mientras que después de una señal visual (Figura 1). </li><li> Mostrar el participante sus patrones de activación EMG, que corresponden a ocho diagramas polares específicas y únicas (Figura 2). </li><li> Utilice las instrucciones audibles para animar a los participantes a seguir la pista visual. Estas instrucciones audibles deben ser idénticas si se utiliza en la sesión de entrenamiento estructurado. </li><li> Repetir las tareas tres veces con distintas posiciones del brazo (relajado, llegando delante, llegando al otro lado) para mejorar la formación del sistema. Tenga en cuenta que hay 8 acciones diferentes y tres niveles de fuerza, una vez que todas las posiciones de los brazos están cubiertos,entrada de la formación del sistema resume el total de 72 muestras individuales. </li><li> Una vez terminado, permitirá al participante la oportunidad de practicar el control en tiempo real antes de completar la evaluación de los resultados SHAP. </li><li> Asegúrese de que el participante no tiene acceso a los algoritmos de prótesis y de control a medida más allá del final de la sesión ingenuo. </li></ol> 6. Estructurado Sesión de Entrenamiento <ol><li> Tres meses después de la sesión ingenuo, lleve a cabo una sesión de entrenamiento estructurado. </li><li> Estructure la sesión en los siguientes pasos ordenados (Figura 3): <ol><li> Por imitación, instruir al participante directamente imitar las ocho acciones deseadas (Tabla 1) realizado por el demostrador en tiempo real. Ejecutar cada acción durante 3 s. </li><li> Por repetición, pida al participante para repetir la acción que ha sido imitado 10 veces, por lo que cada acción se realiza durante 30 segundos. </li><li> Para refuerzo y de computación sysformación tem, pide al participante que ahora comprometerse con retroalimentación visual de la computadora, que es exactamente la misma configuración que la sesión Naive. Asegúrese de que no hay diferencia entre estas dos secciones. </li><li> Para el control de prótesis, pida a los participantes a practicar el control en tiempo real de la prótesis personalizada antes de completar la evaluación de resultados. </li></ol></li><li> Durante la imitación, la capacidad para el participante en un ángulo de 45 ° respecto a la demostración y proporcionar una visión completa y sin obstrucciones de la mano del manifestante que coincida con el lado afectado de la participante durante todas las acciones (Figura 4). No hay señales visuales desde una pantalla de ordenador deben estar a disposición del participante en este momento. </li><li> Por repetición, durante las acciones de los participantes, tiene el demostrador observar la correspondiente actividad EMG representado por los diagramas polares de cada movimiento (Figura 4). Una vez que el manifestante ha determinado que el PARTICIPANt puede producir patrones únicos y repetibles de activación EMG para cada movimiento, pida al participante que repita las acciones durante 30 segundos sin señales visuales. Nota: Hay un total de 8 acciones únicas - siete de ellos (pronación de la muñeca / supinación, flexión de la muñeca / de extensión, mano abierta, jefe grip y fino sujetador) que requieren la activación muscular, y el octavo es ninguna acción que representa un estado de relajación constante. </li><li> Después del entrenamiento de refuerzo y sistema informático, presentar al participante con retroalimentación visual de sus ocho acciones, tal y como se vio en la sesión de ingenuo, que corresponden a los ocho diagramas polares únicas y específicas sobre la pantalla del ordenador (Figura 3). Para ajustar el rendimiento, pida al participante para realizar las acciones mientras ve los diagramas polares en tiempo real con superposiciones en movimiento grabadas para reforzar el aprendizaje, típicamente entre 2-4 intentos para cada movimiento. Una vez seguros de que el participante puede entonces completar las mismas tareas exactas que eran perf<html> Ormed en la sesión de ingenuo. </li></ol> 7. Prótesis de control <ol><li> Utilice los conjuntos de datos de entrenamiento de cada sesión para calibrar y ajustar la prótesis para el control en tiempo real. </li><li> Inicialmente, sólo permiten el participante para controlar las prótesis por control proporcional secuencial, es decir, un movimiento a la vez, con la velocidad del dispositivo proporcional a los niveles de las contracciones musculares. </li><li> Una vez que cada uno de los ocho acciones se llevan a cabo de una manera repetible y fiable, cambiar el esquema de control a control proporcional y simultánea, lo que permite más de un movimiento de la muñeca a la vez. </li><li> Haga que las tareas simples de la práctica de los participantes, tales como recoger una botella y colocándola en su lado (2 intentos es suficiente). Permitir un período de descanso antes de realizar la evaluación de los resultados. En el caso de este estudio, 2 horas de descanso para la sesión de ingenuo, y 24 horas de descanso para la sesión estructurada. </li></ol>TÍTULO &quot;&gt; 8. Resultado Medida <ol><li> Evaluar la función de la extremidad superior mundial tanto en las sesiones de entrenamiento ingenuos y estructurados utilizando el SHAP, que supervisa la mano y la función de la extremidad superior estrechamente relacionados con las actividades de la vida diaria (AVD). Las tareas realizadas en el SHAP incluyen luz y manipulación de objetos pesados, así como tareas de ADL como cortar un objeto con un cuchillo o deshacer botones. El SHAP ha sido validado para la evaluación de la función de la mano patológica y prótesis. 24 Nota: Esta medición fue elegido como el participante en este estudio se ha seguido de forma rutinaria con esta medida de resultado por su equipo clínico. </li></ol>

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<li>Allison, T., Puce, A., McCarthy, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Social+perception+from+visual+cues%3A+Role+of+the+STS+region%5BTitle%5D)+AND+%22Trends+in+Cognitive+Sciences%22%5BJournal%5D)">Social perception from visual cues: Role of the STS region.</a> Trends in Cognitive Sciences. 4 (7), 267-278 (2000).</li>
<li>Thompson, J. C., Hardee, J. E., Panayiotou, A., Crewther, D., Puce, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Common+and+distinct+brain+activation+to+viewing+dynamic+sequences+of+face+and+hand+movements%5BTitle%5D)+AND+%22NeuroImage%22%5BJournal%5D)">Common and distinct brain activation to viewing dynamic sequences of face and hand movements.</a> NeuroImage. 37 (3), 966-973 (2007).</li>
<li>Binkofski, F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+fronto-parietal+circuit+for+object+manipulation+in+man%3A+Evidence+from+an+fMRI-study%5BTitle%5D)+AND+%22European+Journal+of+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">A fronto-parietal circuit for object manipulation in man: Evidence from an fMRI-study.</a> European Journal of Neuroscience. 11 (9), 3276-3286 (1999).</li>
<li>Iacoboni, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Cortical+Mechanisms+of+Human+Imitation%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">Cortical Mechanisms of Human Imitation.</a> Science. 286 (5449), 2526-2528 (1999).</li>
</ol>

Los autores declaran no tener intereses financieros en competencia.

Nuestros hallazgos sugieren que el participante en este estudio que el entrenamiento estructurado ayudó a mejorar el control de una prótesis de mano multifuncional durante una sola sesión. El programa estructurado utilizado aquí fue una combinación de la imitación, la repetición y el refuerzo de los movimientos de la mano que el participante no pudo completar con la mano tradicional protésico. Aunque el participante anotó más alto con su prótesis tradicional en la prueba de SHAP, vale la pen...

Sustitución función de la mano en amputados es una tarea difícil. La coordinación de movimientos de la mano altamente cualificados no es una habilidad innata, y toma humanos años de aprender a desarrollar. 1-5 Después de la pérdida traumática de un lado, replicando esta capacidad por medio de prótesis no es una tarea trivial y puede requerir un período de aprendizaje sostenido . Diseño de prótesis y los métodos de interfaz para su control están sujetos a rápidas innovaciones tecnológicas, con el objetivo de control de múltiples funciones de una manera natural. 6 La complejidad de estos sistemas de control aumenta sustancialmente para proporcionar más funciones para los amputados. Para garantizar un control preciso de estos sistemas, y para reducir el abandono de las nuevas tecnologías, la capacitación adecuada debe ser establecida. Esto es probable que tenga más éxito si se basa en estrategias de aprendizaje inherentes a los amputados. La visión puede desempeñar un papel importante durante leADVERTENCIA de movimientos de la mano. Los estudios de comportamiento han demostrado que mediante la observación de las acciones de los otros 7 u 8 utilizando señales visuales, las personas sin discapacidad aprenden y coordinar nuevos movimientos. A través de un proceso de observación, comprensión y ejecución de una acción observada, los individuos son capaces de imitar las acciones de otros. Redes corticales específicas, que pueden incluir un sistema de neuronas espejo (MNS), se cree que la base de esta capacidad, y pueden tener un papel en el control de las prótesis. 9.11 El papel de la imitación no sólo podría limitarse a la ejecución de las acciones que ya se han visto, pero junto con los MNS, permite la ejecución de movimientos que aún no han sido observados, pero extrapolados de repertorio motor del observador. 12 En realidad, la imitación no necesariamente sea ​​una habilidad innata, sino un devengo de las habilidades motoras a través del tiempo que llevan a acciones experimentados y sofisticados. El 13 strength de observar las acciones, más simplemente imaginando ellos, se ha demostrado que mejora el aprendizaje de nuevas tareas. 14 Por lo tanto, la imitación puede ser un enfoque pragmático para amputados de formación, ya que la evidencia sugiere que un proceso dirigido meta 15, con el objetivo en el centro de rehabilitación de permitir función de la mano protésica útil. Estudios de rehabilitación han demostrado por separado que las señales visuales, tales como simulaciones virtuales de una prótesis de mano, animan amputados durante el entrenamiento de rehabilitación. 16 Además, el uso de la repetición cuando se llevó a cabo en un paradigma bloqueado Se ha demostrado que permitir un aprendizaje rápido de prótesis del miembro superior control. 17 Mientras simulaciones virtuales han demostrado ser igual de efectiva que el control real de manos protésicas para permitir a los usuarios con capacidades corporales para controlar dispositivos mioeléctricos, 18 su efecto sobre amputados utilizando medidas de resultado estandarizadas no está claro. Por último, cuando los protocolos para AMPU miembro superiorexiste formación tación, no se discute explícitamente el papel de la imitación en el aprendizaje del control de prótesis. 19,20 Este estudio apunta a la comprensión de que el uso de la imitación, en combinación con la repetición y el refuerzo, tiene un impacto positivo en el aprendizaje del control de prótesis multifuncional como parte de un programa de formación estructurado. Presentado en el presente documento es un informe de un caso de un amputado radial que fue entrenado para usar una prótesis de mano multifuncional. El participante se había convertido previamente acostumbrados a operar prótesis mioeléctrica tradicionales. El uso de señales visuales, tanto en la forma de imitación de un manifestante saludable y tan simple información visual equipo, el amputado mejoró rápidamente el manejo de su nuevo dispositivo.

<table><tbody><tr><td>Mano Michelangelo</td><td>Otto Bock Healthcare Products GmbH, A</td><td>8E500=L-M</td><td></td></tr><tr><td>AxonRotation</td><td>Otto Bock Healthcare Products GmbH, A</td><td>9S503</td><td></td></tr><tr><td>Flexor de muñeca</td><td>Otto Bock Healthcare Products GmbH, Una</td><td></td><td>unidad prototipo</td></tr><tr><td>AxonMaster</td><td>Otto Bock Healthcare Products GmbH, A</td><td>13E500</td><td></td></tr><tr><td>Electrodo</td><td>Otto Bock Healthcare Products GmbH, A</td><td>13E200=50AC</td><td></td></tr><tr><td>TijeraVallaElectrodoPortador</td><td>Otto Bock Healthcare Products GmbH, Una</td><td></td><td>unidad prototipo</td></tr><tr><td>Software de adquisición</td><td>Otto Bock Healthcare Products GmbH, Una</td><td></td><td>unidad prototipo</td></tr><tr><td>Eje de carbono</td><td>Otto Bock Healthcare Products GmbH, Una</td><td></td><td>unidad prototipo</td></tr></tbody></table>

un protocolo de rehabilitación estructurado para mejorar multifuncional protésica control: un estudio de caso

A Structured Rehabilitation Protocol for Improved Multifunctional Prosthetic Control: A Case Study

Los avances en sistemas robóticos han dado lugar a prótesis para la extremidad superior que puede producir movimientos multifuncionales. Sin embargo, estos sistemas sofisticados requieren amputados de extremidades superiores para aprender esquemas de control complejos. Los seres humanos tienen la capacidad de aprender nuevos movimientos a través de la imitación y otras estrategias de aprendizaje. Este protocolo describe un método de rehabilitación estructurado, que incluye la imitación, la repetición y aprendizaje por refuerzo, y tiene como objetivo evaluar si este método puede mejorar el control de prótesis multifuncional. A la izquierda debajo amputado codo, con 4 años de experiencia en el uso de prótesis, tomaron parte en este estudio de caso. La prótesis utilizada fue una mano de Miguel Ángel con la rotación de la muñeca y las características adicionales de flexión de la muñeca y extensión, lo que permitió más combinaciones de movimientos de la mano. Puntuación de Procedimiento de Evaluación de Southampton mano del participante mejoró 58-71 después del entrenamiento estructurado. Esto sugiere que un protocolo de entrenamiento estructurado de imitación, la repetición y el refuerzo pueden tener un papel en aprender a controlar una nueva prótesis de mano. Sin embargo un estudio clínico más grande se requiere para apoyar estos hallazgos.

El rendimiento SHAP línea de base del participante con su prótesis diaria fue de 81 cuando se mide por el personal clínico 8 meses antes de la prueba. Una puntuación SHAP de 100 representa función de la mano sin discapacidad. 24 El participante obtuvo un puntaje general SHAP de 58 durante la sesión de ingenuo con el sistema de control de la prótesis más avanzada. Sin embargo, 3 meses después y sin más interacción con el nuevo sistema, además de la formación estructurada, el participante logra una puntuación S...

A medida que el desarrollo protésico avanza hacia el objetivo del control natural, aprovechar la capacidad inherente de los amputados para aprender nuevas habilidades motoras puede permitir la competencia. Este manuscrito describe un protocolo estructurado de rehabilitación, que incluye estrategias de aprendizaje por imitación, repetición y refuerzo, para mejorar el control protésico multifuncional.

Un protocolo de rehabilitación estructurado para Mejorar Multifuncional protésica Control: Un estudio de caso

Advances in robotic systems have resulted in prostheses for the upper limb that can produce multifunctional movements. However, these sophisticated ...

El objetivo general de este procedimiento es entrenar a amputados de extremidades superiores para que utilicen prótesis avanzadas. Esto se logra utilizando las estrategias inherentes de aprendizaje del paciente para guiar la rehabilitación. El primer paso consiste en hacer que el paciente imite y repita los movimientos realizados por un demostrador.A continuación, el paciente interactúa con un sistema informático para reforzar el aprendizaje y entrenar algoritmos para el control protésico. El paso final consiste en que el paciente controle de forma independiente una extremidad protésica avanzada. En última instancia, se utiliza un entrenamiento estructurado de rehabilitación para demostrar que el uso de las estrategias de aprendizaje inherentes de los amputados mejora el control protésico avanzado.Tuve la idea de este método por primera vez cuando intentábamos entrenar a un paciente amputado para controlar una extremidad protésica avanzada. Desafortunadamente, los métodos existentes de reconocimiento de patrones no fueron efectivos. La demostración visual de este método es fundamental, ya que el método en sí es completamente visual, y es importante que tanto los clínicos como los ingenieros lo tengan en cuenta durante el entrenamiento de los pacientes, y no solo de los algoritmos.Comience ajustando un enchufe personalizado y una prótesis al participante. Calibre el hardware protésico y utilice los datos de calibración recopilados para el control de la prótesis. No brinde al participante ninguna capacitación formal, sin embargo, indíquele que realizará ocho acciones, que incluyen un estado de reposo con el miembro protésico que permitirá el control de un objetivo visual en una pantalla de computadora.Muestre una imagen estática del movimiento en la pantalla y pida al participante que siga una indicación visual. Luego, muestre al participante las gráficas polares únicas y específicas que corresponden a sus patrones de electromiografía o EMG. Anímese al participante a seguir la indicación visual señalando hacia la pantalla.Repita la tarea tres veces con diferentes posiciones del brazo: brazo relajado, estirando hacia adelante y estirando hacia el otro lado. Para mejorar el entrenamiento del sistema, realice las ocho acciones y los tres niveles de fuerza para cada posición del brazo, con el fin de recopilar un total de 72 muestras individuales de entrenamiento del sistema.Una vez finalizada la capacitación, utilice los conjuntos de datos de entrenamiento de esta sesión para calibrar y ajustar la prótesis, de modo que el participante pueda practicar el control en tiempo real. Permita que el participante controle la prótesis mediante control proporcional secuencial o un movimiento a la vez, con la velocidad del dispositivo proporcional a los niveles de contracción muscular. Una vez que cada una de las ocho acciones se realice de forma repetible y confiable, cambie el esquema de control a control proporcional y simultáneo, permitiendo más de un movimiento de la muñeca al mismo tiempo.Luego, haga que el participante practique tareas sencillas, como tomar un objeto simple y colocarlo de lado. Permita dos horas de descanso. Antes de completar la evaluación del resultado, evalúe el desempeño del participante utilizando el procedimiento de evaluación de la mano de Southampton o la medida de resultado SHA.Compare las puntuaciones SHAP con una medida de referencia utilizando la prótesis estándar del participante. Asegúrese de que el participante no tenga acceso a la prótesis personalizada ni a los algoritmos de control después de finalizar la sesión inicial. Tres meses después de realizada la sesión inicial, estructuré la sesión de entrenamiento estructurado en el siguiente orden: imitación, repetición, refuerzo y control protésico.Para la imitación, indique al participante que imite directamente las ocho acciones deseadas realizadas por el demostrador en tiempo real. Para ello, coloque al participante en un ángulo de 45 grados con respecto al demostrador y proporcione una vista despejada de la mano del demostrador que coincida con el lado afectado del participante. Realice cada acción durante tres segundos.Para la repetición. Pida al participante que repita la acción que se ha imitado 10 veces durante 30 segundos. Sin ninguna señal visual, observe la actividad EMG correspondiente representada por las gráficas polares de cada movimiento.Luego, como refuerzo, presente al participante una retroalimentación visual de sus ocho acciones exactamente como se mostró en la sesión inicial. Pida al participante que realice las acciones mientras observa las gráficas polares en tiempo real con superposiciones del movimiento grabado, para reforzar el aprendizaje. Asegúrese de que el entrenamiento de refuerzo sea exactamente igual al entrenamiento proporcionado durante la sesión inicial.Una vez finalizada la capacitación, utilice los conjuntos de datos de entrenamiento de esta sesión para calibrar y ajustar la prótesis, de modo que el participante pueda practicar el control en tiempo real. Permita que el participante controle libremente la prótesis mediante control proporcional secuencial o un movimiento a la vez, con la velocidad del dispositivo proporcional a los niveles de contracción muscular. Una vez que cada una de las ocho acciones se realice de manera repetible y confiable, cambie el esquema de control a control proporcional y simultáneo, permitiendo más de un movimiento de la muñeca al mismo tiempo, y haga que el participante practique tareas sencillas, como tomar un objeto simple y colocarlo de lado.Permita 24 horas de descanso antes de completar la evaluación de resultados. Finalmente, evalúe el desempeño del participante utilizando la medida de resultado SHAP. Compare las puntuaciones SHAP con una medida de referencia utilizando la prótesis estándar del participante.Este protocolo describe un método de rehabilitación estructurado, que incluye estrategias de imitación, repetición y aprendizaje por refuerzo para mejorar el control protésico multifuncional. Aquí se comparan las puntuaciones SHAP entre la sesión inicial ingenua y la sesión de entrenamiento estructurado. Los resultados de la prueba de resultado SHAP mostraron que las mayores mejoras se produjeron durante las tareas que utilizaban movimientos de flexión y extensión de la muñeca, los cuales proporcionó este nuevo esquema de control y la prótesis personalizada en comparación con la prótesis estándar del participante.Después de este procedimiento, los amputados de extremidades superiores pueden aprender rápidamente a controlar movimientos simultáneos de una extremidad protésica avanzada, manteniendo al mismo tiempo la seguridad y estabilidad del control proporcional tradicional en todos los movimientos.

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Research

Investigación

JoVE Journal

Behavior

Comportamiento

Las interfaces de los nervios de la máquina (NMI) se han desarrollado para identificar el modo de locomoción del usuario. Estos INM son potencialmente útiles para el control neural de piernas artificiales alimentados, pero no han sido plenamente demostrada. En este trabajo se presenta (1) nuestra plataforma de ingeniería diseñado para una fácil implementación y desarrollo del control neural de potencia prótesis de miembros inferiores y (2) un montaje experimental y el protocolo en un entorno...

Plataforma Ingeniería y Protocolo Experimental para el Diseño y Evaluación de una controlada por Neuralmente Powered transfemoral de prótesis

Los resultados funcionales óptimos después de la reconstrucción biónica en pacientes con lesión global del plexo braquial dependen de un protocolo de rehabilitación estructurado. El entrenamiento guiado electromiográfico superficial puede mejorar la amplitud, separación y consistencia de las señales EMG, que - después de la amputación electiva de una mano sin funciones - controlan y conducen una mano protésica.

Biorretroalimentación electromiográfica de superficie como herramienta de rehabilitación para pacientes con lesión global del plexo braquial que reciben reconstrucción biónica

Aquí, presentamos un protocolo para la rehabilitación motora de pacientes con lesiones nerviosas graves y cirugía de transferencia selectiva de nervios. Su objetivo es restaurar la función motora proponiendo varias etapas en la educación del paciente, la terapia en etapa temprana después de la cirugía y las intervenciones para la rehabilitación después de una reinnervación exitosa del objetivo del nervio.

Rehabilitación del Motor Estructurado Después de Transferencias Selectivas de Nerve

Este estudio informa del desarrollo de un novedoso programa orientado a tareas asistida por robots para la rehabilitación de manos. El proceso de desarrollo consiste en experimentos utilizando tanto sujetos sanos como sujetos que han tenido un accidente cerebrovascular y han sufrido de disfunción de control motor posterior.

Desarrollo de un novedoso programa de rehabilitación orientado a tareas utilizando una mano robótica de exoesqueleto bimanual

Este trabajo presenta un protocolo para mejorar la función protésica después de la cirugía selectiva de transferencia nerviosa. Las intervenciones de rehabilitación incluyen información y selección del paciente, apoyo a la cicatrización de heridas, reactivación cortical de las áreas sensitivo-motoras de la extremidad superior, entrenamiento de la activación muscular selectiva, manejo protésico en la vida diaria y evaluaciones de seguimiento regulares.

Intervenciones terapéuticas para amputados de miembros superiores sometidos a transferencias nerviosas selectivas

Este protocolo presenta una extremidad robótica supernumeraria portátil y flexible diseñada para ayudar en la rehabilitación de los dedos de los pacientes con accidente cerebrovascular. El diseño incorpora un sensor de flexión para facilitar la interacción fluida entre humanos y robots. La validación a través de experimentos con voluntarios sanos y pacientes con accidente cerebrovascular subraya la eficacia y fiabilidad del estudio propuesto.

Una extremidad robótica supernumeraria portátil y flexible para pacientes con accidente cerebrovascular crónico

Se estima que 1 de cada 6 personas en todo el mundo sufrirá un accidente cerebrovascular a lo largo de su vida, lo que le causará una discapacidad a largo plazo, cuyos mecanismos de rehabilitación aún no se conocen bien. Este estudio propone un protocolo para evaluar la activación cerebral mediante espectroscopia funcional de infrarrojo cercano (fNIRS) durante una sesión de terapia robótica de miembros inferiores.

Un experimento que utiliza espectroscopía funcional de infrarrojo cercano y movimientos de apuntamiento multiarticular asistidos por robots de la extremidad inferior

Este protocolo describe un robot de rehabilitación de extremidades superiores que proporciona retroalimentación inteligente a través de cuatro modos. Estos modos mejoran la función y la flexibilidad de las extremidades superiores, mejorando así la calidad de vida de los pacientes.

Mejora de la función de las extremidades superiores y las habilidades motoras después de un accidente cerebrovascular a través de un robot de rehabilitación de extremidades superiores

Este protocolo experimental describe el uso de un sistema robótico dual orientado a tareas en la extremidad superior para pacientes con accidente cerebrovascular con disfunción de la extremidad superior. Los hallazgos indican que este sistema puede mejorar significativamente la función de las extremidades superiores y las actividades de la vida diaria de los pacientes con accidente cerebrovascular.

Aplicación de un sistema robótico dual orientado a tareas en la extremidad superior para la recuperación funcional de la extremidad superior en pacientes con ictus

Este protocolo tiene como objetivo evaluar la eficacia clínica y la comodidad del paciente al utilizar robots de rehabilitación de extremidades inferiores al lado del paciente para la rehabilitación de hemiplejia post-ictus, comparando los resultados con los de la terapia manual tradicional mediante ensayos controlados aleatorizados.

Aplicación de robots de rehabilitación de extremidades inferiores en la rehabilitación de accidentes cerebrovasculares: un ensayo controlado aleatorizado

Aprende un protocolo de rehabilitación estructurado para mejorar el control multifuncional de prótesis avanzadas en amputados de miembros superiores mediante imitación, repetición y refuerzo.

Un protocolo de rehabilitación estructurado para Mejorar Multifuncional protésica Control: Un estudio de caso

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