Sistema de prueba adaptativa automatizada de valoración funcional del movimiento

El objetivo general de este estudio de desarrollo de pruebas es desarrollar un sistema de prueba adaptativa computarizado para evaluar las funciones de la extremidad superior, las extremidades inferiores, el equilibrio y las actividades de la vida diaria en pacientes con accidente cerebrovascular. No se encuentra ninguna otra eficiencia de tracción en la evaluación de las funciones de las extremidades superiores, las extremidades inferiores, el equilibrio y las actividades de la vida diaria con pacientes de accidente cerebrovascular. Las pruebas adaptativas computarizadas de la evaluación funcional de la carrera cerebrovascular se desarrollaron para mejorar la eficiencia de tracción de todas las funciones en pacientes con accidente cerebrovascular.

Comience recuperando los datos secundarios y cifrados de la evaluación funcional del estudio de trazos para llevar a cabo una simulación. En este estudio, 301 pacientes fueron reclutados en una sala de rehabilitación del centro médico, y evaluados a los 14 días después del inicio del accidente cerebrovascular. En cada sesión de evaluación, los pacientes fueron evaluados por un terapeuta ocupacional bien capacitado utilizando la Evaluación Fugl Meyer, la Escala de Evaluación Postural para Pacientes con Accidente Cerebrovascular y el índice Barthel.

Establezca un banco de artículos para el sistema de pruebas adoptando el banco del estudio. Recuperar las dificultades del artículo de todos los artículos en el banco, así como las respuestas de cada paciente. También recuperar la distribución de la capacidad del paciente para cuatro funciones.

Función motora de las extremidades superiores, función motora de las extremidades inferiores, control postural y actividades básicas de la vida diaria. A continuación, determine los algoritmos operativos para el sistema de pruebas. A continuación, adopte el máximo del Método Posteriori para estimar las puntuaciones de cada paciente de las cuatro funciones con Envolturas de Newton e iteración, luego utilice el criterio de optimización D para la selección de elementos, seleccione un elemento con el determinante máximo de la matriz de información fischer del banco de artículos para la administración.

Ahora adopta 10 conjuntos de reglas candidatas para explorar las propiedades del sistema de pruebas a través de la simulación. A continuación, explore la fiabilidad de la medición y la eficiencia del sistema. Por último, desarrollar una plataforma de administración en línea para el sistema de pruebas adaptativas computarizadas mediante la escritura de un programa informático para establecer un sitio web.

Antes de la administración, conecte el ordenador personal, la tableta o el teléfono inteligente del examinador a la plataforma de administración en línea del sistema de pruebas mediante un navegador de Internet y, a continuación, inicie sesión en el sistema de administración. Seleccione la administración de datos para acceder a los datos de los exám examinados anteriores o seleccione un nuevo examinado para crear una cuenta e introduzca el nombre y el número de identificación del examinado. Después de seleccionar un examinado para la evaluación, haga clic en Iniciar.

La nueva evaluación selecta, o los resultados, para revisar los resultados de las evaluaciones anteriores del examinado. Ahora, administre los elementos que se muestran en la pantalla al examinado. Califique el rendimiento o las respuestas del examinado haciendo clic en la escala de clasificación que se muestra en la parte inferior de la pantalla.

Una vez completado, explique los resultados del sistema de pruebas al examinado, incluyendo las puntuaciones T con un intervalo del 95%, los rangos de percentil de las puntuaciones T y las reliabilidades de las cuatro funciones. Los resultados serán calculados y mostrados automáticamente por el sistema de pruebas. Esta figura muestra el proceso de explorar la fiabilidad y eficiencia de la medición a través del número de elementos necesarios para la administración de la evaluación con diez conjuntos de candidatos de reglas de detención.

Como se ve aquí, la fiabilidad media de la erupción de las cuatro funciones oscila entre 0,88 y 0,93, y la fiabilidad de la erupción a nivel individual muestra más del 70% de los participantes con una fiabilidad de erupción de 0,90 o superior. Aquí vemos que el número promedio de elementos necesarios para la administración es de 8,5 y que la mayoría de los participantes, el 66,4% se evaluaron utilizando de 5 a 10 partidas. Una vez que se ha oído hablar en masa de la demostración de las pruebas adaptativas computarizadas de las evaluaciones funcionales de accidente cerebrovascular se puede hacer utilizando 10 elementos o menos para la mayoría de los pacientes.

Después de ver este video, usted debe tener una buena comprensión del desarrollo y de los métodos de mentración del sistema para mejorar la eficiencia de tracción para ayudar a las cuatro funciones en pacientes con accidente cerebrovascular.